大數據賦能思想政治教育精準化論析

●楊雅馨

黨的十九大以來，思想政治工作對教育對象、教育內容、教育評價等都做出更全面和精準的要求。借助大數據技術的優勢力量，思想政治教育應化新機為良機，守好意識形態重要陣地，使思想政治教育在多元信息交融的大趨勢下乘勢而上，進一步鞏固其在育人鑄魂中的絕對地位。

一、大數據賦能思想政治教育精準化的可行性分析

（一）信息技術與教育需求的融合

在互聯網和云計算高速發展的前提下，大數據技術得以滲透人們日常生活的方方面面。黨的十八大首次將“立德樹人”作為教育任務提出，要求為不同學生提供適合的教育，實現學生的全面發展。思想政治教育資源在大數據背景下可以實現互通互用，使教育發展與時代進步相結合，有效提高教育質量。

同時，大數據技術處理數據速度快、價值密度低以及精確性高的特征，是其賦能思想政治教育精準化的可行性基礎。思想政治教育想要達到精確的供需平衡，對于所涉及的信息應做到慎之又慎，力求精確。對于數據分析而言，減少錯誤、保證質量是追求精確性一貫目標，對于思想政治教育精準化來說也是如此。教育者在教學內容的方向把控、意識形態的堅定立場方面都應準確無誤，并在此基礎上完成對學生精準的資源供給。

教育者可以分析挖掘受教育者的特點與動態，進行智能化管理，實現因材施教的差異化教育，變“泛眾”為“分眾”，實現個人的全面發展。因此，基于大數據技術，思想政治教育精準化的實施更有利于立德樹人根本任務的實現。

（二）工具理性與價值理性的統一

德國社會學家馬克斯·韋伯提出，人的理性分為工具理性和價值理性。在大數據背景下，工具理性側重“思想政治教育精準化運用大數據技術的科學性與規范性”，強調技術運用的準確性；價值理性則側重“借助大數據技術的目的與價值”，強調大數據運用價值的合理性。

社會科學研究的傳統途徑是通過抽樣調查獲取數據信息，發掘總體特征。在大數據可視化時代，“樣本=總體”的思維已然取代了傳統的抽樣分析，采集總體數據成為現實。因此，工具理性可以通過對學生學習過程中的有用信息進行采集和分析，從海量數據中歸納學生的學習風格和學習行為，以精準刻畫學生特點、洞察學生需求、引導學生學習、診斷學習成果。基于此，教育者追求的“為學生提供個性化的學習”“個人的全面發展”等價值理性目標也能得以實現。

由此可見，大數據技術與思想政治教育精準化相融，應從工具理性與價值理性的統一出發，做到堅持二者的辯證統一，使大數據運用與思想政治教育在相互促進的過程中相得益彰。

（三）時空界限與思維方式的解放

隨著大數據的開發應用，打破了編程、機器學習等只在自然科學研究中運用的界限，使社會科學的發展帶有科學性色彩，網絡思政、精準思政因此得以推進。我們應該意識到，在智能技術普遍應用的當下，教育的時空界限已然被打破，教育者和受教育者也應解放傳統的思維模式，主動適應大數據融入生活的新變化。

首先，跨專業、跨時間、跨地域的數據共享成為可能。智能化、數字化的廣泛應用早已突破了課堂界限，“學生主體”的重要地位在不同的時間空間也可得以實現。因此，大數據可以在保障教育規模的前提下實現差異化，一方面可以利用分析結果實現因材施教；另一方面可以依托互聯網平臺拓展更大的教育規模。其次，教育者應當創新思維方式，接受大數據帶來的總體性思維和關聯性思維。我們可以利用全量數據從更全面的角度研究事物、分析過程，使分析過程成為發現問題和拓展視域的重要過程。而關聯性思維在全量數據的基礎上，側重于通過事實判斷回答“是什么”的問題，這在相當多的情況下足以幫助我們做出決策，并且觀察到更多事物發展之間的聯系。

二、大數據賦能思想政治教育精準化的現實問題

（一）思想政治教育精準化專業人才短缺

精準思想政治教育突出精，即強調專精，突出思想政治教育的專業化理念和職業化特征，在教育的人員上強調要專和精，主要解決“誰來教育”的核心問題。專業化的人才隊伍是思想政治教育精準化得以推進的重要力量，而現階段的人才隊伍在精準思維轉變和智能技術掌握方面都存在一定的不足。

