LNG船運市場需求影響因素分析及經營思考

范 旭，周 毅，徐松濤，趙有龍，林建偉，韋 濤

(中海油能源發展股份有限公司采油服務分公司 天津 300452)

0 引 言

自2008年我國首艘LNG運輸船投入運營至今，我國LNG船運行業經歷了從無到有、從少量化到規模化的發展歷程，目前已建立了自己的LNG運輸船船隊，LNG國際貿易工作有序開展，在國際市場上具有較強競爭力。LNG船運行業的發展依托于我國LNG產業的發展，并在LNG全產業鏈條中發揮著越來越重要的作用。LNG船運企業需要根據市場需求配備滿足需要的運力，并充分調動運力資源利用價值，方能既能保障LNG資源運輸需要，同時符合降本增效要求，并在日益競爭的船運市場上獲得生存空間和發展機會。

LNG船舶造價高、建造周期長，且需要穩定的長約合同予以運率保障。LNG船運市場受諸多因素影響，船運企業需把握市場規律，挖掘市場需求影響因素，合理評估并預測市場需求，并據此配套相應規模的船舶運力[1]，保障企業平穩快速發展，并為我國LNG能源供應提供有效保障。

1 LNG船運市場需求的影響因素挖掘及分析

1.1 關鍵因素選取及描述

LNG主要應用于工業生產、民用、車用等領域，其用途非常廣泛。工業生產方面，幾乎涵蓋所有工業產業，如設備制造業、冶煉行業、加工業等。工業生產價格指數(PPI)是衡量工業企業產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數，是工業生產活躍度的一個重要體現，LNG的使用間接反映了工業活躍程度，其需求情況可以從一定程度上通過PPI的走勢予以體現。

城鎮居民生活對天然氣依賴性較強，LNG是重要的生活用氣供應渠道，城鎮人口越多，對天然氣的需求量越大，由此帶來LNG需求量和船運量的增長，故可以通過城鎮居民人數(NP)在一定程度上反映LNG船運市場活躍程度。

對污染物排放量控制的關鍵措施為國家“氣代煤”工程的推進，減排要求加快了天然氣的使用，從減排要求(ERR)角度來看也可以反映出LNG需求及LNG船運情況。

原煤和LNG都是國民經濟發展重要的能源資源，原煤產量(ROC)的變化一方面反映出工業生產用能狀況，另一方面反映出對其替代產品LNG的需求帶來影響。因此，可以通過原煤產量情況去反映LNG需求變化情況。

1.2 數據選取

通過國家統計局管網、《中國能源統計年鑒》《BP世界能源統計年鑒》等渠道查詢到PPI、NP、ROC及LNG-tv(表示LNG船運量)數據，獲得以上4個指標的時間序列，并以2010—2018年為時間段開展研究[2-4]。

減排要求的引入反映了國家政策對LNG市場的影響，減排要求數據無法通過公開數據直接獲得，參照我國“到2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%”的減排承諾，以平穩遞減速率進行減排要求的量化，具體為：將2005年排放量賦值為1，2030年排放量賦值為0.6，按照同樣的遞減速率計算每年的排放量數據，作為減排要求的時間序列數據。

1.3 數據處理

首先進行5組時間序列的兩兩相關性分析，通過對5組序列開展相關性計算，得出相關性矩陣如表1所示。

表1 5組序列相關性矩陣計算結果 Tab.1 Calculation results of five groups of sequence correlation matrix

通過相關性矩陣計算結果可以看出，LNG船運量與城鎮人口數量、減排要求這2個因素相關性較高，與原煤產量、工業價格指數相關性較低，初步得出城鎮人口數量和減排要求是LNG船運量的2個關鍵影響因素。其中，城鎮人口數量與LNG船運量正相關、減排要求與LNG船運量負相關，2個因素與LNG船運量走勢情況如圖1所示。

圖1 LNG船運量與城鎮人口數量、減排要求趨勢示意圖 Fig.1 Schematic diagram of LNG shipping volume，urban population and emission reduction requirements

