基于SciVal的高校科研生產(chǎn)力評價及提升策略
——以浙江工業(yè)大學(xué)為例

朱小惠,翟彬偲,陳石平

(浙江工業(yè)大學(xué) 學(xué)術(shù)期刊社,浙江 杭州 310014)

合理的科研生產(chǎn)力評價可以為高校的科研和管理提供依據(jù),促進學(xué)科和學(xué)校的發(fā)展。科研成果是反映高校科研實力和水平的重要指標(biāo),建設(shè)一流大學(xué)和一流學(xué)科必須要有一流的科研成果為標(biāo)識[1-2]。科研論文是科研成果最主要的表現(xiàn)形式之一,運用文獻計量學(xué)方法對高校發(fā)表的論文進行多維度分析是評價高校科研生產(chǎn)力的重要方式。目前,世界上有影響力的一流大學(xué)和學(xué)科排名大多采用信息計量學(xué)方法,借助國際可比的科研生產(chǎn)力指標(biāo)體系作為評價一流大學(xué)和一流學(xué)科的重要標(biāo)準(zhǔn)。國際上目前常用的科研生產(chǎn)力評價工具主要是湯森路透的ESI,Incites,Web of Science,以及愛思唯爾的Scopus,Scival數(shù)據(jù)庫[3]。

SciVal是基于目前全球規(guī)模最大的引文和文摘數(shù)據(jù)庫Scopus開發(fā)的科研生產(chǎn)力評價工具,可量化分析全球約234個國家超過20 700家研究機構(gòu)的研究成果數(shù)據(jù),能針對Scopus的27個學(xué)科領(lǐng)域提供科研論文的統(tǒng)計指標(biāo)并進行排序。基于ESI的學(xué)科評價是將每一種期刊都歸類到ESI的22個學(xué)科領(lǐng)域中進行分析,而不考慮期刊中的文獻涉及多個學(xué)科,固化的基于期刊的學(xué)科分類無法真正體現(xiàn)文獻的跨學(xué)科性,而SciVal與ESI相比最大的優(yōu)勢在于可根據(jù)引文共引分析和聚類原理,按照文后參考文獻以及施引文獻進一步確定其學(xué)科分類,再分配到不同學(xué)科領(lǐng)域[4]。與Incites數(shù)據(jù)庫相比,SciVal將EI數(shù)據(jù)庫收錄在內(nèi),文獻量更大。基于SciVal能夠全面、系統(tǒng)和多角度地評價機構(gòu)的科研生產(chǎn)力水平,且相比其他數(shù)據(jù)平臺,SciVal還收錄了許多重要的中文期刊引文信息,可以為中國高校的科研生產(chǎn)力評價提供更為全面的數(shù)據(jù)支持。因此,本研究借助SciVal科研管理分析平臺,以浙江工業(yè)大學(xué)為研究對象,從科研產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量、影響力、科研合作方式以及學(xué)科發(fā)展態(tài)勢5個維度,對學(xué)校的科研生產(chǎn)力進行評價,并與其他工業(yè)類大學(xué)、“雙一流”大學(xué)以及C9聯(lián)盟大學(xué)進行橫向比較,以期在高校坐標(biāo)體系中找準(zhǔn)定位,充分挖掘自身科研優(yōu)勢,明確未來發(fā)展方向,為高水平建成區(qū)域特色鮮明、國內(nèi)一流的研究型大學(xué)提供數(shù)據(jù)參考。

1 數(shù)據(jù)來源與計量評價指標(biāo)

1.1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

本研究所有數(shù)據(jù)均來自SciVal科研管理分析平臺,該平臺主要包括概覽、基準(zhǔn)分析、趨勢、報告定制和我的SciVal等模塊。利用SciVal豐富的文獻計量學(xué)指標(biāo)可進行科研整體概況分析、對標(biāo)分析、學(xué)術(shù)影響力分析、研究主題和熱點分析以及發(fā)展趨勢分析。本研究主要通過概覽和基準(zhǔn)分析這兩個模塊,以浙江工業(yè)大學(xué)為研究對象進行科研生產(chǎn)力評價,同時選擇不同層次和類型的高校進行橫向比較。數(shù)據(jù)檢索日期為2021年8月10號,SciVal的數(shù)據(jù)更新日期為2021年8月4日。

