不同灌溉方式對稻田微氣象特征及水稻生長的影響

邱峰 景元書

摘要：為研究不同灌溉方式對稻田微氣象特征及生長的影響，于2020年在南京信息工程大學農業氣象試驗站內，對稻田生育期設置5種不同灌溉處理：保持田間土層濕潤[對照（CK）];噴灌處理，保持田間水深5 cm（A1）;噴灌處理，保持田間水深10 cm（A2）;漫灌處理，保持田間水深5 cm（A3）;漫灌處理，保持田間水深10 cm（A4）。對比分析生育期內不同灌溉處理對稻田土壤溫度、冠層內氣溫、相對濕度和能量平衡的影響以及水溫和氣溫、土溫的Pearson相關系數。結果表明，A2和A4處理的土壤溫度最低，A1和A3處理次之，CK最高，灌溉可有效降低土壤溫度，灌水量越多，降溫越明顯，土溫的日最高值和日變幅也越小，灌溉對土壤深處的影響不明顯;灌溉降低了冠層內空氣溫度，提高了相對濕度，減小了日變幅，灌水量越多，其效果越明顯，噴灌的效果優于漫灌。灌水量的增加會減小稻田的潛熱通量。用Pearson相關系數方法得到水溫和土溫的r值為0.99，水溫和氣溫的r值為0.84，水溫和氣溫、土溫有著極顯著相關關系（P<0.01）;適當灌水可提高水稻凈光合速率、氣孔導度、蒸騰速率，適當灌水可提高水稻產量。

關鍵詞：灌溉方式;稻田;微氣象;光合作用指標;產量;相關系數

中圖分類號：S511.07 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2022）05-0072-09

收稿日期：2021-07-04

基金項目：國家自然科學基金（編號：41575111）;公益性行業（農業）科研專項（編號：GYHY201406025）。

作者簡介：邱 峰（1998—），男，安徽宿州人，碩士研究生，從事農業氣象研究。E-mail：908668026@qq.com。

通信作者：景元書，博士，教授，主要從事農業氣象、生態環境等研究。E-mail：jingyshu@163.com。

農田小氣候是指在邊界層、土層與作物層間物理過程與生物過程交互作用形成的特殊小范圍氣候。近地層溫度、輻射、風速、相對濕度，土壤層溫度和濕度，田間溫度、濕度是構成這種小范圍氣候的主要氣象要素[1]。各氣象要素之間的差異會直接導致小氣候的變化，不僅影響著農田土壤-植被-大氣系統之間的能量交換和物質運輸，還決定農田輻射、湍流輸送和熱量平衡各分量之間的分配[2]。適宜的微氣象條件下，作物處于通風、光照、溫濕度適宜的有利生長環境，農業生產優質高效。不適宜的微氣象條件下，作物群體生長發育往往會受到抑制，病蟲害孳生并最終導致作物衰亡、農業減產[3]。

研究表明，農田微氣象受多種因素影響，防護林、耕作措施、種植方式、施肥、灌溉等均會對農田小氣候產生影響[4-9]。其中，灌溉對農田微氣象的影響研究較多。Confalonier等研究表明，灌溉會直接改變田間的溫度、濕度，縮小田間晝夜溫差[10-12]。扈軍亞研究發現，灌溉可以有效減小灌溉地的土壤溫度，減小灌溉地土壤溫度的日溫差，增加灌溉地的地面輻射差額[13]。劉海軍研究噴灌對農田小氣候的影響，發現不同的噴灌方式對田間冠層內溫濕度影響顯著，淺層土壤的濕度可以得到有效增加[14-15]。肖軍等發現采用彌霧調控可有效降低葡萄園內的溫度和增加濕度[16]。張永強等通過對復播大豆做不同滴灌量的處理研究了其對小氣候的影響[17]。雷鈞杰等也分析了滴灌條件下施氮量對農田小氣候的影響[18]。胡凝研究出可以有效增高冠層內部氣溫避免水稻遭遇低溫危害時的灌水方式[19]。李全起等研究了灌溉與秸稈覆蓋相結合對農田小氣候的影響[20]。張世春等研究了淺水灌溉對稻田小氣候的影響[21]。聶曉研究了節水增溫與間歇灌溉相結合的灌溉方式[22]。 張永強等對大豆、玉米、花生做不同灌溉處理，研究了其對小氣候的影響[17，23-24]。不同的灌溉方式可使作物的生長反應不同[25-27]。稻田中能量流動的特征可以用能量平衡各分量來分析[28]，灌溉會改變稻田水熱通量[29-30]。

