多元數據背景下森林資源監測新模式

趙凱瑞

（國家林業和草原局昆明勘察設計院，云南 昆明 650031）

近年來，隨著計算機技術、互聯網技術等眾多通信技術的發展，催生了大量的數據、信息內容，可以說當下社會已然步入了多元數據時代。多元數據背景下，各個行業、各個領域均充斥著大量的數據信息，要求的分析量也十分龐大。森林資源產業為我國眾多核心基礎產業之一，對社會發展、國民生存、生活等各個方面均有著重要影響性。推動多元數據技術和森林資源監測工作的融合，為森林資源監測工作創造了新的契機，同時也是現代“數字林業”概念的重要實踐。故而，本文就多元數據背景下森林資源監測模式予以探究有著一定的現實意義。

1.多元數據特點

早在20世紀60年代，國際上就已出現了多元數據這一理論。多元數據為現代互聯網企業典型的信息資產之一，憑借多元數據技術可以對海量、龐大的多元數據予以高效性、專業性以及多樣性的處理，繼而實現數據的“增值”。信息量大為多元數據典型的特點，除此以外，它還包含了多樣性、海量、高速、靈活等多個方面的特點?，F代多元數據之中，信息類型以及方式極為多元、多樣；而且每天社會都會形成海量的數據內容；憑借多元數據相關技術用戶可以對海量的多元數據予以分析、檢索、應用，支持用戶更為合理、科學、高質量地完成一系列工作。

2.多元數據應用意義

第一，減少投入、提升效益。森林資源能夠為人類帶來更為綠色、健康以及可持續的發展、生存空間。多元數據技術和現代林業有關工作的融合，則可實現對森林資源等的合理規劃以及配置，繼而實現經濟效益最大化。近年來，為推動國內林業的發展，彌補先前粗放型的發展模式對于森林資源造成的迫害，我國在森林資源的可持續發展方面注入了極大的資金以及人力等資源。但是，多元數據技術的引入可以極大地降低人員工作強度以及資金投入。多元數據和互聯網密切聯系，因此可借助多元數據技術更為高效地掌握當前行業動態、林業信息，從而減少人工搜集此類信息的過度投入。同時，信息的搜集效率也有了極大的提升以及保證。

第二，優化管控、提升效能。隨著現代森林資源的越來越龐大、分布越來越廣泛、影響因素越來越多，訴求分析的數據量也更為龐大、復雜。面對一系列的影響因素、關聯數據，單純的依賴人工進行分析，勢必會消耗極大的時間和成本，同時分析準確性、時效性也無法保證，可能存在多方面的人為疏漏問題。而多元數據則兼具整體性、全面性特點，結合多元數據的系統性分析，可以幫助更快地進行各方面數據的分析，輔助進行森林資源監測、管理等各項工作，足見多元數據在優化管控、提升效能等方面的重要意義。

第三，信息積累、奠定研究基礎。多元數據并非單一性的數據攢積以及保存，實際多元數據包含了量大、高效、多元、低價值密度以及真實等多方面特征。這同時也表明了多元數據有著極高的研究價值，對于林業建設而言有著重要數據樣本作用，可以提供關鍵的數據支撐。此外，森林資源監測管理為典型的長期性的工作，結合多元數據技術的應用以及積累分析，可以為現代森林資源管理提供更為可靠以及有針對性的研究支撐。

3.森林資源監測潛在問題

3.1 監測時效性方面

自然資源資產負債表的制定旨在結合校核賬戶的方式，分析國內以及某個區域的自然資源的存量、變化水平等，切實掌握經濟主體對于自然資源資產等的侵占、恢復以及其他活動表現?？傮w反饋地區經濟建設導致的資源環境代價以及生態效益。擬定自然資源資產負債表，就理清某個節點的自然資源資產家底，科學性地評價實物量以及價值改變情況有著重要價值，為職能部門予以科學性決議、落實干部離任審計體制和進行自然資源投資的重要基礎。森林資源為我國自然資源的關鍵構成，完善自然資源資產負債表，應當保證其時效性，和干部任期高度協同的森林資源消長情況為基礎。一類的清查整個周期即五年，表示國家以及省級森林覆蓋水平、森林蓄積水平等各個指標應當五年進行一次更新；二類的調研完成時間為十年，表示市縣的關鍵指標應當十年予以一次更新。這一情形難以順應生態文明制度改革的新的訴求，森林資源監測自周期性調研轉為年度監測。

