國內外高校智慧圖書館服務模式比較研究

李偉超 張旭

關鍵詞：高校圖書館;智慧圖書館;智慧服務模式

摘 要：文章調研了國內外一流高校圖書館的智慧服務現狀，從智慧設施創新服務、智慧學科服務、移動圖書館服務、智慧參考咨詢服務、智慧推薦服務、智慧借閱服務、智慧學習空間服務和特殊群體服務等方面進行了對比分析，并在比較國內外高校智慧圖書館服務模式的基礎上，從打造“沉浸式”智慧圖書館、利用AI+5G技術實現服務轉型升級、側重館員素養能力研究、虛擬仿真教學等維度對我國高校智慧圖書館服務的未來發展趨勢提出建議，以期為我國高校智慧圖書館的研究與實踐提供參考。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2022）01-0124-06

1 背景

2001年，澳大利亞昆士蘭州圖書館提出智慧圖書館與智慧社區二者關系的研究，同年，美國圖書館協會（ALA）開始每月發行《智慧圖書館通訊》（Smart Library Newsletter），并于2010年2月增設專欄“Smart Libraries Through Technology”;密切關注智慧圖書館發展趨勢[1]。2003年，芬蘭奧盧大學圖書館首次提出“智慧圖書館”的概念，認為智慧圖書館服務是一種位置感知移動圖書館服務，用戶使用移動設備不僅可以獲得圖書館的在線資源，還可以對其進行定位，幫助用戶查找書籍和其他資料，從而實現從用戶位置到書籍的動態導航[2]。2012年，Min B W構建了基于SaaS以及云計算等技術的移動智慧圖書館。智慧圖書館是新技術的產物，而智慧服務是智慧圖書館的本質核心[3]。新加坡政府分別于2006年、2014年提出了“智能城市2015”計劃和“智慧國家2025”計劃，在“智慧國家”建設背景下，該國圖書館率先將無線射頻識別技術應用于圖書館的服務管理，大大提高了工作效率，增強了用戶的體驗感[4]。Giyeong Kim則提出了市場模式和評估模式兩種智慧圖書館服務模式，市場模式指通過圖書館員和用戶的有效溝通，影響用戶對圖書館的信任和認知，而評估模式是基于用戶的現有數據資料對其進行精準的個性化推薦[5]。Isinkaye F O等結合推薦系統多方面說明預測算法在推薦技術中的應用[6];Kuo J J等為解決數據不足等問題提出了創新型推薦系統算法，用構建矩陣聚類和運用時間衰減權重的方法彌補數據不足，從而實現更為精準的預測，滿足用戶的需求[7]。Knijnenburg B P為了更好地進行用戶個性化推薦，將用戶參與納入推薦系統研發，開創了一個全新的研究視角[8]。

近年來，我國智慧圖書館服務研究的相關文獻數量急劇增多。例如，嚴棟以物聯網為視角定義智慧圖書館并概括其特征，詳細分析了在建設智慧圖書館過程中可能遇到的阻礙和難題[9];初景利等認為智慧圖書館服務是在互聯網、智能技術的支持下，為用戶提供豐富的優質資源，并在圖書館員的輔助下為用戶提供創新型服務，真正將信息做到無處不在、無所不及、無人不用[10]。智慧圖書館的核心之一是推薦系統，張芳概括分析了高校智慧圖書館建設中其推薦系統的組成和處理過程等，提出了一種新型的推薦算法，并設計出適合高校智慧圖書館的推薦系統模型[11];李佳培闡述了推薦系統的發展狀況，分析了大數據對推薦系統的影響，并指出以大數據為依托的推薦系統是高校智慧圖書館未來發展的趨勢[12];崔金棟等認為推薦系統與大數據息息相關，雖所處環境復雜多變，但大數據的信息包括隱藏信息，可以保證挖掘用戶需求的準確性[13]。

