大數據時代的院校研究與大學管理

【摘要】? ? 伴隨著時代的發展與進步，各行各業對于人才質量要求和數量需求都呈現出大幅提升的態勢。在這種情況下，有必要結合大數據技術的運用，圍繞高等院校研究與大學管理工作進行創新思考，探索出一條符合時代特色的高等教育之路。為此，本文首先分析了大數據在院校研究與大學管理中的作用與價值，之后針對具體的院校研究與大學管理創新策略進行了相關探究，希望所提出的觀點與建議能夠為高校教育改革提供有價值的參考。

【關鍵詞】? ? 大數據時代? ? 院校研究? ? 大學管理

引言：

將大數據技術應用于院校研究與大學管理當中，不論從理論角度來看，還是從方法途徑上看，都將推動院校研究和大學管理朝著信息化、智能化和科學化方向發展，從而促進高?？蒲兴?、學習交流成效、教學質效實現大幅提升。基于此，有必要針對大數據在院校研究與大學管理中的應用策略進行全面系統的研究，促進我國高等人才教育水平的整體人提升。

一、大數據時代在院校研究與大學管理中的作用

（一）為科學決策提供參考依據

將大數據分析應用于院校研究與大學管理當中，可以為各項決策分析、趨勢預測、決策制訂提供詳實可靠的參考依據，在很大程度上保證決策的科學準確性。而這一目標的實現，需要院校領導者優先建立起大數據思維，摒棄掉轉傳統校研究理念，率領全體教職員工運用大數據技術、憑借先進的教學理念探索新型大學重理策略。

另外，新時期的大學管理由于受到多元文化的沖擊與洗禮，呈現出較以往更加復雜多樣的管理需求，大學生在大學四年學習生涯當中，不僅面臨著學業壓力，還要面臨著巨大的就業壓力，當這些壓力聚積到一起，必然給大學管理工作帶來極大的挑戰與考驗。對此，大學教師可以充分借助大數據分析技術，了解當代大學生的思想狀態、內心渴求和成長需求。

例如很多大四學生面對未來的就業方向較為迷茫，擔心畢業即失業。針對這一問題，大學教師在開展學生管理工作時，不妨幫助學生制訂一份職業發展規劃，使學生明確自身人生目標。在這種前提下，不僅給大學管理工作創造有利條件，對于學生走好今后的職業道路更是具有非常重要的現實意義[1]。

（二）利用大數據分析解決問題

目前，教育改革正在整個教育領域如火如荼地開展著，院校研究和大學管理工作面臨著很多新挑戰與新任務。外加高校教育本身就需要站在時代前沿，對于院校研究與大學管理工作的先進科學性、實效性具有相當的高的要求。在這種情況下，不論院校領導還是各學科授課教師都將面臨諸多亟待解決的問題。而通過利用大數據技術，可以為院校和教師提供更多種解決問題的辦法與途徑。比如在針學生評價方式進行創新，如果僅憑借一次或者幾次考試分數就對學生做出評價，難免導致評價結果不夠客觀準確，不利學生加深自我了解，更難以幫助學生樹立起自信心。對此，教師可借助大數據技術綜合學生理論知識水平、專業技能水平、學術活動貢獻率、學校活動參與情況等指標進行做出更加客觀全面的評價。通過這種方式，引導學生正確認知自身問題，了解自身優勢與不足之后，在形成自我認知與自信心的同時，樹立起正確的人生觀、道德觀與價值觀，同時解決了多項大學管理難題[2]。

（三）通過大數據分析挖掘新問題

在開展院校研究與大學管理工作的過程中，不僅需要妥善解決那些已經暴露出來的問題，還要及時發現和解決那些潛藏問題。只有這樣，才能構建起一種最利于院校和學生發展的教學管理模式，使用后續工作開展得更加順利與高效。例如通過運用大數據技術捕獲大學生登錄校園網時的網頁瀏覽數據，在針對瀏覽量、瀏覽頻率進行排名。如果社交禮儀、簡歷撰寫、面試技巧這些網頁的點擊率較高，則說明院校在大學生就業指導方面比較欠缺，或者相關教學工作不具有效笥，導致學生只能通過上網自行查找相關內容進行學習。針對這一問題，院校要結合大數據分析結果有針對性的強化就業指導工作，由專業教師為學生答疑解惑，并且配合多媒體教學促進大學生就業競爭力的全面提升，使高校教育呈現出更強的實效性與針對性[3]。

二、大數據時代的院校研究與大學管理措施

雖然將大數據技術引進到院校研究與大學管理體系當中，要發揮出無可估量的作用價值。但是，要想真正實現這一價值，還需要各大院校結合自身教學條件、教學需要、學生發展需要以及社會人才需求這些個方面，針對具體的實踐策略進行深入細致的研究。對此，筆者大體提出以下幾點建議，供大家參考借鑒：

（一）在院校當中營造大數據氛圍

要想充分發揮出大數據技術在院校研究與大學管理中的絕對優勢，需要院校領導和全體職教員工充分認可大數據技術的整體優勢，重視大數據技術在本職工作中的調效利用，并且能夠熟練掌握大數據技術的作用原理、應用方法及使用技巧，這些都是順利開展后續工作的必要條件。對此，院校領導者首先要加強自主學習，深入探索大數據技術給院校研究所帶來的新契機與新途徑。在此基礎上，定期組織各學科教師圍繞大數據應用方法進行系統化學習[4]。