1.2 計量評價指標(biāo)選擇和定義

學(xué)術(shù)論文作為評估大學(xué)和學(xué)科科研生產(chǎn)力的重要方式,有其規(guī)范的評價指標(biāo)。目前,國內(nèi)外一般按照論文數(shù)量、論文質(zhì)量和論文影響力等維度來劃分科研生產(chǎn)力的評價指標(biāo),數(shù)量維度指標(biāo)即發(fā)表的論文總量;質(zhì)量維度指標(biāo)包括論文的被引等;影響力維度指標(biāo)包括影響因子等[5-6]。綜合考慮SciVal評價指標(biāo)的科學(xué)和可得性,使用數(shù)據(jù)庫中4個一級指標(biāo)和8個二級指標(biāo)作為評價高校科研生產(chǎn)力的典型指標(biāo)(表1)。

表1 科研生產(chǎn)力評價指標(biāo)Table 1 Evaluation indexes of scientific research productivity

部分評價指標(biāo)的說明和定義如下:

1) 篇均被引頻次:在給定時間內(nèi),機構(gòu)發(fā)表文獻的總被引頻次除以發(fā)表文獻的總數(shù)。

2) 前10%高被引文獻比:在相同學(xué)科期刊分類下,當(dāng)年被引頻次排在全球所有文獻前10%的文獻所占比例。

3) 歸一化影響因子(Field-weighted citation impact,FWCI)通過歸一化消除了不同學(xué)科領(lǐng)域和文獻發(fā)表年限的差異性,可用以衡量論文的影響力[6],FWCI計算的是論文的被引次數(shù)與相同學(xué)科、相同年份和相同類型論文平均被引次數(shù)的比值,其計算式為

(1)

式中:ci為第i篇論文的被引頻次;ei為相似論文在出版后3年被引頻次的期望值,其計算式為

(2)

式中:eA,eB分別為論文數(shù)和引文數(shù)的量化值。由FWCI定義可知:全球科研論文的平均影響力FWCI=1,若FWCI>1,則表示論文影響力高于全球平均水平;若FWCI<1,則表示論文影響力低于全球平均水平。

4) 國際合作百分比:某機構(gòu)學(xué)者與其他國家學(xué)者合著發(fā)文量占該機構(gòu)總發(fā)文量的百分比。

5) 國內(nèi)合作百分比:某機構(gòu)學(xué)者與本國其他機構(gòu)學(xué)者合著發(fā)文量占該機構(gòu)總發(fā)文量的百分比。

6) 機構(gòu)內(nèi)合作百分比:機構(gòu)內(nèi)學(xué)者間合著發(fā)文量占該機構(gòu)總發(fā)文量的百分比。

2 科研生產(chǎn)力總體概覽

通過SciVal的概覽(Overview)模塊,以5年為一個時間窗口將2006—2020年分為3個時間段,比較浙江工業(yè)大學(xué)在這3個時間段內(nèi)的科研產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量、影響力以及合作方式(表2)。從科研產(chǎn)出數(shù)量來看:浙江工業(yè)大學(xué)的整體發(fā)文量在不斷提高,2016—2020年共發(fā)表科研論文13 045篇,相比2011—2015年的8 591篇,增幅為51.8%,相比2006—2010年的5 424篇,增幅為140.5%。從科研產(chǎn)出質(zhì)量來看:在3個時間段內(nèi),浙江工業(yè)大學(xué)科研論文的篇均被引頻次先升高后下降,2016—2020年科研論文的篇均被引頻次下降的主要原因是論文發(fā)表年限較近,論文的影響力還沒有得到完全釋放,這符合論文被引的一般規(guī)律,不過前10%高被引文獻比不斷提高,說明該校科研論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量越來越高。從科研產(chǎn)出影響力來看:歸一化影響因子FWCI值也在不斷提高,2016—2020年FWCI值上升到1.17,科研論文的影響力超過全球平均水平。從科研合作方式來看:國際合作百分比和國內(nèi)合作百分比呈上升趨勢,而機構(gòu)內(nèi)合作百分比和獨著百分比呈下降趨勢,說明近年來該校對外科研交流與合作在不斷加強。