綜上所述，在信息技術的推動下，國內外高校圖書館雖已朝著智慧化方向發展，但并未完全跟上技術發展的步伐。在“互聯網+”背景下，隨著云計算、大數據等技術快速發展，用戶可獲得的資源呈幾何級增長，信息泛濫情況明顯，雖然大量的信息撲面而來，但用戶并未真正快速而有效地獲得有用的信息。高校圖書館是學校的文獻信息資源中心，是為高校人才培養和科學研究服務的學術性機構，是學校信息化建設的重要組成部分，是校園文化和社會文化建設的重要基地，圖書館的建設和發展應與學校的建設和發展相適應，其水平是學校總體水平的重要標志[14]。因此，高校圖書館應在智慧化浪潮下運用數據挖掘、信息過濾等技術，解決知識信息超載、知識彌漫等問題，優化自身的智慧服務系統，從而更好地體現高校圖書館智慧服務的本質和初衷。

2 研究方法設計

2.1 調研對象

為保證課題研究的價值性及可行性，筆者以武漢大學中國科學評價研究中心（RCCSE）發布的《2021年中國大學及學科專業評價咨詢報告》中前25位高校為國內高校調查對象（因北京航空航天大學網站在調研期間無法使用，故實際調研高校數量只有24所）;選取2021年美國Best Colleges排行榜中前25位本科院校作為國外高校研究對象，詳見表1、下頁表2。

2.2 調研方法

筆者本次調研采用網絡調研和文獻研究法，除逐個登錄中外高校的圖書館網站、微信公眾號等社交平臺收集真實可靠的信息外，同時以中國知網、Web of Science等為數據來源搜集、整理相關文獻并進行總結，以便全面了解和掌握國內外高校圖書館智慧服務的研究現狀和進展。筆者將高校圖書館智慧服務大致劃分為八種形式，即智慧設施創新服務、智慧學科服務、移動圖書館服務、智慧參考咨詢服務、智慧推薦服務、智慧借閱服務、智慧學習空間服務和特殊群體服務，詳見表3。

3 調研結果與分析

3.1 智慧設施創新服務

3D打印技術是目前高校圖書館提供創新型服務的核心力量。本次調研的國內高校全部配有3D打印機，但提供3D打印服務的高校圖書館只有北京大學圖書館和武漢大學圖書館，其他高校圖書館的3D打印服務都由校實驗室等處提供。國外高校圖書館也很少提供3D打印服務，與我國高校圖書館情況相似。3D打印技術符合國家大眾創業、萬眾創新的號召，有利于培養大學生的創新意識，提升他們的綜合素養，未來我國高校智慧圖書館建設應加大智能化創新技術設施的投入力度，著重培養專業人才，提升圖書館的智慧程度。此外，我國目前只有清華大學、北京大學、南京大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學、武漢大學和華中科技大學等7所高校的圖書館提供全景VR、3D導航或網上展廳等服務，表明智慧設施創新服務在我國高校圖書館仍處于初步發展階段，公眾關注度及普及率有待提升。

3.2 智慧學科服務

在智慧學科服務方面，國內高校圖書館的主題指南、課程指南、開放獲取和特別收藏等服務的普及率達100%，專家咨詢服務居其次，研究數據管理服務的支持率最低，僅北京大學、清華大學、上海交通大學、武漢大學和中國人民大學等高校的圖書館提供支持。研究數據管理是研究創新的核心資源，對高校科研發展的重要性不言而喻，卻沒能引起高校圖書館的重視，表明高校圖書館深層次的學科服務建設尚不完善，未能全面實現智慧圖書館的轉型。國外高校圖書館智慧學科服務中的專家咨詢和主題指南也是支持率最高的服務方式，這點與我國相似;與我國相反的是，國外高校圖書館學科服務中的引文管理和課程指南的支持率最低。

