新朔鐵路機務安全與生產指標體系研究

黃永聰

（新朔鐵路有限責任公司，內蒙古 鄂爾多斯 017100）

0 引言

機車是鐵路運輸中的重要工具，是與運輸產品直接相連的重要載體。開展鐵路機務安全與生產指標體系的研究，應通過機車相關統計指標建立指標分析基礎。

隨著鐵路現代化改革，通過深入分析鐵路機務安全和生產指標，提高機車運用安全性，從而達到提高鐵路運輸效率、效益，保證運輸安全的作用[1]。關于機務安全和生產指標體系的構建，目前業內所采取的研究方法很多，如熵權法、AHP 法、灰色關聯度分析法等可實現對指標體系的構建。

本文通過實際調研并深入分析新朔鐵路發展現狀，為更好地滿足鐵路行業的監管要求以及企業部門內部統計工作的需要，采用灰色關聯度分析法構建新朔鐵路機務安全與生產指標體系，可以全面評價新朔鐵路的發展狀況，科學地考核業績，對企業生產有很好的導向作用。

1 機務安全與生產指標體系的意義

隨著經濟與科技的發展，設備管理對于企業的安全生產具有至關重要的意義。由于機車車輛在鐵路運輸及相關企業中占據重要地位，因此為確保機車車輛工作的安全性和高效性，需要加強對機車車輛的管理。構建合理的機車管理體系能夠為現代機車車輛企業的設備管理提供切實可靠的依據,方便企業對設備狀態的管理。

1.1 機務安全與生產指標體系的研究基礎

1.1.1 指標體系建立原則

在指標選取時，既要參考行業內相關標準，也要根據項目實際情況通過現場調研等方式選取相應指標，以構建全面的指標體系。在指標選取過程中需要遵循相應原則，以保證指標的可靠性及可行性，在指標選取過程中需遵循以下原則[2]。

（1）系統性原則

構建指標體系的過程中需要對研究對象做全面細致的分析，指標選擇時應客觀真實地反映實際情況。指標選擇應滿足全面性、概括性和典型性，能夠對研究對象作出科學、合理、準確的評價。

（2）代表性原則

在從運輸指標中選取指標時，應選取具有代表性且符合生產活動的指標，在機務段安全與生產指標構建過程中，應主要分析機務段內機車的運用情況、利用率以及功率等。在指標構建過程中需選取一些代表性較強的指標，從而達到反映機務段機車生產水平的目的。另外在選取指標時應盡可能簡潔易懂，從而在現場生產中能快速地應用。

（3）可操作性原則

指標體系構建依據理論與實踐相結合的原則，在指標選取過程中，不僅要滿足理論方面的可行性，而且要考慮現場生產時的可行性。故所選取的指標應具有可操作性。在獲取指標生產數據的過程中，可利用統計分析、實地調研及抽樣調查等手段。

1.1.2 指標體系建立方法

在建立了重載鐵路技術創新評價指標體系后，另外一個關鍵的問題是確定評價的具體手段，即評價方法。選擇科學且適合的評價方法是整個評價過程的重點，每個評價方法都有其特點和適用范圍，選擇合理的評價方法對重載鐵路技術創新進行評價，可以使評價結果的準確性得到保障。

（1）計算權重方法的選擇

在確立鐵路機務安全與生產指標體系的過程中，各指標權重的大小對所構建的指標體系的準確性影響很大。不同權重的計算方法將影響各指標權重的大小，從而影響整個指標體系的準確性。目前常用的權重計算方法主要包括主觀法，如“專家打分法”；客觀法以及組合法，如“AHP”法。其中，最具代表性的有德爾菲法——依據有關專家經驗對各個指標賦予權重；相鄰指標比較法——根據不同指標在評價體系中的重要度對指標進行排序，然后比較相鄰指標重要度；層次分析法——指標間進行兩兩比較后列出判斷矩陣，再賦予權重；熵權法——通過計算指標熵值來確定指標在該評價體系中的重要度，從而確定客觀權重；主成分分析法——通過計算指標的簡方差和協方差來確定主成分的權重。

