新冠肺炎疫情復學前中學生心理健康狀態及影響因素研究

趙春妮，鄧彩霞

(佛山科學技術學院，廣東 佛山 528000)

1 研究對象與研究方法

1.1 研究對象

采用問卷星在佛山市4所公立中學抽取學生參與問卷填寫，最終收回有效問卷共703份，其中男生338人，女生365人；初中生335人(初一128人，初二106人，初三101人)，高中生共368人(高一136人，高二232人)。

1.2 研究工具

中學生心理健康量表(MMHI-60)[1]，量表由60題組成，一共包含抑郁、焦慮、強迫、偏執、敵對、人際關系敏感、學習壓力、適應性不良、情緒波動及心理不平衡10個因子。量表采用5點計分，量表的總均分與個體心理健康的程度成反比，總均分越高，心理危機程度越深，個體的心理越不健康。各因子的分數越高，表明該因子所反映的心理問題越嚴重。

青少年人格五因素問卷[2]，周暉、鈕麗麗編制。該問卷采用5點計分，共50題，包括情緒性、宜人性、外傾性、謹慎性、開放性5個因子。每個題目均采用1(一點也不像)～5(非常像)的5級評分，某項因子分數越高說明該種人格傾向的水平越高。

心理韌性問卷[3]，徐明津編制。該量表共計26道題，一共包含問題解決、目標控制、樂觀、自我效能感、社會交往5個維度，采取5點計分，總分越高，表示個體心理韌性越強。

社會支持評定量表[4]，肖水源編制。該表由10個條目組成，包括客觀支持、主觀支持和對支持的利用度3個維度。在各個維度和總分上得分越高，代表得到的社會支持越多。

1.3 施測和統計分析

2020年4月20～30日，由班級心理教師通過問卷星進行施測，所需時間為20 min。采用SPSS 20.0進行描述性統計和相關分析。

2 結果

2.1 共同方法偏差檢驗

本研究將全部數據收集后，采用Harman單因素檢驗法，首先在探索性因素分析中放入4個量表包括的全部選項結果，結果顯示，特征值大于1的因子數共11個，且第一個公因子的解釋率為25.55%，低于40%的臨界值，可以推斷共同方法偏差在本研究中未造成嚴重影響。

2.2 中學生心理健康水平的基本情況

研究顯示，中學生心理健康總分(1.81±0.73)和10個量表的平均值均低于2，出現輕度以上心理問題的中學生共236人，占總人數的33.1%。在10個分量表中，平均值接近2的依次為學習壓力(1.99±091)、情緒不平衡(1.98±0.82)、強迫(1.96±0.73)、焦慮(1.93±0.99)，說明中學生在這四個方面已經接近輕度心理問題，需要重點關注。

以性別、學段為自變量，以心理健康的總分和各因子分為因變量進行獨立樣本T檢驗，結果發現，女生在強迫(2.08±0.73)、焦慮(2.11±1.04)、學習壓力(2.12±0.92)、情緒不平衡(2.10±0.81)這幾個分量表中達到輕度心理問題的水平；男生的心理健康總分和全部分量表均處于正常水平；男生與女生在心理健康總分(t=-4.40，P<0.001)以及強迫(t=-4.84，P<0.001)、偏執(t=-2.89，P<0.001)、敵對(t=-3.13，P<0.001)、抑郁(t=-4.95，P<0.001)、焦慮(t=-5.19，P<0.001)、學習壓力(t=-4.48，P<0.001)、情緒不平衡(t=-3.88，P<0.001)、人際關系敏感(t=-3.96，P<0.001)等方面的差異極其顯著，在心理不平衡(t=-2.15，P<0.01)方面的差異顯著。高中生在強迫(2.00±0.72)、焦慮(2.00±0.94)、學習壓力(2.06±0.90)、情緒不平衡(2.04±0.78)這幾個分量表中達到輕度心理問題的水平；初中生的心理健康總分和全部分量表均處于正常狀態；高中生與初中生在適應不良(t=5.58，P<0.001)、心理不平衡(t=3.23，P<0.001)等方面的差異極其顯著；在心理健康的總分(t=2.39，P<0.01)、偏執(t=2.44，P<0.01)、學習壓力(t=2.49，P<0.01)等方面的差異顯著，在人際關系緊張(t=2.29，P<0.001)、情緒不平衡(t=1.93，P<0.05)等方面存在差異。

2.3 社會支持、心理韌性、大五人格與心理健康的相關

如表1所示，中學生的心理健康總分與社會支持、心理韌性、大五人格中的外向性、宜人性、謹慎性、開放性負相關，與大五人格中的情緒性呈顯著正相關；社會支持與心理韌性顯著正相關，社會支持與大五人格中的外向性、開放性、宜人性、謹慎性呈顯著正相關，與情緒性呈顯著負相關；心理韌性與大五人格中的外向性、謹慎性、開放性、宜人性呈顯著正相關，與情緒性呈顯著負相關。

