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農業經濟管理中大數據的作用及應用工作重點探討

2022-03-18 01:14:48李珊東營市東營區農業農村局
環球市場 2022年7期
關鍵詞:農業經濟信息

李珊 東營市東營區農業農村局

當前我們國家發展期間的一項關鍵性產業為農業經濟,此行業同我國廣大民眾的日常生活及工作均存在緊密聯系。當前我們國家的現代化農業經濟仍然在發展的初始時期,其中有較多的地區仍然將以往傳統的農業經濟管理形式當作重點應用,而這會顯著降低農業經濟管理水平,并對農業生產整體效益造成不利影響。同傳統農業相比較而言,現代農業在發展期間系統的運用了農業大數據,由此可以使農業經濟效率及整體效益大幅度提升。

一、農業大數據的概述及特點

(一)概述

農業大數據是指將大數據技術作為重要支撐的一類數據平臺類型,在集合農業經營及管理等有關數據信息當中非常適用,同時也是我們國家農業經濟不斷完善及改進的一項關鍵性產物。通過多種手段將農業大數據平臺構建起來,能確保農業經濟信息管理化工作順利實現,并能更及時且準確地搜索、篩選及歸納相關數據信息。因農業涉及農業旅游、種植及生產等多個環節,所以形成的農業數據規模相對比較大,數據的類型也具有一定的多樣性,因此需要一個系統的平臺來有效管理相關農業信息,并將數據價值充分挖掘出來,確保農業大數據的作用得到全面發揮,并為農業經濟管理工作創造更有利的條件。

農業大數據的核心內容就是數據庫及信息技術,其目的是為了確保數據交互工作能順利達成,因此,要在農業數據共享及交互分析的基礎上合理運用農業大數據[1]。其中生物資源、自然環境、農業災害及資源等諸多數據信息均包含在農業大數據當中,而上述這些信息資源的存在,可以進一步明確農業生產的具體方向。

(二)特點

農業在開展生產經營活動期間,其形成的數據信息非常多,通常產生于銷售、種植及保存等多個環節當中,同其他行業的數據信息也有所關聯,將上述數據資料進行系統分析及整理,能在一定程度上加快農業生產發展速度。因而,要將農業大數據思想作為一項重要的指導理念。農業大數據的特征在于具有較強的精準化、大量化及多樣化,其形成于農業生產領域,對市場動態信息、生產資料、農業政策及有關技術等諸多同農業生產經營相關的關鍵性數據均有所涉及。此外,因土壤、氣候等外界因素會在一定程度上影響農業生產環境,因此農業大數據存在較強的不確定性[2]。

二、農業經濟管理現狀

(一)信息存在不對稱性

當前時期內,我們國家的農業開始真正的進行轉型發展,其中最常見的一項問題就是信息之間存在明顯的不對稱性。當前我們國家仍然通過多種手段來完善農業體制,但是因為信息之間存在的不對稱性,使得農產品生產已經嚴重偏離實際需求,極易導致供大于求或者是供不應求等多種不良狀況,并在一定程度上干擾正常的農產品市場秩序,使農業經濟管理的整體投入成本顯著增大。

(二)被社會各界所忽視

盡管我們國家大部分地區對于農業生產工作都非常重視,但是對于經濟管理的重要作用并未有準確的認知。當前,經濟管理理念并未在農業銷售、種植、養殖及科研等多項環節當中有效融入,因此極易使農業產品嚴重貶值,其在市場大量流入之后,會對市場變動造成不利影響,并進一步引起產品滯銷等不良事件,從而使農戶的經濟損失進一步加劇。有關部門所下達的政策支持僅僅只局限于農產品種植及銷售等環節,而且目前市場價格并不是特別高,所以會對相似農產品的價格造成一定程度影響,還會對整個農產品市場的有序發展產生較大的干擾,其整體經濟效益難以得到有效保障。特別是大多數區域并未將農產品線上銷售方式構建起來,一些發展比較落后的地區,并未將農業電子商務模式應用到農業工作當中,因此很難對農業經濟的長期穩定發展起到有效的保障效果[3]。

