大數據在鐵路運輸組織工作中的應用分析

作者簡介：李建國，（1971.6-），男，遼寧省錦州市，工程師，主要負責行車自管設備管理及使用，列尾裝置運用及管理。

摘要：在大數據時代中，應用大數據技術已成為各個行業的發展趨勢之一，有利于促進行業發展。鐵路運輸是交通運輸的關鍵構成部分，在鐵路運輸組織中應用大數據技術有利于提高信息整合效率、提高數據資源應用價值、增強鐵路運輸行業的優勢。當前，鐵路運輸組織工作中存在工作人員專業素養差、沒有實現部門信息共享等問題，為了解決這些問題應將大數據應用在鐵路運輸組織的日常管理、信息管理、成本管理、安全應急管理與數據供應鏈的構建中，并構建鐵路運輸組織大數據系統，促進鐵路運輸行業的發展。

關鍵詞：大數據;鐵路;運輸組織

前言：作為計算機技術與信息技術發展的產物，大數據技術憑借其自身優勢被廣泛應用在各行各業中。且在社會數據化與信息化明顯增強的過程中，大數據技術的作用更加明顯。近年來，鐵路運輸業迅速發展，但是鐵路運輸組織水平相對較低，而應用大數據可以提升鐵路運輸組織能力，因此本文將簡要分析大數據在鐵路運輸組織工作中的應用。

1 大數據的概念與特點

1.1 概念

大數據屬于數據集合，主要是利用分布式架構對海量數據進行數據挖掘。因此，大數據技術需要以云計算的分布式數據庫、分布式處理、虛擬化技術與云存儲等技術為基礎[1]。

1.2 特點

大數據具有容量大、存儲速度快、類型多以及應用價值高等特點，在鐵路運輸組織當中發揮著重要作用。

2 在鐵路運輸組織工作中應用大數據的意義

2.1 有利于提高信息整合效率

鐵路運輸組織工作會產生大量的數據信息，之前工作人員都是采用人工分析方式處理信息，不僅消耗了大量的時間與精力，也降低了信息整合效率。而應用大數據技術可以整合鐵路運輸信息與組織信息，也可以深度挖掘數據的價值，有利于提高信息整合效率。

2.2 有利于提高數據資源應用價值

工作人員可以利用大數據技術分析鐵路運輸組織當中的信息，將歷史數據、原始數據等各類信息結合起來，加強信息匯總。工作人員也可以根據用戶的實際需求對產品進行分類處理，并將用戶需求與鐵路運輸計劃結合起來，提高鐵路運輸服務質量，提升用戶的滿意程度，充分展現數據資源的利用價值。

2.3 有利于增強鐵路運輸行業的優勢

交通運輸行業的市場競爭十分激烈，鐵路運輸行業的發展會受到水運、汽運以及空運等交通運輸方式的沖擊。且鐵路運輸行業本身存在對人力資源需求量大、運轉體系龐雜、過程管控力度弱等問題[2]。而應用大數據技術可以加大對鐵路運輸過程的監管力度與鐵路物流信息的管理力度，可以突出鐵路運輸的優勢，例如運輸量大等。

3 鐵路運輸組織中的問題

鐵路運輸組織工作的效率與質量會受到多種因素的影響，例如人員素養與專業能力、數據信息質量等。但是，從實際情況來看鐵路運輸組織中仍然存在人員能力參差不齊等問題。

3.1 部分工作人員綜合素養較差

工作人員綜合素養差主要體現在兩個方面，即專業能力較低與營銷能力較低等。第一，專業能力較低。大數據時代中，鐵路運輸組織工作對工作人員的專業能力提出了更高的要求，但是部分工作人員的專業能力與崗位需求不匹配。鐵路線路采取的是閉塞運行的模式，不允許任何環節出現問題，一旦出現問題就需要調整所有的作業計劃。因此，在沒有進行信息化管理之前，不具備專業能力的人員不能進行獨立操作。但是，鐵路部門多數人員的專業能力都比較差，在操作過程中可能會出現錯誤。第二，營銷能力較低。鐵路運輸行業的投資來源渠道主要包括銀行貸款、地方融資以及鐵路債券等[3]。從開始建設鐵路時，工作人員就需要面對較大的市場競爭壓力，而鐵路部門在日常培訓過程中忽視了對工作人員營銷能力的培訓。導致很多工作人員缺乏營銷意識，甚至不了解營銷工作的內涵與意義。

