計算機通信技術和電子信息在人工智能中的應用

吳英石

摘要：在互聯網大數據時代，計算機通信技術和電子信息技術大行其道，它們都被劃歸于人工智能領域中，并發揮了重要價值作用。本文中探討了人工智能領域中的計算機通信技術和電子信息技術，分析它們的信息傳播價值，深入研究其技術實踐應用要點。

關鍵詞：人工智能;主要特征;計算機通信技術;電子信息;實踐應用

在第三次科技革命浪潮中，互聯網、大數據時代已經到來，這其中計算機通信技術和電子信息技術希望大顯神通，它們為人工智能領域服務，發揮了重大的智能化應用技術效能。而人工智能作為一種高端技術，它希望充分結合計算機通信技術與電子信息技術對大數據信息內容進行分析，建立相應數據處理機制，完成相關工作指令，這充分展示了人工智能與計算機信息技術的密切關系。

計算機通信技術和電子信息技術的實踐應用理論

在人工智能化時代中，計算機通信技術和電子信息技術在實踐應用表現上相當出色，例如計算機通信技術就建立了多層網絡結構，其中主要基于多種線性、非線性信息建立計算機通信技術體系，同時引入大量供電子信息技術內容，這其中的具體技術表現就包括了視覺圖像技術、語音人工智能技術等等。眾所周知，計算機通信技術在數據信息量表現上較大，且數據模型相對復雜，所以在實施計算機通信技術并行運算過程中需要提升其任務執行速度與性能，確保數據信息標記、處理與存儲功能有效發揮[1]。在計算機通信技術機制中，也希望圍繞數據信息標記、處理與存儲建立人工智能AI神經網絡，引入更多學習模型，結合數據之前的前后傳播與反向傳播展開迭代訓練過程，保證建立相應數據模型。在這一點上，要融合神經網絡計算機通信技術內容，基于數據信息深度學習過程來優化技術應用，滿足人工智能系統中的某些數據信息處理應用過程[2]。

反觀電子信息技術，它目前已經實現了虛擬化與智能化改造發展，結合電子信息數據中心完成數據信息處理與存儲過程，該技術可以將最終數據結果直接傳輸到網絡云計算平臺上。這里列舉一例，谷歌公司就充分利用到了電子科學領域中的數據信息處理技術，利用海量網絡數據提取大量計算機信息技術內容，保證利用人工智能技術來實現數據挖掘。在計算機通信技術與電子信息技術同步使用過程中可確保數據信息深度學習到位，不斷提高計算機信息應用辨識度，如此對于各種人工智能領域的信息處理都非常到位[3]。

關于人工智能技術

人工智能技術擁有強大的運算能力，其基于規律性計算代碼分析、完成計算模擬思考活動，保證運用計算機中的大量符號演算過程分析數學定理及其相關內容，建立一套演算與推理過程，利用機器定理證明語言理解，優化程序驗證過程。在通過計算機系統創建人工智能技術過程中優化機器學習過程，推動搜索引擎快速發展。這一點在美國科學家的費根鮑姆的《人工智能手冊》中就推崇對于機器學習過程進行分類，它其中就包括了機械學習、歸納學習以及類比學習等等。就以歸納學習為例，它就是人工智能技術中的關鍵組成部分，結合人工智能技術研究關鍵問題，在歸納學習過程中分析符號主義學習內容，保證建立神經網絡連接主義機制，同時對人工智能統計與算法學習內容進行分析，最大限度提升人工智能計算效率。客觀講，人工智能技術就屬于一種高水平的數據運算與深度學習系統，它主要基于網絡數據信息內容來智隨時增添信息學習內容，真正模擬人腦思考相關活動，完成智能化數據處理與信息服務優化過程[4]。