本研究對水稻各生育期設置不同的灌溉處理，研究不同生育期不同灌溉處理對稻田土壤溫度、冠層內氣溫、相對濕度及生長的影響，分析不同灌溉處理對稻田微氣象特征的影響，深入了解稻田灌溉前后微氣象的特征及時空變化規律，對調節農田微氣象、改善氣候資源的利用、提出高效的灌溉措施有重要的現實意義和理論價值。

1 材料與方法

1.1 試驗區介紹

試驗地點在江蘇省南京市浦口區南京信息工程大學農業氣象試驗站（32°12′N，118°42′E），地處華東地區，屬亞熱帶季風氣候，夏季高溫多雨，冬季溫和少雨，熱量資源豐富。該地多年平均氣溫為15.4 ℃左右，年降水量為1 100 mm左右，無霜期持續231 d左右，年日照時數為2 189 h左右，≥10 ℃ 積溫為5 000 ℃左右。該地夏季盛行東南風，降水較多且集中，氣溫較高。

1.2 田間試驗設計

試驗水稻品種為南粳5055，于2020年5月1日播種，6月5日移栽，分蘗期為6月18 日至7月18日，拔節孕穗期為7月19日至8月22日，抽穗開花期為8月23日至9月2日，灌漿乳熟期為9月3—13日，成熟期為9月14日至10月17日，2020年10月17號成熟收獲。植株行間距為20 cm×30 cm，試驗小區大小為2.5 m×2.5 m。試驗共設5種灌溉處理方式。A1處理：通過田塊中心固定式噴灌系統進行灌溉，使灌水量保持為灌溉后田間水深5 cm;A2處理通過噴灌進行灌溉，灌水量保持為灌溉后田間水深 10 cm;A3采用漫灌處理，灌水量保持為灌溉后田間水深5 cm;A4采用漫灌處理，灌水量保持為灌溉后田間水深10 cm。對照（CK）處理保持田間土壤濕潤。每個處理重復3次。水稻返青期間，所有處理小區按稻田常規水分管理處理。從水稻分蘗開始，試驗小區進行相應的灌水處理，所有灌水處理于08：00后開始，灌水頻次由田間水量決定。試驗期間，除灌溉外，所有處理的其余田間管理措施保持一致。

1.3 農田小氣候觀測

使用HOBO U22溫濕度記錄儀觀測稻田水層溫度及0、5、10、15 cm處土壤溫度，記錄頻率為 10 min 每次;觀測冠層40、100 cm處溫濕度，記錄頻率為15 min每次。冠層小氣候梯度系統測定輻射分量、5 cm處土壤熱通量、冠層上方不同高度的溫濕度和風速，數據每5 s采樣1次，每10 min做1次平均，由CR1000存儲記錄。其他常規氣象數據由試驗站自動氣象站記錄獲得。

作物光合指標：選取晴朗無風天氣，使用LI-6400隨機選取3片不同水稻上的葉寬大于2 cm的葉片，測定其光合速率（Pn）、氣孔擴散阻力（Gs）、蒸騰速率（Tr）。

1.4 能量平衡的計算

根據地表能量平衡原理，1926年Bowen提出了波文比方法，即在穩定狀態下，假定水熱擴散系數Kh和Kw相等，可得到顯熱通量（H）和潛熱通量（LE）的計算公式：

Rn=LE+H+Q;（1）

H=（Rn-Q）β1+β;（2）

LE=Rn-Q1+β;（3）

β=γΔTΔe。（4）

式中，Rn為冠層凈輻射通量（W/m2）;Q為到達水面總的熱量通量（W/m2）;LE為潛熱通量（W/m2）;β為波文比值;γ為干濕表常數（0.667 hPa/ ℃）;Δe、ΔT分別為2個高度上的實際水汽壓差（hPa）和氣溫差（℃）。