3.2 團隊思想意識不高

相當一部分群體未有客觀的認識到多元數據背景下各個行業存在的變革，依舊延續著傳統的理念開展各種工作、活動，這也直接使得森林資源管控無法和時代相同步。森林資源監測信息管控依然處于以往的數據管控模式層面。覺得森林資源的信息管控即為單一性的信息搜集，更新以及匯總，只是局限在內部信息的歸總以及管控，缺少對于外部信息的系統性的研究。缺少多元數據理念的管控，林場無法高效地應用森林資源信息，無法進行具有前瞻性、合理性以及完善的經營管控。團隊認知水平關系到多元數據的合理應用，對于有關部門需要尤其高度關注對人才以及團隊的建設，利用多元化的渠道為團隊創造豐富的學習以及深造機會，由此提升團隊的綜合素養以及認知水平，切實提升團隊的綜合實力，為現代多元數據背景下的森林資源研究、應用等奠定重要前提。

3.3 監測內容層面

始終堅定人和自然的和諧共存，加強“山水林田湖草”等的統籌管控，將森林生態系統當做監控目標，深層次調研植被種植品類以及群落等的架構，系統性地反饋生物個體和環境等的潛在聯系，厘清生態系統的基礎架構、功用等，方能夠對科學性的搭建植被恢復機制，助力生態系統維護以及修復等作業給予重要的參照?，F如今，國內森林資源調研監控只是拘泥在資源應用目標以及部門管控訴求，而非面向植被群落以及整個的生態體系，只能作為資源調研，無法稱作植被調研或是生態系統調研。植被調研期間未有統籌性的分類依據以及調研手段，各個部門以及部門之中各類調研均是各自為政、條塊分離，無法顧及國家戰略層面、基礎層面的工作訴求。這一情形無法順應系統保護、進行綠色發展目標以及助推生態文明建設等的訴求，要求森林資源的監測項目自資源調查往系統監測方向發展。

3.4 數據過多、信息錯誤

隨著現代林業的發展，森林資源關聯要素越來越多，越來越復雜，相應的數據體量也會越來越龐大，表示虛假信息以及錯誤信息等存在的概率也更高。為能夠對環境予以可靠的維護，森林資源不單單涵蓋了植被的培育，部分地區更是存在人工栽植以及培育情況，在進行人工培育時，多元數據會結合地方的地形、氣候等情況予以抉擇，如若此時因為此前搜集的信息存在偏差或是錯誤情況，則勢必無法予以可靠的分析給出科學的結果，繼而會將無用數據予以統籌并交至決策者，致使決策出現偏差，無法客觀的予以引導。與此同時，多元數據也會引發各種數據造假情況，部分管理層因為價值觀的偏差，或是便捷性要求，會希望植入監測裝置，結合人為的形式錄入信息，繼而導致多元數據真實性存在偏離。

另外，包括氣候原因、技術因素、人為因素等等，均給現代林業資源帶來了各種不可控性問題。另外，諸多的數據積累以及更迭也進一步加劇了數據的存儲壓力，部分老舊的信息如若不予以刪減，新的數據難以導入。所以，怎樣有效地處理數據過多問題、予以數據的可靠歸類處理以及保證數據的真實性、準確性等已然成為當前管理崗位需要研究以及應對的重點。有關部門需要清楚地認識到這一點的重要性，加強建設，不斷提高數據的準確性以及應用有效性。

4.多元數據背景下森林資源監測策略

針對當下各類數據資源越來越復雜，在開展森林資源數據資源的管控研究進行多元數據的分析時需要抓住重點。怎樣應用數據潛在的優勢，更為高效地處理森林資源數據管理，強調人們從本質層面認識到多元數據應用的意義。所有的決議以及管理工作均需要保證數據的真實性、及時性。面向林場的多元數據管控應當針對性地完善高度統一的管控平臺，對林場數據以及信息予以高效地搜集處理，實時反饋林場的信息現狀。