三、農業經濟管理中大數據的作用

(一)能提供更加合理的解決措施

目前我國農業經濟管理工作當中能起到關鍵性作用的就是農業大數據。當前我們國家大部分地區已經開始對大數據管理機構進行設置,并在當地的政府管理部門當中合理納入大數據管理等相關工作。在農業經濟管理的具體應用當中合理運用農業大數據,能夠對近段時間內農業市場的具體變化情況進行準確預測,進而能及時對市場風險進行有效規避。當發現農業經濟管理的一些弊端時,農業大數據平臺會將有關數據分析的最終結果作為一項重要依據,制定出切實可行的解決措施。

(二)能對產業結構進行系統調整及優化

一般情況下土壤、天氣等多種自然因素以及農業政策、市場變動情況等均會對農業造成嚴重影響[4]。農業經濟管理中恰當地運用農業大數據,能夠對除農業生產之外的有關數據信息進行充分的挖掘和研究,并對農業生產之外的環境改變情況進行準確預測,從而對當前的農業產業結構進行恰當的調整。并對當前比較先進的技術及資金優勢進行有效運用,實現對現有產業結構進行優化的目標,同時還能對農業作物的相關類型進行合理的調整,從而使農產品的總體生產效率大幅度提升,并進一步加快農業地區經濟發展的速度。

(三)能有效創新經營方式

以往我國的傳統農業經營所采用的方法都是隨機抽樣法,但是此類方法很難對抽取的數據信息進行深入性的挖掘機探討,因此難以將經營期間的一些弊端做到及時發現。通過此類方式所抽取的數據信息其準確性及全面性均不高,因此最終得出的結果并不準確,所以會對經營方式的優化產生不利影響。農業經濟管理當中恰當地運用大數據,能夠對相關農業生產數據信息進行準確的記錄,并能對以往傳統農業經營方法當中存在的一些不足之處進行有效彌補,同時還能對數據信息進行更加系統且科學的分析,從而對當前農業經濟的具體經營方法有更加清晰的了解,并能更加順利的改善當前的經營方式。

(四)使農業信息數據的準確性顯著提升

傳統農業在生產、運輸及儲存等多個環節當中,往往依賴于人工來傳播有關農業數據。但此類方式的數據管理具有較強的滯后性,而且在人工口述及抄報期間其數據可能會存在偏差,從而在一定程度上影響到我國農業的有序發展。因而我國應當通過多種手段不斷改進當前農業經濟管理工作,并在農業經濟管理工作當中有效融入農業大數據技術,不但能夠準確地采集、分析及儲存相關農業信息,還能使工作時間進一步縮短,從而使整體工作效率得到大幅度提升,使成本投入也進一步降低,而且由于人工工作失誤而造成的數據信息偏離實際等問題也會顯著減少,由此農業信息數據的準確性就能得到進一步保障。

(五)能使企業核心競爭力顯著增強

目前我們國家的農業已經進入規模化生產階段,而這也進一步提升了資源的整體利用效率,其經濟效益也顯著增加[5]。我國處于此背景之下對大數據技術進行恰當運用,能夠對企業之間的數據信息進行共享,并為企業后續發展提供更加全面的數據信息資料及相關管理方法等,確保企業能夠在短時間內對新型農業技術有所了解,并對市場發展動態做到及時掌握,從而確保企業能實現長期有序發展,并使企業的核心競爭力得到顯著增強。