其中由于水稻田間長期有水，到達水面的能量（Q）一部分被水層吸收，為水層儲熱（Qw），另一部分傳輸到了土壤，這一部分能量包括土壤表面至土壤熱通量板間的土壤儲熱（Gs）以及向下的土壤熱通量（G）。其中，水層儲熱和土壤儲熱的計算公式如下：

Q=Qw+Gs+G;（5）

Qw=Cw·ΔTw·ΔhwΔt;（6）

Gs=Cs·ΔTs·ΔhsΔt。（7）

式中，Cw為水體的容積熱容量[MJ/（m3· ℃）];Cs為土壤的容積熱容量[MJ/（m3· ℃）];Δt為時間間隔;ΔTw、ΔTs分別為Δt時間內水溫和土溫變化（℃）;hw、hs分別為水層和土壤厚度（m）。

1.5 Pearson相關系數

皮爾森相關系數（Pearson correlation coefficient，PCC）方法是可以定量地衡量變量之間相關關系的一種統計學方法[31]。它可以準確度量2個變量之間的關系密切程度。其公式如下：

r=∑ni=1（xi-x）（yi-y）∑ni=1（xi-x）2∑ni=1（yi-y）2。（8）

式中：r為相關系數值;xi為變量x對應的不同數值;x為變量x的平均數;yi為變量y對應的不同數值;y為變量y的平均數;n為變量個數。相關系數值越大，2組數據相關性越強。

2 結果與分析

2.1 不同灌溉處理稻田土壤溫度的變化特征

2.1.1 拔節孕穗期 由圖1可知，不同灌溉方式稻田相同深度的土壤溫度日變化趨勢基本一致，相同灌溉方式稻田不同深度土壤溫度日變化相差較大。土壤深度從0 cm到15 cm處，在白天，CK處理的土壤溫度明顯高于其他處理;在夜間，CK處理的土壤溫度低于其他處理但較為接近，A2、A4處理土壤溫度日變化曲線較為接近， A1、A3處理土壤溫度日變化曲線較為接近。在白天，A2、A4處理的土壤溫度低于A1、A3處理;在夜間，A2、A4處理的土壤溫度高于A1、A3處理。0 cm處土溫，CK處理的最大值出現在13：00，而其他處理在 14：00 或15：00。結合表1可知，A2、A4處理的土溫日較差較為接近，A1、A3處理的土溫日較差較接近，A1、A2、A3、A4處理的5 cm處土壤溫度日較差分別比CK處理低1.25、1.95、1.46、1.68 ℃。隨著水層深度的增加，土壤溫度上升變慢，土壤溫度的波動幅度較小。可見水層厚度減小了晝夜溫差。水層的存在，使得不同處理土壤溫度最大值和最小值的出現時間較CK處理有一定的滯后。隨著土壤深度的增加，土壤溫度的波動幅度同樣變小。對同一處理而言，其最大值、最小值出現的時間也存在滯后性。

2.1.2 抽穗揚花期 由圖2可知，抽穗揚花期土溫最高值的出現時刻隨著土壤深度的增加而逐漸滯后。由表2可知，CK處理得到的日較差相比其他4個處理始終最大，從而體現出在白天水層儲存熱量，降低土溫;夜間水層則放熱，增加土溫。水層厚度與土溫日變幅呈負相關。0 cm處A1處理的日較差比A2處理大0.37 ℃，15 cm處A1處理的日較差比A2處理大0.11 ℃，A3、A4處理情況也與之相似。

