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工業企業提高能源統計數據質量的方法淺析

2022-03-02 14:54:59郭亞紅
關鍵詞:統計數據方法質量

郭亞紅

【摘? 要】在當前的國民經濟核算中,能源統計是非常重要的組成部分,能源統計數據的質量將直接影響對我國國民經濟的核算,對制定宏觀調控政策及相關的能源政策都會產生不同程度的影響。所以,針對我國的能源統計工作需要不斷強化落實并完善有關的管理辦法。論文在介紹加強能源統計管理的重要性的基礎上,分析了工業企業能源統計管理的成效和問題,提出了提升工業企業能源統計數據質量的方法,以期提升能源統計工作的質量。

【Abstract】In the current accounting of national economy, energy statistics is a very important part. The quality of energy statistical data will directly affect the accounting of China's national economy. It will have varying degrees of impact on the formulation of macro-control policies and related energy policies. Therefore, in view of China's energy statistical work, we need to constantly strengthen the implementation and improvement of relevant management measures. On the basis of introducing the importance of strengthening the management of energy statistics, this paper analyzes the effectiveness and problems of the management of energy statistics in industrial enterprises, and puts forward methods to improve the quality of energy statistical data in industrial enterprises, so as to improve the quality of energy statistical work.

【關鍵詞】能源統計;統計數據;質量;方法

【Keywords】energy statistics; statistical data; quality; methods

【中圖分類號】F426;F206? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ?   ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2022)01-0127-03

1 引言

在國民經濟核算中,能源統計占據著十分關鍵的地位,良好的能源統計工作對于認識能源經濟現象是一個非常關鍵的方式和工具。開展統計工作中,一個較為關鍵的目的和任務就是為社會公眾、企事業單位、政府機關等提供有效真實的數據,從而為企事業單位或政府的決策提供有效的數據保障。從工業企業的角度來看,所有工作的開展必須緊緊圍繞“十四五”規劃的要求進行,因此,其必須加強對能源統計工作的不斷完善,高質高效落實能源統計管理工作,對于數據的質量進行嚴格的把控,實現能源統計管理水準的逐步提升。基于此,工業企業能夠更好地整合能源統計工作,建立更為健全的統計機制,確保數據的可靠真實。對于基層統計工作人員來說,其工作、服務的質量和效率也能更高,不斷地提升統計數據的質量,確保數據更具權威性,幫助工業企業更好地落實能源統計工作,促使社會建設更加有序。

2 加強能源統計管理的重要性

近年來,我國社會經濟持續不斷發展,工業領域也呈現出迅猛發展的態勢。工業企業為實現飛速發展不斷擴大生產,其對于能源的消耗與日俱增。所以我國工業企業在近年來的發展過程中產生的能源消耗一直處于較高水平,對于能源資源的利用及開發也不斷增加,與此同時,工業企業依然存在的一個顯著問題就是薄弱的可持續發展基礎。當前,隨著工業化進程的不斷加快,各類問題凸顯,其中一個不容忽視的問題就是環境問題,環境污染中空氣污染、水資源污染等依舊比較嚴峻,導致在進行生態文明建設時存在重重阻力。加強對能源統計工作的管理,有利于加強生態文明的建設,這要求相關部門針對重點行業、地區以及領域等加強監測與監督檢查,對工業企業能源的利用及排放加強管理,從而加強對節能減排工作的監測和管理。加強對能源統計工作的管理,有利于健全相關指標體系。盡管當下針對能源統計已經建立了比較完善的指標體系,然而在可再生能源的統計、能效統計以及第三產業的能源消費統計等方面應加以不斷完善。所以在加強能源統計管理的基礎上應當健全碳排放測算的統計指標體系。能源統計部門的社會責任之一就是提供測算二氧化碳排放所需要的基礎資料,據此,相關人員需要不斷加強學習與研究。與此同時,通過能源統計管理可以更好地幫助企業進行數據分析,從中了解企業能耗的相關資料。技術人員可依據統計數據找出相關問題、缺陷及原因,有針對性地采取措施,提高企業的生產水平,使其健康發展。能源統計的目的是幫助企業最大限度地減少能源消耗量。為應對經濟發展和氣候變化帶來的挑戰,節能減排已是必然選擇,例如,制定節能方案、了解節能潛力、落實節能責任、樹立節能目標等。只有在對能源消耗情況了解的基礎上,企業才能更清楚其能耗特點,才能找出有效減少能源浪費的對策,做到“對癥下藥”,最終才能做到節約能源,促進工業企業可持續發展。