首先，教育者群體缺乏貫徹精準化教學的理念。教育者有必要從傳統的教學模式轉向樹立精準思維，大力發展個性化教育。其次，思想政治教育的人才隊伍大多都是由人文社科類專業背景的人才構成，不能有效發揮數據信息的最大作用。學校對教育者的能力要求應兼具思想政治教育專業理論的掌握和智能化管理決策的技能。最后，大數據應用教育教學的智慧建設目前仍處于起步階段，缺少明確的管理機制和發展目標。個人信息的私密性使得相關數據具有相當高的保密性，導致數據信息在職能部門間流通不暢，對大數據走進校園的趨勢造成阻礙，破壞了思政工作者對智慧校園建設的積極性。

（二）海量信息侵擾學生思維

思想政治教育作為一門對思想觀念、政治立場和理想信仰生成具有關鍵作用的學科，是國家培養合格建設者和可靠接班人的必要途徑。首先，互聯網作為多元信息交融的開放式平臺，是不同價值觀念傳播交流的重要媒介。多元文化的沖擊使得價值觀教育難度增加，而網絡文化良莠不齊的現狀更是使教育效果降低，心智尚未完全成熟的學生群體容易受其影響，產生思想觀念混亂、文化自信缺失等問題。其次，西方國家對中國展開的“柔性策略”，正是意識形態方面的潛移默化與隱形滲透。維護“民主”、崇尚“自由”的西方觀念通過影視作品、社交平臺等渠道沖擊著青年一代的思想觀念。教育者有必要通過對學生網絡足跡、社交熱點、在線教育等數據進行監測分析，讓數據成為教師掌握學生思想動態的好幫手。

（三）大數據技術面臨的倫理困境

首先，教學過程中的管理和決策在大數據介入的前提下，會表現為極具理性的客觀分析，弱化思想政治教育人文關懷的學科特點。思想政治教育對人思想品德的塑造，是側重于通過人的情感、實踐、心理需求等主觀因素完成的，而依靠理性的大數據方法，則更善于依托客觀因素。其次，教學過程中存在數據內容和技術反客為主的情況。教育者需要具備獨立判斷的能力，將個人經驗與數據分析有機結合，才能將大數據優勢最大化。如果對數據過度依賴，會對教育任務的完成情況大打折扣，對受教育者的學習能力造成不良影響。最后，“預測”是大數據的核心功能，但隨著個性化推送技術日趨完善，為個人量身定做的信息供給環境卻成為束縛其眼界的“信息繭房”。信息繭房的概念是由哈佛大學凱斯·桑斯坦教授提出，認為受眾對信息的需求是局限的，我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領域。長此以往，信息接收的單一化、信息傳播的排異化和信息環境的封閉化會導致受眾喪失接觸新鮮事物的可能。

三、大數據賦能思想政治教育精準化的有效路徑

（一）善用“數字足跡”以助推精準識別

精準識別是思想政治教育精準化的前提條件。盡管群體具有一定的思想共性，但不同的個體終究有自己獨特的需求，教育者有必要依托大數據技術，對不同個體提供具有針對性的教學計劃和教學方法。

首先，學校應著力構建“思想政治教育精準化數據平臺”，為精準化教育提供現實依托。在教育實踐中采集全量數據，可以在全知視角給予教育者和受教育者挖掘更多有用價值的可能。教育者可以以學生在校內產生的全量數據為基礎，建立受教育者的全樣本數字檔案，將對受教育者的總體把握變為現實。教育者通過對已知數據的分析總結，科學認知學生的潛在動向、活動軌跡、行為特征，隨之介入學生的培養環節，針對其思想動態制定恰當的教學計劃，為學生的全能力培養提供現實基礎。

其次，學校應培養一支復合型思政工作者隊伍。學校對于理論基礎扎實、數據處理熟練的人才需求迫切，必須盡快組建一支專業隊伍為思想政治教育與工作提供人才基礎。培養內容應注重以下兩方面，一是設備或平臺的使用技能培訓。教育者經過系統的教學培訓，不僅需要掌握實際的操作技能，而且對數據本身也應具備一定的分析和管理能力。二是責任、義務的觀念教育。教學中不乏教師結合個人經驗對教學內容產生的深刻體會，為學生提供獨特的個人感悟，使課堂充滿人文色彩。因此，教育者應當提前并牢固樹立數據使用的邊界感。