2.2 不同灌溉處理稻田冠層內氣溫的變化特征

2.2.1 拔節孕穗期 由圖3可知，不同灌溉處理稻田冠層內氣溫日變化趨勢基本一致，05：00左右氣溫開始升高，14：00左右升至最大，隨后開始下降。05：00左右氣溫最低，夜間氣溫較穩定，波動小，白天氣溫高且波動大。40 cm處各處理稻田冠層氣溫均在14：00左右達到最大值，在05：00左右達到最小值，A1、A2、A3、A4處理全天氣溫與CK處理相比均較低，其中A2處理降溫效果最好，A1、A4處理效果相差不大，A3處理降溫效果最不明顯。100 cm處各處理稻田冠層氣溫相差不大。結合表3可知，5種處理中日均值表現為CK>A3>A4>A1>A2，40 cm 高度處氣溫CK處理分別比A1、A2、A3、A4處理高052、0.85、0.22、0.32 ℃，100 cm高度處氣溫CK處理分別比A1、A2、A3、A4處理高0.14、024、0.01、0.07 ℃，其中A2處理降溫效果明顯好于其他處理， 各灌溉處理在40 cm高度處具有一定降溫效果，100 cm 處效果不明顯。與CK相比，不同灌溉處理后40、100 cm高度處氣溫的日最高值、日最低值、日平均值均減小，且A2處理溫度均最低。4種處理中，A2處理降溫效果最好。

2.2.2 抽穗揚花期 如圖4所示，水稻抽穗揚花期40 cm處冠層氣溫各處理降溫效果規律與拔節孕穗期相似，100 cm處則與之前有明顯差別，100 cm處A2處理降溫效果最好，A1、A3、A4降溫效果接近，100 cm處相比40 cm處降溫效果較差，即隨高度增加，各處理的降溫效果減弱。抽穗揚花期的水稻葉面積指數達到最大值，對太陽輻射的削弱作用最強。由表4中抽穗揚花期不同灌溉處理稻田冠層氣溫對比情況可知，40 cm高度處氣溫日均值表現為CK>A3>A4>A1>A2，40 cm 高度處氣溫日均值CK處理分別比A1、A2、A3、A4處理高0.90、0.97、0.43、0.89 ℃，100 cm高度處氣溫日均值CK處理分別比A1、A2、A3、A4處理高0.54、0.72、0.38、047 ℃，A1、A2和A4處理降溫效果均不錯，A2日均值最低，但同A1、A4差距不大。與CK相比，100 cm 高度處各處理的氣溫日最高、日均值均減小，日最低值卻增大。4種處理中，A2處理降溫效果最好。

2.3 不同灌溉處理稻田冠層內相對濕度的變化特征

2.3.1 拔節孕穗期 由圖5可知，不同灌溉方式處理的冠層內相對濕度變化趨勢基本一致。相對濕度在夜間逐漸升高，在06：00左右達到最大，白天開始降低，14：00左右降至最小，之后開始升高。整體上，相對濕度的日變化曲線與冠層內氣溫的日變化曲線呈相反趨勢。結合表5可知，40、100 cm高度處相對濕度的日均值、日最高值、日最低值均表現為A2>A1>A4>A3>CK，從日均值來看，A1、A2、A3、A4處理的 40 cm 高度處相對濕度比CK處理高5.69%、755%、2.02%、5.24%，100 cm高度處A1、A2、A3、A4處理的相對濕度分別比CK處理高134%、2.34%、0.36%、1.14%，各灌溉處理的相對濕度日最高值、日最低值較CK處理也有提升，均表現為40 cm高度處的各灌溉處理差值大于100 cm高度處，可見隨著高度的增加，灌溉對相對濕度的影響減弱。40 cm高度處各灌溉處理在白天同CK處理的差值明顯高于夜間，可見白天各灌溉處理的增濕效果好于夜間。

