老齡化城鄉收入差距與經濟增長的影響探究
——基于面板向量自回歸模型

張雨晗 楊進 李慧

(貴州財經大學大數據統計學院，貴州 貴陽 550025)

1 研究背景

改革開放以來，中國各方面的實力越來越強，人民的生活水平也從建國初的溫飽不足走向了今天的總體小康。在經濟迅速發展的同時一些現象也越發明顯。依照相關老齡化的判斷準則，我國從2000年就已經進入了老齡化的狀態，近年來我國的老齡化程度不斷加深，根據我國第七次人口普查數據顯示，2020年底中國65歲及以上的人口占比約為13.46%，即將步入深度老齡化。近年來，我國的人口狀態表現為低生育率、低死亡率，少兒撫養比不斷下降，老年撫養比不斷上升，人口結構處于一種不穩定不均衡的狀態，解決人口問題迫在眉睫。1978年至今的40a余間，我國居民人均可支配收入翻了將近180倍，中國人民從曾經的“一窮二白”到現在的“總體小康”實現了質的飛躍。但與此同時，中國城鄉收入差距越來越大的問題也日漸突顯。中國城鄉居民收入不均衡問題一直存在，其是長期以來多種因素共同作用的結果。基于中國31個省份的面板數據建立PVAR模型探究三者之間相互的動態影響關系，對于中國經濟保持持續穩定的增長及其人口結構的健康均衡發展具有一定的現實意義。

2 文獻綜述

目前，關于人口老齡化與經濟增長關系的探究有以下2種觀點。老齡化會抑制經濟增長，李軍認為，在生產方面，勞動投入、資本積累以及技術進步會由于老齡化而阻礙經濟的增長，在消費和個人需求方面，老年人的消費偏好以及消費觀念會降低總的消費水平從而使經濟增長變得緩慢[1]。蔡遠飛、游士兵通過構建PVAR模型，挖掘出人口老齡化的雙重作用：對居民的消費水平有阻礙作用，對居民的儲蓄水平有增進作用。但無論是從哪一個角度分析，都是認為老齡化會造成經濟的緩慢增長[2]；人口老齡化會推動經濟增長，Fougere、Merette發現人口老齡化可以留存更多的人力資本給下一代，而且其對人均產出的反面影響會顯著降低，最終會帶來經濟的提升[3]。司志賓、張東輝對經濟增長與城鄉收入差距之間的探究發現，中國地區間農村居民收入差距會對經濟產生促進作用[4]。鈔小靜、沈坤榮以省級面板數據作為實證研究樣本，研究發現，在我國當前經濟水平下城鄉收入差距與經濟增長之間呈現明顯的負相關關系[5]。劉華選用1989—2011年的農戶微觀家庭數據，利用方差分解與回歸分析相結合的方法探究人口老齡化與城鄉收入差距之間的關系，發現農村人口老齡化的程度越高會使得收入不平等的現象越來越嚴重[6]。

3 構建模型及變量描述

3.1 數據來源與指標選取

選取《中國統計年鑒》2003—2020年31個省的老年撫養比、城鎮居民的人均可支配收入以及農村居民的純收入、人均地區生產總值(GDP)。以老年撫養比反映老齡化程度，變量名為aop；以城鎮人均可支配收入與農村人均純收入的比值反映城鄉收入差距，變量名為urg；以人均地區生產總值反映各省的經濟增長狀況，對人均GDP取對數lngdp可以緩解異方差帶來的影響。

3.2 構建模型

PVAR模型主要是用來研究多個變量間的動態影響關系。該模型能夠有效控制各樣本間存在的截面差異，還能夠降低變量間的多重共線性。本文構建PVAR模型探究老齡化、城鄉居民收入差距與經濟之間的動態影響關系及影響程度。模型設定如下：

式中，yi,t為包含aop、urg與lnrgdp的向量；i表示省份；t表示年份；j表示滯后期；γi表示個體效應；θt表示時間效應；εi,t表示隨機擾動項。

4 實證及分析

4.1 單位根檢驗

使用LLC、IPS 2種檢驗方法檢驗面板數據的平穩性。檢驗結果顯示，aop、urg原數據均通過了以上2種檢驗，但lnrgdp未能通過IPS檢驗，經過一階差分后的dlngdp均通過了LLC、IPS檢驗，一階差分后為平穩數據。

4.2 最優滯后階數的選取與Granger因果檢驗

最優滯后階數的選擇結果如表1所示，AIC、BIC、HQIC選取的最優滯后階數不同。BIC/HQIC傾向于選擇比較簡單的模型，AIC傾向于選擇比較復雜的模型，且BIC/HQIC通常優于AIC。結合以上選取準則，本文選取的最優滯后階數為5階。在滯后階數為5階的前提下對aop、urg、dlngdp做Granger因果檢驗，結果顯示在1%的顯著性水平下，老齡化與經濟增長互為Granger因果關系，城鄉收入差距與經濟增長互為Granger因果關系，但老齡化和城鄉收入差距之間不存在Granger因果關系。

表1 PVAR模型的滯后階數檢驗結果

4.3 脈沖響應分析

脈沖響應函數是通過分離出一個內生變量的沖擊對其本身以及其它變量所帶來的影響，隨著時間的推移觀察各變量對于沖擊是如何反應的。本文采取200 次蒙特卡洛模擬來得到各變量之間的脈沖響應函數圖，時間跨度為10期，各個變量間的脈沖響應函數圖如圖1所示。