虛擬仿真實驗教學是傳統教育教學轉型升級的方式之一。高校通過虛擬現實技術開展真實模擬提供沉浸式、交互式學習情境，有利于提升學生的理解力和創新應用能力，使高校的科學研究更具現實意義。國外學者在20世紀末就提出了虛擬仿真實驗教學，如：美國許多高校積極倡導同伴領導的團隊合作的教學模式，將電子書籍、視頻資料和多媒體課件結合虛擬仿真軟件，形成虛擬在線學習環境，斯坦福大學、哥倫比亞大學和麻省理工學院在Coursera在線學習平臺上線了虛擬實驗室的網絡課程，學生在虛擬實驗室可以采用不同形式的實驗手段，提升學生線上實驗教學的體驗感。2013年，我國開始進行國家級虛擬仿真實驗教學中心建設，但筆者在本次調研的國內高校圖書館中均未查詢到任何關于虛擬仿真實驗教學服務的信息，進一步深入調研后發現，國內高校各院系實驗室都建有不同數量的國家級虛擬仿真實驗教學中心，將相關課程與虛擬仿真教學相結合，如：將英語課程與虛擬仿真教學相結合，模擬日常對話、商務聊天等情境，學生通過虛擬仿真情境除獲取和鞏固專業知識外，還增加了實踐經驗。2020年，受新冠疫情影響，高校停課不停學，紛紛開通了網絡在線課程，部分高校還增加了虛擬仿真實驗教學課程，雖有不足，卻對高校圖書館開展相關課程起到了很好的啟示作用。

3.3 移動圖書館服務

近年來，移動圖書館建設在我國高校圖書館較為普遍。移動圖書館服務主要包括校外（遠程）訪問、虛擬移動實體圖書館和實地移動圖書館。本次調研的24所國內高校圖書館都開通了前兩種移動圖書館服務，實地移動圖書館主要是利用流動圖書車提供服務，該服務方式在高校的支持率不高。國外高校圖書館的移動圖書館服務主要提供校外（遠程）訪問，虛擬移動圖書館和實地移動圖書館服務主要由公共圖書館提供。不管移動圖書館的方式如何多變，圖書館的服務初心只有一個，就是讓每個讀者有其書、每本書有其讀者。因此，無論是國內高校圖書館還是國外高校圖書館，都應主動承擔智慧圖書館的建設責任，打造智慧校園。

3.4 智慧參考咨詢服務

本次調研的24所國內高校圖書館都開通了智慧參考咨詢服務，不僅服務形式多樣，還具備較完善的評價反饋機制。筆者調研發現，郵箱、微博、QQ等是國內高校圖書館提供參考咨詢服務的主要渠道，清華大學、上海交通大學、復旦大學、浙江大學、南京大學、武漢大學等高校的圖書館都設置了智能機器人代替館員提供咨詢服務。國外高校圖書館的智慧參考咨詢服務設置了投訴項，用戶可對圖書館及館員的服務提出批評或針對性建議。我國高校圖書館可借鑒這一功能，以促進參考咨詢館員素質能力提升和圖書館發展。

3.5 智慧推薦服務

筆者在本次調研中發現國內各高校圖書館的智慧推薦服務方式各具特色，24所高校圖書館均開通了“我的圖書館”個性化推薦服務，內容包括個人借閱歷史、圖書續借等，此外還有一些主題推薦服務，如北京大學圖書館的“教授推薦”、武漢大學圖書館的“一期一書——借閱排行榜”等，可被看作是高校圖書館的動態智慧推薦服務。與動態智慧服務相對應的是靜態智慧推薦服務，如“館員精選——經典目錄”等。本次調研顯示，國內高校圖書館幾乎都沒有根據讀者借閱歷史進行個性化推薦以及提供相應的借閱服務，可見我國高校圖書館的智慧個性化推薦服務仍處于初期探索階段，個性化程度不高，具有較大的發展空間。對國外高校圖書館的調研未發現其提供靜態和動態個性化推薦服務，筆者拓展調研范圍發現國外公共圖書館的動態個性化推薦比率較高。我國高校圖書館應加大利用數據挖掘技術的力度，統計分析用戶的動態數據，提高智慧個性化推薦程度，提升用戶滿意度，加快高校圖書館智慧服務的轉型發展。

