曠視：持續(xù)深耕AIoT軟硬一體化產(chǎn)品布局，引領(lǐng)“AI+物流”新方向
——訪曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才

文/本刊記者 江 宏

曠視瞄準客戶的物流痛點和難點，通過AI技術(shù)優(yōu)化物流作業(yè)流程、提升物流效率，面向各種物流場景進行AIoT軟硬一體化產(chǎn)品布局，助力物流向數(shù)智化、柔性化、低碳化轉(zhuǎn)型升級。

2021年物流技術(shù)裝備領(lǐng)域最火的概念是“AI+物流”。現(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)將AI技術(shù)融入物流設(shè)備與解決方案。曠視作為一家以人工智能（AI）技術(shù)進入供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司，推出了全新3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），以及人工智能堆垛機、自動裝卸系統(tǒng)、3D視覺揀選機器人系統(tǒng)、商品信息視覺識別系統(tǒng)等一系列AI+物流產(chǎn)品，進一步詮釋了面向各種物流場景的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品思考與布局。

曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才不久前接受了本刊專訪，介紹了近一年來曠視物流業(yè)務(wù)的最新發(fā)展，并對國內(nèi)市場與行業(yè)狀況進行了分析。

曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才

3 A智慧物流方案解決客戶痛點

記者：曠視今年主推的3A智慧物流解決方案有哪些亮點？

徐慶才：曠視首創(chuàng)的3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），具體包括三個部分：

曠視 3A智慧物流解決方案

曠視憑借領(lǐng)先的AI底層技術(shù)、創(chuàng)新的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系、“技術(shù)創(chuàng)新+行業(yè)經(jīng)驗”雙輪驅(qū)動的業(yè)務(wù)團隊三大核心優(yōu)勢，在實際業(yè)務(wù)中展現(xiàn)了很強的綜合實力，在國內(nèi)“AI+物流”領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。

AS/RS：含堆垛機系統(tǒng)、四向車存儲系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)，實現(xiàn)立體存儲，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠；

AMR：完成P2P點對點搬運、G2P貨到人揀選、G2R貨到機器人揀選等作業(yè)，柔性靈活，協(xié)同智能；

AI：領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，主要提供平臺技術(shù)、核心算法等，包括視覺算法、調(diào)度算法以及機電控制算法等。

3A智慧物流解決方案具有高柔性、易部署、易維護、可擴展、高效益等特點，助力物流向數(shù)智化、柔性化、低碳化升級。借助曠視領(lǐng)先的AI底層技術(shù)，在曠視河圖的整體調(diào)度下，將AI技術(shù)與物流自動化系統(tǒng)深度融合，不斷深化單體智能、群體智能、場景智能，幫助客戶降本增效、優(yōu)化管理。

記者：3A智慧物流解決方案解決了客戶哪些物流痛點？為客戶帶來哪些價值？

徐慶才：曠視有別于傳統(tǒng)物流系統(tǒng)集成商，始終通過AI技術(shù)優(yōu)化和提升物流作業(yè)流程，切實解決客戶的痛點和難點。我們今年推出的全新3A智慧物流解決方案，在正式推出前經(jīng)過了很長一段時間打磨，在一些關(guān)鍵物流環(huán)節(jié)和應(yīng)用場景上取得了突破，目前已在多個項目中落地并得到驗證。

曠視人工智能 Miniload

如國控廣州智能物流中心項目。國控廣州作為中國南區(qū)領(lǐng)先的藥品分銷及供應(yīng)鏈服務(wù)提供商，其廣州物流中心每天需完成超過2億元藥品訂單配送，倉庫能力已達天花板，而且倉庫工人勞動強度較大。為滿足不斷增長的業(yè)務(wù)需求，及避免因停工造成的巨額經(jīng)濟損失和保障正常藥品供應(yīng)，國控廣州引進曠視3A智慧物流解決方案，實現(xiàn)了邊改造、邊生產(chǎn)的物流中心數(shù)智化升級，開創(chuàng)了國藥體系先河。該項目整體效率提升25%，每日物流作業(yè)完成時間提前2小時，預(yù)計未來五年將節(jié)約上千萬元成本。