3.2 沒有實現部門信息共享

實現信息共享可以促進部門信息的傳遞，提高部門的工作效率。但是在進行鐵路運輸組織時，部分工作人員忽視了信息共享，沒有利用信息技術實現信息共享，仍然采用人工管理信息的方式。而人工采集數據、錄入信息、分析信息不僅會消耗大量的時間，也無法保障分析結果的準確性，會影響到鐵路運輸組織的效率。

4 大數據在鐵路運輸組織工作中的應用

4.1 大數據在日?；A管理中的應用

管理人員可以利用大數據技術采集和分析日常鐵路運輸組織工作中的數據，并落實系統當中的重點工作，加強對安全生產以及專業技術的監管等，從而對工作周期進行有效管理。在客運系統當中，為了增強鐵路客運的安全性與穩定性可以利用大數據技術構建旅客乘車電子檔案，將旅客的個人信息存儲到檔案當中，并實現票務系統與司法機關社會監管系統的結合，從而對旅客的身份進行有效識別。總之，管理人員需要將大數據技術應用在客運生產、收益管理、客運管理以及多元化經營等環節中，利用大數據技術對成本、設備、市場、客流、車輛信息等方面進行分析，實現數據集成[4]。

4.2 大數據在信息管理中的應用

為了提高鐵路運輸行業的市場競爭力，管理人員應不斷完善客票系統的功能，提高工作效率。信息技術的發展為鐵路運輸行業的發展提供了技術手段，將大數據應用在信息管理中可以提高信息管理質量。例如，管理人員可以利用大數據技術分析用戶需求及其發貨習慣，提高數據管理的價值。同時，管理人員需要利用大數據技術加強信息化建設，豐富信息化平臺的功能。例如，管理人員可以利用大數據技術快速查詢客戶信息、貨物信息并進行數據共享。

4.3 大數據在安全應急管理中的應用

需要將大數據應用在安全應急管理中。首先，在進行列車調度之前，需要對列車智能電子設備傳回的設備信息進行統計，并對數據信息進行模塊化整理，從而判斷列車各個部件的運行狀態，增強列車調度的合理性。其次，在列車運行過程中，列車上的智能電子設備也會實時采集和傳輸列車各個部件與功能的運行數據，便可以利用大數據平臺監控和分析列車運行數據，及時處理異常數據，增強列車運行的安全性[5]。大數據在安全應急管理中的主要應用就是分析列車運行數據，可以有效判斷列車的安全性、功能性與穩定性等情況，排除列車運行的風險。此外，也可以將大數據應用在網絡安全監管中。信息技術的應用雖然能夠提高工作效率與工作質量，但是信息系統也會受到黑客、病毒的攻擊，為了增強網絡安全性應利用大數據系統實現內部網絡與外部網絡的連接，優化鐵路客運信息系統。在這一過程中應加大對外網連接的重視程度，了解網絡安全的防護情況，在網絡安全監管系統當中設置數據存儲模塊，并應用量子通信技術、5G技術等先進技術為數據信息的傳輸提供技術支持，避免出現數據信息泄露等情況。

4.4 大數據在數據供應鏈構建中的應用

在管理決策過程中，管理人員需要充分發揮自身職能，加大對行業數據的分析力度，并根據實際情況構建完善的行業數據供應鏈，利用規范化的流程對數據信息進行處理。同時應加大對原始數據的管理力度，根據交通運輸價格、交通運輸量等方面的情況構建數據供應鏈，并利用大數據為數據供應鏈的構建提供技術支持，完善內部數據供應鏈與外部數據供應鏈。