3.6 智慧借閱服務

本次調研的24所國內高校圖書館均開展了基于RFID技術的自助借閱服務和智能座位預約服務，個別高校圖書館還開通了刷臉驗證服務和手機借閱服務，表明國內高校圖書館智慧借閱服務相對完善。需注意的是，各高校圖書館采用的RFID標簽各不相同，導致高校圖書館間存在技術隔閡，無法互相識別，在一定程度上阻礙了館際互借服務的順利開展。國外高校圖書館的智慧借閱服務形式與國內相差不大，但一些服務細節不同，如：國外高校圖書館支持校外人員借書，支持為持有駕照、護照或其他有效證件的人員提供借閱服務，對師生借閱書籍沒有數量限制等。

3.7 智慧學習空間服務

本次調研的24所國內高校圖書館的智能座位預約服務和智慧學習空間服務均比較完善，如：研究小間、研修室、研討室、創客空間等不同形式的學習和研究空間提供投影儀、音響、液晶電視、觸屏電腦、交互式大平板電腦、VR體驗設備等，可滿足師生的多樣性需求。對國外高校圖書館的調研發現，大多數國外高校圖書館都提供通宵學習室和24小時學習室，通宵學習室服務時間為晚11點至次日早7點30分，在此期間提供相應的安全保障服務。我國高校圖書館可借鑒此做法，并逐步推進，切實為學生提供便利，彰顯高校圖書館的人性化服務。

3.8 特殊群體服務

近年來，雖然“無障礙”一詞備受學界關注，但特殊群體服務在我國高校圖書館開展得比較緩慢。本次調查的24所國內高校圖書館中僅清華大學圖書館網站顯示提供無障礙衛生間，其他高校圖書館均未顯示相關服務。筆者深入調查后發現，我國有相當數量的高校圖書館都提供特殊群體服務，如：樂山師范學院圖書館館員需掌握聾啞人常用手語、長春大學圖書館設立了盲人閱覽室等。2020年，浙江大學攜手中國盲文圖書館、阿里巴巴發起“讀光計劃”，成立了信息無障礙創新應用中心，幫助視障人群擁抱數字化時代，但這些信息并未在浙江大學圖書館網站顯示，從側面反映出我國高校圖書館對特殊人群服務的認識程度不高，宣傳力度有待提升，提供服務的深度也有待加強。本次調研的國外高校圖書館大多數都提供完善的特殊群體服務，如：普林斯頓大學圖書館與大學殘疾人服務辦公室合作，為殘疾學生、教職員工和校園訪客提供各類服務，圖書館還配備了可調節書桌、助聽器、盲文電子設備、觸覺圖像增強器等輔助設備，為特殊群體提供更好的使用幫助;麻省理工學院圖書館配備專門人員為不同特殊人群提供針對性服務。

4 結論與展望

筆者將智慧服務分為八種類型，對國內外高校圖書館進行調研分析，發現我國高校圖書館智慧服務整體水平雖然與國外高校圖書館相比仍存在一定的差距，但有些方面已與國外持平，表明我國高校圖書館的智慧服務發展速度迅猛，發展空間較大。筆者認為，我國高校智慧圖書館的未來發展趨勢有以下幾點：一是打造“沉浸式”智慧圖書館，利用RFID技術在每本圖書中植入芯片，不僅能夠幫助館員實現智能管理，還能為用戶提供“沉浸式”學習體驗。二是引進新型技術實現服務升級，如：將“AI+5G”技術賦能智慧圖書館，重塑圖書館智能空間和智慧圖書館服務體系，打造“智慧+智能”雙智圖書館，提升圖書館的服務效能，促進人文與技術的深度融合。三是注重館員素養能力提升，培養館員對專業技術的應用與研究能力，提升館員的知識挖掘能力和信息檢索與搜集能力，加強與用戶的溝通和交流，及時了解用戶需求，推進服務的個性化和精準化。四是積極參與線上虛擬仿真實驗教學，將線上教學與虛擬仿真實驗相融合，使學生能夠在“沉浸式”虛擬仿真環境中進行實踐操作與訓練，有效彌補線上教學的實踐短板，促進學生自主學習和創新性思維能力培養。

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[14] 教育部關于印發《普通高等學校圖書館規程》的通知[EB/OL].[2021-08-31]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_736/s3886/201601/t20160120_22 8487.html.

（編校：徐黎娟）

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