新冠疫情背景下蕪湖市社區零售供應鏈調查研究

陳立中CHEN Li-zhong；周玉芳ZHOU Yu-fang

（安徽工程大學，蕪湖 241000）

0 引言

2020 年新冠肺炎疫情的爆發，打破了人們平靜的生活，在疫情防控的關鍵時期，許多社區處于封閉式或半封閉式管理的狀態，在這種狀況下，社區居民的生活物資保障就顯得尤為重要，需要市場擁有較強的應急供應能力，這無疑對我國零售供應鏈網絡提出了挑戰。

我國零售市場經過幾十年的發展和演變，已經處于資源整合的關鍵階段，有諸多學者對其進行了研究，胡永仕等[1]人指出目前我國網絡零售和多渠道零售仍然存在規模效益，而實體零售已經逐漸喪失規模效應，盲目的增加規模并不會增加企業的產出，丁玉紅等[2]人針對社區零售，提出營造良好購物環境、迎合消費者的行為特征將成為零售發展的關鍵；此次疫情的爆發，使得社區的作用凸顯出來，社區作為居民生活的主要場所和城市化建設的重要組成部分，蘊含的商業潛力被逐漸發掘，面對零售業市場競爭日益激烈的局面，無論是淘寶、京東等電商巨頭，還是沃爾瑪、永輝等傳統零售企業都有向社區發展的意愿，此外，團購平臺也看好社區零售這片藍海市場，社區團購即聚焦社區或社區周邊這個特定范圍開展零售業務，主要表現在利用社區社群集單，微信小程序下單的方式運營，商品由商家從倉庫直接送達社區，[3]這種購物方式有效的降低了人群聚集的風險，同時還使企業實現了“降本增效”。

1 調查與數據分析

1.1 方法和樣本

為了更好地了解疫情期間安徽省蕪湖市社區居民的商品采購情況，本文選取蕪湖市城鎮居民作為主要調查對象，調查采用隨機抽樣的方式進行，以電子調查問卷為主，考慮到其他因素的影響，輔以一定比例的紙質問卷。問卷按照李克特五級量表法，將每個題項均設置“非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意”5個選項，在問卷調查的過程中，根據實際情況適當增加問卷的發放數量，保證有效樣本足夠多。

2021年6 月至8月，通過線上發放調查問卷和線下實地走訪的形式進行調查，截止8月末，線上收集問卷436份，線下隨機發放問卷90份，總共回收問卷526份，其中有效問卷469份，問卷的有效率為89.2%。

1.2 信度分析

利用Cronbach alpha信度系數來分析問卷的可信度，通過使用SPSS 24版對問卷各項問題進行分析，結果如表1所示，問卷的信度系數為0.860，大于0.8，證明問卷調查的信度良好，可信度較高。

1.3 效度分析

在進行因子分析之前，先對收集的樣本進行KMO和巴特利特球形檢驗，結果如表2所示，可以看出KMO值為0.721，大于0.6，同時顯著性小于0.05，說明問卷效度良好，合適進行因子分析。

利用SPSS軟件對問卷數據進行探索性因子分析，根據分析結果中的旋轉后的成分矩陣，采用主成分分析法從中提取5個主成分，結合問卷中各題項調研的內容，將問卷劃分為五個維度，分別是產品質量維度、履約能力維度、衛生防疫維度、服務態度維度和商品價格維度。

1.4 描述性分析

為了直觀地看出本次調查中被調查者的作答情況，進而更好的了解蕪湖市社區居民在疫情期間的商品購買情況，針對主要問題做以下統計圖分析。便于直觀表達，用數字1至5來衡量滿意度水平，數字越大表示滿意度越高，1表示非常不滿意，5表示非常滿意。

①問卷基本信息情況。

表3問卷基本信息

根據表3可以看出本次調查對象中男性占比為45.6%，女性占比為54.4%，女性人數高于男性；從年齡段劃分上來看，被調查者主要集中在18-45歲，占比為69.3%，18歲以下和60歲以上人群也有涉及，占比分別為6.8%、6.4%。

