網絡學術信息搜索中用戶情感的識別及變化研究

韓正彪，馬毛寧，翟冉冉

（南京農業大學信息管理學院，南京 210095）

1 引 言

近年來，隨著“情感計算”和“情感化設計”的興起與應用，越來越多的研究人員開始意識到情感是人機交互中普遍存在的核心元素之一，在設計智能化的信息檢索系統時應加以考慮[1-3]。當用戶在搜索網絡學術信息時，其情感會與搜索意圖進行一系列的交互，從而影響他們對信息檢索系統的認知和搜索決策；同時，用戶的情感也會受到其自身認知和信息檢索系統反饋的影響。基于此，在人機交互環境下，信息檢索系統應為學術用戶提供符合其情感需求動態變化的智能化幫助。如何充分發揮網絡互動優勢，開發各類有助于降低用戶情感負荷的信息檢索系統已成為未來的發展趨勢之一。因此，對網絡學術信息搜索過程中用戶情感的研究已經成為圖書館與情報學（library and information science，LIS）的一個重要研究議題。

情感需求是觸發用戶發生信息搜尋行為的重要動機之一[4]。Kuhlthau[5]提出的信息搜索過程（infor‐mation search process，ISP）模型較早揭示了用戶在搜索過程中情感的變化及其與認知的關聯。該研究成果對信息行為中的情感研究產生了重大的貢獻[6]。2006年ASIS&T年會成功舉辦了“信息搜尋與利用過程中的情感和情緒研究”小型研討會；之后，Nahl組織相關學者共同出版了專著《信息與情緒：信息行為研究中浮現的情感范式》[7]。該成果受到了學術共同體的廣泛關注和好評，也為后來研究信息行為中的情感問題提供了理論基礎。雖然該研究主題已經取得了不少真知灼見，但是以往的成果主要是將用戶信息搜索過程中的情感作為模型中的一個維度加以分析，缺乏從整體視角分析和挖掘網絡學術信息搜索過程中用戶情感的類型、成因和變化等問題。只有在揭示清楚這些基礎問題之后，才可以將用戶情感方面的理論成果應用到信息檢索系統的可用性評價之中，為開發面向用戶情感需求的信息檢索系統提供理論和方法支持。因此，本研究擬從動態視角收集和測量網絡學術信息搜索過程中的用戶情感，嘗試探討在完成不同類型的學術信息搜索任務過程中用戶情感的識別及變化。

2 相關研究

基于本研究關注的問題，本節重點圍繞用戶信息行為研究中涉及情感因素的相關研究成果進行回顧。因此，LIS學科中關于社交媒體用戶的情感監測和演化、文本與非文本的情感傾向性分析、信息咨詢與服務從業人員的情感問題均沒有納入文獻回顧的范疇。目前在用戶信息行為研究中與情感有關的術語眾多，并沒有在學科內部形成一致的認知，存在混用的現象[8]。造成這種現象的原因主要有：第一，情感本身是一個復雜的構念，心理學科對情感的定義就有多種；第二，LIS學科對情感問題的探索仍處在初級階段。為保證表述的一致性，本文采用以下術語的中英文對照關系進行表述：情感——affection，情緒——emotion，心境——mood。已有相關研究成果主要集中在以下幾個方面。

2.1 納入情感因素的信息行為模型構建研究

Kuhlthau[5]提出的ISP模型分析了用戶情感、認知和行動在各個搜索階段的變化，該模型明確了在信息搜索過程中用戶情感的重要作用。該研究開啟了構建用戶信息行為模型時需要關注用戶情感因素的序幕。之后，Nahl[9]提出了社會生物學信息技術集成模型（social-biological information technology model，SBIT），該模型重點關注了情感、認知和感覺運動在信息搜尋和利用階段中的演化情況。上述兩個模型的共同點在于對模型中的情感因素都進行了細致的描述；不同點在于，SBIT模型更強調情感因素對認知因素的激勵作用，以及SBIT模型沒有引入“心境”（mood）這個情感類別[10]。之后，Lopatovska[8]提出了基于情緒和心境的網絡信息搜索過程模型。牟元樵等[11]探索了碩士研究生網絡學術信息查尋行為中的情緒作用機制，并對Kuhlthau[5]的ISP模型進行了豐富和完善。