4.1 理論創新研究

國內森林資源監測在歷經了分散、單項、關注森林和物質特性的監控等一系列監測活動以后，正朝著林業現代化建設以及科技發展的方向前行，向著多目標、多資源以及森林和生態高度融合、多項技術綜合監控的方向前行。強調森林面積蓄積監控、數理的分析為中心的傳統監控理念需要予以優化提升，創新改良。把監測的目標提高至森林生態系統，強調系統科學性為整個的理論前提，完成自己關注生態局部以及表象特性，朝著關注生態系統總體架構、系統功能和綜合效益層面轉換，切實反映生物個體、環境各個部分的聯系，互相作用、互相關聯以及總的功能、效益。始終堅定系統論的統籌性以及綜合性理念，切實完善監控以及評估體系，結合多元數據技術，于統一的技術規范、數據交互的前提下，把各個方面的監控實時數據同歷史數據予以聯合，并予以統籌、評估，繼而從本質層面應對監測數據時效性、協同性不理想的情況。

4.2 信息服務創新建設

強調服務為導向、創新為動能，繼承大型關系數據庫管控技術、海量空間信息處理技術以及數據挖掘和分析數等，繼而建立起森林資源的監控系統，就各個監控信息予以統籌管控，提升數據的綜合分析水平，建立起尺度層面的互為補充，論斷層面協同一致，建立起一體化的監測。創新數據服務模式，結合集成數據庫技術、虛擬現實技術，搭建起互聯網+的監控數據系統，完成數據的直觀性、高效性以及精確性的捕獲、應用，提升數據服務質量。秉持需求為核心、服務為本的理念，科學完善數據共享、使用、保密等規制，建立起更為科學性的數據管控、共享體系，確保數據應用效益最大化。

4.3 關注森林資源數據共享

互聯網為多元數據的重要組成，其核心為連接、交互、共享。以互聯網為基本構成的多元數據應當切實彰顯這一特質，完成森林資源監測模式的共享。一方面，充分利用多元數據完成森林資源監測模式的升級，另一層面需要對管控模式予以優化。把多元數據和生態林業發展予以融合，并結合互聯網完成數據的共享，繼而切實摒除傳統數據交互在時間、空間以及人員等方面的制約，有助于各個地方環保單位多樣的分析和學習，對自我的發展模式予以經驗總結優化，并對未來森林資源的可持續發展提供重要動力。

4.4 多元數據的深度應用

圍繞森林資源智慧管控平臺為中心，依據高度一致的數據建設要求，就基礎地理訊息、多時空遙感影像以及各個方面的調研信息等予以融合、統籌管控。旨在建立起互為補充、結果高度相近以及完善的森林資源數據體。其次，業務數字化技術，圍繞國家森林資源管控一張圖，革新優化互聯網+應用模式，設計開發專業的應用軟件，統一聯入國家的管理平臺。從業人員基于app終端開展各方面的業務培訓活動，以更好的應用平臺完成各方面數據的實時分析以及采集應用，完成應用端口和數據錄入的高效結合。再者，數據挖掘技術應用結合系統綜合性的原理，把當下的森林資源監控系統予以全面地完善，由此統一數據平臺以及標準基礎，結合大數據技術，就監控當下數據以及歷史數據進行高效的銜接關聯，由此挖掘得到更為全面高質量的數據內容。最后，數據的系統應用，完善互聯網+監測數據的新型共享應用模式，完善各種數據的服務以及業務使用端口，從而建立起全面高度覆蓋以及統籌應用的數據端口，針對不同的部門、專業以及業務等帶去更為直觀、高精確性以及安全可靠的在線支持。

5.結束語

綜上所述，在多元數據背景下，森林資源監測工作存在諸多的可能、渠道。此次給出了馬賽克監測新模式，結合該模式可實現對數個非重要數據的聚合、統籌分析，從而形成系統性的有效的數據內容。并對森林資源監測工作提供重要支持。未來，隨著多元數據和森林資源的不斷融合，相關監測工作也勢必會催生出新的變化以及新的要求，為此，需要有關部門切實把控森林資源監測工作的發展動向，不斷地提升，加強團隊建設，以更好地適應現代森林資源的監測需要。