四、農業經濟管理中大數據應用工作重點

(一)農業生產

目前我國農業生產環節當中主要包括農作物的生長、育種及病蟲害防治等,而上述這些環節都要對大數據技術進行恰當應用。其一,應當將大數據技術融入農作物生長環境當中,其中對農作物生長造成較大影響的因素主要有水文、土壤、陽光、水分及氣候等,其同農作物的整體質量及產量等存在緊密的關聯性。因此,有關種植人員需要在農業環境分析工作當中合理的運用大數據技術,確保所獲得的最終結果具有較強的準確性,并將合理的生長方案制定出來,使綠色種植的目標能順利達成,從而使農作物質量及產量得到大幅度提升。恰當運用大數據技術,能夠使農作物生長過程中潛在的一些不良因素顯著減少,從而使種植環境更加健康。其二,通過對大數據技術進行合理運用,能夠使育種效率得到大幅度提升。相關種植人員會利用育種、放射及雜交等多種方式將一些比較優良的種子篩選出來,以后將這些篩選得出的種子進行有效培育。近年來伴隨著生物技術的愈發完善,就能在育種過程中將基因重組育種技術合理的運用進來,從而能使農作物的整體展示得到有效保障。其三,可以在病蟲害防治工作當中有效的融入農業大數據技術。一般情況下病蟲害會對農作物的實際產量造成較大影響,目前我國農業病蟲害的范圍呈現出明顯的增大趨勢,而在農業種植過程中對農藥及化肥等多種化學藥劑進行大量應用,盡管能夠使農作物產量水平得到進一步提升,但是會使環境污染問題顯著加劇。為了減輕對自然環境所造成的干擾,可以將農業大數據技術運用到病蟲害治理工作當中,從而利用傳感器對作物病蟲害具體狀況進行準確監測,由此就能對當前病蟲害問題進行清晰預測,然后盡快將切實可行的防治措施制定出來。

(二)農產品銷售

我國農產品銷售環節主要包括采集、生產、加工、運輸、批發及零售等,以往傳統的農業產品流通環節具有較強的復雜性,一些鏈條完成需要較長時間,也很難同生產者及市場進行及時對接,其銷售途徑的多樣化也難以得到有效保障。近年來伴隨著互聯網技術使用范圍的不斷擴大,在一定程度上推動了農業大數據技術的發展,依據農產品所具備的相關特征,將專門的網絡銷售平臺有效構建起來,并開始通過新媒體及融合電視等多種方式來銷售一些農產品。

(三)農業配套服務

目前農業配套服務當中也能恰當地運用農業大數據技術。例如,可以將農業大數據運用到土地流轉工作當中,其能使土地資源利用率得到大幅度提升,確保農業規模化及集約化生產的目標順利達成。目前我們國家的土地流轉工作仍然缺乏一定的規范性,土地流轉工作也非常隨意,在簽署合同期間其相關標準及流轉價格均未實現完全統一,而且隱形交易市場一直存在,這就會導致土地流轉工作缺乏較強的規范性。而將農業大數據技術應用到土地流轉工作當中,能使上述問題發生率顯著降低,通過大數據能夠對土地流轉數據進行優先規范,使相關信息資源始終處于公開狀態,確保供需雙方之間的對接及時有效,從而對土地流轉價格進行更加合理的調控,也能使土地資源利用力得到大幅度提升。

五、農業經濟管理中大數據運用措施

(一)創新原有的思想觀念

農業相關工作者應當盡快將以往落后的思想觀念轉變過來,并能更加準確的了解農業大數據的相關知識。其一,在看待農業大數據期間應當始終保持客觀的態度,保證自己的認識絕不能是片面性的,對于農業大數據在農業經濟管理當中的關鍵性引起足夠重視,但是也不能對其產生嚴重的依賴性;其二,農業大數據的出現不僅創新了相關技術,還使相關人員的思維方法發生巨大轉變;其三,我國政府及企業應當對農業大數據在其他領域應用當中的相關經驗進行有效借鑒,確保能在農業方面得到更恰當地運用。

(二)對農業大數據安全進行有效保護

要想確保農業經濟管理當中農業大數據能夠起到更關鍵的效果,就要對農業大數據的安全隱患問題引起足夠重視。可以從多方面將此隱患合理消除:其一,從技術上看,要盡快將確保網絡數據安全的大數據服務體系構建及完善起來,并在農業經營管理工作當中進行合理的運用;其二,我國政府部門應當盡快將法律法規健全及完善起來,使整體監管力度不斷增強,并在此期間起到有效的引導作用,確保農業大數據的效果得到全面發揮。

綜上所述,面對我國經濟發展速度不斷加快的現實狀況,應當準確認知農業大數據在農業經濟管理工作當中所起到的關鍵作用,進而加大力度研究農業大數據應用方面的問題,從而在最大程度上提升我國農業企業的核心競爭力,并為我們國家農業企業及有關部門提供可靠且精確的數據資料信息,從而能更加客觀的預測農業經濟發展狀況,并進一步提升農業經濟的整體水平。

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