3 工業企業能源統計管理取得的成效

當前,國家對生態文明建設以及節能降耗等有著十分明確的要求,對于能源統計部門而言,其在堅持新發展理念的前提下加強對統計調查的管理,對于統計工作的改革堅持以綠色發展理念為引領,對于能源行業的新特點以及新情況給予密切關注,對能源統計制度加以不斷完善,實現能源統計服務水準以及數據質量的不斷提升,全面展開綠色評價,不斷推進統計工作的進步,為生態文明建設、能源統計改革等作出貢獻。

對于工業企業而言,各級統計機構加強對能源數據管理人員的教育培訓,對于統計人員強化教育培訓,統計部門定期組織相關的統計人員進行學習培訓,確保能源統計人員專業水準的不斷提升,從而為能源統計工作的開展打下堅實的基礎。

4 工業企業能源統計管理中存在的問題

當前,我國城市化發展以及工業化進程不斷加快,在短期內調整工業企業的產業結構難度較大。要想促使工業結構朝著低排放、高利用的方向轉變,就應當準確、及時地獲取生產及消耗能源的數據。通過統計管理工作的不斷改進,統計數據質量已實現提升,然而仍有一些需要注意的問題,具體如下。

4.1 現有統計制度存在局限性

結合當前的能源加工轉換、能源生產與消費等制度來看,工業企業的能源數據收集已經由以往“一套表”的形式轉變成為抽樣調查的形式,然而存在的一個顯著問題就是樣本量比較少,而且代表性不強。因為統計制度中規定的工作要求尚不完善,對于所有工業企業的能源情況無法進行完全統計,由此限制了能源統計工作的質量和效果。

4.2 能源統計數據存在失真情況

為了對能源數據的具體情況加以了解,本文主要運用實地調研與電話訪談的形式進行了調查研究,對于所調查的50戶企業中,約25%的工業企業對能源數據的概念比較模糊,基本沒有原始的能源數據記錄,也沒有建立能源統計的臺賬,針對能源統計指標的理解不準確和不到位。同時,約75%的工業企業能夠對報表的邏輯關系、指標解釋、數據的真實與否有基本的了解。然而部分工業企業運營管控的規范性不足,而且抽取的樣本不具代表性,所以能源統計數據仍存在失真情況。另外,部分工業企業因為環保、稅收等各種問題,存在漏報、錯報的情況,最終導致能源數據的真實性不足。

4.3 能源統計工作流程不完善

當前,能源統計報表具有復雜的邏輯關系,且指標數量比較多,加之企業不夠重視能源統計管理工作,導致其沒有制定完善的能源統計工作流程,而要想填寫一份完整準確的報表,需要多部門人員的共同努力,如企業的油料消耗主要由運輸部門負責,電力消耗主要由財務部門負責。因此,在溝通過程中極易出現問題,甚至部分企業對于數據只進行了預報,并在次月進行調整,最終導致本月的數據不實。與此同時,企業在能源統計中,往往是被動地按照國家相關的政策要求等進行能源統計,并完成相關數據的采集、匯總和上報,沒有全面考慮企業自身能源統計工作的具體情況,流程設置不合理、不科學,相關的基礎工作不夠扎實,在與能源統計相關的配套設備、工具的配置方面不夠重視,全員對能源統計工作開展的意義等缺乏全面的認知。同時,能源統計工作主要是依靠基層統計人員來開展,處于邊緣化狀態,不利于從源頭上保證能源統計數據的質量。

4.4 未做到統計數據及時公開

由于受我國統計制度的局限性及統計工作流程的不完善等因素影響,我國工業企業在數據管理方式方法上也較為落后,部分工業企業的統計數據未做到及時公開,統計數據的可靠性與真實性較低,統計數據的作用難以發揮、價值難以提升。

4.5 數據價值未得到充分發揮

當前,能源平衡表是許多能源統計數據的直接來源,然而能源統計表通常屬于年報表,因此,其時效性不足,從而導致數據價值難以提升。盡管能源平衡表編制工作經歷了較長時間的發展,然而其合理性與科學性依舊較為欠缺,一旦數據質量得不到進一步的提升,數據價值也就會受到較大的影響,進而無法滿足統計管理部門的需求,只能簡單地反映能源供需狀態。

5 提高工業企業能源統計數據質量的方法

5.1 建立科學的數據監測模型

工業企業要建立科學的數據監測模型,對于能源的消耗情況要探索出更科學的統計及測算方法。對于能源消耗與經濟發展之間的關系要把控得當,對于能耗數據要進行

及時監控,要及時追查有誤數據的來源,將能源數據和國民生產總值、工業增加值之間的關系分析研究清楚,協調各級能源數據之間的銜接關系,從而促使數據的有效性和真實性提升。