人工智能領域中的計算機通信技術與電子信息技術實踐應用要點

（一）技術實踐應用要點

在結合人工智能軟件Agent創建、利用分布式客戶、服務器過程中希望打造計算模型，配合人工智能系統建立多人物交互與控制機制，深入研究Agent技術內容，結合信息服務內容的搜集、信息處理層級過程來并行協作相關技術優化，建立分布式系統，形成交互仿真技術機制。在通過Agent技術展開數據工作流開發過程中，則需要建立相應工作計劃，并將數據內容傳達到各種工作站中，基于各種傳感器元器件搭配使用分析用戶逼真虛擬交互體驗。在利用Agent技術建立分布式系統過程中需要構建數據計算實體，保證做好數據任務協調處理、任務監控與信息管理工作。在這里就大量運用到了局域網查詢、處理相關數據信息內容，并將這些數據信息內容傳輸到云計算平臺以及用戶數據終端上。在利用Agent進行人工智能平臺構建過程中就需要保證網絡運算信息處理效率提升，減少網絡傳輸中可能存在的數據擁堵問題，結合Agent技術分析數據信息，建立服務處理架構機制[5]。

技術實踐應用案例簡析

在人工智能系統中，需要連接多種智能設備，保證結合傳統數據庫范式建立傳統數據庫，設置不同場景。在通過NoSQL建立系統數據流信息實時處理機制，保證形成Hadoop平臺，分析變化數據信息內容，建立數據檢索機制，保證其存儲、統計功能有效發揮。這里舉例智能交通系統，該系統的外部空間環境非常廣闊且獨特，在系統中就設置了智能傳感器，其中在車輛上可以設置傳感器、攝像頭為汽車行駛過程攝錄并上傳視頻，確保Hadoop平臺上能夠大量使用并存儲數據內容。在人工智能平臺上，主要根據用戶使用場景制定符合他們的算法解決方案，甚至形成大量智能模型，保證車輛行車過程中可以準確避讓行人。

在這一系統中，主要基于人工智能領域進行數據信息處理，保證在低功耗性能電子元器件支持基礎上建立GPU卡與C++接口分布式連接，確保滿足人工智能系統海量數據信息處理與服務優化要求。例如通過數據采集、解析存儲、數據容錯冗余問題處理來提高人工智能技術應用水平。就目前看來，這一系統已經被應用于高校圖書館信息化處理系統中，其智能化技術水平較高，主要在圖書借閱過程中利用電子信息技術軟件來為用戶提供借閱指導，完成數據庫中諸多圖書信息內容的檢索、顯示甚至是下載。在同一網絡環境中主要希望連接人工智能設備進行有效控制[6]。

總結：

在目前，人工智能技術發展快速，在構建更為智能化、交互化與服務化的方向發展過程中需要充分利用到計算機通信技術與電子信息技術，確保兩大技術在人工智能領域中的實踐應用到位，結合周圍空間語言、距離、色彩與感知內容融入到不同數據信息機制中，并做好相關信息數據有效反饋。簡言之就是要利用智能設備計算軟件分析人工智能產品連接，通過相應指令控制來實現計算機對人類思維與意識活動的有效模仿，體現人工智能服務水平高超之處。目前，基于人工智能技術配套的智能芯片與穿戴設備已經紛紛上市，他們都合理運用了計算機通信技術與電子信息技術，在提升人工智能系統數據處理與信息服務自動化水平方面作出了巨大貢獻。

參考文獻：

[1] 彭麗杰，宋美芳. 計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用[J]. 中國新通信，2021，23（13）：119-120.

[2] 吳文韜. 在人工智能領域中計算機通信技術與電子信息的應用研究[J]. 電腦校園，2021（5）：271.

[3] 邱秀玲. 通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐探討[J]. 中國新通信，2021，23（5）：3-4.

[4] 孟憲華. 計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的應用[J]. 電腦愛好者（普及版），2021（1）：22-23，26.

[5] 趙偉宏，范璐璐. 人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 數碼設計（下），2021，10（5）：40-41.

[6] 吳善科. 人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J]. 電子元器件與信息技術，2021，5（10）：198-199.