表1 各變量的平均數、標準差和相關系數 (n=713)

2.4 社會支持、心理韌性、大五人格對心理健康的影響

以心理健康量表的總均分作為因變量，人口學變量、社會支持、心理韌性、大五人格維度分數作為自變量，進行階層回歸分析。在第一層中，加入人口學變量(包括性別、家庭結構和學段)作為控制變量，社會支持(包括客觀社會支持、主觀社會支持和對社會支持的利用度)作為自變量；在第二層中，加入心理韌性(包括目標控制、問題解決、自我效能感、社會交往與樂觀)作為自變量；在第三層中，加入大五人格(外向性、宜人性、謹慎性、開放性與情緒性)作為自變量。回歸結果見表2，從表2可以看出，回歸模型1、2、3都是顯著的，F1=31.47，P1<0.001，F2=80.74，P2<0.001，F3=58.73，P2<0.001。

表2 社會支持、心理韌性、大五人格對心理健康水平的回歸分析Tab.2 Regression analysis of social support, mental tenacity and five kinds of personality on mental health level

模型1中的人口學變量和社會支持變量可以解釋心理健康量表總變異的21%，其中，主觀社會支持對心理健康的回歸系數(β=-0.27，P<0.001)負向顯著；對社會支持的利用度(β=-0.21，P<0.001)、心理健康的回歸系數負向顯著；客觀社會支持對心理健康的回歸系數(β=-0.03，P>0.05)不顯著。

模型2加入自變量心理韌性后，所有變量可以共同解釋心理健康量表總變異的56%，與模型1相比，心理韌性可以解釋心理健康總變異的35%，其中，情緒控制(β=-0.61，P<0.001)對心理健康總分的回歸系數負向顯著；家庭支持對心理健康的回歸系數(β=-0.02，P<0.001)負向顯著；人際協助(β=-0.03，P>0.05)和積極認知(β= -0.02，P>0.05)對心理健康的回歸系數不顯著。

模型3加入自變量大五人格后，所有變量可以共同解釋心理健康量表總變異的58%，與模型2相比，大五人格可以解釋心理健康總變異的2%，解釋量的變化是顯著的。其中，嚴謹性對心理健康總分的回歸系數(β=-0.10，P<0.05)顯著；開放性對心理健康總分的回歸系數(β=0.21，P<0.001)正向顯著；外向性(β=-0.08，P>0.05)、宜人性(β=-0.05，P>0.05)對心理健康的回歸系數不顯著。

3 討論

從中學生心理健康狀況的描述統計結果可以看出：心理健康總分出現輕度以上心理問題的中學生共236人，占總人數的33.1%。心理健康總分和10個量表的平均值均低于2，說明整體情況較好。10個分量表中，平均值接近2的依次為學習壓力、情緒不平衡、強迫、焦慮，說明中學生在這4個方面已經接近輕度心理問題，需要重點關注。與疫情早期相比，中學生復學前心理健康總分(1.81±0.73)，明顯高于疫情初期(1.67±0.61)，心理問題的檢出率為33.1%，遠遠高于疫情初期的23.8%[5]，說明復學前心理危機程度高于疫情初期。在新冠肺炎疫情的影響下，引發中學生心理問題的最大因素是現實性危機，即學習壓力，需要開展家校協作，制訂班級學習進度和個人學習幫扶計劃，幫助學生增強對學習的信心，減少壓力。

男生與女生的心理健康總分以及各因子分差異顯著，男生的心理健康水平優于女生。初中生的整體心理健康狀態顯著優于高中生。

中學生的社會支持、心理韌性、大五人格[6-8]與心理健康水平密切相關。研究發現，對支持的利用度和主觀社會支持都能預測個體的心理健康程度，個體主觀感受到的社會支持力量越大，越會利用周圍的資源解決問題，心理就越健康。心理韌性中的家庭支持、情緒控制均能顯著負向預測心理健康程度，表明個體情緒控制能力越強，家庭支持的力度越大，心理越健康。大五人格中的外向性、嚴謹性顯著負向預測心理健康分數，表明個體越是外向、思維縝密做事有條理，心理越健康，開放性和情緒性正向預測心理健康，表明越是富有想象力、情緒化越強，心理越容易不健康。

復學前中小學生心理健康狀況與因子分與疫情早期相比有所變化：心理問題的程度高于疫情初期，引起心理問題中最大的因素是學習壓力，女生比男生、高中生比初中生有更多的心理問題。社會支持、心理韌性與大五人格都是影響中學生心理健康水平的重要因素，要引導中學生發現和利用身邊資源、加強情緒控制的能力、加強與外界的溝通交流、提升思維的嚴謹性，充分利用家庭的力量，中學生家長要注意控制自己的情緒，營造溫暖和諧的家庭氣氛，加強親子關系，學校要多關注女生和高年級學生，提供有效的學習策略，緩解學習壓力。