2.3.2 抽穗揚花期 如圖6所示，抽穗揚花期各處理的稻田冠層相對濕度在06：00左右最大，14：00左右最小，其變化趨勢同拔節孕穗期類似。40 cm高度處相對濕度在夜間接近飽和， 各處理日最高值均接近100%，這時的水稻葉面積指數達到最大，對太陽輻射的削弱作用強，且夜間溫度較低。結合表6可知，從日均值來看，A1、A2、A3、A4處理40 cm高度處相對濕度分別比CK處理高6.55%、7.52%、3.75%、5.74%，100 cm高度處A1、A2、A3、A4處理的相對濕度分別比CK處理高2.65%、4.04%、132%、2.73%，40 cm高度處A1、A2、A3、A4處理的相對濕度日最低值分別比CK處理高10.31%、12.71%、5.80%、897%，100 cm高度處各灌溉處理與CK處理差距不大，但各處理增濕效果依然表現為A2處理最好，A3處理最差，A1和A4處理較接近，這同40 cm高度處相同。噴灌的增濕效果明顯好于漫灌。

2.4 不同灌溉處理稻田能量平衡分析

由圖7可知，在水稻拔節孕穗期間，凈輻射通量、潛熱通量、顯熱通量日變化趨勢基本一致，均呈現出倒“U”形變化趨勢，夜間各通量變化較平穩，日出后，潛熱通量和顯熱通量隨著凈輻射通量的增大而增大，均在12：00左右達到最大值，隨后開始下降。白天太陽輻射開始加強，凈輻射通量均值隨之明顯增加，日最高值達401.7 W/m2，潛熱通量最大值為296.1 W/m2，顯熱通量最大值為125.3 W/m2，潛熱通量占比較大，這是因為拔節孕穗期間溫度較高，作物蒸騰和水層蒸發比較劇烈。土壤熱通量數值較小，基本在0左右波動。

由圖8可知，潛熱通量、顯熱通量和水層儲熱的日變化趨勢相似，潛熱通量在熱量通量中占有主導地位，相比于顯熱通量以及水層儲熱值要大得多。A1處理潛熱通量日最高值為284.5 W/m2，日值范圍為-36.8～284.5 W/m2，顯熱通量的日變化范圍為-9.7～127.5 W/m2，水層儲熱的日變化范圍為-10.7～20.5 W/m2。水層儲熱從日出后變為正值，自日出后為正值，下午再次變為負值一直到夜間。A2處理潛熱通量日變化范圍為-35.4～2732 W/m2，水層儲熱的日變化范圍為-14.7～34.0 W/m2，顯熱通量的日變化范圍為-7.5～1215 W/m2。說明隨著水層厚度的增加，水層儲熱增大，潛熱通量也隨之減小。

2.5 灌溉稻田生育期水溫、土溫和氣溫對比

選取A2處理的稻田水溫、5 cm土溫和氣溫進行分析，計算各生育期的溫度平均值。由表7可知，分蘗期的水溫最大，土溫次之，氣溫最低，這是由于生長初期水稻葉面積指數較小，太陽輻射較強，而冠層基本無法遮擋，導致水溫最高。到了拔節孕穗期，氣溫明顯高于水溫和土溫，水溫介于土溫和氣溫之間。隨著水稻的生長，葉面積指數逐漸增大，對太陽的輻射作用開始加強，水溫和土溫較接近，氣溫最高。由表8可知，水溫和土溫的r值為0.99，水溫和氣溫的r值為0.84，且兩者P<0.01，說明水溫與土溫、氣溫極顯著相關，水溫對土溫和氣溫的變化有著重要影響。

2.6 不同灌溉處理水稻生理特征及產量狀況

由表9可知，從各處理的凈光合速率值來看，凈光合速率最低的是CK處理，為13.63 μmol/（m2·s），最高的為A4處理，為16.64 μmol/（m2·s），A1、A2、A3、A4處理的凈光合速率分別比CK處理高088、2.80、1.20、3.01 μmol/（m2·s），可見灌溉提高了水稻葉片的凈光合速率，且灌溉量越大，凈光合速率值越高。灌溉處理后的氣孔導度也均有一定程度的提升，不過各處理間差距較小，CK處理氣孔導度為045 mol/（m2·s），A4處理最大為 0.65 mol/（m2·s）。蒸騰速率受溫度影響較大，不同灌溉處理中A2、A4處理的蒸騰速率較高，分別為6.64、6.98 mmol/（m2·s），A1、A3處理的蒸騰速率分別為5.61、5.72 mmol/（m2·s），CK處理最低，為4.72 mmol/（m2·s），表明灌溉在一定程度上提高了水稻葉片的蒸騰速率，且灌溉量越大，蒸騰速率越高。