表2 浙江工業(yè)大學(xué)2006—2020年3個不同時段及綜合時段科研生產(chǎn)力總體概覽Table 2 Overview of scientific research productivity of ZJUT over 3 periods and overall period from 2006 to 2020

3 科研生產(chǎn)力橫向?qū)Ρ?/h2>

與不同層次和類型的其他高校進行橫向比較,有助于客觀地了解學(xué)校科研發(fā)展的態(tài)勢,發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢和不足,為科學(xué)制定和調(diào)整學(xué)校科研政策提供重要的參考依據(jù)。筆者選擇教育部第四輪學(xué)科評估中上榜學(xué)科總量排名靠前的6所工業(yè)類大學(xué)、132所“雙一流”大學(xué)以及國內(nèi)頂尖高校聯(lián)盟C9聯(lián)盟大學(xué),利用SciVal的基準(zhǔn)分析(Benchmarking)模塊,對篇均被引頻次、前10%高被引文獻比、歸一化影響因子FWCI以及科研合作相關(guān)指標(biāo)進行對比分析。6所工業(yè)類大學(xué)分別為哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué),其中前4所高校的上榜學(xué)科總量排在浙江工業(yè)大學(xué)之前,后2所排在浙江工業(yè)大學(xué)之后;132所“雙一流大學(xué)”包括42所一流大學(xué)建設(shè)高校和90所一流學(xué)科建設(shè)高校,全國一流學(xué)科建設(shè)高校共95所,其中有5所一流學(xué)科建設(shè)高校數(shù)據(jù)未被SciVal收錄,因此樣本中不包括這5所高校;C9聯(lián)盟大學(xué)為北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、南京大學(xué)、中國科技大學(xué)、西安交通大學(xué)9所大學(xué),基本上代表了國內(nèi)最頂尖的一批大學(xué),C9聯(lián)盟大學(xué)均為一流大學(xué)建設(shè)高校。

3.1 科研產(chǎn)出數(shù)量對比分析

圖1為2006—2020年浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校發(fā)文量的年度變化趨勢,其中C9聯(lián)盟大學(xué)和“雙一流”大學(xué)的發(fā)文量均為校均發(fā)文量。15年來,浙江工業(yè)大學(xué)共發(fā)表科研論文27 060篇,發(fā)文量由2006年的851篇增至2020年的3 355篇,增幅為294%,尤其在2016年后,浙江工業(yè)大學(xué)進入科研產(chǎn)出數(shù)量迅速增長期。橫向比較結(jié)果表明:浙江工業(yè)大學(xué)2006—2020年總發(fā)文量在7所工業(yè)類大學(xué)中排在第5位,僅高于南京工業(yè)大學(xué)(24 339篇)和河北工業(yè)大學(xué)(16 674篇),略低于合肥工業(yè)大學(xué)(28 507篇),與哈爾濱工業(yè)大學(xué)(123 750篇)、西北工業(yè)大學(xué)(68 577篇)、北京工業(yè)大學(xué)(40 362篇)以及國內(nèi)“雙一流”大學(xué)(校均34 423篇)還存在較大的差距,與國內(nèi)C9聯(lián)盟大學(xué)(校均134 793篇)相比存在非常大的差距;浙江工業(yè)大學(xué)近5年(2016—2020年)發(fā)文量增速較快,相比2016年,2020年發(fā)文量增幅為76%,增幅在7所工業(yè)類大學(xué)中排名第2,且高于C9聯(lián)盟大學(xué)和“雙一流”大學(xué),說明該校近些年在科研成果培育、人才引進以及科研組織和管理等方面取得了一定的成效。

