聶 超,王 毅,姚亞峰,
(1.煤炭科學研究總院,北京 100013;2.中煤科工集團西安研究院有限公司,陜西 西安 710077)
我國煤層賦存地質條件復雜,約50%以上煤層屬于碎軟煤層,隨著煤炭開采向更深部發展,這一比例將會越來越大[1-2]。這類煤層表現出煤質碎軟、滲透性極差和瓦斯壓力大等特征[3]。根據現場實踐經驗,空氣鉆進對孔壁的擾動相對較小,不影響瓦斯的解吸,能有效減少孔壁垮塌、鉆孔堵塞、噴孔等孔內事故的發生[4-5]。隨著氣動螺桿馬達成功研制,基于螺桿馬達的空氣定向鉆進技術已經在淮南、淮北以及貴州等礦區取得較好的應用[6]。空氣定向鉆進技術中,煤粉排出困難是制約碎軟煤層成孔效率的重要因素,關于煤粉在環空間隙內的分布與運移規律值得深入研究[7]。
本質上,空氣鉆進攜粉屬于氣固兩相流的氣力輸送問題,針對煤粉顆粒的輸送特性,國內外學者已經做了大量研究,王巍[8]等采用電容成像技術研究了氣速、煤粉流量等因素對管道內煤粉流動形態的影響;方薪暉[9]等對煤粉氣力輸送管道壓降進行了模擬研究,獲取的相應的最小壓降和經濟氣速;周海軍[10]等采用數值模擬和試驗相結合的方式研究了曳力模型對水平管內固相體積濃度分布的影響。目前針對煤粉圓形管道的輸送問題有較深入的研究,而針對水平鉆孔環空間隙煤粉顆粒的運移和分布問題,受限煤礦井下鉆進技術的發展和和現場施工條件,鮮有研究。通過數值模擬可以獲得鉆孔環空間隙內較全面的流場信息,有助于更加深入的的了解煤粉在環空間隙內的輸送特性。而且數值模擬研究也是試驗研究的重要豐富和有效補充,因此十分必要。
為此,基于歐拉-歐拉模型,針對壓縮空氣輸送煤粉顆粒形成的氣固兩相流進行數值模擬,研究風量和煤粉粒徑對煤粉在鉆桿內的運移分布規律、空氣輸送能力、孔底風壓變化的影響,進而為現場設備的選配和鉆進參數的選擇提供更加可靠的理論基礎。
碎軟煤層空氣定向鉆進技術是利用井下防爆空壓機輸出的壓縮空氣,經通纜鉆桿在空氣螺桿馬達出入口形成一定的壓差,驅動空氣螺桿馬達轉子旋轉,帶動鉆頭破碎煤體,實現定向鉆進。寬翼片螺旋鉆桿排渣過程示意圖如圖1,高壓空氣在鉆頭處釋放,在孔壁與鉆桿柱構成的環空間隙內形成高速風流,將鉆進過程中產生的煤粉輸送至孔外。在滑動定向過程中,鉆桿不旋轉,通過調整螺桿馬達工具面向角來進行軌跡調整或糾偏。
圖1 寬翼片螺旋鉆桿排渣過程示意圖Fig.1 Schematic diagram of slag discharge process of wide flange auger rod
煤粉運動過程是十分復雜的,考慮到工程應用的特點,從實用性和計算成本出發,計算鉆具內部流場,將流場入口設定在鉆頭位置、流場出口設置在鉆孔孔口,煤粉輸送模型如圖2。
圖2 煤粉輸送模型Fig.2 Pulverized coal conveying model
數學模型方程如下:
1)連續性方程。
式中:αg、αs分別為氣、固兩相體積分數;ρg、ρs分別為氣、固兩相密度,kg/m3;vg、vs分別為氣、固兩相速度,m/s。
2)動量方程。
式中:g為重力加速度,m/s2;pg為氣相壓力,Pa;σg、σs分別為氣、固兩相應力張量,Pa;Fsg為氣固兩相間曳力,Pa。
式中:β為曳力系數。
3)湍流控制方程。在氣力輸送過程中,湍流運動非常常見,目前,基于湍流動能k及其耗散率ε的k-ε雙方程模型主要有標準k-ε模型,重整化群kε模型(RNG k-ε模型)以及帶旋流修正k-ε模型(Realizable k-ε模型,又稱可實現k-ε模型)等。其中帶旋流修正的k-ε模型對于平板或者圓柱擾流能夠提供更加精確的模擬,尤其適用于在包含了旋流、強逆壓梯度的邊界層流動以及二次流等流動問題方面的模擬。為此采用帶旋流修正k-ε模型對鉆進的流場進行模擬,具體的湍動能k的運輸方程和湍動能耗散率ε的輸送方程為:
式中:k為湍流動能;ε為湍流動能耗散率;ρ為流體密度;ui、uj為i、j坐標方向流體速度;xi、xj為i、j坐標方向坐標位置;μ為分子黏性;μt為湍流黏性系數;Gk為平均速度梯度引起的湍流動能產生項;Gb為浮力引起的湍流動能產生項;YM為湍流脈動膨脹對總耗散率影響;σk、σε分別為湍流動能及其耗散率的湍流普朗特數,σk=1.0,σε=1.2;Sk、Sε為自定義源相;C1ε=1.44;C2ε=1.9;C3ε=0.8。
兩相模型是針對具有非均勻特征的氣固流動系統提出的,因此,對于描述氣固兩相流的非均勻結構能夠給出良好的模擬結果。可以揭示稀、密兩相共存機制與流動結構突變特征的能量最小多尺度模型不僅有常規兩相模型的優點,而且模型的運用不依賴于實驗數據,且可獲得能與工業應用量化比較的預測數據。針對氣固兩相流的數值模擬通常分為歐拉-拉格朗日方法和歐拉-歐拉方法。歐拉-拉格朗日方法把固相視作離散相,主要適用于固體體積分數小于10%的稀相流;歐拉-歐拉方法把固相視為擬流體,且兩相有各自的處理方式,計算精度更高。由于研究的煤粉多相流中煤粉顆粒直徑較大,空氣與煤粉速度相差較遠,分離度大,所以選取歐拉模型來模擬環空間隙內多相流流動是最為準確可靠的。
通過對淮南煤礦井下鉆進施工現場返出煤粉進行取樣,測得流場內煤粉體積分數,并對切削破碎煤粉進行粒徑分析,加權平均后,作為仿真煤粉粒徑選擇依據。取樣煤粉顆粒粒徑分布加權值表見表1。數值模擬工況見表2。
表1 取樣煤粉顆粒粒徑分布加權值表Table 1 Weighted values of particle size distribution of sampled pulverized coal
表2 數值模擬工況Table 2 Numerical simulation working conditions
根據實踐經驗,煤粉沉積程度是反映煤粉排粉效果的有效指標,懸浮的煤粉比沉積在孔底的煤粉更容易排出孔外。為了便與定量化研究煤粉沉積程度,將特定粒徑的煤粉積聚區的形心與鉆孔圓心連線,該線與鉆孔豎直中線(向下方向)形成的夾角定義為煤粉積聚區偏轉角,用Ω表示,積聚區偏轉角越大說明煤粉沉積度越小、懸浮度越大,越容易排出孔外。煤粉積聚區偏轉角示意圖如圖3。不同粒徑的顆粒積聚區偏轉角如如圖4。
圖3 煤粉積聚區偏轉角示意圖Fig.3 Diagram of deflection angle of coal powder gathering area
由圖4可知,當煤粉生成量一定時,對于4種不同粒徑的顆粒,煤粉積聚區偏轉角隨著風量的增加而增大。在同一工況下,0.1 mm的顆粒主要分布在中上側,0.3 mm和0.75 mm的顆粒主要分布在中下側,1.69 mm的顆粒則更多的分布在底部。對于0.1 mm和0.3 mm的顆粒,在最低風量時,均能及時排出孔外,且當風量達到一定值時,提高風量對偏轉角的提升不明顯。0.75 mm和1.69 mm的顆粒則需至少達到500 m3/h風量才能及時排出孔外,500~600 m3/h時,0.75 mm顆粒偏轉角提升了10.7%;1.69 mm顆粒偏轉角提高了39%,發生了較大的變化。
圖4 不同粒徑的顆粒積聚區偏轉角Fig.4 Deflection angle of particle aggregation zone
在滑動定向鉆進過程中,顆粒粒徑是影響偏轉角的關鍵因素,根據現場施工條件,應盡量選擇對煤粉破碎能力較強的鉆頭和施工工藝,并維持風量在500 m3/h以上以保證煤粉的排出效率。0.75 mm粒徑煤粉顆粒仿真云圖如圖5,圖中紅色代表煤粉顆粒的積聚區域。由圖5可以看出,隨著風量的增加,積聚區偏轉角逐漸增大,煤粉沉積程度逐漸降低,提高了煤粉的排出效率。