水稻成熟后，對各處理產量構成進行統計分析，由表10可知，灌溉后各處理的有效穗數和穗粒數較CK處理均有較大提高，A2處理的有效穗數提高最多，達327個/m2，A4處理的穗粒數最多，比CK處理多262%。各處理結實率相差不大。各處理千粒質量較CK處理也有不同程度增加，總體上灌水量越大，水稻千粒質量越高。從實際產量上看，各灌溉處理的產量均有明顯提升，A2和A4處理的水稻產量較高，分別為0.86、0.89 kg/m2。

3 討論與結論

灌溉對淺層土壤有明顯降溫作用，且灌水量越多，降溫效果越明顯。A2、A4處理的土溫日最高值、日較差相較A1、A3及CK處理小，但A2與A4處理、A1與A3處理差別較小，可見噴灌、漫灌方式對土溫影響差距較小。而灌水量的多少在一定程度上影響了土溫的日較差和日極值，水量越多，土溫日變幅越小，土溫日最高值出現時刻越晚。

各灌溉處理使冠層內地面上方不同高度處溫度降低，相對濕度增加，但對冠層較低處影響較大，對冠層上部影響較小。灌水深度越大，其對冠層內部的降溫和增濕效果越明顯，氣溫和相對濕度的日變幅也越小。A2處理的降溫增濕效果明顯好于其他處理，A2處理的冠層氣溫小于A4處理，A2處理的冠層相對濕度大于A4處理，A1處理的冠層氣溫小于A3處理，A1處理的冠層相對濕度大于A3處理，說明噴灌的降溫增濕效果好于漫灌。A1和A4處理的降溫增濕效果較為接近，但A1處理用水量遠少于A4處理，這對節約水資源有重要意義。

灌水對稻田間的潛熱通量有一定影響，灌水量的增加會減小稻田的潛熱交換。

用Pearson相關系數方法得到水溫和土溫的r值為0.99，水溫和氣溫的r值為0.84，水溫和氣溫、土溫有著極顯著的相關關系（P<0.01），這證明水溫對氣溫和土溫的變化有重要影響，水溫的改變對稻田小氣候的特征有重要影響。

適當灌溉可以有效提高水稻葉片的凈光合速率、氣孔導度和蒸騰速率，隨著灌水量的增加，水稻的有效穗數、穗粒數、千粒質量也有不同程度的提高，水稻的產量也升高。

參考文獻：

[1]李明桃.農田小氣候理論探索[J]. 園藝與種苗，2014，34（12）：27-30，53.

[2]周順亮，葉 清，戴興臨，等. 農田生態系統的熱通量變化和農田小氣候分析[J]. 江西農業學報，2008，20（7）：10-14.

[3]田言俊，王詩軍，儀秀華，等. 農田小氣候的人工調節與環境友好型農業[J]. 中國農業信息，2014（1）：72.

[4]曾煥生.木麻黃防護林帶對改善農田小氣候效應的研究[J]. 防護林科技，2005（3）：21-23.

[5]孫淑娟，周勛波，陳雨海，等. 冬小麥種群不同分布方式對農田小氣候及產量的影響[J]. 農業工程學報，2008，24（增刊2）：27-31.

[6]張艷艷.淺析幾種耕作措施對田間小氣候的影響[J]. 現代農村科技，2017（4）：58.

[7]王興亞，周勛波，鐘雯雯，等. 種植方式和施氮量對冬小麥產量和農田小氣候的影響[J]. 干旱地區農業研究，2017，35（1）：14-21.

[8]Yun J I，Shin J C，Yun Y D，et al. Canopy microclimate of water-seeding rice during internode elongation period[J]. Korean Journal of Crop Science，1997，42（4）：473-482.

[9]Yoon Y K，Yun J I.Using synoptic data to predict air temperature within rice canopies across geographic areas[J]. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology，2001，3（4）：199-205.

