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關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)用語”“流行語”“新詞語”等術(shù)語的辨析

2022-02-28 11:55:40杜長虹
現(xiàn)代語文 2022年1期

杜長虹

摘? 要:在傳統(tǒng)文獻(xiàn)分析方法的基礎(chǔ)上,引入文獻(xiàn)題錄信息挖掘方法,運(yùn)用詞頻分析、共詞分析與知識(shí)圖譜的可視化分析,清晰展現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)用語”“流行語”“熱詞”“新詞語”等分類術(shù)語的離散化特征與區(qū)別,總結(jié)出這些術(shù)語的定義與概念。并以這些特征和定義為依據(jù),結(jié)合相關(guān)機(jī)構(gòu)公布的具體語料來進(jìn)行分類與命名分析,希望能為理論研究與語言資源監(jiān)測提供參考和建議。

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)用語;流行語;新詞語;詞頻分析;知識(shí)圖譜

近些年來,以國家語言資源監(jiān)測與研究中心為代表的官方機(jī)構(gòu)以及《咬文嚼字》雜志等為代表的社會(huì)組織和新聞媒體,開始對(duì)每一年的新詞語、流行語和網(wǎng)絡(luò)用語等進(jìn)行盤點(diǎn),并冠以“流行語”“網(wǎng)絡(luò)流行語”“新詞語”“網(wǎng)絡(luò)用語”“熱詞”等稱呼,從不同的角度展現(xiàn)出每一年國民的語言生活狀況,間接反映了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、政治等方面的實(shí)際情形。值得注意的是,在對(duì)這些語言進(jìn)行盤點(diǎn)時(shí),不同的組織機(jī)構(gòu)所使用的術(shù)語并不相同,也沒有統(tǒng)一明晰的語料選取標(biāo)準(zhǔn),因此,就造成了語言盤點(diǎn)所呈現(xiàn)出的內(nèi)容與分類術(shù)語不相一致的狀況。同時(shí),媒體在傳播這些語言盤點(diǎn)內(nèi)容時(shí)也常?;煜嚓P(guān)術(shù)語,在一定程度上影響了它們對(duì)語言生活狀況反映的準(zhǔn)確性與有效性,也對(duì)涉及這些語言形式的語言理論研究造成了一定的困擾。有鑒于此,本研究旨在借助對(duì)相關(guān)研究的中文文獻(xiàn)題錄信息進(jìn)行詞頻分析和知識(shí)圖譜繪制,界定“網(wǎng)絡(luò)用語”“流行語”“新詞語”“熱詞”等相關(guān)術(shù)語的概念,明晰這些術(shù)語之間的關(guān)系,厘清不合理的分類標(biāo)準(zhǔn)。這樣既可以為進(jìn)行這些語言盤點(diǎn)的相關(guān)機(jī)構(gòu)與新聞媒體提供較為清晰的術(shù)語名稱與語料選擇標(biāo)準(zhǔn),也可以為國家語言政策的制定與語言規(guī)范的推廣提供一定的參考,以此幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)和大眾更好地處理、接受這些新出現(xiàn)的語言形式。

一、研究方法與相關(guān)工具

(一)研究對(duì)象及語料來源

以中國知網(wǎng)為主要的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析來源網(wǎng)站,從中提取涉及研究主題的相關(guān)中文文獻(xiàn)題錄信息,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行詞頻分析和知識(shí)圖譜繪制。

涉及相關(guān)分類術(shù)語概念的語料,將選取2009年至2019年這十年間,國家語言資源監(jiān)測與研究中心公布的年度十大新詞語、十大流行語、十大網(wǎng)絡(luò)用語等,以及《語言文字周報(bào)》發(fā)布的年度十大網(wǎng)絡(luò)流行語、《咬文嚼字》發(fā)布的年度十大流行語等。

(二)研究工具與操作流程

本研究采用的是文獻(xiàn)題錄信息挖掘方法,包括詞頻分析、共詞分析、知識(shí)圖譜等。操作流程如下:

1.在中國知網(wǎng)上分別以“新詞語”“網(wǎng)絡(luò)語言”“流行語”“熱詞”等為主題進(jìn)行搜索,將單次搜索的中文文獻(xiàn)題錄信息以EndNote格式導(dǎo)出。

2.使用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具SATI4.0[1],對(duì)導(dǎo)出的文件進(jìn)行初步處理,包括文獻(xiàn)去重、詞干提取、應(yīng)用分詞、智能清洗,手動(dòng)設(shè)置需要合并的關(guān)鍵詞字段。

3.對(duì)上述信息處理完之后,可得到高頻關(guān)鍵詞列表、頻次矩陣、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)相似矩陣等。使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET和NETDRAW,繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。

二、基于可視化分析的“網(wǎng)絡(luò)用語”等術(shù)語辨析

(一)網(wǎng)絡(luò)語言和網(wǎng)絡(luò)用語

如果從索緒爾所提出的“語言”與“言語”這一角度出發(fā),那么,用“網(wǎng)絡(luò)用語”來代替“網(wǎng)絡(luò)語言”這一術(shù)語名稱似乎更為合適,因?yàn)槲覀兊难芯繉?duì)象是具體的言語。以往的大部分研究都將網(wǎng)絡(luò)語言和網(wǎng)絡(luò)用語視為同一個(gè)概念,同時(shí),也有學(xué)者認(rèn)為對(duì)這兩個(gè)概念進(jìn)行區(qū)分確有必要。實(shí)際上,“網(wǎng)絡(luò)語言”這一術(shù)語主要是從途徑、載體的角度來命名的,學(xué)界也并不把網(wǎng)絡(luò)語言視為一門有著獨(dú)立結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的語言。使用網(wǎng)絡(luò)語言的群體是有其基礎(chǔ)母語的,網(wǎng)絡(luò)語言與基礎(chǔ)語言在語法、語音、詞匯等方面的差異僅僅是語言變異的結(jié)果。林綱認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)用語是一種以現(xiàn)代漢語為基礎(chǔ)的社會(huì)方言[2]。那么,同其他社會(huì)方言一樣,使用“網(wǎng)絡(luò)語言”這一名稱也是合理的,并等同于“網(wǎng)絡(luò)用語”。

從網(wǎng)絡(luò)語言的研究文獻(xiàn)可以看出,對(duì)這一術(shù)語的界定大致有兩種。一種是二分法。勁松、麒珂最早提出了這種分類方法,他們認(rèn)為,狹義的網(wǎng)絡(luò)語言是指網(wǎng)民的語言,廣義的網(wǎng)絡(luò)語言則是指網(wǎng)絡(luò)時(shí)代出現(xiàn)的與網(wǎng)絡(luò)和電子技術(shù)有關(guān)的“另類語言”[3]。另一種是“三分法”,其中最具代表性的是周洪波,他認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)語言有三類:一是和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的專業(yè)術(shù)語;二是和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的特別用語;三是網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上常用的詞語[4](序)。在網(wǎng)絡(luò)語言的研究中,涉及具體的網(wǎng)絡(luò)語言內(nèi)容研究往往都將其界定在狹義或第三類網(wǎng)絡(luò)語言的范圍內(nèi)。

同時(shí),關(guān)于網(wǎng)絡(luò)語言的語言形式也有一定的爭論。一種觀點(diǎn)是把表情符號(hào)、圖形也歸入網(wǎng)絡(luò)語言的范疇,史燦方、孫曼均指出,網(wǎng)絡(luò)語言夾雜大量專用圖形符號(hào)[5](P244)。我們認(rèn)為,語言雖然是一種符號(hào),具備形式和意義兩個(gè)部分,但它和一般的符號(hào)是有所區(qū)別的。首先,語言是聲音和意義的結(jié)合,具有音和義這對(duì)能指與所指。其次,語言具有層級(jí)性,可以分成不同的層次,是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)。最后,語言具有生成機(jī)制,能夠以簡馭繁,生成新的形式和意義。無論是表情符號(hào)還是圖形符號(hào)都和語言有一定的差別,因此,不應(yīng)將它們歸于網(wǎng)絡(luò)語言中,它們有著自己的符號(hào)系統(tǒng)。下文討論的新詞語、流行語、熱詞等術(shù)語概念,也把表情符號(hào)、圖形排除在外,并且認(rèn)為它們都具有[+語言性]這一特征。