②被調查者職業分布情況。

根據圖1可以看出被調查者的職業分布情況，公司職員占比最多，約為28%，學生和家庭主婦占比較多，分別約為22%、18%，機關事業單位人員、自由職業者、工人的占比較少，分別約為9.6%、8.6%、7.7%。

圖1 職業分布情況

③購買商品的主要渠道分布情況。

根據圖2可以看出在疫情期間，蕪湖市社區居民通過線下零售店購買商品的人數最多，占比約為48.8%，主要通過淘寶、京東等電商平臺購買的人數占比約為36.7%，選擇社區團購平臺作為主要購買渠道的人數占比約為9.8%，總體來看傳統實體零售和電商平臺占據主要的市場份額，社區團購的市場潛力有待挖掘。

圖2 社區居民購買商品的主要渠道

④產品質量維度滿意度。⑤履約能力維度滿意度。

根據圖3可以看出蕪湖市社區居民對產品質量滿意度給出的平均分為3.374，位于3和4之間，偏向于3，可以看出滿意度處于一般水平，零售產品質量有待提高；根據圖4可以看出商家履約能力滿意度得分為3.670，位于3和4之間，偏向于4，同時部分被調查者給出的較高滿意度得分約為4.5，綜合可知零售商家履約能力處于基本滿意水平。

圖3 產品質量維度滿意度情況

圖4 履約能力維度滿意度情況

⑥衛生防疫維度滿意度。

⑦服務態度維度滿意度

根據圖5可以看出，在商品的衛生防疫方面，蕪湖市社區居民給出的滿意度平均分為4.025，略高于4，認為衛生防疫滿意度處于滿意水平，商家的衛生防疫工作很到位；根據圖6可以看出，在服務態度方面，居民給出的滿意度得分為3.604，位于3和4之間，偏向于4，同時部分被調查者給出的較高滿意度得分略高于4，綜合認為商家的服務態度滿意度處于基本滿意水平。

圖5 衛生防疫維度滿意度情況

圖6 服務態度維度滿意度情況

⑧商品價格滿意度情況。

根據圖7可以看出，在商品價格方面，蕪湖市社區居民給出的滿意度平均分為3.077，略高于3，同時部分被調查者給出的較高滿意度得分仍小于4，即小于滿意水平，綜合可以看出商品零售價格滿意度處于一般水平。

圖7 商品價格維度滿意度情況

綜上所述，對疫情期間，蕪湖市社區零售情況總結出以下六點：

①蕪湖市社區零售市場仍以線下零售居多，傳統實體零售與電商平臺占據主要市場，社區團購的市場潛力有待進一步挖掘；

②蕪湖市社區零售產品總體質量一般，有待提升；

③蕪湖市零售商家履約能力總體良好，分析可能得益于蕪湖市較好的疫情防控舉措，但從較高滿意度水平未能達到4.5可以看出，有部分消費者在購買過程中出現過斷貨、缺貨、未及時送達等不能按時履約的的情況；

④蕪湖市商家衛生防疫水平良好，獲得社區居民的一致認可，但近期包括蕪湖在內的多地出現新冠肺炎疫情病例，同時市場上個別批次產品外包裝上檢測出新冠病毒陽性，商品衛生防疫工作不可松懈；

