柏拉圖分析在血液透析機管理中的應用

徐暑，金偉，楊燕

南京醫科大學附屬無錫市人民醫院 （江蘇無錫 214000）

血液透析機是救治急、慢性腎功能衰竭患者的常用醫療設備，主要包括透析液供給系統、體外血液循環系統和電路控制系統，但因臨床使用頻繁，設備長期處于潮濕、酸堿度高的環境中，且連續運行時間長，導致故障率較高，易引發不良事件[1-2]。柏拉圖分析是利用二八原理將數據重新組成有意義的圖表，以便指出問題的優次關系，并對要因提出對策[3-4]。基于此，本研究探討柏拉圖分析在血液透析機管理中的應用效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取南京醫科大學附屬無錫市人民醫院的114臺血液透析機，包括費森尤斯4008和5008系列，2017年1月至2019年12月對其采用魚骨圖分析管理，2020年1—3月對其采用柏拉圖分析管理。

1.2 方法

魚骨圖分析管理：從設備因素、人員因素、環境因素、制度因素4方面分析以往血液透析機故障原因，具體見圖1；對初步歸納總結的原因進行要因分析，由我院2名醫學工程處工程師、1名廠家工程師、5名護理區域小組長采用科學的混合打分法結合實際情況打分，0表示未發生，分數越高表示該原因導致的故障頻率越高[5]；通過分析發現，設備老化、配件等待時間過長、預防性維護不到位、操作不當、工程師培訓不到位、設備“帶病工作”、設備穩定性差、設備帶老化、水機故障為導致血液透析機故障的主要因素；根據導致血液透析機故障的主要因素提出應對策略并改善。

圖1 魚骨圖分析以往血液透析機故障原因

柏拉圖分析管理：統計以往血液透析機配件更換次數、維修次數等，并組織頭腦風暴式討論，分析故障要因[6]；根據二八原理，選取累計故障率＜82.0%的血液透析機為本次改善的重點，其中設備老化、配件等待時間過長、預防性維護不到位、操作不當、工程師培訓不到位5項為導致血液透析機故障率高的真因，見圖2。針對上述5項主要因素，利用PDCA 循環管理法制定對策，具體如下：（1）加強對設備預防性維護保養的同時，對維修次數較多存在安全隱患的老舊設備及時提出更新申請；（2）針對3年來經常更換的配件，保證充分的庫存，尤其是各類密封圈、除氣泵電機、流量泵電機、壓力傳感器等，縮短維修時間，保證血液凈化中心設備完好率；（3）加強對操作人員的培訓，并定期組織各護理區域內的操作考核，尤其對于新入職進修生的操作考核，及時發現問題并糾正，并定期組織廠家操作培訓師開展培訓[7-8]；（4）加強對醫學工程處工程師的培訓，及時發現可能存在的安全隱患并處理[4-5]。

圖2 柏拉圖分析血液透析機故障原因

1.3 評價指標

（1）統計柏拉圖分析管理前、后血液透析機配件更換情況。（2）統計柏拉圖分析管理前、后血液透析機故障發生階段占比。（3）統計柏拉圖分析管理前、后血液透析機因滲漏引起的故障頻次。

1.4 統計學處理

采用SPSS 18.0統計軟件進行數據處理，計數資料以率表示，采用χ2檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 血液透析機配件更換情況

柏拉圖分析管理前，血液透析機配件更換次數為633次，具體見表1[9-11]。柏拉圖分析管理后，血液透析機配件更換次數為41次。柏拉圖分析管理后單季度單臺血液透析機配件更換頻次（0.36次/臺），低于柏拉圖分析管理前（0.46次/臺），但差異無統計學意義（χ2=2.607、P=0.106）。

表1 2017—2019年南京醫科大學附屬無錫市人民醫院血液透析機配件更換情況匯總

2.2 血液透析機故障發生階段占比

柏拉圖分析管理前與柏拉圖分析管理后血液透析機故障發生各階段占比比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表2。

表2 柏拉圖分析管理前、后血液透析機故障發生各階段占比比較[次（%）]

2.3 血液透析機因滲漏引起的故障頻次

柏拉圖分析管理前血液透析機因滲漏引起的故障次數為289次。柏拉圖分析管理后血液透析機因滲漏引起的故障次數為6次。柏拉圖分析管理后單季度單臺血液透析機因滲漏引起的故障頻次（0.05次/臺）低于柏拉圖分析管理前（0.21次/臺），差異有統計學意義（χ2=12.436，P＜0.05）。

3 討論

血液透析是臨床治療多類急、慢性腎病患者的常用手段，主要依據半透膜的原理，利用血液透析機及透析液清除患者體內的代謝廢物及毒素，從而達到凈化血液、維持體內酸堿平衡和電解質平衡的目的，起到治療疾病的作用。但血液透析機的組成復雜（包含電路、水路和血路），且報警系統較多，屬第3類高風險設備，一旦出現故障，勢必影響患者的治療，嚴重時甚至危及患者的生命安全。因此，應加強對血液透析機維護工作的管理，減少血液透析機故障的發生次數和維修次數，為血液透析患者的安全和治療效果提供更加有力的保障。

魚骨圖分析管理通過直觀、深入地分析血液透析機故障產生的原因，對初步歸納總結的原因經過小組成員討論，采用混合打分法找出主要因素。柏拉圖分析通過從錯綜復雜的問題中快速找出關鍵點，并投入有限的資源，從而達到事半功倍的效果。本研究結果顯示，柏拉圖分析管理后單季度單臺血液透析機因滲漏引起的故障頻次低于柏拉圖分析管理前，差異有統計學意義（P＜0.050），說明將柏拉圖分析用于血液透析機管理中可減少血液透析機因滲漏引起的故障。分析其原因為，柏拉圖分析管理通過找出血液透析機故障高的真因，進而制定一系列行之有效的對策，可保證血液透析機安全有效地運行，降低醫療事故和醫療糾紛發生的可能[12]。

綜上所述，將柏拉圖分析用于血液透析機管理中可明顯減少血液透析機因滲漏引起的故障。