曠視：持續深耕AIoT軟硬一體化產品布局，引領“AI+物流”新方向
——訪曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才

文/本刊記者 江 宏

曠視瞄準客戶的物流痛點和難點，通過AI技術優化物流作業流程、提升物流效率，面向各種物流場景進行AIoT軟硬一體化產品布局，助力物流向數智化、柔性化、低碳化轉型升級。

2021年物流技術裝備領域最火的概念是“AI+物流”?，F階段，越來越多的企業將AI技術融入物流設備與解決方案。曠視作為一家以人工智能（AI）技術進入供應鏈物聯網領域的公司，推出了全新3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），以及人工智能堆垛機、自動裝卸系統、3D視覺揀選機器人系統、商品信息視覺識別系統等一系列AI+物流產品，進一步詮釋了面向各種物流場景的AIoT軟硬一體化產品思考與布局。

曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才不久前接受了本刊專訪，介紹了近一年來曠視物流業務的最新發展，并對國內市場與行業狀況進行了分析。

曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才

3 A智慧物流方案解決客戶痛點

記者：曠視今年主推的3A智慧物流解決方案有哪些亮點？

徐慶才：曠視首創的3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），具體包括三個部分：

曠視 3A智慧物流解決方案

曠視憑借領先的AI底層技術、創新的AIoT軟硬一體化產品體系、“技術創新+行業經驗”雙輪驅動的業務團隊三大核心優勢，在實際業務中展現了很強的綜合實力，在國內“AI+物流”領域處于領先位置。

AS/RS：含堆垛機系統、四向車存儲系統、輸送系統，實現立體存儲，系統穩定可靠；

AMR：完成P2P點對點搬運、G2P貨到人揀選、G2R貨到機器人揀選等作業，柔性靈活，協同智能；

AI：領先的底層AI技術，主要提供平臺技術、核心算法等，包括視覺算法、調度算法以及機電控制算法等。

3A智慧物流解決方案具有高柔性、易部署、易維護、可擴展、高效益等特點，助力物流向數智化、柔性化、低碳化升級。借助曠視領先的AI底層技術，在曠視河圖的整體調度下，將AI技術與物流自動化系統深度融合，不斷深化單體智能、群體智能、場景智能，幫助客戶降本增效、優化管理。

記者：3A智慧物流解決方案解決了客戶哪些物流痛點？為客戶帶來哪些價值？

徐慶才：曠視有別于傳統物流系統集成商，始終通過AI技術優化和提升物流作業流程，切實解決客戶的痛點和難點。我們今年推出的全新3A智慧物流解決方案，在正式推出前經過了很長一段時間打磨，在一些關鍵物流環節和應用場景上取得了突破，目前已在多個項目中落地并得到驗證。

曠視人工智能 Miniload

如國控廣州智能物流中心項目。國控廣州作為中國南區領先的藥品分銷及供應鏈服務提供商，其廣州物流中心每天需完成超過2億元藥品訂單配送，倉庫能力已達天花板，而且倉庫工人勞動強度較大。為滿足不斷增長的業務需求，及避免因停工造成的巨額經濟損失和保障正常藥品供應，國控廣州引進曠視3A智慧物流解決方案，實現了邊改造、邊生產的物流中心數智化升級，開創了國藥體系先河。該項目整體效率提升25%，每日物流作業完成時間提前2小時，預計未來五年將節約上千萬元成本。

技術創新為客戶與行業提供價值

記者：能否分享目前曠視在智慧物流領域的技術研發方向？

徐慶才：曠視一直堅持軟硬一體化的產品布局，重點打造AI重新定義的物流設備、軟件平臺和整體AIoT解決方案。

為滿足市場需求，在技術創新上，曠視從計算機視覺和深度學習進一步向物流行業算法演進，涉及運籌優化、SLAM導航、機器人3D揀選、實時3D地圖重建等；在產品研發方面，曠視自研了20余款AI賦能的機器人及智能物流設備，包括二維碼導航潛伏式AMR、激光和視覺SLAM導航AMR、激光SLAM導航無人叉車，以及人工智能堆垛機等；曠視擁有自主知識產權核心控制器及核心算法。

曠視科技人員在項目現場進行設備調試

此外，曠視還在不斷打磨智慧物流軟件平臺“曠視河圖”，通過統一管理物流作業流程、倉庫庫存庫位、各類機器人和自動化裝備，借助AI智能調度的算法能力優化物流作業效率。

記者：曠視技術創新的背后體現了怎樣的市場需求變化？

徐慶才：近年來國內物流市場需求變化可以概括為以下三點：一是消費端變革，需要更加柔性、靈活的物流系統；二是勞動力成本不斷上升，同時年輕人不愿進倉庫搬箱子，都加速了機器人及自動化物流裝備的廣泛應用；三是在激烈的市場競爭環境下，企業也需要進行數字化、智能化升級，以實現降本增效、優化管理。