圖1 2006—2020年發(fā)文量年度趨勢對比Fig.1 The annual trends of the publication quantity from 2006 to 2020

3.2 科研產(chǎn)出質(zhì)量對比分析

篇均被引頻次是考量論文質(zhì)量整體水平的一個指標(biāo)[7],分析篇均被引頻次的年度變化趨勢有助于了解高校的科研產(chǎn)出質(zhì)量變化趨勢。圖2為2006—2020年浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校科研論文的篇均被引頻次年度變化趨勢。浙江工業(yè)大學(xué)2006—2020年科研論文的篇均被引頻次為11.5,在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第2(南京工業(yè)大學(xué)以15.7位列第1),與C9聯(lián)盟大學(xué)(17.1)和“雙一流”大學(xué)(13.4)依然存在較大差距。從2009年開始,浙江工業(yè)大學(xué)科研論文的篇均被引頻次逐年上升,到2017年達到峰值16.6,之后開始逐年下降。不同高校科研論文的篇均被引頻次年度變化趨勢總體上呈現(xiàn)出較強的一致性,基本在2015年左右開始逐年遞減,發(fā)表年份與篇均被引頻次存在明顯的倒“U”型,主要原因是論文的被引存在“時間依賴”,發(fā)表年限太近的文獻其影響力還未得到充分釋放。

圖2 2006—2020年篇均被引頻次年度趨勢對比Fig.2 The annual trends of the cited frequency per publication from 2006 to 2020

前10%高被引文獻比不僅顯示了一個國家/機構(gòu)高水平科研的情況[8],而且也是反映高校科研產(chǎn)出質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。圖3為2006—2020年浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校前10%高被引文獻比的年度變化趨勢。2006—2008年浙江工業(yè)大學(xué)的前10%高被引文獻比逐年增長,2009年明顯下降,不過隨后又逐年提升,到2014年前10%高被引文獻比達到11.6%,超過全球平均水平(10%)和中國水平(10.3%)。2018年,浙江工業(yè)大學(xué)的前10%高被引文獻比與C9聯(lián)盟大學(xué)的平均水平相當(dāng),兩者均為19.6%。2020年,浙江工業(yè)大學(xué)的前10%高被引文獻比達到22.3%,超過C9聯(lián)盟大學(xué)和“雙一流”大學(xué)的平均水平,在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第2(南京工業(yè)大學(xué)位列第1)。充分說明了近些年(尤其是近3年)該校的高水平科研成果取得了新的突破。

圖3 2006—2020年前10%高被引文獻比年度趨勢對比Fig.3 The annual trends of the ratio of top 10% highly cited publications from 2006 to 2020

3.3 科研產(chǎn)出影響力對比分析

圖4為2006—2020年浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校歸一化影響因子FWCI的年度變化趨勢。浙江工業(yè)大學(xué)FWCI在2009年和2013年有過兩次波動,整體上呈不斷上升趨勢,2016年FWCI達到0.94,已接近世界水平(FWCI=1),2017年FWCI為1.11,開始超過世界水平,隨后幾年持續(xù)上升。2020年,浙江工業(yè)大學(xué)FWCI達到1.28,在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第3(西北工業(yè)大學(xué)以FWCI 1.38位列第1,南京工業(yè)大學(xué)以FWCI 1.30位列第2),超過“雙一流”大學(xué)FWCI平均水平1.26。說明最近5年該校的科研產(chǎn)出影響力也在穩(wěn)步提升。

