文/本刊記者 任 芳
緯創資通是全球最大的信息及通訊產品主要供貨商之一。近幾年,緯創資通在數字化、自動化、智能化等方面進一步加大投入,深耕“智”造,大膽探索智能工廠的構建和數字化轉型,并取得積極成效。
我們會進一步利用工業互聯網、大數據、人工智能、5G、數字孿生、邊緣運算等繼續推進數字化轉型,最終將數字化轉型的經驗賦能到整個產業生態鏈。
緯創資通股份有限公司(以下簡稱“緯創資通”)專注于電子計算機、數字電視、平板顯示器等產品的專業設計與制造,客戶涵蓋全球前十大信息領導品牌。緯創資通不僅憑借尖端工藝和強大科技創新實力引領電子制造行業的發展,近幾年在數字化轉型方面也積極探索,成效顯著。2021年,緯創資通昆山工廠獲評“燈塔工廠”,意味著緯創資通的數字化轉型獲得世界范圍內的高度肯定。近期,緯創資通全球最大的生產基地— —緯創資通華南工廠的全流程、高柔性解決方案走進大眾視野,為電子制造行業的數智化發展帶來了新的思路。在本專題中,緯創資通華南工廠物流工程部資深經理施憲宏博士就公司的數字化轉型思考與探索進行了詳細分享。
記者:首先請您對緯創資通進行簡單的介紹。
施憲宏:緯創資通成立于2001年,主要產品及服務涵蓋筆記本電腦、桌面計算機(臺式電腦)、服務器、網絡儲存設備、資訊設備、信息設備、便攜設備,以及網絡及通訊產品的設計、制造與服務。我們公司總部位于中國臺灣,分部和運營點遍及亞洲、歐洲及北美洲。目前,我們在中國大陸已經建立起多個制造中心與研發中心,分布在中山、昆山、成都、重慶、武漢等重點城市。
我所工作的華南工廠位于廣東中山,華南工廠既是制造中心、技術園區,也是研發中心,并且是全球最大的生產基地,共有中山一廠、中山三廠、中山六廠3個廠區,主要負責服務器、顯示器、儲存及通訊相關產品的設計及生產。華南工廠不僅服務國內業務,同時也為公司的全球化發展提供支撐。但在新冠疫情的持續影響下,我們也在同步開拓海外市場,如在墨西哥、越南等地投建生產基地。
記者:在您看來,緯創資通所在的電子制造領域供應鏈存在哪些顯著的特點?結合緯創資通自身的發展和需求來看,面臨哪些變化和痛點?

緯創資通中山工廠外觀
施憲宏:由于電子制造業的產品種類非常多,客戶類型也較為豐富,即便是單一客戶,其訂單需求也是多元化的,這些多元化的產品就意味著物料的品種非常多。而越來越多的客戶定制化需求也使得訂單呈現“多樣、少量”(多品種、小批量)的特點。因此,從具體業務流程來看,物料品種多、產線換線頻繁是傳統電子制造業供應鏈的顯著特征。除了流程上的特殊性和復雜性,電子產品往往需要以更短的時間推出市場以贏得先機,行業往往采用“人海戰術”來提高效率并填補“多樣、少量”的生產場景,但人員離職率高、人力成本不斷上升、招工難度加大正成為行業面臨的共同問題。
緯創資通作為全球化發展的企業,供應鏈無疑更加復雜,在公司業務的快速發展下,產能需求不斷提升,但工藝優化較為緩慢,導致產線及大倉收料區庫存水位較高且較繁雜,不符合精益生產的管理理念。此外,具體到我們華南工廠,除了高頻次的產線送料,還需要進行長距離的跨層搬運,造成人工作業負荷大、效率低等現象。
因此總的來看,為應對多品種、小批量的需求和上市時間更快的挑戰,整個電子制造業朝著自動化、智能化、數字化方向升級已經成為趨勢,緯創資通作為電子制造業的代表性企業,我們也很早便將數字化轉型作為公司的重要發展戰略進行貫徹落實,目前正在穩步進行當中。
記者:請談一談您對“數智化”的理解。緯創資通開展數智化升級的目標和路徑是怎樣的?
