居民綠色出行的影響因素研究

摘 要：本文從人口特征為著手，研究居民綠色出行的影響因素。該因素主要包括環境知識、性別、年齡、受教育水平、居住地區類型、居住時間、家庭總人口、家庭收入八個方面。運用stata軟件，以獲取的四百份有效問卷為基礎，構建了Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε模型，對數據進行了描述性統計分析、線性回歸分析以及相關性分析得出了不同變量對綠色出行的影響。研究表面：環境知識和性別與綠色出行呈顯著正相關，女性普遍比男性更愿意選擇綠色出行;家庭總人口數與綠色出行呈顯著負相關，家庭人口數越多，選擇綠色出行的意愿越小;居住地區類型、居住時間、受教育程度、年齡和家庭稅后收入對于綠色出行沒有顯著關系。

關鍵詞：綠色出行;相關性分析;線性回歸分析

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.08.015

0 引言

改革開放40多年以來，經濟和科技迅猛發展，城市汽車保有量也呈現逐年遞增的趨勢，進一步加劇了“城市病”，如交通堵塞、出行能耗增加、城市空氣污染等諸多問題。在此背景下，綠色出行應運而生。2019年7月23日的《綠色出行創建行動方案》提出，要持續加強人民群眾對選擇綠色出行的認同感、獲得感和幸福感，提高城市綠色出行水平。由此可見，倡導城市居民綠色出行是實現全社會綠色健康發展的必然要求，而居民作為綠色出行的主體，對出行方式的差異化選擇是直接影響綠色出行計劃成功的關鍵。

1 研究綜述

1.1 綠色出行行為決策研究

低碳出行的心理決策機制研究中，計劃行為理論（TPB）和價值—信念—規范理論（VBN）作為解釋環境行為的兩個理論框架被廣泛應用。

VBN理論是由Stern首次提出，一些學者通過擴展VBN理論的變量來探究居民綠色行為意向。Bamberg等也通過個人規范在公共交通使用過程中的作用證實了這一模型。最近幾年，TPB和VBN結合運用成為研究綠色出行行為新的突破點。

國內低碳出行行為研究者柴彥威的研究證實，員工通勤時間越短、收入越低，越傾向于選擇綠色出行方式。李華強等結合TPB理論和技術擴散模型，研究發現感知易用性和感知有用性會顯著性影響居民的綠色出行意向，但是國內暫時對TPB、VBN整合的研究還比較匱乏。和占瓊等通過整合TPB和VBN來研究出行者綠色出行的影響因素，也僅是證實了TPB和VBN整合心理決策因果鏈。

1.2 出行方式和出行習慣的感知質量屬性對于出行方式選擇的影響

現有關于出行習慣的研究多是習慣私家車出行對選擇公共交通出行的影響，Horeini等通過實驗證實，汽車使用習慣弱的出行者更容易選擇公共交通工具。Eriksson等發現，即使出行者有意選擇公共交通工具，但現有的選擇公共交通帶來的激勵性收益不足以抵消出行者對汽車出行的依賴。并且Abadi & Hurwitz還表明女性更在意出行方式的舒適感，導致了女性很少傾向于選擇自行車出行。可見，在一定程度上對出行方式的選擇取決于感知質量。

2 理論基礎與模型構建

2.1 理論基礎

2.1.1 計劃行為理論

包含行為態度、主觀規范以及感知到的行為控制，TPB認為人的行為是通過深思熟慮的計劃后的結果。一般而言，個人對于某項行為的態度越正向時，則個人行為的意向越強;對于某項行為的主觀規范就越強，同樣個人的行為意向越強。

2.1.2 規范激活理論

此為詩瓦茨提出的，它試圖預測人根據個人規范和社會義務可能發生的行動模式。盡管社會鼓勵某種助人的行為，但并不意味著全部的人都能聽從社會的安排，那些對行動后果有高度意識的人和低責任否定者更可能按照他自己的個人規范作出助人的行為。

