AI人工智能技術(shù)在家電領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

楊杰 龔志偉 王思明 孫新冬

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，智能化時(shí)代正在蓬勃地發(fā)展。國家對于智能化愈發(fā)重視，且能夠影響產(chǎn)業(yè)格局和社會(huì)架構(gòu)的變化，各個(gè)企業(yè)也都快速地投入到智能化產(chǎn)業(yè)的浪潮中來。人工智能已經(jīng)逐步地發(fā)展到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活當(dāng)中，且已然成為當(dāng)下人們就業(yè)創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)行業(yè)。各個(gè)領(lǐng)域的巨頭企業(yè)也都爭先搶占人工智能技術(shù)的高地，但人工智能技術(shù)仍然存在諸多亟待解決的問題。本文主要是分析和探討了AI人工智能技術(shù)在家電領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，以為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供一定的借鑒。

關(guān)鍵詞：AI人工智能;家電領(lǐng)域;趨勢

引言

人工智能技術(shù)是一門綜合程度非常高的新興學(xué)科，其主要研究的對象是模擬智能和機(jī)器職能，屬于先進(jìn)的現(xiàn)代化高科技技術(shù)。人工智能技術(shù)主要涉及有信息、生物、控制和邏輯等多種不同的學(xué)科知識(shí)。人工智能技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)展現(xiàn)出充分的靈活性和應(yīng)用價(jià)值，已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了矚目的成就，而且發(fā)展前景非常廣闊。

1人工智能的發(fā)展

人工智能技術(shù)首次被提出要追溯到上世紀(jì)50年代，隨后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而逐漸成為主流。回顧人工智能技術(shù)發(fā)展的這段歷程，人工智能技術(shù)目前的發(fā)展趨勢是多領(lǐng)域、多學(xué)科的綜合性應(yīng)用，且多方法、多技術(shù)的集成技術(shù)發(fā)展。AI人工智能技術(shù)不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序，其綜合了識(shí)別模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等多種研究內(nèi)容，主要凸顯的優(yōu)勢就是不確定和不完整信息的處理方面。比如，上世紀(jì)90年代IBM的深藍(lán)和當(dāng)下的阿爾法圍棋。人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)逐步體現(xiàn)在諸多知識(shí)工程和專家系統(tǒng)的研究當(dāng)中，而且儼然已經(jīng)取得了一定的成績。用戶與專家系統(tǒng)的咨詢交流可以借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，可以對其進(jìn)行提問并獲取相關(guān)的答案，從而使得用戶提升對人工智能技術(shù)的信任感和熟悉感。與此同時(shí)，用戶還可以對人工智能技術(shù)所存在的問題進(jìn)行建議，促使雙方共同進(jìn)步。但目前人工智能技術(shù)仍然存在諸多亟待解決的問題，需要相關(guān)研究人員共同努力探索，突破壁壘，以更好地造福于人類。

2AI 助推家電智能化

2.1家電上演智能化改變

新興的人工智能技術(shù)大大地沖擊了傳統(tǒng)的家電行業(yè)，智能家電也就應(yīng)運(yùn)而生，且迅速發(fā)展。當(dāng)下的時(shí)代是人機(jī)交互的時(shí)代，智能家電建立在語音、圖像識(shí)別和人工智能等大量現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，使用戶擺脫遙控器或APP時(shí)間和空間上的束縛，盡情享受智能家電的智能服務(wù)。當(dāng)家電領(lǐng)域逐步應(yīng)用人工智能技術(shù)后，應(yīng)用場景已然破碎成諸多碎片，產(chǎn)品將由傳統(tǒng)的硬件轉(zhuǎn)向?yàn)閮?nèi)容和服務(wù)的結(jié)合體。這使得企業(yè)不得不被迫打破原有的桎梏，以探尋更為豐富的資源，隨之商業(yè)模式在悄然地發(fā)生著變化。人工智能技術(shù)在諸多家電巨頭企業(yè)的加持下，已經(jīng)逐步成為家電產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)配置，也就印證了家電領(lǐng)域未來的發(fā)展方向勢必是智能化。我國家電領(lǐng)域在近幾年不斷地探索，取得了一定的成績，逐步邁上家電智能化發(fā)展的高峰。