圖5 0.75 mm顆粒截面分布Fig.5 Cross-sectional distribution of 0.75 mm particles
本質上,氣力輸送就是利用高壓氣體的壓能和動能把顆粒輸送到指定位置的過程。顆粒的運動速度作為兩相之間實現動力傳遞和能量交換的主要表現形式,也是氣體輸送能力的重要體現,因此,研究煤粉出口處顆粒的輸送速度十分必要。顆粒運移速度圖如圖6。
圖6 顆粒運移速度圖Fig.6 Particle transport velocity diagram
不同粒徑出口處顆粒的運移速度與風量呈線性關系,且隨著風量的提高,顆粒的出口速度逐漸增大。不同粒徑的顆粒在相同的風量變量下,運移速度產生的變化也不同。當風量從300 m3/h變化到600 m3/h時,對于0.1 mm的顆粒,速度從15.8 m/s提高到28.8 m/s,提高了82.3%,但對于1.69 mm的大顆粒,速度從6.8 m/s變化到9.7 m/s,提高了42.6%。在現場施工時,提高風量和煤粉顆粒破碎程度均能提高顆粒的運移速度和氣體的輸送能力,保證煤粉能及時排出孔外。
煤粉顆粒在風量500 m3/h時軌跡如圖7。
如圖7,左側為孔口部分,煤粉隨空氣在孔底一起生成,存在一定紊流和煤粉雜亂運移孔段,煤粉時而懸浮、時而沉降,以跳躍方式沿著鉆柱和鉆孔環空間隙向孔口運移,運移形式屬于氣固兩相流中的顆粒和顆粒群運動。又因螺旋鉆桿存在螺旋槽會改變流場的分布,煤粉在空氣流速的帶動下沿特定軌跡線向孔口運移。同時流場分布的改變會引起紊流,提高顆粒的懸浮程度,將煤粉更快的輸送至孔外。其中0.1 mm和0.3 mm小顆粒煤粉一部分呈一定懸浮狀態沿特定軌跡線向孔口運移、一部分呈螺旋線翻滾著向孔口運移,且顆粒呈現分散狀態;0.75 mm和1.69 mm大顆粒煤粉螺旋運移方式不明顯,懸浮程度較低且成絮狀。
圖7 煤粉顆粒在風量500 m3/h時軌跡Fig.7 Trajectory of pulverized coal particles at 500 m3/h airflow
孔底風壓與風量關系圖圖8。
圖8 孔底風壓與風量關系圖Fig.8 Relationship between air pressure and air volume at the bottom of the hole
由圖8可知,孔底風壓隨風量的增加而增大,當風量從300 m3/h到600 m3/h逐漸增大時,風壓與風量的變化并不是線性關系,而是風壓的變化越來越快,風壓的增加產生的壓能越大;與煤粉顆粒間產生的能量交換越多,煤粉越容易排出孔外。
采用歐拉-歐拉法的氣固兩相流模型,模擬了基于氣動螺桿馬達定向鉆進時煤粉在鉆桿與孔壁環空間隙內的運移過程,通過統計進出口及環空特定截面的煤粉顆粒數據,揭示了風量和顆粒粒徑對煤粉運移和分布規律的影響。
1)引入煤粉積聚區偏轉角的概念研究煤粉的沉積程度,結果表明,煤粉沉積程度隨風量的提高和顆粒粒徑的減小而減小,但對小粒徑煤粉減小效果在風量達到一定值后無顯著差異,且顆粒粒徑在對煤粉的沉積起主導作用。
2)出口處煤粉顆粒的輸送速度和孔底風壓是氣體輸送能力的體現,兩者都隨風量而增大。但是,鑒于能耗問題,無限制地提高風量也不現實。風量對小粒徑煤粉增強效果更為顯著;風壓隨風量的變化并不呈線性關系,其增長率越來越大。
3)煤粉隨空氣在孔底一起生成,小粒徑煤粉主要呈現螺旋線翻滾向孔口輸送,大顆粒煤粉則主要位于中下部沿特定軌跡向孔口移動。
總之,在進行碎軟煤層空氣定向鉆進時,煤粉顆粒的粒徑和空壓機輸出的風量均能影響煤粉的運移和分布規律。因定向鉆進時鉆桿不回轉,其風量應不小于500 m3/h,且應采用對煤體破碎能力強的鉆頭和鉆進施工工藝,保證煤粉能及時排出孔外,提高鉆進鉆進效率。