圖4 2006—2020年FWCI年度趨勢對比Fig.4 The annual trends of FWCI from 2006 to 2020

3.4 不同科研合作方式及其科研質(zhì)量對比分析

3.4.1 科研合作方式分析

科研合作方式在文獻中體現(xiàn)為合著的方式,一般可分為4種類型:國際合作、國內(nèi)合作、機構(gòu)內(nèi)合作以及獨著。2006—2020年3個不同時段內(nèi)浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校的科研合作方式統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。在統(tǒng)計年份內(nèi),浙江工業(yè)大學(xué)科研論文的國際和國內(nèi)合作逐漸增多,而機構(gòu)內(nèi)合作以及獨著逐漸減少,這與目前其他對比高校的科研合作發(fā)展趨勢一致。2016—2020年該校科研論文主要以國內(nèi)合作為主(50.4%),國際合作與機構(gòu)內(nèi)合作各占24.2%和24.6%,獨著百分比不到1%;2016—2020年該校國際合作百分比(24.2%)超過了同時段中國(22.6%)和全球(20.8%)的平均水平,與“雙一流”大學(xué)的平均水平(24.4%)相當(dāng),在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第2(南京工業(yè)大學(xué)以26.7%位列第1)。

表3 2006—2020年3個不同時段科研合作方式統(tǒng)計Table 3 Statistics of scientific research cooperation over 3 periods from 2006 to 2020

3.4.2 不同科研合作方式下科研質(zhì)量分析

不同的科研合作方式會對科研質(zhì)量產(chǎn)生不同的影響[9]。2016—2020年浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校在不同科研合作方式下科研論文的質(zhì)量和影響力結(jié)果如表4所示。浙江工業(yè)大學(xué)與對比高校在4種不同科研合作方式下科研論文的質(zhì)量和影響力從高到低排名依次為國際合作>國內(nèi)合作>機構(gòu)內(nèi)合作>獨著。浙江工業(yè)大學(xué)國際合作論文的篇均被引頻次為17.8,FWCI值為1.81,遠高于相同時段該校科研論文的總篇均被引頻次10.7和FWCI 1.17(詳見表2),國際合作論文的篇均被引頻次在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第2(南京工業(yè)大學(xué)以23.2位列第1),FWCI在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第4;國內(nèi)合作論文的篇均被引頻次和FWCI分別為9.0和1.02;機構(gòu)內(nèi)合作論文的篇均被引頻次和FWCI分別為8.4和0.85,獨著論文的篇均被引頻次和FWCI分別為3.9和0.5。通過以上分析可知:該校通過國際合作和國內(nèi)合作產(chǎn)出的科研論文質(zhì)量和影響力更高,原因在于國際和國內(nèi)合作能夠通過更大范圍的學(xué)術(shù)資源配置達到科研產(chǎn)出質(zhì)量更優(yōu)的目的,未來應(yīng)持續(xù)加強與國內(nèi)外科研機構(gòu)的合作交流。

表4 2016—2020年不同科研合作方式下科研產(chǎn)出質(zhì)量和影響力統(tǒng)計

表4 (續(xù))

4 學(xué)科發(fā)展態(tài)勢

4.1 學(xué)科分析

高校的學(xué)科建設(shè)和規(guī)劃要堅持以學(xué)科為基礎(chǔ),高校應(yīng)優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu),突出學(xué)科建設(shè)重點,凝練學(xué)科發(fā)展方向,開拓創(chuàng)新學(xué)科組織模式,發(fā)揮學(xué)校優(yōu)勢、辦出特色[10]。SciVal的學(xué)科分類是基于Scopus的ASJC(All science journal classification)分類體系,該分類體系分為27個學(xué)科大類以及334個學(xué)科小類,因此SciVal可以通過眾多細分學(xué)科全面而準(zhǔn)確地把握目標(biāo)院校的學(xué)科發(fā)展態(tài)勢,進而發(fā)現(xiàn)和挖掘?qū)W科競爭優(yōu)勢[11]。