施憲宏:我們認為“數智化”主要是指如何讓數據、信息發揮它的價值,最終實現智能決策。因此數字化轉型首先需要通過機器或者物聯等各種途徑獲取大量的數據,并通過監控、診斷運算等,最終實現智能輔助決策,這也是數字化轉型的四個層級,而數字智能輔助決策也是數字化轉型最終要達到的目標。在全球數字化轉型的浪潮下,緯創資通很早便開始推行智能工廠建設與數字化轉型,從精益生產、自動化、數字化到智能化。
為了更好地推進數字化轉型,我們公司首先從組織架構上便做了變革調整。特別成立全球生產制造數位能力中心,統籌管理全球工廠的數字化轉型工作,并在21年12月,緯創首座數位能力中心正式落成中山。除了設立有專門的統籌部門,每個數字化轉型項目還設有“轉譯員”(Translator),他們在經驗豐富的生產領域專家和IT/大數據開發人員之間架起“橋梁”,以幫助后者開發更加貼近需求的數字化、智能化產品,促進工廠更好地進行數字化轉型。此外,公司還開展了數字化轉型培訓課,逐步讓員工從“知道”數字化變成“總指揮官”的角色。值得一提的是,我們的數字化轉型不僅落實在生產管理制造層級,還涉及集團內部研發、商業企業,以及資材與供應鏈管理等等部門。因為在我們看來,數字化不只是一個過程,而是每個人的新思路開拓和變革。
從數字化轉型的實施路徑來看,目前的數字化轉型更加側重于生產制造,針對生產制造的數字化轉型,設立了包括生產、物流、供應鏈等在內的八大模塊。在生產過程當中,通過自動化、智能化軟硬件的導入讓“以人為主”的生產組裝線逐步朝“少人化”,甚至“無人化”發展,同時在管理上,讓生產管理、來料管理等達到最優。為更加高效柔性地配合生產,原材料大倉、線邊倉的智能化程度也在不斷提升。我們的數字化轉型路徑還會逐步從廠內優化延伸到外部的集裝箱裝卸、物流運輸、路線選擇優化等維度,目前我們正在朝這個方向前進。
記者:請您詳細分享,緯創資通華南工廠的數智化升級實踐,取得了怎樣的成效?
施憲宏:緯創資通華南工廠此次重點選擇了對中山六廠的物流系統進行智能化升級。在經過了大約一年時間的定位和規劃后,最終選擇與具有大量的制造業落地項目、具有全球化運營和服務能力的極智嘉合作。
具體來看,我們采用極智嘉MP1000R搬運機器人負責外購面板及PCBA半成品出庫后,跨電梯向組裝產線線邊倉供料,并往返于產線組裝工位送料;P800R貨到人機器人用于PCBA產線半成品下線、智能倉儲及產線轉運前的揀選;RS5貨箱機器人解決了SMT盤卷料倉的智能存儲及出入庫的按工單揀選需求。
通過導入極智嘉機器人集群解決方案,在極智嘉一體化調度系統的助力下,可以高度柔性地適配電子生產行業的線體變化需求,實現了倉庫收貨、存儲、揀選、搬運的全流程自動化升級以及與產線的聯動,倉儲生產工藝流程及物料管理也得到合理優化,同時大幅減少了搬運人工,管理及生產效率均得到提高。此外,極智嘉機器人采用多傳感器融合,也極大地提高了物流流轉的安全性。例如,M系列的激光加視覺避障,避障檢測更靈敏,解決了電子行業員工普遍存在的腳部無防護的痛點,減少碰撞工傷事故。同時搭配極智嘉機器人的AI算法,實現倉庫管理的智能化,使出入庫作業更加高效并及時根據訂單需求做出迅速調整。通過對倉儲管理系統的數字化串聯,系統能夠對貨物全鏈路進行追溯,優化出入庫流程,實現全倉自動化管理,進一步加速倉儲數字化進程。
我們希望將華南工廠打造成樣板,接下來在海內外等地工廠復制推廣,進一步推進數字化轉型。同時,我們也希望通過持續的數智化升級使華南工廠能夠成功入選“燈塔工廠”。
記者:您認為工廠數智化升級的難點是什么?