4個因素間同樣存在一定相關性，其中城鎮人口數量和減排要求二者相關性較高，分析可以看出，近年來我國城鎮人口保持較為穩定的增長，與穩定的減排遞減速率在數據上較為吻合，二者本質上沒有太多關聯性，故可以同時作為LNG船運量影響因素開展分析研究。

為檢驗各因素時間序列的平穩性，需要進行ADF檢驗，對PPI、NP、ERR、ROC 4個因素，以及LNG-tv的原序列和一階差分序列分別進行ADF檢驗，結果如表2所示。

表2 各時間序列原序列及一階差分序列的ADF檢驗結果 Tab.2 Results of ADF test for original and first order difference time series

通過ADF檢驗可以看出，除ERR因素外，其余4組數據的原序列都不平穩，而其一階差分序列皆顯示平穩。因此，采用LNG船運量及4個因素的一階差分序列作為基礎數據開展相關研究。

1.4 多元線性回歸分析

為研究4個關鍵因素對LNG船運量的影響程 度，需開展多元線性回歸分析，建立多元線性回歸方程：

其中：Yt表示LNG船運量一階差分時間序列， X1t、X2t、 X3t、 X4t為4個因素的一階差分時間序列，β1、β2、β3、β4、ut為對應的調整系數。

采用OLS估計參數進行計算，得出結果如表3所示。

表3 Eviews進行最小二乘法回歸分析結果 Tab.3 Eviews least squares results

應用Eviews軟件開展多元線性回歸分析，根據計算結果得出回歸方程：

通過回歸方程對2010—2018年的LNG船運量進行擬合，并與實際值進行對比，如圖2所示。

圖2 LNG船運量(一階差分)與擬合值對比圖 Fig.2 Comparison of LNG shipping volume (first order difference) and fitting value

通過2組數據對比可以看出，預測結果與實際值差異較小， R2值＞0.95，說明所采用的多元線性

回歸分析及對應的預測公式相關程度較為理想，滿足預測需要。

1.5 LNG船運量預測分析

LNG船運企業在日常經營中需要根據未來LNG船運量進行船舶配置，增加或減少船舶運力并進行相關投資活動。根據多元線性回歸情況，進行2019—2022年LNG船運量預測，首先對4個關鍵因素進行預測，結果如表4所示。

表4 2019—2022年4個關鍵因素預測結果 Tab.4 4 key factors：2019-2022 projections

根據上述預測結果進行LNG船運量(單位萬噸)預測，結果如圖3所示。

圖3 2019—2022年我國LNG船運量預測結果 Fig.3 2019-2022 forecast result of LNG shipping volume in China

通過預測可以看出，未來數年，隨著國民經濟發展對LNG需求的增長、城鎮人口增長對LNG需求的增加，以及減排要求、原煤產量替代影響，我國LNG船運量仍將保持較快速率增長，2020年LNG船運量達到8439萬t，至2022年達到13717萬t。

2 思考及建議

未來數年，我國LNG船運量仍將保持快速增長趨勢。回望過去十余年LNG船運市場發展情況，雖然經歷了較快增長，但我國LNG船運規模仍較小，站在全球LNG運輸船隊角度而言，我國LNG船隊的數量仍顯得“力量薄弱”。為增強自有LNG船運能力、減少對國外LNG船舶的依賴、提升LNG進口保障能力和能源供應安全，政府、企業都需要進行長遠的LNG船運隊伍規劃建設思考。

通過計量經濟學Eviews軟件開展了LNG船運需求回歸分析和預測分析，建議如下：① LNG經營企業及LNG船運企業需加強對LNG船運需求市場的預測，合理規劃船舶運力，有效配置資源，優化運力使用效率，加快自有LNG船舶隊伍建設，合理配置不同規模的LNG船舶；②重視國家政策對LNG船運市場的影響，通過國家減排要求、城市化發展、工業發展狀況等宏觀環境及對應數據加強關聯性分析，開展LNG船運需求市場預測；③LNG船運需求市場除受本文研究的4個關鍵因素影響外，仍受諸多其他因素影響，在實際經營和預測過程中，需挖掘更多因素，篩選關鍵因素，更加準確地開展預測工作；④可以設置高、中、低 3種情境，對4個關鍵因素開展預測，得出3種情境下的LNG船運量預測情況，滿足不同發展需要。■