2016—2020年浙江工業(yè)大學(xué)科研論文按照ASJC分類后的結(jié)果如圖5所示。由圖5可知:浙江工業(yè)大學(xué)發(fā)文的所屬學(xué)科已覆蓋了Scopus的27個學(xué)科大類,學(xué)科齊全。該校在工程,化學(xué),材料科學(xué),計算機科學(xué),化學(xué)工程,物理和天文學(xué),生物化學(xué)、遺傳學(xué)和分子生物學(xué),環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域不僅發(fā)文量大,而且論文的學(xué)術(shù)影響力較強,FWCI超過或接近全球平均水平,這些學(xué)科呈現(xiàn)出“量質(zhì)齊優(yōu)”的良好發(fā)展態(tài)勢,屬于優(yōu)勢學(xué)科,是學(xué)校的核心競爭學(xué)科;在能源,藥理學(xué)、毒理學(xué)和藥劑學(xué),農(nóng)業(yè)與生物科學(xué),醫(yī)學(xué),地球與行星科學(xué),社會科學(xué)等領(lǐng)域雖然發(fā)文量不占優(yōu)勢,但其FWCI均超過了全球平均水平,屬于中間學(xué)科,未來有望轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢學(xué)科;在商業(yè)、管理和會計,經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué),醫(yī)療健康,護理學(xué)等領(lǐng)域發(fā)文量較少,但學(xué)術(shù)影響力較高,屬于扶持型學(xué)科。

圖5 2016—2020年浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)科發(fā)文量及FWCIFig.5 The quantity of publications and FWCI of each discipline of ZJUT from 2016 to 2020

4.2 研究主題

分析研究主題可以了解機構(gòu)的研究優(yōu)勢和不足之處,并可通過與世界研究趨勢的比較來確定未來的發(fā)展方向。SciVal將Scopus數(shù)據(jù)庫中全球7 500萬科研文獻耦合成約10萬個主題(Topics)和1 500個主題群(Topic cluster),并通過主題顯著度指標(biāo)來呈現(xiàn)各主題的發(fā)展趨勢,主題顯著度越高,說明該主題受關(guān)注的程度也越高,增長勢頭也越猛,主題顯著度大于99(Top 1%)的研究主題可視作該領(lǐng)域的研究熱點[12]。與ASJC學(xué)科分類不同,每個研究成果只能映射到唯一的主題或者主題群。

通過SciVal分析,2016—2020年浙江工業(yè)大學(xué)共產(chǎn)生4 251個研究主題,合并為883個主題群。表5為浙江工業(yè)大學(xué)發(fā)文量排名前10的研究主題群,其中TC.0,TC.4,TC.30,TC.7,TC.206,TC.8,TC.22這7個主題群不僅科研成果豐碩,而且主題顯著度進入了全球前1%,反映了浙江工業(yè)大學(xué)在計算機科學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)、材料科學(xué)和環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域研究實力較強,這些學(xué)科也是該校進入ESI前1%的學(xué)科。

表5 2016—2020年浙江工業(yè)大學(xué)發(fā)文量排名前10的研究主題群Table 5 The topic cluster with top 10 publications quantity of ZJUT from 2016 to 2020

5 結(jié)論和建議

基于SciVal科研管理分析平臺2006—2020年數(shù)據(jù)分析,對浙江工業(yè)大學(xué)以文獻為主的科研生產(chǎn)力進行全方位評價,可以看出浙江工業(yè)大學(xué)在科學(xué)研究方面取得了跨越性發(fā)展,然而科研產(chǎn)出質(zhì)量、高水平科研成果以及國際合作等方面與標(biāo)桿院校之間仍存在差距。對比研究可幫助高校了解自身的科研生產(chǎn)力狀況,認清與對比高校在特定指標(biāo)上的差距,進一步思考建議以浙江工業(yè)大學(xué)為代表的同類型高等院校考慮從以下幾個方面提升科研生產(chǎn)力。