2.2 模型構建與假設

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε

上式被解釋變量Y即居民選擇綠色出行的程度，具體指平時綠色出行的頻率。被解釋變量Xi具體指環境知識（env）、性別（gen）、年齡（age）、居住地區類型（typ）、居住時間（tim）、受教育程度（edu）、家庭稅后收入（inc）、家庭總人口（pop）8個變量。

3 研究過程和方法

3.1 數據收集與處理

本次調研收回得到439份問卷，有效問卷400份以及無效問卷39份。通過對問卷數據的人工篩查，最終選用問卷為400份。本文的問卷設計主要包含以下幾個方面：（1）受調查者的基礎信息，包括性別、年齡、居住地、受教育水平、家庭稅后收入等信息。（2）對綠色出行的認知和行為選擇，比如您平時會選擇公交車、自行車等綠色出行方式嗎？您認為選擇綠色出行方式對保護生態環境重要程度如何？（3）對于綠色出行的態度變量、認知變量和個性變量等相關量表。

3.2 描述性統計分析

（1）樣本基本信息分析。

（2）變量描述性分析。

（3）相關性統計分析。

由表2可知，年齡、受教育水平、居住地區類型、居住時間、家庭稅后收入與家庭總人口與環境知識呈正相關;性別與環境知識呈反相關;居住時間和受教育水平與性別呈正相關，受教育程度高的居民女性數量多于男性;家庭總人口數、家庭稅后收入、居住類型、年齡與性別呈現負相關，居住地區類型和受教育程度與年齡呈負相關;居住時間、家庭稅后收入和家庭總人口與年齡呈正相關，居民在某一居住地居住時間、居民家庭稅后收入以及家庭總人口會隨年齡的增長而增長;居住時間和家庭總人口與居住地區類型呈正相關;受教育程度和家庭稅后收入與居住地區類型呈負相關;受教育程度和居住時間呈負相關，家庭稅后收入和家庭總人口與居住時間呈正相關;家庭稅后收入和受教育程度呈正相關，家庭總人口和受教育程度呈負相關，家庭稅后收入越高，受教育程度越高，家庭總人口越多，受教育程度越低;家庭總人口與家庭稅后收入呈負相關，隨著居民家庭總人口增多，家庭稅后收入減少。

3.3 回歸性統計分析

由表3可知，家庭總人口數（pop）和性別（gen）與綠色出行（y）在0.01水平上顯著相關，其中性別與綠色出行呈顯著正相關，家庭總人數與綠色出行呈顯著負相關，環境知識（ack）與綠色出行（y）在0.05水平上顯著正相關，居住地區類型（typ）、居住時間（tim）、受教育程（edu）、年齡（age）和家庭稅后收入（inc）5個變量與綠色出行（y）不存在顯著線性回歸關系。

基于TPB中個人對于某項行為的態度愈正向時，則個人行為的意向愈強的理論，掌握更多環境知識且對綠色出行態度積極的居民更愿意選擇綠色出行，家庭總人口數與綠色出行呈負相關，人口越少的家庭越愿意選擇綠色出行，性別與綠色出行呈正相關，女性較男性更傾向于選擇綠色出行。

4 結論

本文通過400份有效問卷，運用stata對居民綠色出行的影響因素進行了分析，可以得到如下結論。

環境知識和性別與綠色出行呈顯著正相關關系，家庭總人口數與綠色出行呈顯著負相關關系。認為綠色出行對環境保護作用越大的人越愿意選擇綠色出行，女性相較于男性更容易選擇綠色出行。對于居住地區類型、居住時間、受教育程度、年齡和家庭稅后收入對綠色出行沒有顯著關系，但都與環境知識呈正相關，可以通過提高綠色出行對環境保護的認知，進而使其對綠色出行起正向作用。

參考文獻

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作者簡介：張姍姍（1997-），女，漢族，陜西安康人，西安財經大學2019級行政管理專業碩士研究生在讀，主要從事綠色出行研究。

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