極智嘉M200C搬運機器人負責往返于產線線邊運送包材

緯創資通與極智嘉達成戰略合作
施憲宏:需要強調的是,對于數智化升級來說,光有自動化設備的導入還遠遠不夠,更重要的是要讓這些設備具備智能化能力。所謂智能化能力,是指它們除了能夠通過物聯網的方式取得一些基礎信息和資料以外,還需要能夠讓IT、大數據團隊做進一步分析,或者仿真預演,來支持策略調整,以及滿足未來客戶和市場環境變遷下的需求變化,滿足即時需求,減少運營成本上不必要的支出。
以此次引入物流機器人向產線補料來說,實際上實現設備與設備之間,設備與系統層面的對接相對容易,換言之,機器人按照系統指令執行補貨動作較容易實現,難點在于機器人需要判斷出產線用料何時達到臨界點,這就需要在系統層面進行轉換,系統不只是簡單的獲取缺貨的信息,還需要在后端進行演算處理,并且計算出“安全水位”(臨界庫存或安全庫存)反饋給機器人,機器人再參照這些信息把對的物料,在對的時間搬運到對的工位,真正達到信息流與物流的高度統一。
記者:在此過程中您有哪些感悟?
施憲宏:在緯創資通的數字化升級過程中,特別是在與極智嘉的合作過程中,我確實感觸頗多。一方面是隨著自動化、智能化設備的導入,此前以人為中心的流程設計以及管理理念都需要進行相應地變化,去適應人機協作的作業環境。另一方面,一旦涉及自動化設備的投入便不可避免地會去計算ROI(投資回報率),但往往過度追求ROI會一定程度上阻礙企業的發展步伐,這就需要企業提前布局,具備高度全局觀,做好戰略規劃。不過從目前的使用來看,58臺極智嘉AMR機器人的集群方案投入ROI只需要 2年,對此我們還是非常滿意的。
記者:接下來緯創資通還有哪些供應鏈數智化升級探索?重點升級的方向和目標是什么?
施憲宏:今年開始,我們也會開始重點關注廠外供應鏈部分的數字化升級。由于我們的物料來自全球各地,運輸路線的安排、集裝箱的配柜等都需要不斷優化,通過合理優化避免不必要的浪費,減少成本,降低可能面臨的風險等。目前,我們正在開發相關算法,滿足供應鏈管理部門對來料管理以及產品出貨管理的需求。以集裝箱配柜為例,通過大數據算法,可以根據出庫貨物的形態和集裝箱尺寸構建最佳匹配模型,為倉庫裝載貨物的種類及數量提供參考。
總之,我們會在智能輔助決策能力上進一步提升,如打造智能排產系統,幫助新員工在短時間內上手,讓整個生產可以無縫地完成生產計劃的安排,不會因為人員的交替流失導致公司的運營受到影響。還會進一步加強對供應商的透明化管理,以及在來料有限的情況下(如疫情導致供應不穩定甚至中斷),增強生產計劃調整能力,把有限的原材料進行適當安排和利用;避免單一渠道采購降低生產的不確定性等。在生產和物流之外,我們還將在能源管理、人才培養等方方面面開展數字化轉型工作,爭取到2023年實現利潤翻倍的目標。
數字化轉型是一個持續優化、完善、升級的過程。我們會進一步利用工業互聯網、大數據、人工智能、5G、數字孿生、邊緣運算等數字化工具進行生產管理和效率的提升,繼續推進數字化轉型,最終將數字化轉型的經驗賦能到整個產業生態鏈。