“人工智能+X”背景下醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式

鄧美玲，羅小連，羅海瓊，陳慶鋒

隨著科技的發(fā)展和社會的進步，人工智能技術正推動著新一輪科技、產業(yè)、社會發(fā)生變革，社會市場對人工智能復合型高層次人才的需求急劇增加。立足于人工智能時代的需要，我國高度重視人工智能與教育教學的融合發(fā)展。2018 年4 月，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的通知，提出引導高等學校重視人工智能與其他學科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式［1］。2020 年2 月，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》的通知，指出高校在“雙一流”建設中，要著力構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領性原創(chuàng)成果的重大突破提供更加充分的人才支撐［2］。

以社會市場需求為導向，分析目前專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，從學科定位、課程設置、師資隊伍、教育教學資源、社會實踐等方面健全醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式，是人工智能時代發(fā)展儲備“人工智能+醫(yī)學信息管理”高層次復合型人才隊伍的有力舉措。

1 “人工智能+X”背景下醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)需求

醫(yī)學信息管理專業(yè)交叉融合了管理學、計算機科學與技術、醫(yī)學、信息科學等多學科領域的知識，研究生培養(yǎng)目標隨著國家發(fā)展戰(zhàn)略的調整和新技術革命的出現(xiàn)，呈現(xiàn)出動態(tài)發(fā)展性［3］，因此在研究生培養(yǎng)階段有必要以社會市場對人才就業(yè)能力的需求為導向，培養(yǎng)出具有良好道德品質和學術修養(yǎng)，掌握本專業(yè)基礎理論和系統(tǒng)的專門知識，熟悉醫(yī)院信息管理的基本方法、科研程序及技能，具有擔負本學科助教或助研的教學和科研能力，能夠在高等院校、科研院所、醫(yī)療企業(yè)、各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構等［4-5］從事醫(yī)學信息管理及相關領域的教學、科研、研發(fā)和管理工作的復合型專業(yè)人才。

1.1 高等院校對“人工智能+醫(yī)學信息管理”師資人才隊伍的需求

人工智能使高等院校人才培養(yǎng)的模式、機制等產生巨大轉變，教育教學將會面臨人工智能與傳統(tǒng)學科交叉融合等，導致高等院校對師資有了更高的要求［6］。中共中央國務院《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》中明確指出，教師應主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學［7］。基于此，高等院校要求醫(yī)學信息管理專業(yè)教師除了具備傳統(tǒng)學科領域教育教學能力外，還須掌握與醫(yī)學信息應用相關的機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等人工智能信息技術的知識內容，并將其融入課堂教學，提升人才培養(yǎng)的質量。但目前同時具備扎實的醫(yī)學信息管理知識和掌握人工智能知識的師資隊伍比較匱乏，因此研究生教育階段培養(yǎng)掌握人工智能知識的醫(yī)學信息管理專業(yè)高層次人才，對拓寬高等院校的師資來源具有較強的前瞻性。

1.2 醫(yī)療衛(wèi)生機構對“人工智能+醫(yī)學信息管理”信息化人才隊伍的需求

人才是醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化建設的核心力量，對醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化系統(tǒng)的布局與實施具有重要作用［8］。有研究顯示，當前信息化部門工作人員的專業(yè)以信息技術或計算機技術為主［9］，無法滿足人工智能時代醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化建設中信息管理與分析、系統(tǒng)運維等相關工作的需求，迫切需要具備良好綜合素質、職業(yè)道德，以及熟悉現(xiàn)代計算機技術和掌握醫(yī)學信息管理理論知識的復合型、應用型、創(chuàng)新型人才。為了推進人工智能時代醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化建設的進程，培養(yǎng)和引進“人工智能+醫(yī)學信息管理”高層次信息化人才隊伍至關重要。