對于能源統計部門來說,要加強相關的考核工作,對于大量的資料、數據要進行認真的匯總與整理,科學應用數據監測模型對數據、信息進行分析處理,繼而為后期的檢查與考核工作提供有效的借鑒與支持,尤其是要做好對能源統計工作的管理與協調。正確認識行業數據的真實性與有效性,重點做好對能耗比較大的企業的監測與審核工作,認真做好實地調研工作,掌握一定的生產流程及工藝等,確保監測模型得到恰當應用,從而在對數據進行把控時能夠具有更為豐富的理論支持,進而為相關部門制定和完善相關制度提供參考依據。

5.2 強化統計意識,助推能源統計工作

對于工業企業來說,要樹立較強的統計意識,高度重視能源統計工作,力求實現能源統計工作的制度化、規范化、常態化開展,做到提前規劃、精準實施。圍繞統計工作中存在的問題,及時開展分析研討,加強部門之間的溝通協作,確保問題得到及時解決。工業企業要結合自身的能源消耗問題以及企業高質量發展的階段性特征和規律,及時調整和更新統計觀念,加強對實務操作的研究和創新,設置并實行科學合理的能源統計工作流程,為工業企業的發展助力。

對于能源統計部門來說,要樹立較強的服務意識。首先,充分發揮職能優勢,提升服務水平,做到主動作為,通過規范工業企業的能源統計工作,引導企業樹立節能減排意識。其次,重視預判和分析工作,通過對相關數據、指標的研究,密切關注屬地內高能耗企業的數據變化情況,對工業企業的能源統計工作提出調整建議,為政策調整和企業轉型提供參考依據。再次,相關人員要正確認識統計指標,通過全方位搜集資料,實現標準化管理,保障設計的統計指標滿足統計制度的要求,而且內容要全面、分組要科學,對其中指標的含義以及計算方法進行全面把握。最后,在能源統計工作中,工作人員要樹立質量意識,要對統計報表制定的全過程以及報表的各項內容進行質量管理。另外,發現數據中存在質量問題后,要重新進行資料的搜集,反復進行數據內容的鑒定、分析、研究、核實,在數據得到確認后,再進行應用和上報。

5.3 深入分析能源統計數據

對于工業企業的能源統計數據來說,一是要應定期分析,如月度、季度、年度等經常性的分析,主要反映能源的產、供、銷狀況,能源庫存變化情況,能源經濟效益的高低,節能計劃完成情況等。二是要專題分析。針對某項專門問題進行分析,如工業企業某種能源消耗指標上下浮動較大,通過專項分析原因提出整改方案或建議。三是要綜合分析。綜合分析是對工業企業能源經濟運行狀況進行比較全面的分析或對綜合性問題進行的分析,如對能源綜合平衡狀況、綜合能耗等進行全面分析,需要能源統計主管部門及主要用能部門相互配合,共同分析研究管控改進方案。

5.4 確保能源統計數據及時公開

工業企業應加強體制機制建設,建立健全管理機制與工作流程,及時組建相關部門負責統計數據的整理與公開,優化具體工作職責,確保各級人員職責清晰、任務明確,進而實現統計工作的流暢運轉,形成領導高度關注、員工高效落實的工作格局,為統計數據的及時公開提供機制保障和人員支撐。同時,企業要完善教育培訓機制,制定年度、季度、月度教育培訓計劃,通過組織專題培訓班等形式及時傳達主管部門的工作要求和政策方針,提升相關部門、人員對統計數據公開的重視程度,調整思想觀念、優化工作方法,確保能源統計數據得到及時充分公開。

5.5 增加反饋渠道

第一,逐步增加統計結果的反饋渠道,如可以在“一套表”中增加意見反饋版塊,確保統計人員能夠在發現問題后第一時間將問題上報,對于已經被采納的意見建議,可以對基層統計人員給予獎勵。

第二,企業需要多參與企業的調研工作,對于整個市場及行業的發展變化以及企業的經營模式要加以充分了解,充分掌握工作的現實情況以及遇到的實際困難等,應當及時剔除不合適、不恰當的指標。研究后,如有必要對部分內容指標進行添加,應及時通過合理的渠道進行反饋,在統計改革方面,這些措施具有一定的現實意義。

6 結語

綜上,在工業企業的節能減排工作中,能源消耗數據的有效性、真實性與準確性對企業的決策與發展具有非常重要的意義。所以強化對能源統計工作的認識,促進基層統計人員專業技能的提升,制定準確的統計指標和管理制度,將能源統計管理工作中存在的問題進行及時的解決,這對于推動我國工業結構的轉變與工業整體發展具有極大的現實意義,有利于社會經濟的健康可持續發展。

【參考文獻】

【1】孫楊.淺析能源統計存在的問題及對策建議[J].統計與咨詢,2017(5):54-55.

【2】吳湘漣,徐自華,吳健.環境統計年報數據審核要點淺析[J].低碳世界,2021,11(2):40-41.

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