（2）指標權重確定依據

在本文所構建的車務安全與生產指標體系中從時間、效率及數量等方面進行考慮，若采取客觀賦權法則應獲取每一機車指標在生產活動中的數據，但每一臺機車對相同指標具有不同的重要度，故需在確定指標權重的過程中進行主觀賦權，即通過機務段相關專家對各個指標打分并對其重要性進行排序，以此來確定權重。目前最常用的主觀賦權法是層次分析法，但層次分析法在建立判斷矩陣時只能進行兩指標間的相互比較，這樣得到的結果可能會與實際生產不相符。若采用灰色關聯分析法[3]對每一級所有指標進行重要度比較則可以避免上述問題，因此本文采用灰色關聯分析法進行運輸安全與生產指標權重的確定。

灰色關聯分析法是依據各組成分量之間的相似關聯水平來衡量各組成部分之間緊密性的一種方法。此方法是依據各組成分量之間比較序列或參考序列曲線的相似水平，再分析它們的聯系程度。本文首先采用德爾菲法確定各指標的重要性，然后采用灰色關聯分析法計算各指標得分與參考評分之間的關聯度，以此關聯度的大小代表各個指標的權重。

（3）灰色指標權重系數

（a）總灰色評價系數

每一個指標對應的總灰色評價系數如式（1）所示：

（b）計算出各指標灰色評價向量及構造權重矩陣

指標uijn屬于第k 個灰類的權重記為，如式（2）所示：

（c）灰色權重矩陣

指標uij的灰色評價向量為進而得到三級指標灰色關聯權重矩陣，如式（3）所示：

（d）綜合評價結果計算

根據一級指標權重矩陣和一級指標灰色矩陣計算出綜合灰色權重矩陣及綜合指標評價結果，如式（4）、式（5）所示：

2 指標體系建立

新朔鐵路機車指標權重如表1所示。

表1 一級指標關聯度

對一級指標關聯度進行歸一化處理得到一級指標權重，形成一級權向量，如表2所示。

表2 歸一化權重指標表

同理求得二級指標權重，如表3所示。

通過表3 可以看出在機務安全生產過程中，效率指標占比最大，為0.598。二級指標中，機車走行公里和平均牽引列車總量占比最高，因為機車走行公里和平均牽引總量是最能直接體現機車利用率的指標。因此在鐵路運輸生產中應該加強對機車走行公里的兌現率。

表3 二級指標關聯度

3 指標體系分析

構建機務統計指標體系對鐵路企業而言能夠提升決策的科學性，優化資源配置，提升服務質量和經濟效益水平。由于每臺機車的購置價格昂貴，維修成本高，因此對于運輸企業而言，應盡可能降低機車的購置數量和維修成本，以降低企業的整體生產成本，提高企業利潤。機務運輸與安全指標的確定為企業提高生產效率、增加產能具有指導意義，對新朔鐵路而言，通過對人員進行培訓等方式，提高員工整體作業水平，以達到對時間指標的壓縮和對效率指標的提升，進而增加企業的整體產能。

4 結論

一是通過對鐵路運輸生產指標的深入研究，構建了適合新朔鐵路機務段安全與生產統計指標體系，為機務段安全質量監管、運輸服務質量安全監管和工程質量安全監管奠定了堅實的基礎，為機務段日常生產提供依據。

二是所構建的機務安全和生產指標體系結合了鐵路行業規范，借鑒了國內相關行業指標體系構建的經驗，對比當前指標體系構建方法，選取灰色關聯度分析法構建了新朔鐵路機務安全與生產指標體系。

三是該新朔鐵路車務安全與生產統計指標體系的確立可以為不同類別車務指標奠定基礎，使車務段安全與生產統計指標體系結構更加清晰，更加貼近實際運輸生產過程，系統性更為顯著，能很好地滿足新朔鐵路車務段監管與決策的需要。