1.3 醫(yī)療企業(yè)對“人工智能+醫(yī)學信息管理”技術人才隊伍的需求

醫(yī)療健康是人工智能垂直滲透最大的領域［10］。人工智能在醫(yī)療健康領域中的應用，促進了醫(yī)療人工智能產業(yè)的高速發(fā)展，衍生了一大批以人工智能信息技術為生產方式的醫(yī)療企業(yè)，給數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展注入了活力。醫(yī)療人工智能作為新興產業(yè)，需要綜合素質較高，對醫(yī)療行業(yè)和人工智能技術均有一定的理解，能夠勝任醫(yī)療人工智能系統(tǒng)設計、研發(fā)、應用等工作的復合型人才。然而現(xiàn)有掌握醫(yī)療知識和人工智能技術的行業(yè)人才培養(yǎng)遠遠跟不上實際需求，導致人才供不應求［11］。因此，重視對“人工智能+醫(yī)學信息管理”研究生的培養(yǎng)，可以有效填補人工智能醫(yī)療產業(yè)的人才缺口，為醫(yī)療企業(yè)輸送高質量的復合型人才。

1.4 科研院所對“人工智能+醫(yī)學信息管理”研究人才隊伍的需求

Element AI 發(fā)布的2020 年《全球AI 人才流動報告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果顯示，全球人工智能研究領域的人才數(shù)量達478 000 人，其中，我國該領域的人才數(shù)量僅為22 191 人，研究型人才儲備量相差懸殊［12］。盡管近年來我國人工智能研究人才總量在逐步增加，但與美國、英國等發(fā)達國家相比仍有一定差距，尤其缺乏頂尖的基礎研究型人才［13］。綜合對比全球人工智能研究人才分布，要想保持國際競爭優(yōu)勢，我國科研院所亟需加強人工智能方向高層次研究人才隊伍的建設，為社會的持續(xù)發(fā)展提供后備力量。高等院校在醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)期間注重人工智能知識在醫(yī)學信息管理領域的創(chuàng)新、融合，有利于為我國智能時代的發(fā)展儲備高質量的“人工智能+醫(yī)學信息管理”研究人才隊伍。

2 “人工智能+X”背景下醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)現(xiàn)狀

人工智能時代的快速發(fā)展加劇了社會市場對各類復合型人才的需求。2020 年3 月，工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布《人工智能產業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020 年版）》，其數(shù)據(jù)顯示，按照我國產業(yè)規(guī)模發(fā)展目標，人工智能產業(yè)內有效人才缺口達30 萬，特定技術方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出［14］。醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生的培養(yǎng)要想在社會發(fā)展過程中保持競爭優(yōu)勢，須適應社會市場需要，重視人工智能交叉學科高層次人才的培養(yǎng)，然而目前我國醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生的培養(yǎng)仍面臨諸多問題與挑戰(zhàn)。

2.1 專業(yè)優(yōu)勢特色不突出

醫(yī)學信息管理專業(yè)是一門交叉性強的學科，涉及多個研究領域和研究方向。“人工智能+X”背景下，社會市場對人才的知識結構提出了新的要求，需要擁有“專業(yè)+通識+智能”知識的復合型人才［15］。這也在一定程度上要求各高等院校在研究生培養(yǎng)階段，讓學生的研究領域和方向能更加契合社會市場發(fā)展的需求。但現(xiàn)階段，由于師資、教材、課程等各方面的局限性，醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式仍處于不斷探索階段，優(yōu)勢特色并不突出。

2.2 課程設置與課程內容不合理

研究生課程設置與課程內容可以反映現(xiàn)階段我國醫(yī)學信息管理專業(yè)的教育教學現(xiàn)狀。在研究生招生信息網［16］查詢門類類別為醫(yī)學、管理學、理學、工學，學科類別為衛(wèi)生、健康，醫(yī)學信息管理相關碩士專業(yè)的高等院校共32 所，通過這些高等院校官網，收集醫(yī)學信息管理相關的碩士專業(yè)的培養(yǎng)方案及課程設置，統(tǒng)計國內高等院校該專業(yè)開設與人工智能相關課程的情況，包括課程名稱、學時、學分等［17］，詳見表1。“人工智能+X”背景下，大部分高等院校的選修課都開設人工智能相關課程，部分院校醫(yī)學信息管理相關專業(yè)開始將其慢慢納入該學科專業(yè)學位課的教育教學中，但仍存在可選擇的課程內容不夠合理的現(xiàn)象。