4.5 大數據在成本管理中的應用

管理人員可以利用大數據分析能力提升對運輸效率與運輸成本的管理質量，降低鐵路運輸成本?？梢岳么髷祿夹g制定運輸效率考核指標，增強考核指標的科學性，分析運輸效率管理效果，加大對考核成果的分析力度。也可以利用大數據技術控制鐵路運輸成本，增強鐵路運輸的時效性。

5 鐵路運輸組織大數據系統的構建思路

在生活水平不斷提高的過程中，人們對鐵路運輸組織的安全性、可靠性都提出了更高的要求。鐵路部門應當構建鐵路運輸組織大數據系統，從而滿足人們的個性化需求。

5.1 構建大數據主平臺

云平臺應用了分布式計算，可以為大數據的運算奠定基礎。因此，鐵路部門可與百度云、阿里云等企業合作構建鐵路云平臺，從而為大數據的應用奠定基礎。

5.2 接入信息系統數據

為了全面應用大數據技術，應當在客貨調度信息系統、車站綜合管理系統等各個系統中都接入大數據平臺。同時，需要豐富各個系統的數據，實現數據共享，消除信息孤島。

5.3 構建大數據分析模型

大數據分析主要包括四個階段，分別是數據采集、數據處理、數據分析與用戶交互等，其中數據分析是關鍵環節。當前常用的大數據處理技術包括分布式文件系統GFS、分布式數據庫BigTable等，以及以這些技術為基礎的開源數據處理平臺Hadoop[6]。因此，鐵路部門需要利用先進技術手段構建大數據分析模型。第一，應構建數據采集層?？梢栽诖髷祿到y中構建大容量的數據庫與接口，從而將信息系統與主數據平臺都接入到大數據平臺中，擴充系統數據的容量，為大數據分析奠定基礎。第二，應構建數據處理與集成層。在大數據系統當中接入的系統是在不同年代用不同的研發工具研發的，無論是其中的數據結構還是數據類型都較為復雜，直接利用系統數據的難度較大。因此就需要通過數據處理與集成等手段將復雜的數據轉變為結構簡單的數據。同時，原有的系統數據存在重復、錯誤等問題，需要通過數據處理與集成對數據進行清洗與去噪，提高數據質量。第三，應構建數據分析層。在形成有效數據之后需要利用數理統計、數據挖掘、機器學習、分布式文件系統GFS等先進技術分析數據，充分掌握車輛、作業人員、貨物裝卸等各方面的情況，并分析影響調車效率的因素。第四，應構建用戶交互層。在完成數據分析之后，可以利用數據化可視技術與人機交互技術分類闡釋數據分析結果，并將分析結果傳輸至相應的部門，例如將運輸效率分析結果反饋到運輸部門，將運輸安全分析結果反饋到安監部門等，從而改善現有的營銷方式、作業習慣與作業方式，提升鐵路運輸組織的效益。

6 在鐵路運輸組織中提高大數據應用質量的策略

6.1 打造高素質的運輸組織隊伍

大數據技術的應用效果取決于工作人員的操作，因此提升運輸組織隊伍的整體素養有利于充分發揮大數據的作用。鐵路部門需從兩方面入手打造高素質的運輸組織隊伍。首先，鐵路部門需要加強內部管理與培訓，提高工作人員的運輸組織能力，并引導工作人員正確認識大數據技術在鐵路運輸組織中的作用。其次，鐵路部門需積極引入外部信息，充分了解大數據技術的應用現狀與未來發展趨勢，加強前沿技術的培訓力度。同時，鐵路部門需要與外部組織溝通交流，邀請外部組織的專業人士開展技術培訓。