我們以“網(wǎng)絡(luò)語言”和“網(wǎng)絡(luò)用語”為主題,在中國知網(wǎng)進(jìn)行搜索,并導(dǎo)出相關(guān)的中文文獻(xiàn)題錄信息,輸入到SATI4.0軟件進(jìn)行處理;同時(shí),將“網(wǎng)絡(luò)語言”與“網(wǎng)絡(luò)用語”這兩個(gè)字段合并為“網(wǎng)絡(luò)語言”一個(gè)字段。去除重復(fù)后,共得到4546條文獻(xiàn)題錄信息。頻次排序前20位的高頻關(guān)鍵詞如表1所示,根據(jù)共現(xiàn)矩陣?yán)L制的知識(shí)圖譜如圖1所示:

從表1和圖1可以看出,在“網(wǎng)絡(luò)語言”這一主題的研究內(nèi)容中,高頻關(guān)鍵詞有“影響”“網(wǎng)絡(luò)流行語”“規(guī)范”“特點(diǎn)”“網(wǎng)絡(luò)”“大學(xué)生”等。在知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)中,“網(wǎng)絡(luò)流行語”“變異”“網(wǎng)絡(luò)”“特點(diǎn)”“規(guī)范”等結(jié)點(diǎn),處于較為中心的位置,并與“網(wǎng)絡(luò)語言”聯(lián)系緊密,由此可知,學(xué)界在研究網(wǎng)絡(luò)語言時(shí),對(duì)這些問題關(guān)注較多。就此而言,文獻(xiàn)題錄信息的分析結(jié)果,符合前人對(duì)網(wǎng)絡(luò)語言特點(diǎn)的概括,即“網(wǎng)絡(luò)語言”具有[+網(wǎng)絡(luò)性]、[+變異性]特征。從中還可以發(fā)現(xiàn),“網(wǎng)絡(luò)語言”與“網(wǎng)絡(luò)流行語”這兩個(gè)術(shù)語概念具有密切關(guān)系。

(二)流行語

《現(xiàn)代漢語詞典》對(duì)“流行語”的解釋是:“某一時(shí)期社會(huì)上廣泛流行的語匯?!盵6](P838)又將“語匯”解釋為:“一種語言的或一個(gè)人所用的詞和固定詞組的總和?!盵6](P1601)據(jù)此可以歸納出流行語的主要特征:首先要有時(shí)間范圍,其次要在一定的群體中或者全社會(huì)廣泛流行,最后是擁有一定的語言形式。在語言形式上,有些學(xué)者認(rèn)為,流行語不僅局限于詞和短語,而且應(yīng)把更大的句法成分也考慮在內(nèi)。楊文全指出,流行語還包括句子或特定的句子模式[7]。我們認(rèn)為,語言使用具有經(jīng)濟(jì)性原則,在現(xiàn)實(shí)中傳播的流行語,在語言形式上并不會(huì)有“過量”的語言單位。流行語這一術(shù)語概念中的“語”字應(yīng)當(dāng)放在整個(gè)語言范疇上來界定。這樣一來,流行語便具有以下特征:[+時(shí)效性]、[+相對(duì)高頻性]、[+語言性]。

我們以“流行語”為主題,在中國知網(wǎng)進(jìn)行搜索,去重后共得到5467條中文文獻(xiàn)題錄信息。頻次排序前20位的高頻關(guān)鍵詞如表2所示,根據(jù)共現(xiàn)矩陣?yán)L制的知識(shí)圖譜如圖2所示:

從表2可以看出,在“流行語”這一主題的研究中,“網(wǎng)絡(luò)流行語”“網(wǎng)絡(luò)語言”“模因論”“大學(xué)生”“校園流行語”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較高,這說明“網(wǎng)絡(luò)”這一傳播途徑與“校園學(xué)生”這一受眾群體是流行語研究所關(guān)注的焦點(diǎn)。胡明揚(yáng)、張瑩指出,青少年是流行語的主要受眾群體[8]。2019年8月,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,在中國網(wǎng)民群體中,10—29歲的網(wǎng)民群體占總數(shù)的41.5%,其中,學(xué)生群體占比最多,達(dá)到26%[9]。這同樣說明,網(wǎng)絡(luò)是“流行語”的主要傳播途徑,而以學(xué)生為代表的青少年則是主要的接受群體。

通過圖2可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),“流行語”這一結(jié)點(diǎn)與“網(wǎng)絡(luò)流行語”“網(wǎng)絡(luò)”“網(wǎng)絡(luò)語言”等關(guān)鍵詞結(jié)點(diǎn)關(guān)系緊密??梢哉f,互聯(lián)網(wǎng)不僅是新聞媒體傳播的重要陣地和人們交際交流的重要平臺(tái),同時(shí)也成為流行語的主要使用平臺(tái)。因此,除了前面提到的三個(gè)特征之外,流行語還具有[+網(wǎng)絡(luò)性]、[+變異性]的特征。

(三)熱詞

在國家語言資源監(jiān)測與研究中心、《咬文嚼字》與《語言文字周報(bào)》的年度評(píng)選中,都未使用“熱詞”這一概念;而在新聞媒體的傳播以及中國知網(wǎng)的研究文獻(xiàn)中,該術(shù)語的出現(xiàn)頻率較高。崔蓬克認(rèn)為,熱詞標(biāo)識(shí)了當(dāng)下人們關(guān)注的社會(huì)熱點(diǎn)事件[10]。因此,熱詞應(yīng)該和一定的社會(huì)熱點(diǎn)事件有所聯(lián)系,具有全民關(guān)注度。至于“熱詞”的語言形式,李明潔認(rèn)為,流行語的高頻使用必須包含語言優(yōu)先原則的驅(qū)動(dòng),而熱詞的使用則往往是受表達(dá)優(yōu)先原則的驅(qū)動(dòng)[11]。也就是說,流行語的使用注重語言層面,創(chuàng)新性與多樣性成為流行語產(chǎn)生的動(dòng)力;熱詞則僅僅是社會(huì)熱點(diǎn)事件在語言上的指稱與反映,詞語形式便足以使用。

我們以“熱詞”為主題,在中國知網(wǎng)進(jìn)行搜索,去重后共得到2612條中文文獻(xiàn)題錄信息。頻次排序前20位的高頻關(guān)鍵詞如表3所示、排序前20位的高頻文獻(xiàn)來源如表4所示,根據(jù)共現(xiàn)矩陣?yán)L制的知識(shí)圖譜如圖3所示:

從上述表圖可以看出,在“熱詞”這一主題的研究中,高頻關(guān)鍵詞有“網(wǎng)絡(luò)熱詞”“中華人民共和國”“政府工作報(bào)告”“企業(yè)”“企業(yè)管理”“經(jīng)濟(jì)”“一帶一路”等;高頻文獻(xiàn)來源大多是語言學(xué)之外的各領(lǐng)域期刊。結(jié)合知識(shí)圖譜可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),“熱詞”主要是與社會(huì)時(shí)政關(guān)系密切;而與“網(wǎng)絡(luò)流行語”“網(wǎng)民”“流行語”等較為緊密的,則是“網(wǎng)絡(luò)熱詞”這一關(guān)鍵詞。