2.2 用戶網絡信息搜索過程中情感產生的原因

網絡用戶在信息搜索過程中會呈現出正向或者負向的情感，已有研究識別到這些情感主要源自檢索任務特征、文獻的格式、檢索系統、搜索結果等[12-13]。Tenopir等[14]研究發現，用戶在搜索過程中產生的情感與搜索系統、搜索策略、搜索結果和任務有關。Arapakis[15]也認為用戶的情緒變化與任務難度有關；該研究發現隨著任務難度的增加，用戶的情緒逐漸由積極過渡到消極。姜婷婷等[16]在該研究的基礎上，探討了搜索任務復雜度對用戶情感的影響。此外，有學者從檢索界面維度出發對用戶在信息搜尋過程中的情緒變化進行探索。Wu[2]對兒童使用數字圖書館過程中的信息需求、媒體界面和情感狀態之間的關系進行了探索，研究結果表明，信息需求的不同會通過媒體界面對用戶情感狀態產生不同程度的顯著影響。韓正彪等[17]對文獻數據庫用戶心智模型變化的驅動因素進行了分析，發現界面簡潔會增加用戶的正向情感，而界面煩瑣會增加用戶的負向情感。還有一些學者對協同搜索過程中用戶情感產生的來源進行了探討。袁紅等[18]考察了任務感知和情緒狀態在協同搜索中呈現的規律及其對協同搜索效率的影響。黃崑等[19]基于情感負荷理論，從任務難度、時間壓力、協作分工、檢索結果與協作成果等方面考察了其與用戶消極情緒感知的關系。

2.3 情感對用戶信息搜索行為及績效的影響

Savolainen[6]提出情緒會觸發用戶信息搜尋行為的發起、持續、停止和規避，并對信息搜尋過程的不同階段產生影響。目前，該類研究主要集中在用戶的情感特征和用戶在信息搜索過程中產生的情感對用戶信息搜索行為及績效的影響兩個方面。用戶的情感特征包括情感控制和情感處理技能。韓正彪等[20]研究表明，用戶情感控制高的用戶在完成任務時會調節產生的負面情緒從而獲得更好的搜索結果。Nahl[21]研究表明，用戶擁有高情感處理技能會抵消負向情感（如生氣、挫折）的影響，促進其成功完成各種信息搜索任務。情感對用戶信息搜索行為的影響主要體現在搜索策略和搜索效率兩個方面。Nahl等[22]研究發現，新手用戶在完成信息搜索過程中猶豫、害怕和驚奇等情緒會影響其搜索策略。黃麗紅[23]研究發現，用戶的情感狀態會直接作用于檢索過程，進而影響檢索效率。

2.4 面向用戶情感的信息檢索系統設計

美國認知心理學家Norman[24]最先提出“情感化設計”的理念，指出人的情感和情緒可以作為產品設計的出發點之一。該理念被提出后，不斷被應用到多個產品設計領域[25-26]。在信息檢索系統的設計方面，Nahl等[22]對全文數據庫的新手用戶檢索信息過程中的感覺運動、認知、情感、用戶檢索策略、用戶滿意度等相關問題進行了定性的探索，研究指出，在進行全文數據庫設計時應設置一些情感導向的反饋功能。Kalbach[27]研究指出，在當前的網頁設計實踐中缺少的是基于情緒的反饋模式；該研究基于ISP模型，建立了一個用于理解在網絡中搜索信息的情緒狀態框架。但是這些研究成果僅提出了一些面向用戶情感的信息檢索系統設計的較為宏觀的建議。Julien等[1]對LIS學科排名前5位的期刊上發表的與情感有關的文章進行了分析，發現很少有學者關注在設計信息檢索系統時應該如何納入情感變量的問題。這是由于對用戶信息檢索中情感的基礎理論和實證研究均處于初步探索階段，尚未有可以直接面向應用的理論成果。

除了上述4個方面，尤其值得關注的是，Nahl[28]提出了“情感負荷”理論及對應的可操作性測量方法。該理論進一步關注了用戶信息搜索過程中時間因素和不確定性的交互作用。之后，James[29]提出“習得的情感規范”概念及其測量方法。Nahl[28]和James[29]的研究成果極大地豐富了信息搜索過程中用戶情感研究的理論基礎。