技術(shù)創(chuàng)新為客戶與行業(yè)提供價值

記者：能否分享目前曠視在智慧物流領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)方向？

徐慶才：曠視一直堅持軟硬一體化的產(chǎn)品布局，重點打造AI重新定義的物流設(shè)備、軟件平臺和整體AIoT解決方案。

為滿足市場需求，在技術(shù)創(chuàng)新上，曠視從計算機視覺和深度學習進一步向物流行業(yè)算法演進，涉及運籌優(yōu)化、SLAM導航、機器人3D揀選、實時3D地圖重建等；在產(chǎn)品研發(fā)方面，曠視自研了20余款A(yù)I賦能的機器人及智能物流設(shè)備，包括二維碼導航潛伏式AMR、激光和視覺SLAM導航AMR、激光SLAM導航無人叉車，以及人工智能堆垛機等；曠視擁有自主知識產(chǎn)權(quán)核心控制器及核心算法。

曠視科技人員在項目現(xiàn)場進行設(shè)備調(diào)試

此外，曠視還在不斷打磨智慧物流軟件平臺“曠視河圖”，通過統(tǒng)一管理物流作業(yè)流程、倉庫庫存庫位、各類機器人和自動化裝備，借助AI智能調(diào)度的算法能力優(yōu)化物流作業(yè)效率。

記者：曠視技術(shù)創(chuàng)新的背后體現(xiàn)了怎樣的市場需求變化？

徐慶才：近年來國內(nèi)物流市場需求變化可以概括為以下三點：一是消費端變革，需要更加柔性、靈活的物流系統(tǒng)；二是勞動力成本不斷上升，同時年輕人不愿進倉庫搬箱子，都加速了機器人及自動化物流裝備的廣泛應(yīng)用；三是在激烈的市場競爭環(huán)境下，企業(yè)也需要進行數(shù)字化、智能化升級，以實現(xiàn)降本增效、優(yōu)化管理。

以現(xiàn)在被高度關(guān)注的制造業(yè)為例，以前主要為制造企業(yè)提供倉儲自動化解決方案，現(xiàn)在延伸到產(chǎn)線物流，覆蓋從原材料進廠到成品出廠的全流程。總體來看，制造業(yè)的全流程物流升級還有很大的改善空間，而且制造業(yè)是剛需，生產(chǎn)線實現(xiàn)自動化了，加上自動化物流系統(tǒng)就更容易實現(xiàn)它的價值。

記者：2021年物流裝備市場需求快速增長，物流系統(tǒng)快速智能化的同時也增加了實施難度，并且受制于供應(yīng)鏈資源供應(yīng)不上、人才短缺等因素，項目交付成為企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。您認為如何能夠使項目更快交付？

徐慶才：這的確是今年非常熱的一個話題，易部署和快速交付是整個行業(yè)需要共同努力的方向。曠視河圖在此發(fā)揮它的優(yōu)勢，即通過優(yōu)化整個物流系統(tǒng)，從而將整個項目能夠真正做到交付得更快、實施效果更優(yōu)。

無論是醫(yī)藥行業(yè)或是鞋服行業(yè)，都面臨著巨大挑戰(zhàn)：商品的品類越來越多，訂單越來越個性化，訂單量也越來越大，在不同的系統(tǒng)層面去做整體優(yōu)化越來越難做。我們現(xiàn)在做的很多項目，交給傳統(tǒng)集成商去做都是非常困難的，因為整個項目會被分割成很多板塊，而分割的結(jié)果就是項目難度更大、實施周期更長、風險就會更高。比如，我們目前合作的全球某知名服裝企業(yè)的物流中心項目，其解決方案已在曠視河圖的同構(gòu)仿真系統(tǒng)里經(jīng)過驗證后，才真正在項目上應(yīng)用。這對整個項目實施非常具有指導性，可以明顯地看到經(jīng)過驗證后，物流系統(tǒng)效率大幅提升。