表1 國內部分高等院校醫(yī)學信息管理相關專業(yè)學位課和選修課開設人工智能課程情況

續(xù)表1

2.3 研究生師資力量不完備

目前，多數(shù)高等院校對三年制研究生的培養(yǎng)采取 “1+5”研究生院和導師分段式教學培養(yǎng)模式，即第1 學期由研究生學院負責對研究生進行統(tǒng)一培養(yǎng)，后面5 個學期由各自導師負責培養(yǎng)［18］。在導師培養(yǎng)階段，要求導師對研究生全面負責，包括思想道德、專業(yè)理論及技能、科研和社會實踐能力等。“人工智能+X”背景下，醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生導師的綜合素質和專業(yè)能力有了更高的標準，須同時具備人工智能知識與醫(yī)學信息管理專業(yè)知識，但由于我國人工智能發(fā)展起步較晚，多數(shù)高等院校對上述標準的師資力量配備不足，尤其缺乏人工智能相關實踐經驗的導師隊伍，導致研究生培養(yǎng)質量受到影響。

2.4 缺乏優(yōu)質的教育教學資源

研究生教育階段，學生可能來自不同的學校及不同的學科，其教育背景存在一定的差異性。對于不同學校醫(yī)學信息管理相關學科的本科生，培養(yǎng)內容和方式與所考取的研究生專業(yè)無法保持一致；對于不同學科的學生，因為存在跨專業(yè)報考或調劑到醫(yī)學信息管理專業(yè)，培養(yǎng)內容和方式重合性低甚至完全相悖。尤其在“人工智能+X”背景下，醫(yī)學信息管理專業(yè)的研究生更加需要優(yōu)質的教育教學資源來彌補教育背景產生的知識內容差異，掌握交叉學科前沿的研究方法和技術手段提升自身的科研能力和科研水平，以適應人工智能時代產業(yè)發(fā)展的需求。

2.5 缺乏實驗/實踐能力的培養(yǎng)

研究生教育階段，學生不僅需要掌握本專業(yè)的基礎理論、專門知識，還要具備科研創(chuàng)新實踐的技能。目前已進入智能化高度發(fā)展的時代，但高等院校對醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生實踐能力的培養(yǎng)仍然不夠重視。一方面，就大部分高等院校而言，醫(yī)學信息管理專業(yè)實驗/實踐學時的設置相較理論研究偏少；另一方面，就醫(yī)科類院校而言，與其他醫(yī)學專業(yè)學生的實踐能力培養(yǎng)相比，實驗/實踐資源配置不足，這些資源更容易向臨床專業(yè)學生偏倚。醫(yī)學信息管理專業(yè)實驗/實踐培養(yǎng)平臺匱乏，不足以支撐學生進行科研創(chuàng)新實踐活動，學生實驗/實踐能力得不到保障。

3 “人工智能+X”背景下醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式探索

3.1 重塑學科人才培養(yǎng)目標

醫(yī)學信息管理專業(yè)是理、工、醫(yī)、管相交叉結合的學科。在醫(yī)科院校，醫(yī)學信息管理專業(yè)相較于其他醫(yī)學類或管理類的學科，人才培養(yǎng)特色為學生需具備計算機科學與技術學科相關的知識，能更快、更好地理解和掌握計算機前沿技術輔助醫(yī)學項目的完成。而在綜合院校，醫(yī)學信息管理專業(yè)相較于其他計算機類或管理類的學科，人才培養(yǎng)特色在于學生具備醫(yī)學的基礎理論知識，熟悉醫(yī)院信息化建設流程與布局，能充分利用計算機前沿技術更精準地對醫(yī)學各個方向展開研究。“人工智能+X”背景下，無論醫(yī)科院校還是綜合院校，醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)都要立足于社會市場對就業(yè)崗位的能力需求，將人工智能知識融入學科人才培養(yǎng)過程，突出學科人才培養(yǎng)特色。

3.2 優(yōu)化課程設置與課程內容

學科的課程設置與課程內容在研究生培養(yǎng)過程中處于重要地位。可以根據(jù)時代發(fā)展不斷優(yōu)化課程設置與課程內容，讓學生在擇業(yè)時更快地適應崗位需求，提高競爭優(yōu)勢。“人工智能+X”背景下，醫(yī)學信息管理專業(yè)課程可依據(jù)社會市場發(fā)展需求進行設置，科學設計學科與人工智能交叉融合課程體系，適當增加人工智能基礎研究課程作為主干課程。此外，醫(yī)學信息管理專業(yè)還需注重提升學科課程內容的多樣性，如專業(yè)選修課可適當增加人工智能在醫(yī)療相關領域應用研究的內容，擴大學生的選擇面。