3 實驗設計

3.1 實驗被試

本實驗一共招募了80名被試。除去中途放棄實驗以及實驗數據不完整的5名被試，最終有效被試人數為75人。其中，女生53人，男生22人；本科生44人，碩士研究生29人，博士研究生2人；年齡分布在18～26歲，平均年齡為20.76歲；使用搜索引擎的年限為5～16年，平均年限為9.36年。其中，沒有文獻數據庫檢索經驗或者檢索經驗很少的用戶（即偏新手用戶組）為40人；經過專業培訓的、有多年檢索經驗的學術用戶為熟練用戶（即偏專家用戶組），有35人。因篇幅所限，本文未闡述兩組用戶間的情感差異。

3.2 實驗任務設計

本實驗設計的搜索任務類型分為事實型和主題型兩種。每類任務均設計了兩個難易程度不同的任務。其中，事實型任務是指了解事實類信息的任務，即具有明確的要求，答案確定；主題型任務是指用戶通過搜索獲得相關結果，根據自己的經驗做出判斷，并篩選出自己認為相關性最高的結果[30]。這兩類搜索任務是學術用戶在日常的科研或學習過程中常常面臨的搜索任務類型。為了盡可能消除被試學科背景對搜索任務績效的影響，主題型任務的設計重點選擇了大學生在日常生活中常常接觸的檢索主題，如表1所示。為了避免學習效應，實驗任務的順序按照隨機形式進行輪換。

3.3 實驗數據收集方法

本研究綜合采用實驗法、問卷調查法、訪談法和出聲思考法收集數據。調查問卷包括三部分。第一部分為被試的基本情況調查，包括年齡、專業、數據庫使用年限、數據庫使用頻率、網齡等；第二部分為被試在搜索前對任務難度和復雜程度的感知情況調查；第三部分為搜索后被試對任務難度、復雜度、搜索過程滿意度及搜索結果滿意度的調查。為了模擬和獲取用戶在需求產生階段的情感數據，本實驗在用戶拿到搜索任務后，先進行了一個關于任務感知的訪談。具體為：請您在開始檢索之前用語言描述這個任務，主要圍繞您看到這個任務時的感受、心情以及對該任務主題知識的理解等。此外，要求被試在搜索過程中采用出聲思考的方法來呈現其情感及其相應的想法（認知）。

3.4 實驗流程

為了保證正式實驗的順利進行，先進行了預實驗，在解決預實驗中出現的問題之后再開始進行正式實驗。正式實驗的時間為2019年10月至11月，實驗系統為CNKI，實驗地點為被試日常進行檢索的教室、圖書館和宿舍等場所，整個實驗持續時間大約為1個小時。具體實驗流程為：第一，閱讀并且簽署任務同意書；第二，填寫被試基本信息調查問卷；第三，安裝及調試錄像機，開展CNKI搜索練習、觀看視頻以了解出聲思考法等搜索前培訓；第四，完成所有搜索任務，并且被試需要在每個搜索任務開始前和完成后進行問卷填寫和訪談。

3.5 數據分析

實驗數據的分析按照四個步驟展開。第一，對被試進行匿名編號。采用Fx-y的形式編號，其中x代表被試編號，y代表任務編號。第二，分析調查問卷數據。采用t檢驗對被試的任務難度感知、復雜度感知、滿意度等問卷數據進行分析。第三，將搜索任務過程中的音視頻數據轉錄為文字。之后，根據Kuhlthau[5]以及甘利人等[31]的研究，將這些文字劃分到搜索需求產生、執行搜索、選擇資源三個搜索階段。第四，利用開放式編碼第三步中的情感詞，采用主軸式編碼對每種情緒的來源以及與情緒有關的認知維度進行提取和分析[32-33]。

由于中性情感數量非常少，本文重點分析正向情感和負向情感數據。正向情感詞有“開心”“愉悅”“自信”“樂觀”等，負向情感詞有“懷疑”“擔心”“緊張”“迷茫”等。例如，“使用篇名檢索，很容易就找到了結果，覺得不可思議”——【驚喜】；“直接找到了結果，非常滿意，比較輕松”——【輕松】；“用高級檢索很快就搜出了結果，但對于被引次數是什么有些困惑”——【困惑】；“從刊名找，發現信息太多，字體小而密集，心情煩躁，不想再查下去”——【煩躁】。

為了保證數據分析的準確性和科學性，編碼工作由兩位編碼者分別完成，編碼一致性為82.3%。對于編碼不一致的地方，引入第三人共同討論，直至達成一致。最終共識別出“任務”“自我效能”“文獻數據庫系統”“搜索結果”和“搜索策略”五個主范疇。