5.1 注重學(xué)術(shù)質(zhì)量

科研產(chǎn)出數(shù)量是基礎(chǔ),但科研產(chǎn)出質(zhì)量是關(guān)鍵,學(xué)校在關(guān)心科研產(chǎn)出數(shù)量的同時,應(yīng)更注重科研產(chǎn)出的質(zhì)量。通過橫向比較可知:浙江工業(yè)大學(xué)近15年科研產(chǎn)出數(shù)量在7所工業(yè)類大學(xué)中位列第5,近5年為科研產(chǎn)出數(shù)量迅速增長期,增幅在7所工業(yè)類大學(xué)中排名第2,篇均被引頻次和前10%高被引文獻比兩個指標(biāo)在7所工業(yè)類大學(xué)中排名比較靠前。面對一流大學(xué)的先發(fā)優(yōu)勢,唯有更加注重提升學(xué)術(shù)質(zhì)量和聲譽,方能迎頭趕上。未來應(yīng)進一步貫徹落實“破五唯”等相關(guān)政策,破除科研評價中“唯論文”不良導(dǎo)向,提高對高質(zhì)量科研成果的考核評價權(quán)重,引導(dǎo)并激勵科研人員發(fā)表“三類高質(zhì)量論文”(發(fā)表在具有國際影響力的國內(nèi)科技期刊的論文、業(yè)界公認的國際頂級或重要科技期刊的論文,以及國內(nèi)外頂級學(xué)術(shù)會議上進行報告的論文)[13]。大膽突破不利于科研創(chuàng)新和人才評價的制度藩籬,營造良好的科研生態(tài)環(huán)境,適當(dāng)延長對科研人員以及科研項目的考核周期,推行同行評審,突出“代表”成果,以便讓科研人員回歸學(xué)術(shù)研究初心,有充足的時間開展高質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究。

5.2 加強國際合作

科研發(fā)展至今,面臨的復(fù)雜科研問題往往需要不同地區(qū)或領(lǐng)域的科學(xué)家通力合作、共享知識和資源才能夠解決。通過SciVal的科研合作分析結(jié)果可知:科研合作論文的質(zhì)量和影響力從高到低排名依次為國際合作、國內(nèi)合作和機構(gòu)內(nèi)合作。浙江工業(yè)大學(xué)2016—2020年被引頻次排名前10的論文中有8篇為國際合作論文:如2017年材料科學(xué)與工程學(xué)院曹澥宏教授所在團隊與新加坡南洋理工大學(xué)科研合作成果“超薄二維納米材料的最新進展”發(fā)表在國際頂級化學(xué)期刊《Chemical reviews》上,被引頻次排名第1,截至2021年8月已被2 439篇文獻引用;2016年材料科學(xué)與工程學(xué)院陶新永教授所在團隊與美國斯坦福大學(xué)科研合作成果“鋰硫電池設(shè)計中非導(dǎo)電氧化物的多硫化鋰表面吸附和擴散平衡”發(fā)表在《Nature communications》期刊上,被引頻次排名第2,截至2021年8月已被759篇文獻引用。另外,該校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院孔祥杰教授領(lǐng)銜的大數(shù)據(jù)與城市計算高水平科研團隊與德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校丁穎教授團隊等合作完成的科研成果“科學(xué)成功的基因(The gene of scientific success)”于2020年發(fā)表在數(shù)據(jù)挖掘權(quán)威期刊《ACM transactions on know-ledge discovery from data》上,該研究被Nature集團推出的用以追蹤學(xué)者或機構(gòu)在全球一流期刊發(fā)表論文情況的自然指數(shù)(Nature index)網(wǎng)站頭條新聞報道,引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和討論。因此,開展國際合作,尤其是與國際領(lǐng)先高校或機構(gòu)的學(xué)術(shù)合作,可以進一步融入國際主流學(xué)術(shù)圈,提高學(xué)術(shù)影響力,為科研人員提供研究資源和新的視角,從而激發(fā)科研創(chuàng)新。未來學(xué)校應(yīng)從機制上保障國際合作,積極構(gòu)建高端國際科研合作交流平臺,尋求高水平國際合作伙伴,探索國際合作新模式,通過國際合作取長補短,提升科研創(chuàng)新能力和影響力,達到科研成果質(zhì)量更優(yōu)的目標(biāo)。