（二）依托“數據畫像”以促進精準供給

推進思想政治教育精準化的核心環節就是教育內容的精準供給。這要求教育者必須全面理清與整合教育資源，并在充分認知受教育者需求的基礎上提供個性化的教育內容。

首先，思想政治教育內容要做到與時俱進、有的放矢和不斷出新。因此，教育內容應具備以下特征：一是時代性。思想政治教育是一門扎根于現實、應用于實踐的學科，其內容應與社會發展的具體進程相吻合，聚焦時代變化、關注社會動態。二是針對性。教育者不僅要做到針對不同群體提供不同內容，更應做到個體化的差異性供給。三是創新性。思想政治教育內容應進行適時的延展和創新。大數據可以通過監測數媒平臺的數據熱點，對話題內容進行篩選整合，科學排列出重點內容再交由教育者講解，不僅可以極大地提高教師的工作效率，還能及時更新教育內容，使教學過程更具科學性。

其次，要結合大數據技術，革新教育內容的供給方法?！皵祿嬒瘛笔墙逃邔崿F靈活變換教育方法以達到內容精準供給的重要手段。通過對受教育者日常的學習情況、行為習慣以及其他特征表現等數據源進行關聯性分析，挖掘學生生活、成長中的隱含規律和有用價值，可以實現教育者對學生思想、行為的有效預警和及時干預。因此，教育者可參照數據畫像的分析結果，根據教育對象的不同特點精準選擇適宜內容，采取對應方法，進行精準供給。

（三）建立“多元機制”以實現精準管理

基于大數據技術的思想政治教育管理是一個全過程的行為，學校教育部門需要對數據信息、使用規范和教育過程等環節進行精確管理。

首先，學校應建立數據平臺的管理機制。學校應針對數據采集、分析和反饋的全過程進行優化和管控，對學生、教師以及校內其他部門等多方的數據平臺使用權限進行分級設置，使數據平臺在使用與共享的過程中充分發揮其協同育人的優勢作用，并極力避免操作不規范帶來的負面影響。

其次，學校應健全數據信息保護機制。受教育者的相關數據信息在平臺進行共享，需要針對個人信息的調用實施數據分級保護，實時監測數據流向，構建數據動態識別策略，保證在操作和數據流通的每一環節具備準確性和合法性，做到嚴格管理、規范使用和精準預警，形成權責明晰的校內信息保護機制。

最后，學校需要正視網絡思政平臺，予以一定的統籌管理。網絡思政平臺依托大數據預測功能而生成的“推薦系統”已日趨成熟，大數據可以向不同學生推薦適合自身學習情況的內容，在規定時間內靈活調節知識傳授進度。教育者應正視其日益提高的作用和地位，對網絡平臺的思想政治教育進行精確管理，準確認知網絡思想政治教育對整體教育效果所產生的巨大影響，趨利避害，形成網絡抗體、維護平臺明凈。

（四）綜合“多維標準”以推進精準評價

得益于大數據技術的發展，教育者可以得到針對學生形成的全面、直觀、立體且精準的反饋圖景，并針對不同的評價主體進行標準迥異的評價。

首先，教育部門應建立以學生為本的，全面、立體的評價體系。學生在成長成人的過程中，是由多種因素共同影響而成的，學生教育效果的差異性不僅有學校因素的影響，也有家庭、智力、生活、同儕關系等因素的影響。數據平臺應以學生的校內數據為基礎，針對不同評價對象的生活和學習環境、性格特征、智商情商等參照標準，確立差異化的評價體系。

其次，數字化、全面性和科學性的評價結果也應具備動態性和接續性特征。大數據技術應向教育者反饋學生動態的評價結果，使教育者可以在教學過程中針對其偶發性問題做出及時反映。同時，教育者應有規律地調取學生不同階段的評價結果進行對比，形成直觀、動態和精準的評價走勢圖表，為教育者及時發現學生的階段性、潛在性和長期性問題提供科學依據。

最后，評價體系的構建應包含一定的激勵機制。教育者掌握學生的反饋結果，目的在于通過反饋找準著力點，進行精準施教。而基于評價，為學生提供精準化、多元化的激勵手段，可以實現校內不同科目、不同領域的評價互鑒，促使學生在外部評價和內部驅動的過程中激發個人潛能，實現個人全面發展的目標。

四、結語

大數據融入思想政治教育是時代發展的必然趨勢，教育者應在立德樹人的根本要求下，實現數字思維與人文思維的良好結合。通過對大數據合情、合理、合法地運用，科學精準地傳播有思想、有溫度、有品質的政治理論和道德標準，促進大數據技術與思想政治教育的深度結合。