4 結果與分析

4.1 任務完成的基本情況

被試完成四個搜索任務的時間均值如圖1所示。由圖1可知，在四個搜索任務中，T1耗時最短，平均時間為150.72秒；T4所耗時間最長，平均時間為732.347秒。由此可見，隨著任務復雜度的提升，被試完成搜索的時間也相應增加。此外，用戶完成T3和T4的時間差異不大。

圖1 被試完成各搜索任務的時間

被試搜索后對于任務難度和復雜度的感知更能客觀地揭示其對任務難度和復雜度感知的真實情況。本研究重點分析用戶搜索后在任務類型間（事實型任務vs主題型任務）和類型內（T1vsT2；T3vsT4）難度和復雜度感知的差異。事實型搜索任務的難度和復雜度感知通過計算被試在完成T1和T2任務后感知的平均值獲得。同理，主題型搜索任務的難度和復雜度感知通過計算被試在完成T3和T4后的感知平均值獲得。t檢驗分析結果如表2所示。

表2 被試對搜索任務的難度和復雜度感知差異比較

由表2可知，被試對于主題型任務的難度和復雜度的感知均顯著高于事實型搜索任務，表明本研究設計的兩類任務具有明顯的區分度。對于兩個事實型搜索任務而言，T2的難度和復雜度均顯著均高于T1，表明這兩個任務的難度和復雜度區分明顯。對于主題型搜索任務而言，雖然T4的難度和復雜度均值均稍微高于T3，但是并不存在顯著差異（難度：t(74)=-0.87，P=0.39＞0.05；復雜度：t(74)=-0.67，P=0.68＞0.05），表明這兩個任務雖然有一定的區分度，但是區分度不夠明顯。

4.2 情感在各個搜索階段的分布

本研究一共識別出情感詞匯2231個。其中，正向情感詞匯1022個，負向情感詞匯1153個，中性情感詞匯56個。被試在完成四個搜索任務過程中的情感分布如圖2所示。

由圖2可知，被試在完成四個搜索任務過程中，其情感變化呈現出一些共同的特點：第一，被試完成四個搜索任務過程中，呈現出的情感主要集中于正向情感和負向情感，中性情感的數量非常小；第二，負向情感的數量變化模式均呈倒V形分布，即被試在執行搜索階段中負向情感的數量達到峰值，高于需求產生階段和選擇資源階段；第三，正向情感的數量變化模式在四類任務間均不相同，即用戶正向情感數量的變化更為復雜。

圖2 被試完成搜索任務過程中的情感變化

被試完成事實型搜索任務過程中的情感變化呈現出如下特點：在需求產生階段，被試的正向情感數量顯著高于負向情感數量；在執行搜索階段，當任務較為簡單時（T1），正向情感數量高于負向情感數量，當任務較為復雜時（T2），正向情感的數量低于負向情感數量；在選擇資源階段，用戶的正向情感數量均高于負向情感數量。被試完成主題型搜索任務過程中的情感變化呈現出如下特點：在三個階段，負向情感數量均顯著高于正向情感數量；被試在完成較為簡單的主題型任務時（T3），正向情感的數量會隨著檢索階段的進行而逐漸增加；被試在完成較為復雜的主題型任務時（T4），正向情感的數量會呈現出和負向情感一致的變化模式。

4.3 成因分析

被試在完成4個搜索任務的過程中，在搜索需求產生階段識別到正向和負向情感詞匯616個，其中29個情感詞匯是被試在搜索前的整體的情感體驗，因此，該階段最終參與編碼的情感詞共587個；在執行搜索階段共識別到正向和負向情感詞匯898個，其中173個情感詞匯是被試對搜索過程的總體評價，因此，最終參與編碼的情感詞共725個；在選擇資源階段共識別到正向和負向情感詞匯661個，其中234個情感詞匯是被試在搜索完成后對整個搜索過程的總體評價，因此，最終參與編碼的情感詞共427個。

4.3.1 搜索需求產生階段被試情感成因分析

在搜索需求產生階段，被試情感主要源自對任務、自我效能以及文獻數據庫系統三個維度的認知，占比分別為80.0%、2.6%和17.4%，如表3所示。由此可知，在搜索需求產生階段，被試對任務的認知是觸發其產生情感的核心因素。