在學習過程中，首先要面向全體教師闡述大數據技術在大學管理中的核心價值，之后再有計劃性的導入概念、原理、方法等大數據理論知識。其次，還要適時穿插大數據教學案例分析環節，通過分組討論、經驗交流、學習分享等方式使大學教師建立起真正意義上的大數據意識與大數據思維，掌握相關實踐技能，為大數據技術與教學工作的相互融合打下堅實基礎。最后，在基于大數據技術開展院校研究與大學管理的過程中，院校領導要時常組織召開工作會議，引導各學科教師要暢談教學心得。

針對那些具有代表性的教學難點問題，要進行集中討論，共同探討問題解決策略，逐漸摸索出一套切實符合本校實際情況和學生發展需求的大數據教學策略。只有做好上述工作，才能在院校當中開展一種良好的大數據氛圍，充分發揮出大數據在院校發展中的積極作用[5]。

（二）加快開展大數據信息系統建設

要想通過大數據技術在海量數據當中提煉出有效信息，并將其合理應用于院校研究與大學管理當中，需要在院校當中建立起一種綜合的、可用于全面分析、高效共享的大數據信息系統，為院校研究過程中的決策分析與大學管理策略創新提供技術支撐與信息支持。

院校在開展大數據信息系統建設的過程中，要以國家教育指導方針為導向、以實現數據信息公開與共享為目的做好以下幾項工作：

首先，明確系統建設目標。在當前的高校教育體制下，各項教育教學工作都要圍繞全面培養大學生核心素養這一目標而展開。因此，在設計系統功能模塊時，一方面要從院校自身教學優勢出發，另一方面要站在大學生的角度，切實為大學生學業發展和今后的職業生涯發展提供寶貴的數據信息資源。

其次，提高數據信息的完整性與真實可靠性。在高校當中構建大數據信息系統的目標是為院校研究、大學管理以及學生獲取信息資源提供便利條件。這就意味著系統當中的數據信息務必真實有效，并且具有較高的學術權威性。只有這樣，才能真正為院校領導、科學教師以及大學生提供信息支持，切實解決學習、工作以及決策中的困惑問題。

此外，及時進行數據更新。系統維護人員要不定期針對系統數據庫進行更新與維護，使原本紛亂繁雜的數據信息庫變得井井有條，確保信息得以快速查詢與高效利用[6]。

還有，在院校研究與學科教學過程當中，每天都會生成大量的數據信息。但是，在這些數據信息當中，既包括有效信息，還包括部分無效信息。這就需要信息系統維護人員院校對有效信息進行甄別，淘汰掉無效信息，提高數據信息庫的整體質量。還要在此基礎上充分挖掘有效信息的應用價值，使其在院校發展與學科建設中切實發揮出核心作用。

最后，提高信息安全性。由于高大數據信息系統是基于互聯網技術所建立起來，這就無可避免地存在信息安全問題。對此，在系統開發環節當中，就要加載各種安全防護措施，充分發揮出防火墻、防病毒軟件、安全密鑰的安全保障作用。最大限度防范網絡病毒、黑客攻擊，在確保大數據信息系統長期有效使用的同時，為院校重要信息提供安全保障[7]。

（三）探索大數據技術的全面滲透策略

大數據時代的院校研究與大學管理模式的構建，并且將大數據技術生硬的套用到某個環節當中，還是將大數據理念、大數據技術全面滲透到每一個關鍵環節當中，切實構建起相應院校研究機制與大學管理模式。比如，在院校做出某項重要決策時，要事先在本校大數據信息系統當中調取相關數據信息，為決策者提供可靠的參考依據，確保決策的科學合理性。各學科教師在開展教學實踐時，也要依據大數據信息進行全面系統的分析，并且依據分析結果探索更加科學有效的教學路徑，了解當代大學生發展需求，及時彌補自身教學工作中的缺陷與不足，不斷提高教學質量以及大學生核心素養，使高校教育呈現出更強的時代色彩[8]。

三、結束語

在當前的院校研究與大學管理工作中，引進大數據技術同時存在較強的必要性與可靠性。以此，需要各大院校盡快更新思想觀念，積極推進大數據技術與各項工作的融合進度，早日構建起現代化大學管理模式，推動院校研究朝著更加先進科學的方面發展。

作者單位：陳蕾? ? 南京工程學院

參? 考? 文? 獻

[1]常桐善.院校研究與學習分析[J].高等工程教育研究，2021（02）：6-14.

[3]李玥.大數據背景下的大學教育管理模式探析[J].科技視界， 2021（20）：37-38.

[3]常桐善.院校研究大數據：特征、挖掘與應用[J].科教發展評論， 2017（00）：33-46.

[4]陳益剛.研究型大學院校研究的發展態勢探析[J].高等教育評論， 2017（01）：197-211.

[5]劉獻君，魏署光.院校研究中國化：問題、理論與實踐——劉獻君教授專訪[J].蘇州大學學報（教育科學版），2015，3（01）：74-82.

[6]張興華.院校研究：現代大學管理科學化的助推器——訪全國院校研究會會長劉獻君教授[J].山東高等教育，2014，2（06）：5-11.

[7]張俊超.大數據時代的院校研究與大學管理[J].高等工程教育研究，2014（01）：128-135.

[8]楊亞輝.“院校研究數據分析的對象、內容和方法研討會”簡述[J].中國高等教育，2013（Z3）：73.