檔案數(shù)據(jù)挖掘在高校助學金評定中的應用

楊萬歡

(長沙學院綜合檔案室，湖南 長沙 410022)

1 引言

高校貧困生資助工作是體現(xiàn)國家教育公平的重要內(nèi)容，也是習近平總書記精準扶貧思想在教育工作中的具體體現(xiàn)。自1997年我國高等學校實行并軌招生和學費制度以來，高等教育進行了收費制度改革，從“免費”模式轉變?yōu)椤白再M”模式，一方面彌補了國家對高等教育投入的不足，另一方面也使高校貧困生問題日益凸顯。隨后高校擴招，學費上漲，但由于我國不同地區(qū)、不同社會類型的群體對學費承擔能力有巨大差別，造成高校貧困生的人數(shù)和比例不斷擴大。2007年,我國制訂了《國務院關于建立健全普通本科高校、高等職業(yè)學校和中等職業(yè)學校家庭經(jīng)濟困難學生資助政策體系的意見》(國發(fā)〔2007〕13號)，形成以“獎、貸、助、補、減、免、勤”等為主要內(nèi)容的高校家庭經(jīng)濟困難學生資助體系。2012年黨的十八大提出了“精準扶貧”戰(zhàn)略思想，實施精準扶貧共奔小康，黨的十九大上習近平總書記再次把精準扶貧提高到新的戰(zhàn)略高度，高等學校是實施教育精準扶貧的重要陣地，做好高校貧困生資助工作，對破除貧困代際傳遞、落實我國扶貧戰(zhàn)略具有重要意義。

2 高校助學金評定方法分析與檔案數(shù)據(jù)挖掘技術運用現(xiàn)狀

2.1 高校助學金評定方法分析

國家助學金已成為高校覆蓋范圍最廣、使用最普遍的一種資助手段，在“精準扶貧”背景下，如何推進“精準資助”已成為新時期高校學生資助工作的重要課題。高校助學金發(fā)放依據(jù)主要是新生入校時建立的學生貧困檔案，相關資助工作由學生本人及家庭、學生生源所在地民政部門、高校共同參與完成，采取“個人申請、學校認定、資助發(fā)放”的模式。高校國家助學金分為三檔，即一等(特殊困難)、二等(困難)和三等(一般困難)，國家助學金每年名額及額度分批由國家下達，學校根據(jù)當年家庭經(jīng)濟困難學生數(shù)據(jù)庫人數(shù)情況將國家下達指標統(tǒng)籌分配到學校二級學院，各二級學院分管學生資助工作的領導、班主任、學生輔導員等相關人員組成國家助學金評定小組具體落實本二級學院的助學金評定推薦工作，各二級學院在限額內(nèi)進行等額評審。助學金評定環(huán)節(jié)主要包括提前告知、學生本人申請、班級評議、學院復評、學校認定、結果公示、建檔備案等。在各環(huán)節(jié)中，評定小組由不同的參與單位和個人構成，推薦工作受主觀性影響比較大，結果的公正性不好把握，存在以下問題：

(1)少數(shù)學生提供虛假材料。申請人之間的誠信差別大，有的甚至不惜提供虛假材料。

(2)生源地民政部門的審核有時不嚴謹，相關證明材料真實性存疑。

(3)認定標準不好掌握，不易量化，操作性不高。前述的三個檔次(“特殊困難”、“困難”、“一般困難”)界限不清，由于各地區(qū)經(jīng)濟水平發(fā)展不平衡，標準不一致，容易造成定性判斷和理解的偏差，資助精準性不高。

(4)未能根據(jù)學生貧困狀況變化而動態(tài)更新。貧困新生認定時，同學之間還不了解，相處時間短，且據(jù)此建立的高校貧困生檔案影響后續(xù)幾年的資助工作，相關檔案管理是固定的，幾乎不會及時更新和動態(tài)調(diào)整。

(5)班級評議存在拉票現(xiàn)象。比如有些關系好的同學相互推選，造成投票結果有失公允。

各二級學院和學校的認定主要基于上述過程的結果，掌握的資料也很有限，未能對每個學生的家庭狀況進行全面真實的了解，學生涉及貧困的檔案不能真實有效地說明情況[1]。因此，在助學金評定過程中，容易出現(xiàn)結果不客觀、不全面的現(xiàn)象，缺少直接有力的依據(jù)，主觀判斷比較多，影響教育公平，造成資助對象比較籠統(tǒng)、資助效率偏低、貧困生認定困難、精確性不夠高，亟待進一步提升貧困生認定的精準度，實現(xiàn)精準資助[2]。