6.2 構建精準營銷模式

與之前相比，大數據時代的關鍵特點就在于精準營銷，可以利用大數據綜合分析用戶的實際需求與潛在需求，從而為用戶提供個性化服務，提高鐵路運輸服務的質量，進一步增加鐵路部門的經濟效益。鐵路部門可以利用大數據技術實現內部數據與外部數據的連接，明確用戶不選擇鐵路運輸的原因并分析用戶的需求。鐵路部門的領導層可以利用大數據技術精準營銷這一特征進行外部市場情況的預測與內部銷售策略的調整，從而優化運輸組織方案，提升推廣營銷的價值，實現鐵路營銷的移動化、智能化與精準化。鐵路部門也可以將精準營銷模式轉變為多元化的客貨銷售模式。首先，鐵路部門需要構建用戶銷售渠道，從而拓展用戶群體。在這一過程中，鐵路部門可以利用微信、微博、電商平臺與第三方銷售平臺拓寬用戶渠道。鐵路部門也需要利用大數據技術完善鐵路營銷系統的用戶推薦功能與用戶評價功能，實現與用戶之間的溝通互動，讓鐵路部門了解鐵路運輸組織工作中的不足并根據用戶的建議加以調整[7]。其次，鐵路部門可以利用客貨銷售模式加強市場預測，即利用大數據挖掘技術進行市場預測與分析。鐵路部門需要充分發揮信息系統的優勢，根據市場變化特點為運營組織部門提供銷售變化信息與預警信息，以便運營組織部門控制鐵路運輸組織中的風險因素，加強鐵路運輸組織流動性管理。此外，鐵路部門需要針對一些大客戶構建完善的客戶信息庫，利用數據庫跟蹤客戶動向，明確客戶消費偏好與投資意向，制定針對性的產品營銷方案，減少客戶流失。

6.3 加大數據收集力度

為了充分發揮大數據技術的作用，應利用大數據技術加大數據信息的收集力度，為鐵路調度與決策提供依據。近年來我國鐵路不斷改革創新，鐵路運行形式與管理方法出現了一定的變化，且開始實施網絡化售票與實名售票，促進了電子商務模式在貨運組織中的應用，而這些也使鐵路運輸組織的數據進一步增多。從鐵路部門的發展情況來看，若想進一步提升鐵路運輸組織的水平就需要靈活應用大數據結構，全面設置大數據收集點，為數據收集奠定基礎。因此，鐵路部門需要提高對大數據采集的重視程度，根據鐵路運輸需求應用大數據收集技術并引進高素質人才，將與鐵路運輸有關的數據都整合在儀器，并實現與電子運營商的溝通交流，利用各方面資源構建大數據資源庫，提升鐵路物流數字化管理水平[8]。此外，鐵路部門應利用云平臺技術構建大數據平臺，將云平臺當作大數據平臺的物理支撐，擴大大數據平臺的容量與空間，提高平臺的數據分析能力。

6.4 構建電商平臺

鐵路部門可以利用大數據技術構建電商平臺，從而快速查詢旅客的個人信息，對旅客進行精準識別。構建電商平臺可以幫助鐵路工作人員快速查詢所需信息，并將信息傳輸到專家系統當中，利用系統分析數據信息，并根據實際情況調整鐵路銷售策略與方案，增強鐵路運輸的穩定性。

6.5 加大政府支持力度

鐵路運輸與國計民生息息相關，且鐵路運輸組織工作需要人力、物力以及財力的支持。因此，需要加大政府部門的支持力度，為鐵路運輸組織工作的開展奠定基礎。黨中央與地方政府需要為鐵路運輸事業的發展提供支持，同時政府部門也應當意識到大數據在鐵路運輸事業中的重要性，在提供政策支持與資金支持的同時安排高端技術人才為鐵路運輸組織大數據的應用提供技術指導。

7 結語

大數據在鐵路運輸組織工作中發揮著重要作用，可有效提升鐵路運輸組織工作的效率與質量。鐵路部門應高度重視大數據，將大數據全面應用在鐵路運輸組織的各個環節中，如日常基礎管理、成本管理、信息管理中，構建鐵路運輸組織大數據系統，并打造高素質的運輸組織隊伍、構建精準的營銷模式，提高鐵路運輸組織水平。

參考文獻

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