因此,“熱詞”與社會(huì)時(shí)事熱點(diǎn)緊密相關(guān),是為反映這些熱點(diǎn)事件而使用的詞語,它與“流行語”有一定的區(qū)別。至于“網(wǎng)絡(luò)熱詞”這一術(shù)語,應(yīng)主要是從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播角度出發(fā)而形成的,它的使用頻率較高,或許“網(wǎng)絡(luò)流行語”更符合上述特征,并能與“熱詞”區(qū)分開來。由此而知,“熱詞”這一術(shù)語具備以下特征:[+熱點(diǎn)性]、[+詞匯性]、[+全民性]。

(四)新詞語

詞匯是語言的“建筑材料”,也是語言中最為活躍的因素。當(dāng)新的事物或新的概念產(chǎn)生時(shí),新的詞語也隨之被創(chuàng)造出來,因此,對(duì)“新詞語”這一術(shù)語進(jìn)行界定時(shí),首先必須著眼于“新”這一特征上。劉曉梅認(rèn)為,新詞語的“新”主要有三種表現(xiàn):1.新的形式和意義的詞匯;2.只具有新義、用法的詞匯;3.只具有新形式的詞匯[12](P5)。其中,第一類是語言對(duì)社會(huì)發(fā)展變化中產(chǎn)生的新事物的反映;第二、三類往往是出于語言本身的使用目的而產(chǎn)生的。這三種情況很好地概括了新詞語的重要特征,即具有[+創(chuàng)新型]和[+詞匯性]。

需要指出的是,新詞語有時(shí)易與流行語發(fā)生混淆,這是因?yàn)橐徊糠至餍姓Z也是新產(chǎn)生的詞語,二者應(yīng)當(dāng)是有交集的。也就是說,有些新詞語具有演變?yōu)榱餍姓Z的潛質(zhì),不過,只有一小部分新詞語能夠成為流行語。同時(shí),由于流行語具有[+時(shí)效性]特征,因此,成為流行語的新詞語也僅是在一定時(shí)間內(nèi)同時(shí)符合這兩個(gè)術(shù)語的特征。

我們以“新詞語”為主題,在中國知網(wǎng)進(jìn)行搜索,并將“新詞語”“新詞新語”“新詞”三個(gè)字段合并為“新詞語”一個(gè)字段,將“詞匯”“漢語詞匯”兩個(gè)字段合并為“詞匯”一個(gè)字段,去重后共得到3831條中文文獻(xiàn)題錄信息。頻次排序前20位的高頻關(guān)鍵詞如表5所示、根據(jù)共現(xiàn)矩陣?yán)L制的知識(shí)圖譜如圖4所示:

從表5可以看出,在“新詞語”這一主題的研究中,高頻關(guān)鍵詞有“詞匯”“對(duì)外漢語教學(xué)”“特點(diǎn)”“現(xiàn)代漢語”“規(guī)范”等。結(jié)合知識(shí)圖譜可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),

“新詞語”這一術(shù)語既與本體研究聯(lián)系緊密,這主要體現(xiàn)在“現(xiàn)代漢語”“外來詞”“詞匯”“語義”等關(guān)鍵詞結(jié)點(diǎn)上;同時(shí),它還與“流行語”“網(wǎng)絡(luò)語言”等聯(lián)系緊密,即在“網(wǎng)絡(luò)語言”與“流行語”這兩個(gè)術(shù)語所包含的集合中,也符合“新詞語”所具有的

[+創(chuàng)新性]特征。由此可知,新詞語與網(wǎng)絡(luò)語言、流行語之間是存在一定交集的。

通過上文的論述與分析,可以發(fā)現(xiàn),這些術(shù)語的命名是出于不同的角度與目的而形成的;還可以發(fā)現(xiàn),這些術(shù)語之間有時(shí)也會(huì)存在一定的交集。我們將這幾個(gè)術(shù)語的特征以列表的形式歸納出來,具體如表6所示:

表格說明:“+”表示具備該特征,“±”表示可以具備也可以不具備該特征。

在上文統(tǒng)計(jì)、分析的基礎(chǔ)上,我們嘗試著對(duì)這些術(shù)語予以界定:

1.網(wǎng)絡(luò)語言(網(wǎng)絡(luò)用語):以某種語言為基礎(chǔ)語言,主要是在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)產(chǎn)生、使用和傳播的語言變體。其首要特征是[+網(wǎng)絡(luò)性]與[+變異性]。

2.流行語:在某一時(shí)期及某一群體內(nèi)流行(高頻使用)的語言形式,當(dāng)下主要以網(wǎng)絡(luò)為傳播途徑和使用平臺(tái)。其首要特征是[+時(shí)效性]與[+相對(duì)高頻性]。

3.熱詞:在某一時(shí)期內(nèi),反映全民關(guān)注的社會(huì)時(shí)事熱點(diǎn),并被高頻使用的詞語。其首要特征是[+熱點(diǎn)性]與[+相對(duì)高頻性]。

4.新詞語:具有新的形式或意義或用法的詞語。其首要特征是[+創(chuàng)新性]。

三、術(shù)語間的交集調(diào)查與語料選取的匹配

(一)年度語言語料的共現(xiàn)情況

本研究選取了2009至2019年十年間,國家語言資源監(jiān)測與研究中心、《咬文嚼字》、《語言文字周報(bào)》所公布的年度語言內(nèi)容,共計(jì)400條語料。其中,國家語言資源監(jiān)測與研究中心發(fā)布的是“十大網(wǎng)絡(luò)用語”“十大流行語”“十大新詞語”,《咬文嚼字》發(fā)布的是“十大流行語”,《語言文字周報(bào)》發(fā)布的是“十大網(wǎng)絡(luò)流行語”(僅在2019年發(fā)布)。

首先,通過梳理與統(tǒng)計(jì),共得到共現(xiàn)語料(同一語料被歸類在兩個(gè)及以上類別中)48條。在國家語言資源監(jiān)測與研究中心所發(fā)布的“網(wǎng)絡(luò)用語”中,有26條語料都被《咬文嚼字》歸類在“流行語”中,如“土豪”“錦鯉”“不忘初心”“硬核”“996”等。由于這些語言形式基本上都是產(chǎn)生于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)并且在網(wǎng)絡(luò)上傳播與使用的,因此,國家語言資源監(jiān)測與研究中心的分類注重其[+網(wǎng)絡(luò)性]特征,而《咬文嚼字》則注重其[+時(shí)效性]與[+相對(duì)高頻性]特征。

其次,在國家語言資源監(jiān)測與研究中心所發(fā)布的“網(wǎng)絡(luò)用語”中,有7條語料也被該機(jī)構(gòu)歸類在“流行語”這一類別中,如“(人類)命運(yùn)共同體”“杠精”等。同時(shí),在《語言文字周報(bào)》所發(fā)布的“網(wǎng)絡(luò)流行語”中,有3條語料同國家語言資源監(jiān)測與研究中心所發(fā)布的“流行語”“網(wǎng)絡(luò)用語”或《咬文嚼字》所發(fā)布的“流行語”出現(xiàn)了共現(xiàn)情況。由此可知,“網(wǎng)絡(luò)流行語”這一分類亦考慮到[+網(wǎng)絡(luò)性][+時(shí)效性][+相對(duì)高頻性]這三個(gè)特征。

再次,在國家語言資源監(jiān)測與研究中心所發(fā)布的“新詞語”語料中,總計(jì)有18條與該機(jī)構(gòu)所發(fā)布的“網(wǎng)絡(luò)用語”“流行語”或《咬文嚼字》所發(fā)布的“流行語”出現(xiàn)了共現(xiàn)情況。這在一定程度上說明,“網(wǎng)絡(luò)用語”和“流行語”中的不少語言內(nèi)容具備了“新詞語”的[+創(chuàng)新性]這一特征。

