姚晶晶 劉冬華 馬成文
(1.安徽大學 安徽合肥 230031;2.安徽財經大學 安徽蚌埠 233040)
本文基于已有文獻研究,選取2002—2020年影響安徽省旅游業總收入相關因素的時間序列數據,借助Eviews軟件建立計量經濟學模型,對各個因素進行實證分析,尋找影響旅游發展的主要因素,并提出相關的對策和建議,以求最大程度推動安徽旅游業經濟的發展。
(一)變量選擇。安徽省旅游業總收入是游客在安徽省旅游過程中所產生的總消費[1],因此以安徽省旅游業總收入來反映安徽省旅游業的發展水平,將其作為被解釋變量Y。已有研究表明,影響旅游經濟發展的因素包括:社會因素、經濟因素和交通因素等,而影響旅游業總收入的直接因素是游客人數,游客人數反映了安徽省各個適宜游玩的景區對游客的輻射影響力。因此我們將國內旅游人數和海外游客人數作為解釋變量X1和X2。城鎮居民和農村居民的可支配收入決定了其對旅游這一事項的消費,進而影響旅游業收入。因此,我們將城鎮居民可支配收入作為解釋變量X3,將農村居民可支配收入作為解釋變量X4。改革開放以來,國內社會環境日益變化,隨著財政收入的增加,安徽政府對基礎設施建設的投入力度也逐漸加大。而交通行業基礎設施的日益完善也為游客來徽旅游提供了便捷的交通環境,這在一定程度上促進了省旅游業經濟的發展。因此,將鐵路運輸量作為解釋變量X5。宏觀經濟方面由地區生產總值體現,地區生產總值反映了生產力水平,而生產力水平的提高直接帶動旅游經濟的發展[2]。因此,將地區生產總值作為解釋變量X6。由以上論述可初步得出安徽省旅游經濟發展與這六個變量有關,見表1。

表1 影響安徽省旅游經濟發展的解釋變量
(二)數據來源。根據2002—2020年《安徽省統計年鑒》將19年的統計數據作為樣本研究安徽省旅游業經濟發展的影響因素,具體數據見表2,各變量的描述統計值見表3。

表2 2002—2020年安徽省旅游業總收入及相關數據

表3 安徽省旅游經濟發展影響因素的統計描述(K=19)
使用時間序列數據分析影響安徽省旅游經濟發展的因素,采用普通最小二乘法估計構建的時間序列模型,對Xi和Y取對數后納入模型:

模型初步回歸結果如表4所示。

表4 模型初步回歸結果
從表4可以看出,模型的判定系數R2為0.999757,調整后的判定系數為0.999636,接近于1,模型擬合情況非常理想,但是有個別的解釋變量系數不顯著,提示我們的模型中很有可能是存在多重共線性。借助Eviews軟件對解釋變量的高度相關系數進行了分析,見表5,結果顯示解釋變量之間的關系呈現為高度相關,并且存在多重共線性,因此我們需要通過采取逐步回歸方法對該模型的共線性進行糾錯和修正。

表5 相關系數矩陣


根據以上回歸方程的判定系數R2和修訂后的判定系數得出:lnX1對lnY影響最顯著。接下來,以式(1)對應的lnX1回歸方程作為基礎,依次引入 lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6,確定修正后的多元回歸方程。
以lnX1為基礎,依次加入lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6進行二元回歸后,再以lnX1、lnX2為基礎進行三元回歸,在加入新變量lnX3以后,再以lnX1、lnX2、lnX3為基礎進行四元回歸,由于系數不符合預期效果或t檢驗不通過。逐步回歸結果如表6所示。所以,得出的最優方程是:

表6 逐步回歸結果

(一)經濟性檢驗。通過Eviews分析得知:安徽省旅游業總收入受國內旅游人數、海外游客人數、城鎮居民可支配收入的正向影響(見表7),這與經濟意義相符。

表7 修正模型回歸結果

LNX3 R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)0.323840 0.999713 0.999656 0.023674 0.008407 46.40990 17424.70 0.000000 0.081760 Mean dePendent var S.D.dePendent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 3.960878 0.0013 7.274817 1.275981-4.464200-4.265370-4.430550 1.828207
(二)擬合度檢驗。從修正模型回歸結果可以得出,模型的判定系數R2為0.999713,調整后的判定系數為0.999656,接近于1,判定系數R2的經濟意義是:引起lnY變化的99.9713%可由上述三個變量(lnX1、lnX2、lnX3)的變化來解釋,模型擬合情況非常理想。Prob(F-statistic)=0.000000,若取α為0.05,假設原假設H0:計量模型的線性關系是不顯著的,有α大于Prob(F-statistic),拒絕H0,模型的線性關系是顯著的,所以得到方程顯著性檢驗:F檢驗通過。修正后的模型中所有的解釋變量都能夠通過t值檢驗,表明三個解釋變量都對lnY有顯著影響,假定α為0.05,原假設H0為lnXi對lnY影響不顯著,根據表上各解釋變量t-statistic對應的伴隨概率P值可以看出,所有解釋變量的P(t-statistic)值都小于0.05,因而修正后模型的統計顯著性檢驗也通過。
(三)異方差檢驗。根據懷特(White)的異方差檢驗可得:假設給定α為0.05,原假設H0為不存在異方差,由P(Obs*R-squared)=0.6689>0.05可得(見表8),接受H0,修正后的模型中不存在異方差。