圖1 脈沖響應函數圖

由圖1可知，各組脈沖響應函數都是隨著滯后期數的增加逐漸趨于0，說明所構建的PVAR(5)模型是穩定的。從圖1來看，老齡化對城鄉收入差距的影響在當期不顯著，隨后是逐漸增強的負向影響，并在第6期達到最大，6期之后負向影響逐漸減小并漸趨于0，說明老年人口的逐漸增多會縮小城鄉收入差距。從圖1來看，老齡化對中國經濟的影響在當期不顯著，之后負向影響逐漸增強，負向影響在第5期達到最大，5期之后負向影響逐漸減小并漸趨于0，說明老齡化的加重不利于中國經濟的增長。從響應程度來看，老齡化會對中國經濟增長產生較大的負向影響，胡鞍鋼、劉生龍等采用道格拉斯生產函數，以索洛增長理論為基礎著手研究老齡化和人口增長對于經濟增長的影響，模型的結果顯示出老齡化會對經濟增長產生不利的負向影響[7]。從圖1來看，如果給城鄉收入差距一個標準差的沖擊，其對老齡化的影響在當期為負，1期之后轉為正向影響，在第5期達到最大，隨后正向影響減小并減趨于0。從圖1來看，城鄉收入差距在短期內對經濟增長呈現出正向的促進作用，但這種正向影響會隨著時間的延長而漸漸減弱。從圖1來看，如果給經濟增長一個標準差的沖擊，其對老齡化的影響在當期為正向，隨后迅速轉為負向，整體呈現出微弱的負向影響。從圖1來看，如果給經濟增長一個標準差的沖擊，其對城鄉收入差距的影響在當期為負向，隨后迅速轉為正向影響，正向影響在第4期達到最大，隨后逐漸減小并減趨于0。

4.4 方差分解結果分析

利用方差分解可以描述各個變量隨時間的變化對PVAR系統的貢獻率，這種貢獻率是一種相對的描述。方差分解結果如表2所示，滯后期數為20期，本文只展示了第1期、第10期和第20期的結果。由表2可知，人口老齡化對自身變動的貢獻逐漸減小，城鄉收入差距和經濟增長對人口老齡化的貢獻率逐漸增大，其中城鄉收入差距對老齡化的貢獻一直都比較微弱，而經濟增長對老齡化的貢獻逐漸增加且占比相對較大，方差分解的結果和格蘭杰因果檢驗的結果相呼應。對于城鄉收入差距的變動情況，老齡化以及經濟對城鄉收入差距的貢獻是逐漸增加，但到第20期時老齡化與經濟對城鄉收入差距的變動的貢獻只有10.4%，城鄉收入差距的變動主要來源于其本身。經濟的變動主要來源于其自身及城鄉收入差距的沖擊，還有很小一部分來自老齡化。老齡化以及城鄉收入差距對經濟增長的貢獻率是呈現增加的趨勢，而老齡化的貢獻率相對較小。經濟其自身的貢獻率在第1期、第10期及第20期分別為95.4%、79.3%和79.2%，自身貢獻率逐漸減小。

表2 方差分解結果分析表

5 結論與建議

基于2003—2020年31個省的面板數據建立PVAR模型，探究老齡化、城鄉收入差距與經濟增長之間的相互影響關系及影響程度。結果顯示，老齡化對經濟的增長有顯著的負向影響，且這種負向影響較大；老年人口的逐漸增多對城鄉收入差距的縮小有一定的作用；城鄉收入差距對經濟增長有一定的推動作用，推動作用會隨著時間的延長而漸弱。

人口老齡化對經濟增長具有負面作用，應正確處理人口老齡化與經濟增長的關系。隨著老年人口的逐漸增多，其消費心理也相對保守，不愿意有不必要的支出，消費支出的減少對經濟增長是很大的沖擊。同時，老年人的身體機能、免疫力都有所下降，公共財政的壓力也會隨之增大，養老也會成為一個日益凸顯的社會問題。因此，防止人口過度老齡化是當前人口政策的重點。要加大對養老產業的投入，完善養老保障體系，促進老年人口的積極消費，增大老年經濟的比例，在一定程度上緩解了人口老齡化導致的經濟發展緩慢問題；提高生育率，近10a來，中國從單獨二孩到全面二孩再到三孩政策，但中國生育率依舊處于一個較低的水平。隨著中國經濟的不斷發展，育兒成本也在飛速提高，因此如何降低育兒成本才是解決人口問題的關鍵所在。

城鄉收入差距的擴大會在一定程度促進經濟的增長，但這種效應也只是一種短期效應；從長遠的角度來看，如果城鄉收入差距增大的趨勢一直持續，得不到一定的抑制，人民群眾對于經濟成果分享的不公平程度會越發凸顯，勢必會造成社會的不穩定，影響到中國經濟的持續穩定增長。因此，要著力于抑制乃至縮小城鄉收入差距進而保證經濟持續穩定的增長。要想縮小差距，需要重點推動農村經濟的發展。農村要依托其自然地理優勢，大力發展特色產業及特色農產品，并形成具有競爭力的優勢產業；國家要加大對農村的投入，尤其在教育、醫療、基礎設施等方面，同時加大農業政策的扶植力度，吸引一些有技術的人才來建設鄉村。