表3 搜索需求產生階段用戶情感的來源

在任務維度，任務難度、任務復雜度、任務熟悉度和興趣度是搜索需求產生階段引發被試情感的主要原因。如果被試認為搜索任務簡單，在此階段會產生正向情感，例如，“很簡單，比較開心，看到題目很慶幸”——F02-1；反之，則會產生負向情感。同樣，被試對搜索任務熟悉、感興趣就會產生正向情感；反之，則會產生迷茫、困惑等負向情感，例如，“任務主題寬泛，有點焦慮，懷疑自己能不能完成這個任務，對主題有點困惑，內容完全不了解”——F19-3。在文獻數據庫系統維度，系統收錄功能和系統定位也會引發被試在此階段產生情感，且只引發用戶的負向情感。例如，“覺得5G比較新，懷疑數據庫里沒有這方面的大量文獻”——F43-1；“要回答很多問題，認為是檢索系統不適合這個任務，感到很麻煩，不太開心”——F29-3。在自我效能維度（自我效能是指搜索者相信他們有成功完成任務的能力[29]），自我效能感高的被試容易在此階段產生更多的正向情感，例如“非常簡單，很有信心”——F27-1；反之，被試則更容易產生負向情感，例如，“因為日常沒有進行過這種檢索，覺得任務比較難，有些質疑自己能否找到相關信息，覺得懷疑自我”——F70-3。

4.3.2 執行搜索階段被試情感成因分析

在執行搜索階段，被試情感的產生主要源自對搜索結果、搜索策略、文獻數據庫系統和自我效能四個維度的認知，各認知維度的占比分別為66.9%、18.6%、12.6%和1.9%，如表4所示。用戶對搜索結果的認知是被試產生情感的主要因素。

表4 執行搜索階段被試情感的產生來源

在搜索結果維度，搜索結果數量和搜索結果的相關性是執行搜索階段被試情感產生的主要原因。搜索結果過多或者過少都會使被試產生負向情感；搜索結果中的文獻如果與需求相關、達到預期就會產生正向情感，反之，則會產生負向情感。例如，“第一次有很多無關的，有點迷惑，有點著急”——F37-4。在搜索策略維度，引發被試情感的產生集中在創建搜索策略和更改搜索策略維度。檢索方法、檢索式、檢索詞的選擇得當會使被試產生正向情感，反之，則會產生負向情感，尤其是在進行復雜搜索時。例如，“不知道怎樣規范化語言，用很大的檢索式，結果太多，很煩躁。換用百度，自然語言”——F61-3。在文獻數據庫系統維度，被試在執行搜索階段情感產生的原因與搜索需求產生階段的原因不同，主要與系統功能、系統界面有關。例如，“有點忘記了被引量的標識在哪里，覺得有一點點慌亂”——F55-2。在自我效能維度，自我效能感高的被試會產生更多的正向情感。與搜索需求產生階段不同的是，在執行搜索階段，自我效能感高的被試，會對自己的搜索結果表示肯定，進而產生更多的正向情感；反之，會產生負向情感。

4.3.3 選擇資源階段被試情感成因分析

在選擇資源階段，被試情感的產生主要源自對搜索結果、文獻數據庫系統以及自我效能三個維度的認知，占比分別為90.6%、5.6%、3.8%，如表5所示。由此可見，在選擇資源階段，搜索結果是被試情感產生的主要因素。

表5 選擇資源階段被試情感的產生來源

在搜索結果維度，被試的情感產生主要與搜索結果的獲取、搜索結果的數量、搜索結果的相關性以及搜索結果的有序化有關。搜索結果獲取容易和順利，被試就會產生正向情感；反之，就會產生負向情感，例如，“復制不了，有些困惑，著急”——F39-2。同樣，搜索結果的有序化合理，容易整理和篩選就會使被試產生正向情感；反之，會產生負向情感，例如，“搜出來的信息大都是沒有用的，雜亂，難以篩選，心情失望，困惑”——F35-4。而搜索結果的數量與執行搜索階段類似，足夠多的、符合要求的信息內容會使被試產生正向情感，過多或過少，且不符合要求的信息內容則會使被試產生負向情感，例如，“信息很多很雜，找不到有用的信息，心情煩躁，消極，想放棄”——F38-4。選擇資源階段的文獻數據庫系統維度，被試情感產生的原因與前兩個階段不同，主要與系統功能和系統操作有關。系統的排序、導航功能會促使被試產生正向情感，例如，“利用被引找到結果，輕松愉快”——F30-2。對系統操作是否熟練也會引起被試的情感的產生。在選擇資源階段，自我效能感高的被試會對自己選擇的信息表示肯定，進而產生正向情感，例如，“通過比對檢索結果，找到一模一樣的文獻，感到自信”——F60-1。