行業(yè)趨勢與發(fā)展規(guī)劃

記者：2020年很多物流裝備企業(yè)都在提“AI+物流”，您認為目前國內(nèi)“AI+物流”處在什么發(fā)展階段？未來幾年將呈現(xiàn)出哪些趨勢？

徐慶才：新冠疫情加速了數(shù)字化與智能化技術(shù)的普及應(yīng)用，我們可以看到今年很多概念是+AI的。曠視的思考是“AI+”：我們?nèi)ツ晏岢觥?020年是AI+物流的應(yīng)用元年”。曠視最早是做“軟”的方面——AI算法，即把這些算法模組提供給傳統(tǒng)硬件設(shè)備廠家，將曠視AI“軟”的能力植入各類硬件使之成為智能硬件。后來我們強調(diào)要自主打造一套AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系，從而讓AI不僅在單體設(shè)備上用，也在整個物流系統(tǒng)上有很多可應(yīng)用、可發(fā)揮的地方。

其實物流發(fā)展到現(xiàn)在，如果沒有新的技術(shù)去加持，很多問題難以解決。2021年是“AI+物流”進一步深度融合的一年。可以看到相對成熟的物流設(shè)備上都在與AI結(jié)合，物流場景中有更多環(huán)節(jié)開始采用AI技術(shù)，并為企業(yè)帶來切實價值。

從行業(yè)趨勢來看，“AI+”不僅能讓單個設(shè)備和系統(tǒng)更加智能，還會讓整個場景作業(yè)效率更高，AI與自動化技術(shù)深度融合將徹底改變物流產(chǎn)業(yè)格局。

記者：曠視致力于促進AI+物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將如何攜手產(chǎn)業(yè)伙伴構(gòu)建智慧物流新生態(tài)？

徐慶才：人工智能是一個長跑賽道，物流更是這樣。曠視目前已經(jīng)在醫(yī)藥、鞋服、食品冷鏈、智能制造、新能源等重點行業(yè)取得了一些成功經(jīng)驗，未來希望能夠與行業(yè)伙伴一起打造更多創(chuàng)新標桿，真正力求在解決原來物流作業(yè)準確性不高、耗費人力多等痛點等方面取得一些突破。

除此之外，曠視在2020年攜手產(chǎn)學研用伙伴，發(fā)起成立了人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，該聯(lián)盟成員不斷增加到40多個，共同推動行業(yè)快速發(fā)展。今年，我們跟物流技術(shù)與應(yīng)用雜志也一起舉辦了“AI+物流燈塔直播間”，邀請行業(yè)專家一起分享具有前瞻性的觀點，受到業(yè)界廣泛關(guān)注。

記者：面對日趨激烈的市場競爭，曠視有哪些核心優(yōu)勢？未來幾年曠視在國內(nèi)外市場有怎樣的發(fā)展規(guī)劃？

徐慶才：曠視目前物流業(yè)務(wù)在品牌、客戶項目、人才隊伍等方面取得了顯著進展，在國內(nèi)“AI+物流”領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。概括來講是三大核心優(yōu)勢：一是領(lǐng)先的AI底層技術(shù)：比如我們有自主研發(fā)并已開源的深度學習框架“曠視天元”、自研新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++，以及針對物流行業(yè)的算法演進等；二是創(chuàng)新的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系，比如3A智慧物流解決方案、自研多款A(yù)I賦能的機器人及物流裝備、智慧物流軟件平臺“曠視河圖”等。三是“技術(shù)創(chuàng)新+行業(yè)經(jīng)驗”雙輪驅(qū)動的業(yè)務(wù)團隊，在實際業(yè)務(wù)中展現(xiàn)了很強的綜合實力。

目前，曠視在產(chǎn)品、方案、客戶項目交付等方面全力投入，在醫(yī)藥、鞋服、食品冷鏈、智能制造和新能源等行業(yè)展現(xiàn)出了穩(wěn)健的落地能力。未來，曠視將繼續(xù)深耕智慧物流領(lǐng)域，堅持長期投入和AIoT軟硬一體化的產(chǎn)品布局，重點打造AI重新定義的物流設(shè)備、軟件平臺和整體AIoT解決方案，助力物流行業(yè)客戶的數(shù)智化升級。