⑤蕪湖市零售商家服務態度總體良好，基本獲得社區居民的認可，進一步分析得知，在三類主要購買渠道中，社區團購平臺的服務滿意度最高。

⑥受疫情等多方面因素影響，蕪湖市社區零售商品價格偏高，需合理調節。

2 結論與建議

2.1 抓住市場機遇，發揮社區團購的優勢

受新冠肺炎疫情的影響，政府提倡非必要不出行，加上部分線下零售市場暫停開放，導致線上購物需求激增；本次調查發現，蕪湖市社區居民在疫情期間，主要購買渠道為社區團購平臺的僅為9.8%，且全部為青年群體，這與疫情背景下的市場預期有較大差距，說明蕪湖市居民對于社團團購這種新興的零售模式還沒有廣泛接受，此外，在本次調查中有91.6%的被調查者都認為商家的服務態度和售后服務很重要，并且社區團購企業的服務滿意度得分均達到了滿意水平，綜合建議蕪湖市社區團購企業應該抓住市場機遇，加強線上線下宣傳，充分發揮和利用好社區團購平臺線下服務的優勢，拉進與消費者之間的距離，以此來拓展市場、穩定客源，更好的為社區居民服務。

2.2 穩定供應商，保證產品質量

社區零售的市場需求比較穩定，產品種類以生活必需品和日用品為主，具有周轉率高、易管理等特點；本次調查發現，約有78.3%的社區居民不反對花費高一點的價格來購買質量更好的產品，說明大多數居民對產品的質量要求較高，但商家產品質量滿意度只達到了一般水平，兩者之間仍有較大差距，這必將影響社區零售商家的口碑，進而影響客戶黏性；后期社區零售商應該考慮通過穩定供應商的方式來提高產品質量，同時為了保證商品種類齊全，滿足客戶差異性需求，建議實行多元化采購的模式，通過一段時間的運營調整，遴選出符合社區居民消費標準的供應商并與之建立長期的合作關系，有助于提高商品質量和降低采購成本；尤其是對于社區團購企業來說，社區團購現金流靈活，運營模式簡單，目前處于推廣的關鍵時期，更應注重產品的質量保障，而這一切都離不開供應商的選擇，良好穩定的供應商是提高零售商品質量的必要條件。

2.3 利用區塊鏈技術，實施商品全流程溯源

新冠肺炎疫情的爆發，使得人們的衛生防疫意識達到了前所未有的高度，這從側面給商品零售過程的安全性提出了新要求，也給零售供應鏈提出了新挑戰，即必須實現商品的全流程溯源，商品的全程溯源不僅是為了在發生突發狀況時能快速準確的找到源頭，同時也對保障商品信息安全、降低管理難度、解決權益糾紛等具有很大的作用；區塊鏈技術具有去中心化、防篡改、信息透明等特點，非常適用于商品溯源產業，早在2018年京東就通過搭建京東區塊鏈防偽追溯平臺，實現超過10億件商品的可追溯，[4]京東的成功典范證明了區塊鏈技術的可實踐性，隨后很多科技企業也開始搭建自己的區塊鏈技術平臺，零售企業尤其是社區團購企業應當充分考慮如何在適宜的條件下，將區塊鏈技術應用到產品銷售過程中去，實現商品的全流程溯源，順應市場的發展趨勢。

2.4 加強數字化供應鏈建設，提高供應鏈彈性

數字化時代的今天，市場的前端需求每時每刻都在發生變化，加上新冠肺炎疫情的影響，使得供應鏈內部存在很多的不確定性，極易產生信息不對稱等問題，這必將導致零售市場的供需矛盾，進而加大零售供應鏈的管理難度和管理成本，如何破除傳統零售供應鏈瓶頸是亟需解決的問題。傳統零售供應鏈以企業為核心，原材料采購作為整個供應鏈的前端，通過生產制造等一系列的環節最終到達客戶，呈直鏈式結構；[5]數字化零售供應鏈不僅強調傳統銷售模式與物流的結合，更加注重全渠道的融合，將大數據、云計算、人工智能等新技術融入到供應鏈中，大數據、云計算技術的應用促進了數據收集和處理能力的提升，人工智能的日漸成熟也將提升生產運作的效率，數字化供應鏈將大大提高供應鏈的韌性，促進企業應急供應能力的提升，以應對多變的市場環境，新冠肺炎疫情對零售行業的影響是深遠的，加強數字化零售供應鏈建設將會成為零售企業實現可持續運營的關鍵。