基于CiteSpace知識圖譜分析的智慧園林研究

常碧云 張玉雯

（北京工業(yè)大學， 北京 100000）

0 引言

智慧園林（smart landscape）繼承了中國傳統(tǒng)園林的智慧，將5G、GIS、GPS、BIM、LIM、遙感等新的信息技術，應用于城市園林的規(guī)劃、設計、建造、運營、管理、監(jiān)測、維護和服務，構建全生命周期智慧園林集成系統(tǒng)[1]。

本文通過收集國內智慧園林研究的相關文獻，并運用CiteSpace軟件繪制知識圖譜，分析總結目前國內該研究領域的相關進展與熱點，希望對未來更深入的研究提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

CiteSpace是由陳超美教授在Java語言應用程序下研究開發(fā)的，該軟件可用于對某一研究領域的文獻集合進行計量分析，并以可視化的形式呈現(xiàn)出來[2]。

1.2 研究文獻數(shù)據(jù)來源及處理

對中國知網(wǎng)（CNKI）文獻數(shù)據(jù)庫進行檢索，以“智慧園林”“數(shù)字園林”等詞匯為檢索主題，時間跨度為2003年1月1日至2021年6月1日，共得到771篇中文研究文獻，最終篩選獲得721篇有效樣本文獻。并將文獻導出Refworks格式在CiteSpace軟件中進行數(shù)據(jù)處理，最后以可視化知識圖譜進行展示。

2 智慧園林研究現(xiàn)狀分析

2.1 發(fā)文量與發(fā)文時間分析

通過對文獻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析（圖1）可知，相關學者對我國城市智慧園林的研究大致可以分為三個階段。

2003-2011年為萌芽期，在21世紀初，我國已完成了新經(jīng)濟發(fā)展的轉變，使國家經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)時代由原先的工業(yè)時代轉變?yōu)樾畔⒓夹g時代[3]。在這樣的背景下，逐漸有國內學者開始關注風景園林與信息化的結合，但是此時期總發(fā)文量較少，對其關注度不高。

2012-2016年為探索形成期，發(fā)文量逐年遞增，年均發(fā)文量達到34.8篇，說明智慧園林相關研究逐步受到風景園林學術界及研究學者的重視。

2017-2021年為發(fā)展期，這一時期年均發(fā)文量高達107.2篇。根據(jù)圖1可知，我國城市智慧園林相關研究總體為上升趨勢，說明了近20年來越來越多的學者、風景園林行業(yè)從業(yè)者對智慧園林的關注度逐漸提升。

圖1 CNKI中關于智慧園林研究文獻數(shù)量年度分布圖（2003-2021年）

2.2 發(fā)文期刊分析

根據(jù)檢索文獻期刊來源的分析結果，選取了發(fā)文量排名前7的期刊，并對其復合影響因子進行統(tǒng)計。從圖2可知，發(fā)表期刊當中《中國園林》和《風景園林》期刊的復合影響因子較高，表明二者影響力較大，而其他發(fā)文期刊的復合影響因子普遍偏低，說明對于智慧園林的高質量研究成果還需繼續(xù)提升。

圖2 研究文獻來源期刊分布圖

2.3 國內智慧園林研究機構分析

根據(jù)圖3知識圖譜可知，圖中各節(jié)點之間的關聯(lián)極少，說明各研究機構之間的合作不夠緊密，缺少跨學科、跨地域的合作研究。其中發(fā)文量最多的機構是北京林業(yè)大學，其次為同濟大學。研究機構之間合作較為密切的主要有北京林業(yè)大學、清華大學和中國城市規(guī)劃設計研究院。由此可見，各區(qū)域高等院校是智慧園林研究領域的重要推動力量，但也有不少城市園林綠化部門、園林設計公司投身于智慧園林的研究。

圖3 研究機構合作知識圖譜

3 智慧園林領域研究熱點與研究主題

3.1 研究熱點分析

通過對樣本文獻進行關鍵詞（Keywords）的可視化分析，得出如圖4所示的知識圖譜，從智慧園林研究領域的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡來看，研究學者持續(xù)關注智慧園林的景觀設計與數(shù)字化技術的多元融合。

圖4 關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

3.2 研究主題分析

利用CiteSpace軟件運算繪制出如圖5所示的聚類時序圖譜，以此來展現(xiàn)智慧園林的研究主題。

圖5 高頻關鍵詞聚類時序圖譜

根據(jù)智慧園林研究高頻關鍵詞聚類時序圖譜，可將近20年來國內學者對智慧園林的研究總結歸納為智慧園林的景觀設計研究、智慧園林的數(shù)字化技術研究以及智慧園林的建設管理研究3大主題。

3.2.1 智慧園林的景觀設計研究

優(yōu)化人居環(huán)境、促進生態(tài)文明建設是現(xiàn)代風景園林設計的主旨，智慧景觀可以通過創(chuàng)新的技術、可持續(xù)發(fā)展的價值來激勵生活，滿足不同人群對綠化景觀的多樣化需求。田琨澤等人探索了AI技術在未來水景設計中的應用[4]。宋高風認為智慧園林景觀設計應該創(chuàng)造更加豐富的互動式景觀[5]。

3.2.2 智慧園林的數(shù)字化技術研究

從目前研究來看，數(shù)字技術逐漸成為解決現(xiàn)階段城市園林建設所面臨問題的有效途徑之一。東南大學成玉寧教授認為數(shù)字景觀方法與技術可用于風景園林建設全過程[6]。李倩等人初步構建了城市園林綠化數(shù)字化標準體系[7]。吳雪姣認為可以將數(shù)字媒體平臺與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、BIM建模技術等相互整合，全面分析城市園林規(guī)劃內容是否合理[8]。

3.2.3 智慧園林的建設管理研究

利用智慧信息平臺，不僅能夠解決園林建設與管理過程中出現(xiàn)的問題，同時也可以實現(xiàn)生態(tài)園林建設與精細化管理。師衛(wèi)華等人從城市園林綠化管理工作的具體需求出發(fā)，探討了構建智慧園林的方法[9]。清華大學郭湧等人以北京龍湖G-PARK能量公園為例，共同探索了公園智慧化管理的方式[10]。

4 結束語

綜合已有研究，我國對于智慧園林領域的關注度越來越高，涉及層次也逐漸多元化，涵蓋了城市園林的智慧景觀設計、智慧管理平臺、智慧服務系統(tǒng)等多個研究層面。

現(xiàn)階段智慧園林已成為生態(tài)文明高質量發(fā)展的重要方向和趨勢，關于景觀的設計、平臺的構建、信息技術方法等已有研究方向仍具有延續(xù)性。同時，也應加強多學科、多領域的交叉融合，充分利用各學科的優(yōu)勢，探索城市智慧園林建設的新途徑，真正落實新時代“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念。