2.2智能家電迎來黃金時(shí)代

所謂的智能家電，就是在家電設(shè)備中引入微處理器、傳感器和網(wǎng)絡(luò)通信等現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，最終形成供給用戶的家電產(chǎn)品。家電的智能化主要體現(xiàn)的以下幾個(gè)方面：1.家電自身的性能。智能化家電可以完成自我檢測，并告知用戶全部數(shù)據(jù)信息;2.物聯(lián)網(wǎng)。智能家電可以互聯(lián)互通，鏈接用戶端和企業(yè)品牌端;3.人機(jī)交流。相比于傳統(tǒng)的遙控器開關(guān)，智能化家電實(shí)現(xiàn)了語音和面部識(shí)別開關(guān)。據(jù)相關(guān)專家學(xué)者表述，家電領(lǐng)域在供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的促進(jìn)之下，技術(shù)升級(jí)已經(jīng)迫在眉睫。相關(guān)的龍頭企業(yè)已經(jīng)在智能化家電領(lǐng)域開始布局，智能家電將迎來黃金時(shí)代，很快將進(jìn)入到升級(jí)加速階段，創(chuàng)新和理性消費(fèi)兩種觀念你的培養(yǎng)在此階段中顯得尤為重要。在此番智能家電的浪潮當(dāng)中，除了傳統(tǒng)家電龍頭企業(yè)的推動(dòng)之外，阿里巴巴、百度和騰訊同樣是智能家電的推手。人工智能技術(shù)儼然已經(jīng)逐步滲透到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活的各個(gè)方面，人與硬件家電的相處模式也隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展徹底改變。

3智能家電的應(yīng)用技術(shù)

3.1遺傳算法

作為一種模擬自然選擇和遺傳機(jī)理的計(jì)算模型，遺傳算法的原則就是適者生存。遺傳算法比較適合應(yīng)用在智能家電的狀態(tài)參數(shù)的最優(yōu)組合上。比如，可以對洗衣機(jī)的洗滌過程進(jìn)行優(yōu)化;對冰箱的制冷過程進(jìn)行優(yōu)化;對空調(diào)的外部因素：季節(jié)和用戶情況進(jìn)行優(yōu)化控制等等。

3.2啟發(fā)式搜索

在人工智能求解的過程當(dāng)中，研發(fā)出來的求解目標(biāo)的最優(yōu)方法，就是啟發(fā)式搜索。其簡化進(jìn)程主要是依賴和求解無關(guān)聯(lián)的信息，但是，啟發(fā)式搜索可以借助求解過程當(dāng)中獲取的信息來明確搜索的方向，大幅度地降低了優(yōu)化所需的時(shí)間。此種方法同樣適用于洗衣機(jī)的程序。

3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊邏輯理論

經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制最為凸顯的功能。隨著使用時(shí)間的延長，家用電器的運(yùn)行參數(shù)會(huì)出現(xiàn)一定的變化，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在運(yùn)行當(dāng)中不斷地進(jìn)行性能學(xué)習(xí)，對家用電器的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，以及在出現(xiàn)參數(shù)變化時(shí)最優(yōu)質(zhì)的控制方法，最大限度地保證家電一直處于優(yōu)質(zhì)的運(yùn)行狀態(tài)。作為智能家電領(lǐng)域非常有效的智能化方法，模糊邏輯所采用的技術(shù)指標(biāo)和任務(wù)是比較模糊的，主要是由于人們在日常生產(chǎn)生活當(dāng)中均是以模糊量來描述觸覺、嗅覺和視覺的。智能家電的模糊邏輯控制更為符合人們思維的過程，且模糊邏輯控制是當(dāng)前智能家電比較常用的智能控制技術(shù)。模糊邏輯的理論和實(shí)踐依然是屬于新興事物，因此，我們可以預(yù)測，隨著模糊邏輯的不斷發(fā)展，未來勢必?fù)碛懈鼜V闊的市場前景和更巨大的應(yīng)用價(jià)值。

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