[10] Confaionieri R，Mariani L，Faeehetti M，et al. Analysis of temperature profiles in flooded rice field：preliminary results[J]. International Rice Research Notes，2002，27（2）：39-40.

[11]盧其堯. 灌溉地的小氣候狀況[J]. 地理學報，1957，12（4）：437-446.

[12]卡岡諾夫 M A，赫沃列斯 С Б，楚特諾夫斯基 А Ф，等. 灌溉對土壤及近地面空氣層小氣候的影響[J]. 地理科學進展，1956（2）：121-127.

[13]扈軍亞.耕作與灌溉的小氣候效應[J]. 現代農村科技，2015（1）：41-42.

[14]劉海軍.噴灌條件下田間小氣侯的變化和SPAC系統土壤水分運移規律的研究[D]. 北京：中國農業科學院，2000.

[15]劉海軍，康躍虎，劉士平.噴灌對農田小氣候的影響研究[J]. 中國生態農業學報，2003，11（4）：103-107.

[16]肖 軍，劉洪波，白世踐，等. 微噴灌水技術對葡萄果實生長的影響[J]. 黑龍江農業科學，2020（11）：49-54.

[17]張永強，張 娜，李亞杰，等. 滴灌量對復播大豆生理特性及農田小氣候的影響[J]. 中國農業氣象，2015，36（5）：586-593.

[18]雷鈞杰，張永強，陳興武，等. 施氮量對新疆滴灌冬小麥冠層結構及其小氣候特征的影響[J]. 中國農業大學學報，2017，22（10）：1-14.

[19]胡 凝.灌水對稻田微氣象環境的影響及兩系雜交稻安全制種的灌木技術[D]. 南京：南京信息工程大學，2005.

[20]李全起，陳雨海，于舜章，等. 灌溉與秸稈覆蓋條件下冬小麥農田小氣候特征[J]. 作物學報，2006，32（2）：306-309.

[21]張世春，聶 曉，王毅勇，等. 淺水灌溉對寒地井灌稻田溫度和產量構成因素的影響[J]. 東北林業大學學報，2011，39（12）：86-89.

[22]聶 曉. 三江平原寒地稻田水熱過程及節水增溫灌溉模式研究[D]. 長春：中國科學院研究生院（東北地理與農業生態研究所），2012.

[23]劉 洋，栗巖峰，李久生，等. 東北半濕潤區膜下滴灌對農田水熱和玉米產量的影響[J]. 農業機械學報，2015，46（10）：93-104，135.

[24]宋 偉，趙長星，王月福，等. 不同種植方式對花生田間小氣候效應和產量的影響[J]. 生態學報，2011，31（23）：203-210.

[25]Cavero J，Medina E T，Puig M，et al. Sprinkler irrigation changes maize canopy microclimate and crop water status，transpiration，and temperature[J]. Agronomy Journal，2009，101（4）：854-864.

[26]李 智，尹 娟，鄭艷軍. 不同灌溉定額對枸杞光合特性及產量的影響[J]. 節水灌溉，2016（9）：71-73，78.

[27]黃 健，朱 安，汪 浩，等. 水直播和旱直播對水稻產量與品質的影響綜述[J]. 江蘇農業科學，2020，48（16）：67-73.

[28]Saptomo S K，Setiawan B I，Yuge K.Climate change effects on paddy field thermal environment and evapotranspiration[J]. Paddy and Water Environment，2009，7（4）：341-347.

[29]閆人華，熊黑鋼，馮振華，等. 綠洲-荒漠過渡帶芨芨草地SPAC系統蒸散與多環境因子關系分析[J]. 干旱區地理，2013，36（5）：889-896.

[30]Kanda M，Inagaki A，Letzel M O，et al. LES study of the energy imbalance problem with eddy covariance fluxes[J]. Boundary-Layer Meteorology，2004，110（3）：381-404.

[31]宮彥雙，谷 壇，安 超，等. 基于Pearson相關系數的集輸管道流動腐蝕主控因素分析[J]. 石油與天然氣化工，2021，50（2）：93-99.