文/徐慧
(江西財經大學,江西南昌 330000)
在服務業(yè)大開放和服務貿易大發(fā)展的背景下,高質量的服務貿易統(tǒng)計數據是政府對服務業(yè)開放做出正確判斷和決策的前提。目前,我國服務貿易統(tǒng)計體系已初步建立,但現有統(tǒng)計體系下產生的統(tǒng)計數據質量有待提高。盡管各國統(tǒng)計機構對統(tǒng)計數據質量的界定各有不同,但它們對統(tǒng)計數據質量概念的認識在某些方面基本達成高度共識:①強調用戶對統(tǒng)計信息的滿意程度;②數據質量應從多維度來進行衡量。本文從統(tǒng)計數據質量的多維度內涵出發(fā),以IMF(國際貨幣基金組織)的“數據質量評估框架”(DQAF)為基礎,通過問卷調查獲取服務貿易統(tǒng)計數據用戶的質量感知數據,綜合運用因素分析法和模糊綜合評價法來探討數據用戶對服務貿易統(tǒng)計數據質量感知的主要維度及滿意度。
本文參照IMF的“數據質量評估框架”,設置具體的測評項目和構建統(tǒng)計數據用戶滿意度測評指標體系,依據“數據質量評估架構”的層級式結構和各維度下的具體評估要素及指標以及MSITS的相關要求,從“數據質量評估架構”中提煉出8個二級指標,并且據此設計了24個測評項目。服務貿易統(tǒng)計數據用戶滿意度測評指標體系如表1所示。
筆者依據表1所示的統(tǒng)計數據質量評估指標體系設計調查問卷,具體參照每一個三級指標設計體現指標內涵的測評問項,通過調查問卷的方式獲得服務貿易數據用戶,對24個三級測評問項的用戶滿意度進行打分。量表中的最低評價為“非常不滿意”,分值為1,最高評價為“非常滿意”,分值為5。除此之外,筆者還設置了一項綜合用戶滿意度指標,用它來反映用戶對服務貿易統(tǒng)計數據質量的綜合感知評價。
首先,筆者應用結構方程模型來測量服務貿易統(tǒng)計數據質量各維度之間的關系情況;其次,探究了各個構面與服務貿易統(tǒng)計數據滿意度之間的影響關系和影響程度;最后,采用多層次模糊綜合評價法來綜合評價我國服務貿易統(tǒng)計數據質量,并且對比分析了不同數據用戶的質量感知水平。
本文根據服務貿易統(tǒng)計數據質量評價體系,分析了問卷量表的主要內容,結合分析結果,刪除4個題項,最后確定提取5因子,并且結合包含于同一因子下題項的性質,將這些因子分別歸納為“統(tǒng)計方法及制度環(huán)境”“準確性”“適用性”“可獲得性”“可解釋性”。
本文應用SPSS Amos 24軟件分析了潛在變量的結構及其影響關系。
在測評信度方面,5個質量維度的Cronbach’s α系數與組合信度系數都大于0.7(最小可接受值),這表明了該量表具有較好的內部一致性。
在測評效度方面,各題項的標準化因子載荷系數和各潛變量的平均方差提取量(AVE)都顯著大于0.5,表明各測評項目具有較好的聚合效度。
本文針對20個三級評價指標,綜合調查問卷數據,結合層次分析法與模糊綜合評價法,得到了用戶對數據質量維度的感知得分。服務貿易統(tǒng)計數據質量的模糊綜合評價結果如表2所示。
表2數據顯示,服務貿易統(tǒng)計數據質量的綜合得分為67.20,與5個質量維度的得分相比,它屬于較低的水平。5個質量維度中得分最高的維度為統(tǒng)計方法及制度環(huán)境(71.14),其他維度的綜合得分情況由高到低依次為準確性(69.02)、可解釋性(68.82)、適用性(68.26)、可獲得性(65.96)。基于用戶感知評價的政府統(tǒng)計數據質量水平都應被判定為“一般偏下”。其中,數據的可獲得性得分最低,它成為影響整體統(tǒng)計數據質量評價的關鍵維度,在服務貿易統(tǒng)計數據質量改進過程中,工作人員應予以重點關注。
為了把握用戶特征與質量感知之間的關聯,本文比較了不同專業(yè)技術水平用戶在不同質量維度的感知得分。數據結果揭示了感知水平存在明顯的差異性,整體上反映了用戶專業(yè)技術水平越高,他們對不同質量維度的感知得分就會越低的現象。不同專業(yè)技術水平用戶對不同質量維度的感知得分比較如圖1所示。其原因分析:用戶專業(yè)技術水平越高,意味著其從事研究的時間越長,使用統(tǒng)計數據的經驗越豐富,對數據各方面的要求越高。另外,圖1也反映了統(tǒng)計部門需要根據用戶能力與需求來提供有針對性的信息。

本文研究表明,我國服務貿易統(tǒng)計數據使用者主要是從“服務貿易統(tǒng)計方法和制度環(huán)境”“服務貿易統(tǒng)計數據準確性”“服務貿易統(tǒng)計數據適用性”“服務貿易統(tǒng)計數據可獲得性”和“服務貿易統(tǒng)計數據可解釋性”5個維度來感知服務貿易統(tǒng)計數據質量的。從數據用戶角度來看,用戶對服務貿易統(tǒng)計數據整體數據質量和5個質量維度的滿意度均處于偏低水平。在5個數據質量維度中,數據的可獲得性評價最低。
在本文中的5個維度中,用戶對于“可獲得性”的質量感知水平最低,“適用性”其次,“可解釋性”最高。其原因在于,一般用戶更傾向從主觀角度來進行判斷,而上述3個維度正好是用戶能夠切實感受和做出主觀判斷的質量維度。通常,用戶對于準確性的判斷往往來自對統(tǒng)計部門社會形象的主觀認知。數據的統(tǒng)計方式和制度環(huán)境雖然是數據統(tǒng)計質量的前提和基礎,但是用戶對于統(tǒng)計方法和制度環(huán)境卻沒有直觀感受。用戶對統(tǒng)計方法和制度環(huán)境的感知往往來自對統(tǒng)計部門的統(tǒng)計方法和制度規(guī)范性的累積性認識和主觀評價。可以說,“統(tǒng)計方法和制度環(huán)境”的用戶滿意度水平代表了用戶對統(tǒng)計部門社會形象的感知水平。