大數據背景下應用型高校經管類專業統計學課程改革探討

桂 玲

統計學是一門處理和分析數據、應用較廣的課程，是統計專業的核心課程，同時也是高校經管類專業的必修基礎課程。對于非統計學專業的學生來說，雖然對統計學的要求不高，但相關知識對學生畢業時撰寫畢業論文和工作實踐都有一定的作用。統計學的主要研究對象是數據。近些年國際上許多組織、國家紛紛指出大數據給世界帶來了很多機遇和挑戰，2015年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，將數據作為國家戰略資源，提出各項措施建設大數據平臺，以實現數據共享，促進我國民生事業和新興產業快速健康發展。我國的5G 網絡建設速度和規模位居全球第一，一大批互聯網企業正在改變著人們傳統的生活、出行方式。隨著數字經濟的全面發展，互聯網金融、電子商務、物流運輸等行業給人們的生活帶來了巨大的變化，同時也對數據產生了影響。數據也不再是傳統意義上的數字，數據類型發生了變化，形成了結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。不管人們每天在干什么，都會產生數據，數據的搜集方法和分析方法也發生了變化。

近些年，隨著互聯網技術的高速發展，數字經濟、人工智能的提出，各個行業領域的發展都需要從互聯網大數據技術中汲取動力，因此各專業領域對統計數據處理和分析方法產生了新的要求。高校經管類專業為使培養出的人才能為社會所需，財務管理、電子商務、市場營銷、金融管理等專業的人才培養方案也一直在持續更新，具備數據分析能力的專業人才也受到政府、企業的歡迎。

一、相關研究及情況調查

大數據時代，數字經濟給社會發展帶來了很大的變化，也對經管專業畢業生的理論和實踐能力提出了更高的要求。為了更好地分析應用型高校經管專業統計學課程開設的情況，本文在搜集一些學者的研究的基礎上，首先調查了一些應用型高校經管類專業開設課程的教學內容、教學情況、教學效果，然后調查了近三年的一些統計學教材。

大數據的數據特征促使應用型高校經管類專業對傳統的統計學教學內容進行更新。部分高校也及時意識到這一現象，一直在嘗試探索新的教學內容和教學方法。很多學者和教師也對該課程教學內容的改革提出了一些見解。黎偉、李蓬實提出樹立大數據思維對統計學課程教學內容改革很重要[1]。劉妍瓊指出在提高教師授課水平的同時，要從教學內容、教學模式和考核方式等方面進行改革來應對大數據帶來的影響[2]。

本文結合其他學者對統計學教學內容改革的研究，利用問卷星設計問卷，對兩所應用型高校經管類專業課程的開設情況進行了調查，主要調查對象是2019 級金融管理、財務管理、市場營銷等專業的學生，調查采用非隨機抽樣的方式，調查了高校這些專業的課程大綱、教學方式、教學內容、教學效果和學生對大數據的了解情況。82%的學生認為大數據就在自己身邊，但不知道大數據是如何實現搜集和分析的；96%的學生認為自己所學的專業需要具備數據分析能力；42%的學生認為統計學課程學習中遇到的難題是因為自身數學基礎較差等。

本文也隨機調查了中國人民大學出版社、高等教育出版社近3年出版的適用于應用型本科非統計專業的統計學教材，其中中國人民大學出版社3 本，高等教育出版社2 本，有純理論教材、有理實一體化教材。這些教材中，章節內容基本相似且較為傳統，包括統計數據的收集與整理、抽樣分布、統計推斷、方差分析、回歸分析、時間序列分析、統計指數、統計決策與產品質量的統計管理等。教材中都運用了統計軟件進行案例分析，主要有Excel 和SPSS（Statistical Product Service Solutions）的運用，但是軟件操作的案例與專業的相關性不強，且內容部分講解偏少。