5.3 把握學(xué)科發(fā)展態(tài)勢

通過SciVal分學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出數(shù)量和影響力數(shù)據(jù),可將學(xué)科劃分為優(yōu)勢學(xué)科、中間學(xué)科和扶植學(xué)科,實行學(xué)科分層分類建設(shè),采取差異化的學(xué)科發(fā)展路徑。優(yōu)勢學(xué)科可采取“扶優(yōu)”策略,增加資源向優(yōu)勢學(xué)科的傾斜力度,擴大研究規(guī)模,以繼續(xù)鞏固和提升優(yōu)勢地位,在加快建設(shè)傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科的基礎(chǔ)上,尋找新的學(xué)科增長點,推進學(xué)科交叉融合;中間學(xué)科可加大資金投入和人才引進力度,面向經(jīng)濟社會主戰(zhàn)場,聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè),爭取轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢或特色學(xué)科,形成學(xué)科高峰,以提升學(xué)校整體的科研競爭力;扶持型學(xué)科可采取“扶需”策略,通過爭取學(xué)科建設(shè)資源,或與有實力的科研機構(gòu)進行合作,以扶持學(xué)科發(fā)展。同時,通過SciVal的研究主題(Topic)分析功能,可以幫助學(xué)者預(yù)測研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c、合理調(diào)整研究方向,也可為未來學(xué)科規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。如浙江工業(yè)大學(xué)2016—2020年在“二次電池;電動電池;鋰合金”主題群下發(fā)表的433篇文獻的學(xué)科歸一化影響因子FWCI達到3.03,主題顯著度為99.933,表明該校“二次電池;電動電池;鋰合金”研究主題與國際熱點保持一致。

6 結(jié) 語

基于愛思唯爾的SciVal科研管理分析平臺,選擇發(fā)文量、篇均被引頻次、前10%高被引文獻比、歸一化影響因子和科研合作等多種指標(biāo),對浙江工業(yè)大學(xué)以文獻為主的科研生產(chǎn)力進行多維度評價對比和學(xué)科領(lǐng)域的探索分析。SciVal科研管理分析平臺擁有豐富的文獻計量學(xué)指標(biāo)和可視化圖表,可以評估科研機構(gòu)或?qū)W者個人的科研生產(chǎn)力。筆者認為,未來科研管理部門應(yīng)緊密結(jié)合學(xué)校中長期發(fā)展規(guī)劃,從以下幾個方面提高學(xué)校的科研生產(chǎn)力:1) 不斷健全與完善以質(zhì)量和創(chuàng)新為導(dǎo)向的科研評價機制,營造良好的科研生態(tài)環(huán)境,為科研人員開展高質(zhì)量研究提供政策保障;2) 繼續(xù)擴大科研合作范圍,鼓勵與國際領(lǐng)先高校或機構(gòu)的學(xué)術(shù)合作,進一步融入國際主流學(xué)術(shù)圈,提高學(xué)術(shù)影響力,激發(fā)科研創(chuàng)新;3) 準(zhǔn)確把握學(xué)科發(fā)展態(tài)勢,鞏固和提升優(yōu)勢學(xué)科,培育有潛力的中間學(xué)科,扶持發(fā)展欠佳的學(xué)科,積極追蹤學(xué)科領(lǐng)域的前沿和熱點。值得注意的是,作為SciVal基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的Scopus主要收錄英文期刊,目前僅有800多種中文期刊被收錄,且未收錄國內(nèi)的科研項目及發(fā)明專利等信息,因此使用SciVal對國內(nèi)科研機構(gòu)進行科研生產(chǎn)力評價還存在一定局限性。筆者今后將探索、補充新的評價指標(biāo),以期更加全面、準(zhǔn)確地評價高校科研生產(chǎn)力。