(二)分類與匹配問題

可以說,共現(xiàn)情況展示了同一語料在不同的評(píng)選機(jī)構(gòu)中不同的歸類處理,反映的是各個(gè)機(jī)構(gòu)的語料選取標(biāo)準(zhǔn)與側(cè)重點(diǎn)的不同。同時(shí),根據(jù)上文所歸納出的術(shù)語特征,在這些語料中,還出現(xiàn)了分類術(shù)語名稱和語料不相匹配的問題。

其中,最突出的不匹配情況,就是“熱詞”和“流行語”之間的混淆使用。在2009至2019年十年間,《咬文嚼字》評(píng)選出的一些“十大流行語”,如“命運(yùn)共同體”“中國夢(mèng)”“供給側(cè)”“新常態(tài)”“區(qū)塊鏈”“中國夢(mèng)”等;國家語言資源監(jiān)測與研究中心發(fā)布的“媒體十大流行語”,如“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”“十九大”“雄安新區(qū)”“釣魚島”“一帶一路”等,都是與當(dāng)時(shí)的社會(huì)時(shí)事熱點(diǎn)緊密相連的,是這些熱點(diǎn)事件在語言上的反映,就此而言,它們更加符合“熱詞”的[+熱點(diǎn)性]這一首要特征。

在2011至2019年發(fā)布的“十大新詞語”中,除了上文提到有18條“新詞語”語料與其他分類出現(xiàn)了共現(xiàn)情況之外,還有一些語料,如“5G元年”“雄安新區(qū)”“自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)”等,也符合“熱詞”的[+熱點(diǎn)性]、[+相對(duì)高頻性]這兩個(gè)特征。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)媒體在這些新詞語的產(chǎn)生和傳播過程中也起著十分重要的作用。換言之,“新詞語”的語料選取仍有進(jìn)一步的探討空間。

總之,建立在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界認(rèn)知基礎(chǔ)上的人類語言,是一個(gè)“連續(xù)統(tǒng)”,其實(shí)現(xiàn)方式是使用離散化的指稱。這些指稱之間并非各自獨(dú)立,而是相互關(guān)聯(lián)并處于不斷的運(yùn)動(dòng)變化之中。就“網(wǎng)絡(luò)用語”“流行語”“熱詞”

“新詞語”這些術(shù)語概念而言,首先是各自具備與其他相關(guān)術(shù)語概念不同的特征,其次才是具有與其他相關(guān)術(shù)語概念可能相同的特征。在對(duì)這些不斷產(chǎn)生的語言內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測與提取時(shí),既要依靠像自然語言處理這類現(xiàn)代化技術(shù),運(yùn)用科學(xué)的方法進(jìn)行追蹤與篩選;也要在理論上建構(gòu)規(guī)范的、明確的術(shù)語概念體系,對(duì)它們進(jìn)行命名與分類。只有這樣,才能讓這些語言內(nèi)容更好地反映人們的語言生活實(shí)際狀況,預(yù)判社會(huì)的發(fā)展變化趨勢(shì),并且更好地服務(wù)于語言政策與規(guī)劃、辭書編纂、語言教學(xué)等。

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On the Discrimination of Network Language, Buzzwords and Neologism and Other Terms

——Visual Analysis Based on Word Frequency Analysis and Knowledge Graph

Du Changhong

(College of Literature, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China)

Abstract:On the basis of the traditional method of literature analysis, introduces the literature bibliography information mining method, by using word frequency analysis, the co-word analysis and visual analysis of knowledge graph, clearly shows the Network Language, Buzzwords, Hot Word and Neologism classification of discretization characteristic and differences, summarizes the definition of these terms and concepts. Based on the characteristics and definitions of these terms, combined with the specific corpus published by relevant institutions, classification and naming analysis are carried out, hoping to provide some references and suggestions for theoretical research and language resource monitoring.

Key words:Network Language;Buzzwords;Neologism;word frequency analysis;knowledge graph

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