二、經管類專業統計學課程內容存在的問題

目前，各高校經管類專業的統計學課程一般開設在大二學年。在開設該課程之前，各校都開設了數學及計算機的相關基礎課程。從統計學的產生和發展史可以看出，統計學經歷了從簡單到復雜、從單一到多元化的發展過程。傳統的統計教學的內容主要是針對定性數據和定量數據進行分析，而且依賴大量的數學基礎知識，導致學生對該門課程的學習積極性不高，學習效果較差。在大數據背景下，社交網絡平臺出現了網絡日志、音頻、視頻、圖片等新的數據類型，統計學課程的課程內容大多忽略了數據類型的轉變和數據收集方式的變化，導致統計課程的教學效果并不理想[3]。

（一）教學內容廣而復雜

在調查中發現，有43%的學生對統計學課程是很有興趣的，統計學的課程教學內容主要是“搜集數據—整理數據—分析數據”。其中分析數據模塊占統計學教學內容比較大的比例，并且需要數學和概率論的相關基礎知識。69%的學生認為數學理論基礎知識難度加大。隨著統計學的發展和統計分析方法的更新，各學校也制定了相應的教學大綱和教學內容，以便使學生適應專業的發展需求。本文整理統計學各類參考教材的課程內容，統計學的基本教學內容主要涵蓋描述分析、推斷分析及回歸分析。也有很多教材中含有統計指數、時間序列分析、聚類分析、因子分析等內容。高校大部分專業開設的統計學教學內容還是比較傳統的，只有少部分高校經管專業在課程中融合了數據挖掘、深度學習等新的大數據分析方法。各高校選擇教材是根據人才培養目標進行選擇，但是經管類專業的統計學課程理論課時在52 課時左右，教師在有限的課時內很難全面細致地講解完這些復雜的課程內容。

（二）實踐教學內容課時偏少

統計學的實踐性很強，應用范圍較廣，作為經管類專業的基礎課程，它是一門工具課程，同時也是基于計算機技術的一門實踐性課程。教學內容涵蓋的統計分析方法屬于比較抽象的理論，因此借助計算機軟件將抽象的理論與實踐結合，有利于學生對統計方法的掌握。但是目前各校的實踐課程課時偏少，一些應用型高校只有20 課時。多數高校經管類專業的統計學課程實踐軟件是Excel，對于專業的統計軟件很少學習。這是因為教學內容廣而復雜，學生上機操作的時間較少，較難有效掌握統計分析技巧。另外部分高校的計算機硬軟件條件較差，教師和學生的實訓環境得不到保障，教師的實踐課程授課大多還是依靠教材上的例題和習題[4]。也有一部分高校是主講實踐，簡化理論知識的講解，導致學生在遇到數據分析時因為缺乏理論知識而不知道如何解決。

（三）課程內容與專業融合較欠缺

統計學作為一門應用工具課程，各高校各專業基本都開設該課程，例如生物統計學等。然而大多數高校經管類專業的統計學課程內容，基本上都是統計學的基礎理論知識和統計學原理，與經管類專業融合較欠缺，沒有突出經管類專業的特點，教學目標沒有如期實現，教學效果也不理想。調查發現學生在完成畢業論文的過程中，仍有73%的學生不太會搜集論文所需要的數據，而會搜集數據的學生中有61%的學生會利用簡單的軟件對數據作描述性分析。

（四）課程內容缺乏數據挖掘和深度分析

盡管目前的統計學課程內容廣而復雜，但隨著人工智能的飛速發展，數據變大變廣，數據類型發生著變化，搜集數據從樣本又變回了總體，統計思維和分析數據的方法也有了新的挑戰。因為已經有了較為全面的數據，統計學的課程內容不再是過去的“搜集數據—整理數據—分析數據”和“從樣本到總體”，而是演變成了“數據平臺—數據挖掘—演繹推理”和“從總體到個體”的新模式。這些變化給統計學的課程內容帶來很大的變化，但經管類專業的統計學課程還是傳統的教學內容居多，課程內容沒有隨著時代發展及時更新。