表8 懷特檢驗結果
(四)自相關檢驗。檢驗一階自相關采用殘差圖分析和德賓—沃森檢驗法,檢驗高階自相關采用偏相關系數檢驗和布雷斯—戈弗雷檢驗法,具體如下。
1.殘差圖分析。根據殘差圖分析,可以明顯觀察出:殘差圖交替不存在規律(見圖1),說明模型中不具有自相關性。

圖1 修正模型的殘差圖
2.德賓—沃森檢驗法(DW檢驗法)。由修正后的回歸模型得到DW=1.8282207,由已知條件得到n=19,解釋變量個數k為3,由此可以查表獲得dL和du,前者為0.967,后者為1.685,DW大于1.685,小于2,屬于無自相關區域。因此方程不存在一階自相關性。
3.偏相關系數檢驗。結果顯而易見(見圖3),修正后的模型中不具有高階自相關性。

圖2 偏相關檢驗結果
4.布雷斯—戈弗雷檢驗法。原假設H0:不存在自相關,給定顯著水平α=0.05,由表9得知伴隨概率為0.5787>0.05,因此,接受H0,修正后的模型不存在高階自相關性。

表9 Breusch-Godfrey檢驗結果
由多元回歸模型分析可知,國內旅游人數對于安徽省旅游業總收入的影響最大。國內旅游人數每增加1%會使安徽省旅游業總收入提高約0.930136%;城鎮居民可支配收入對安徽省旅游業總收入的影響中等,其每增加1%可使安徽省旅游業總收入提高約0.323840%;海外游客人數對安徽省旅游業總收入的影響相對來說較小,其每增加1%可使安徽省旅游業總收入提高約0.079097%。綜合上述分析,提出以下對策和建議。
(一)完善旅游基礎設施,持續鞏固國內旅游市場。鞏固國內旅游市場的最佳方式是提高安徽省特色景區的知名度和吸引力。在各個旅游景點都需要充分展示安徽省的歷史文化底蘊,在游客無意識的情形下將其自身帶入到當地的特色文化[3]。同時,這對景區的服務質量有著較高水平的要求,只有游客旅游體驗的全部環節竭盡完美,才能提高安徽各景區的口碑和信譽度,進而達到零成本宣傳效果,吸引更多國內游客前來游玩。為了高質量高水平服務游客,需要從以下兩個方面出發,只有這兩項完善了才能夠真正意義上提高景區的服務質量。首先,“硬服務”。主要從以下幾個方面入手:完善旅游景點的基礎配套設施;加大游客景點游覽的服務設施建設;增加線上、線下景點解說服務點。其次,“軟服務”。主要包含以下幾個項目:樹立人性服務理念;強化旅客旅游安全意識;建立官網游客回饋系統,重視國內游客的需求反饋情況,讓旅游產業走近人民。
(二)健全收入分配制度,提高城鄉人均收入水平。人們可支配收入水平的高低高度影響著其旅游消費的次數和欲望,進而影響其旅游消費水平的高低。因此,為了促進安徽省旅游業的發展,需要政府健全當前的收入分配制度,促進社會公平。在提高城鎮居民可支配收入水平的同時,也要堅持發展農村經濟[4],統籌城鄉發展,加大對農村的財政支出保障力度等方式,提高農村居民的可支配收入,使城鎮居民和農村居民都有能力在第三產業特別是旅游業增加消費,進而縮小城鄉居民收入差距,提高城鄉收入水平。并由此刺激城鄉居民外出旅游的需求,從而增加安徽省旅游業的收入,拉動安徽省旅游業的發展。
(三)依托優勢資源稟賦,積極發展國際旅游市場。目前安徽省的旅游業總收入主要依靠國內旅客,雖然近年來,來安徽游玩的國外游客人數呈上升趨勢,2003海外游客人數為28.1萬人次,2019年海外游客人數增長至655.8萬人次。但海外游客人數仍然占總游客人數比例較低,需要深度挖掘國際旅游市場。首先,安徽省應深入挖掘其自然和人文旅游資源優勢[5],打造特色文化旅游品牌,加大安徽旅游海外宣傳力度,吸引海外游客來安徽省觀光旅游。其次,利用其地理位置,安徽省周邊地區包括江蘇、湖北、山東、河南等,具有與安徽不同的城市魅力。隨著近年來安徽交通的快速發展,安徽的區位優勢和樞紐優勢逐漸顯現出來。此時,安徽省可以同周邊城市合作,合作編制旅游手冊,制定旅游路線規劃圖,在編制過程中突出安徽省優勢,融入合作省份的特色。另外,與第三媒體公眾號合作推廣,按照旅游手冊走一遍全程,借助公眾號的號召力建立口碑,形成國際游客“來中國旅游一定要來安徽”的慣性思維。