2.2 檔案數(shù)據(jù)挖掘技術運用現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代信息技術與檔案信息化建設的飛速發(fā)展，數(shù)字檔案資源極大豐富，檔案數(shù)據(jù)挖掘成為研究新方向。數(shù)據(jù)挖掘理論始于20世紀80年代，通過分析海量數(shù)據(jù)來揭示其中隱藏的有意義的新關系、趨勢和模式，是從數(shù)據(jù)庫中進行知識發(fā)現(xiàn)的有效途徑。檔案數(shù)據(jù)挖掘的研究主要是檔案數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展方向、方法、算法、保密等跨學科理論問題研究和對檔案數(shù)據(jù)挖掘技術在科技檔案、健康檔案等方面的具體應用研究和實踐。如陶水龍針對檔案數(shù)據(jù)的特點，分析語義網(wǎng)技術在檔案數(shù)據(jù)挖掘分析中的作用，提出海量檔案數(shù)字資源智能管理及挖掘分析方法[3]；陳玉亮等用聚類分析法和關聯(lián)規(guī)則分析法對近五年來獲批的國家級科研項目組數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘[4]；覃艷對電子健康檔案中糖尿病相關因素進行數(shù)據(jù)挖掘研究[5]。數(shù)據(jù)挖掘的方法主要分為統(tǒng)計分析、關聯(lián)分析、判別分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等方法[6]，等等。

目前，將檔案數(shù)據(jù)挖掘應用到高校學生的資助、評價等工作中還基本處于空白階段。對高校貧困學生檔案數(shù)據(jù)的挖掘就是將檔案中潛在的有用信息盡可能地挖掘出來，可以減少助學金評定過程中的人為偏差，提供新的高校助學金評定方法，以加強精準資助，更好地落實學生資助政策。

3 高校助學金評定偏差分析與解決方法

《教育部等六部門關于做好家庭經(jīng)濟困難學生認定工作的指導意見》(教財〔2018〕16號)文件中指出，家庭經(jīng)濟困難學生認定依據(jù)為家庭經(jīng)濟因素、特殊群體因素、地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平因素、突發(fā)狀況因素、學生消費因素、其它影響家庭經(jīng)濟狀況的有關因素。以上相關信息的準確性是助學金評定的關鍵，也是助學金評定實際工作中的難點。常見的助學金評定主要存在三類偏差：隱性貧困生，指家庭經(jīng)濟困難卻未獲助學金的學生；偽貧困生，指家庭經(jīng)濟不困難卻獲得助學金的學生；評定等級錯配生，指家庭經(jīng)濟困難卻未被評為與其等級相符的助學金的學生[7]。

以檔案數(shù)據(jù)挖掘技術為手段提出解決辦法，建立檔案數(shù)據(jù)挖掘在高校助學金評定中的應用模式，可為今后高校助學金的發(fā)放和精準扶貧工作提供輔助和指導，進一步提高助學金評定的準確率。

3.1 采用數(shù)據(jù)挖掘技術，深入分析高校貧困學生檔案

結合目前我國國家助學金評定標準，判斷在校大學生是否能獲得國家助學金資格，需要從在校大學生消費水平、學習行為以及家庭經(jīng)濟狀況等方面進行考察。通過獲取學生家庭成員情況、生源信息、學業(yè)成績、圖書借閱數(shù)據(jù)集、校園卡食堂餐飲及其在校日常消費數(shù)據(jù)集、助學金數(shù)據(jù)集等教學類、財會類和行政類檔案一系列數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行采集、清洗、集成等，分析值得資助的貧困生的群體特征，對比分析學生的在校消費水平與助學金評定等級的情況，并采取評審資料抽查、問卷調(diào)查等方式予以跟蹤排查，從而判定是否存在需要資助而未資助的學生，是否存在隱性貧困生、偽貧困生和評定等級錯配生，并分析這些偏差產(chǎn)生的主要來源，提出評定等次校正方法。如圖1所示。

圖1 檔案數(shù)據(jù)挖掘在高校助學金評定中的應用模式

3.2 根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結果及時更新貧困學生檔案，進行檔案動態(tài)管理

學生家庭經(jīng)濟狀況是一個動態(tài)變化的過程，大一入校時貧困的家庭可能因為辛苦勞動脫離貧困，當時富裕的家庭也可能因其他種種原因和突發(fā)狀況陷入貧困。針對目前固態(tài)化管理的問題，應根據(jù)受資助學生家庭經(jīng)濟狀況變化、受助后的學習生活情況、消費指數(shù)等，及時調(diào)整資助信息內(nèi)容，對學生家庭經(jīng)濟狀況及受資助狀況動態(tài)更新，規(guī)范檔案管理制度，完善貧困學生檔案，便于學校和學院全面了解學生情況[8]。

3.3 建立科學的助學金評定定量指標體系，加強學生誠信教育引導

結合不同類型、不同地區(qū)的高校貧困生，制定合理的量化指標體系，使貧困生評定更加客觀和精準，不受人為因素影響；加強學生誠信教育，建立真正反映家庭經(jīng)濟狀況的學生資助檔案，如家庭經(jīng)濟狀況有顯著變化，及時報告學校，對于造假獲取資助金的行為及時處理，依相關政策和規(guī)定進行處罰；學院和學校要創(chuàng)新工作方法，形成偏差調(diào)整機制，對后續(xù)資助評定工作具有指導意義。

4 結語

緊緊圍繞立德樹人根本任務，加強規(guī)范管理，推進檔案數(shù)據(jù)挖掘技術在高校助學金評定中的應用，結合貧困生檔案動態(tài)管理和量化評價指標的建立，有效防范和糾正評定中的偏差，大力推進精準資助，使高校助學金在貧困學生資助工作中發(fā)揮更大的作用。