以現在被高度關注的制造業為例，以前主要為制造企業提供倉儲自動化解決方案，現在延伸到產線物流，覆蓋從原材料進廠到成品出廠的全流程?？傮w來看，制造業的全流程物流升級還有很大的改善空間，而且制造業是剛需，生產線實現自動化了，加上自動化物流系統就更容易實現它的價值。

記者：2021年物流裝備市場需求快速增長，物流系統快速智能化的同時也增加了實施難度，并且受制于供應鏈資源供應不上、人才短缺等因素，項目交付成為企業面臨的巨大挑戰。您認為如何能夠使項目更快交付？

徐慶才：這的確是今年非常熱的一個話題，易部署和快速交付是整個行業需要共同努力的方向。曠視河圖在此發揮它的優勢，即通過優化整個物流系統，從而將整個項目能夠真正做到交付得更快、實施效果更優。

無論是醫藥行業或是鞋服行業，都面臨著巨大挑戰：商品的品類越來越多，訂單越來越個性化，訂單量也越來越大，在不同的系統層面去做整體優化越來越難做。我們現在做的很多項目，交給傳統集成商去做都是非常困難的，因為整個項目會被分割成很多板塊，而分割的結果就是項目難度更大、實施周期更長、風險就會更高。比如，我們目前合作的全球某知名服裝企業的物流中心項目，其解決方案已在曠視河圖的同構仿真系統里經過驗證后，才真正在項目上應用。這對整個項目實施非常具有指導性，可以明顯地看到經過驗證后，物流系統效率大幅提升。

行業趨勢與發展規劃

記者：2020年很多物流裝備企業都在提“AI+物流”，您認為目前國內“AI+物流”處在什么發展階段？未來幾年將呈現出哪些趨勢？

徐慶才：新冠疫情加速了數字化與智能化技術的普及應用，我們可以看到今年很多概念是+AI的。曠視的思考是“AI+”：我們去年提出“2020年是AI+物流的應用元年”。曠視最早是做“軟”的方面——AI算法，即把這些算法模組提供給傳統硬件設備廠家，將曠視AI“軟”的能力植入各類硬件使之成為智能硬件。后來我們強調要自主打造一套AIoT軟硬一體化產品體系，從而讓AI不僅在單體設備上用，也在整個物流系統上有很多可應用、可發揮的地方。

其實物流發展到現在，如果沒有新的技術去加持，很多問題難以解決。2021年是“AI+物流”進一步深度融合的一年?？梢钥吹较鄬Τ墒斓奈锪髟O備上都在與AI結合，物流場景中有更多環節開始采用AI技術，并為企業帶來切實價值。

從行業趨勢來看，“AI+”不僅能讓單個設備和系統更加智能，還會讓整個場景作業效率更高，AI與自動化技術深度融合將徹底改變物流產業格局。

記者：曠視致力于促進AI+物流產業發展，將如何攜手產業伙伴構建智慧物流新生態？

徐慶才：人工智能是一個長跑賽道，物流更是這樣。曠視目前已經在醫藥、鞋服、食品冷鏈、智能制造、新能源等重點行業取得了一些成功經驗，未來希望能夠與行業伙伴一起打造更多創新標桿，真正力求在解決原來物流作業準確性不高、耗費人力多等痛點等方面取得一些突破。

除此之外，曠視在2020年攜手產學研用伙伴，發起成立了人工智能物流產業聯盟，該聯盟成員不斷增加到40多個，共同推動行業快速發展。今年，我們跟物流技術與應用雜志也一起舉辦了“AI+物流燈塔直播間”，邀請行業專家一起分享具有前瞻性的觀點，受到業界廣泛關注。

記者：面對日趨激烈的市場競爭，曠視有哪些核心優勢？未來幾年曠視在國內外市場有怎樣的發展規劃？

徐慶才：曠視目前物流業務在品牌、客戶項目、人才隊伍等方面取得了顯著進展，在國內“AI+物流”領域處于領先位置。概括來講是三大核心優勢：一是領先的AI底層技術：比如我們有自主研發并已開源的深度學習框架“曠視天元”、自研新一代AI生產力平臺Brain++，以及針對物流行業的算法演進等；二是創新的AIoT軟硬一體化產品體系，比如3A智慧物流解決方案、自研多款AI賦能的機器人及物流裝備、智慧物流軟件平臺“曠視河圖”等。三是“技術創新+行業經驗”雙輪驅動的業務團隊，在實際業務中展現了很強的綜合實力。

目前，曠視在產品、方案、客戶項目交付等方面全力投入，在醫藥、鞋服、食品冷鏈、智能制造和新能源等行業展現出了穩健的落地能力。未來，曠視將繼續深耕智慧物流領域，堅持長期投入和AIoT軟硬一體化的產品布局，重點打造AI重新定義的物流設備、軟件平臺和整體AIoT解決方案，助力物流行業客戶的數智化升級。