3.3 建設“雙師型”導師隊伍

導師是研究生培養(yǎng)的第一責任人［19］，研究生師資力量是開展研究生教育教學和科研實踐活動的保障。“人工智能+X”背景下，醫(yī)學信息管理專業(yè)急需具有較高的綜合素養(yǎng)、系統(tǒng)的理論知識及豐富的產業(yè)實踐經驗的導師隊伍，保證人工智能時代下多層次、高質量的研究生培養(yǎng)效果，“校內導師+企業(yè)導師”雙師型導師隊伍的建設正好可以滿足現(xiàn)階段醫(yī)學信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)的需求。校內導師主要負責管理研究生的日常學習和科研工作，引導學生奠定扎實的科研基礎；企業(yè)導師作為學生的第二導師，須按照導師遴選的規(guī)定和要求，從滿足企業(yè)導師申請條件的人選中多維度遴選，主要負責學生的校外實踐，規(guī)劃學生的實踐課程，培養(yǎng)學生的動手操作能力。通過“雙師型”聯(lián)合培養(yǎng)，更好地為醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生提供優(yōu)質的教學資源和實踐平臺，進一步提高研究生培養(yǎng)質量。

3.4 搭建多方協(xié)同共建共享在線平臺

多方協(xié)同共建共享在線平臺，是指利用多方（包括政府、高等院校、醫(yī)療機構、企業(yè)、科研院所等多個單位）協(xié)同的方式構建優(yōu)質在線醫(yī)學信息教育資源共享的平臺。“人工智能+X”背景下，針對醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)教育教學資源不足的情況搭建多方協(xié)同共建共享平臺，有效整合協(xié)同政府、醫(yī)療機構、各高等院校、企業(yè)及科研院所與人工智能、醫(yī)學信息管理專業(yè)相關的教育教學資源，如講課視頻、課件講義、經典案例等各類教學視頻、圖文資源［20］，通過統(tǒng)籌利用各類共享資源，可以在很大程度上彌補學生因教育背景不同而產生的知識內容差異，幫助學生掌握相關學科前沿的研究方法和技術手段，進一步提升學生的科研能力和科研水平，培養(yǎng)符合人工智能時代需求的復合型人才。

3.5 設立“政用產學研”聯(lián)合培養(yǎng)基地

為了適應我國對高等院校提出的要探索“人工智能+X”人才培養(yǎng)模式背景下社會市場對醫(yī)學信息管理人才提出的高需求，各高等院校應以需求為導向、應用為驅動，設立研究生“政用產學研”聯(lián)合培養(yǎng)基地，加強研究生創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)實踐能力的培養(yǎng)，增強專業(yè)特色教育。“政用產學研”聯(lián)合培養(yǎng)基地的建設主要以用戶需求為導向，由政府牽頭進行基地搭建和出臺相關政策，推動高等院校、企業(yè)、科研機構“產學研”三方研究成果和應用的轉化，解決當前人工智能與醫(yī)學信息管理交叉融合的高質量復合型人才培養(yǎng)問題，培養(yǎng)模式如圖1所示。“人工智能+X”背景下，通過“政用產學研”聯(lián)合培養(yǎng)基地，培養(yǎng)和提高研究生的綜合素養(yǎng)、科研創(chuàng)新和實踐能力，可以有效填補實驗/實踐能力培養(yǎng)的不足，從多層次、多方位、多角度培養(yǎng)醫(yī)學信息管理專業(yè)特色理論與實踐能力兼具的高質量復合型人才。

圖1 “政用產學研”聯(lián)合培養(yǎng)模式

4 結語

“人工智能+X”背景下，醫(yī)學信息管理專業(yè)的研究生培養(yǎng)遇到了新的機遇與挑戰(zhàn)，高等院校要想在醫(yī)學信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)過程中保持競爭優(yōu)勢，就必須順應時代發(fā)展，針對目前社會市場的用人需求，不斷深化人工智能與醫(yī)學信息管理相關學科的交叉融合，為國家培養(yǎng)出具備學科優(yōu)勢特色的高層次、高水平、高質量的復合型、應用型、創(chuàng)新型人才。