三、統計學課程教學內容的改革思路與措施

（一）課程內容與經管專業緊密結合

經管類專業屬于非統計學專業，課程不需要像統計學專業一樣細分，但統計學的課程內容應該顯示出經管類各專業的特征，例如電子商務專業、財務管理專業的數據分析有典型的專業特色，在制定教學目標和教學大綱時針對不同專業的方向內容應該有所區別，重點也不盡相同。各高校在編寫教學大綱時可以將統計學專業的教學內容分為基礎模塊和專業模塊，其中基礎模塊包含各專業學習內容相同的模塊，專業模塊則針對不同的專業羅列出相應的教學內容。

在財務管理專業的統計學課程內容中，有財務相關數據的統計分析方法和預測方法的案例，但和財務分析的其他課程內容要有所區分，統計學專業課程注重數據的采集和數據的分布特征；在電子商務專業的該課程內容中，可以針對企業線上店鋪或者網絡直播等案例講解統計數據分析方法。

（二）課程內容與大數據背景相融合

隨著數字經濟的到來，經管類專業也演變為新商科類專業，很顯然，專業的人才培養目標也在發生著變化，為了培養適應社會發展需要的新商科人才，統計學的課程內容也應及時與數字化大背景相融合。因此，如何搜集各類型的數據，并將大量的電子化數據轉化為分析現實問題時所用，這就要求在課程中加入大數據的類型、搜集、處理、分析、深度挖掘等內容。在目前流行的互聯網金融的大背景下，金融專業的統計學課程內容可以加入互聯網金融數據的統計分析方法。在全球電商發展的背景下，電商專業的統計課程內容可以借助政府的大數據平臺開設數據分析案例和軟件操作，讓學生學會應用大數據統計分析方法分析專業數據，用數據解決行業企業面臨的困難和挑戰。

（三）改善實踐課程的硬軟件條件

統計學課程應用性較強，對實踐教學條件的要求較高，多數商科類專業的數據分析和處理要借助實驗室良好的計算機設備，各應用型高校在優化專業人才培養目標的同時，應加大商科類實驗室建設的投入。在大數據背景下，數據的分析工具除了Excel 和SPSS，另外在講授數據收集和數據分析時，EViews、Python、Hadoop、SAS、Stata 這些軟件都可以對數據進行分析和挖掘。實踐課程中對于不同專業可以講解不同軟件，這些軟件在各高校中僅靠20 個左右的課時是很難掌握的，因此教師可以適當增加學生上機實踐的課時。高校可以針對不同的專業開展課外實踐活動，經管類不同專業通過與不同的校企合作單位進行合作，對合作單位存在的問題及數據進行搜集、調查和分析。高校在開展專業學習的同時，可以有條件地組織學生參加校級、省級、國家級的數據分析類相關的大賽，創新人才培養模式，從而提高學生的實踐能力。

（四）提升教師的理論和實踐水平

當課程的教學內容發生變化時，高校教師的教學水平、教學能力也應該提升。各高校招聘經管類專業的統計學教師時可以考慮有計算機或者數學學科背景的人，同時對經管類專業有一定的了解。因為統計學課程與大數據、人工智能、云計算等前沿理論息息相關，所以該課程的授課教師應該積極自主學習或參加培訓以提高自己的理論和實踐水平，當然教學方法和教學手段也應隨之改變，這樣才能激發學生對該課程的學習興趣。教師可以采用多種教學手段，針對不同的專業建立對應的教學案例資源平臺，實現線上線下一體化教學。

信息時代，技術在實時進步，數據在實時更新，數字經濟的飛速發展必然給高校經管類專業的學生培養帶來挑戰，這就要求教師在講授統計學理論內容和指導實踐課程時，不斷探索新的知識能力要求，及時學習新的統計軟件工具。教師在上課之余要關注課程的前沿理論，結合大數據的特征，適當改變課程理論和實踐的教學內容，搜集學生畢業就業對統計知識的要求和掌握情況，尋求最優化的教學內容，培養適應時代發展需要的應用能力較強的畢業生。