4.4 用戶搜索滿意度分析

配對樣本t檢驗分析結果顯示，被試完成事實型任務（T12）的搜索過程滿意度和搜索結果滿意度均顯著高于完成主題型任務（T34）的搜索過程滿意度（t(74)=8.467，P＜0.001）和搜索結果滿意度（t(74)=7.160，P＜0.001）。此外，對于事實型任務而言，被試對于T1的搜索過程滿意度和搜索結果滿意度均顯著高于T2（搜索過程滿意度：t(74)=3.802，P＜0.001；搜索結果滿意度：t(74)=3.524，P＜0.001）。對于主題型任務而言，被試對于T3的搜索過程滿意度和搜索結果滿意度平均值均高于T4，但均未達到顯著差異（搜索過程滿意度：t(74)=0.176，P=0.861＞0.05；搜索結果滿意度：t(74)=0.654，P=0.521＞0.05）。

5 討論與結論

5.1 不同任務類型下的用戶情感變化模式

本研究結果表明，用戶在完成不同類型的學術搜索任務時，均會在需求產生、執行搜索和選擇資源三個階段產生不同數量的正向、負向和中性情感（中性情感數量在兩類搜索任務下均非常小），并呈現出一定的變化模式。用戶情感的變化在事實型搜索任務和主題型搜索任務間既有相同點也有不同點。相同點體現在負向情感的數量在完成兩類搜索任務的過程中均呈倒V形變化模式，反映了用戶在執行搜索階段的負面情感要明顯高于需求產生階段和選擇資源階段。由表4可知，用戶在執行搜索階段的負面情感主要源自對搜索結果和搜索策略的認知。因此，如何提升用戶對搜索結果的滿意度和讓其掌握各類搜索策略是消除該階段負面情感的關鍵。不同點體現在用戶正向情感的數量在兩類搜索任務下呈現出不同的變化模式，表明用戶在完成不同類型和不同復雜程度的搜索任務過程中，正向情感變化模式相較于負面情感而言更為復雜。我們初步推測，這是由于正面情感除了受到本研究識別到的“任務”“自我效能”“文獻數據庫系統”“搜索結果”和“搜索策略”五個因素的影響，還受到其用戶個體情感特征的影響。例如，通常而言，當文獻數據庫系統功能不佳時，用戶會明顯產生負面情感；反之，用戶卻未必會產生正面情感。

此外，用戶在完成搜索任務的過程中，情感的變化會受到任務類型的影響。本研究結果表明，用戶在完成事實型搜索任務過程中產生的負向情感數量始終低于完成主題型搜索任務時所產生的負向情感數量；用戶對事實型搜索任務的過程滿意度和結果滿意度均高于主題型任務的過程滿意度和結果滿意度。本研究進一步證實了Arapakis[15]和孫麗等[34]的研究結果。具體而言，任務越簡單，用戶的正向情感就越多；反之，用戶的負向情感就越多。本研究還進一步詳細揭示了用戶的正向和負向情感在完成搜索任務過程的三個階段中的變化模式。用戶在搜索過程中情感的變化模式可以更詳細地為如何開發面向用戶情感需求的信息檢索系統提供理論支持和優化建議。

5.2 不同信息搜索階段下的用戶情感來源分布

本研究發現，用戶在完成搜索任務過程中產生的情感主要源自對“任務”“自我效能”“文獻數據庫系統”“搜索結果”和“搜索策略”五個維度的認知。該研究結果進一步證實了以往關于用戶在完成信息搜索任務過程中產生情感的原因，如第2.2節所述。相較于以往的研究，本研究詳細識別了在搜索過程中三個階段的情感成因。厘清用戶在完成搜索任務過程中情感產生的原因，可以有針對性地為降低用戶的負面情感和提升用戶的正面情感體驗提供相應的支持。

在搜索需求產生階段，用戶情感產生的原因主要與任務、文獻數據庫系統和自我效能三個認知維度有關。其中，任務是用戶情感產生的主要因素。在任務維度中，任務難度、復雜度、熟悉度和興趣度是搜索需求產生階段引發被試情感的主要原因，該發現進一步擴充了Kim[35]對任務類型的劃分。本研究結果可為今后設計基于任務的信息檢索實驗提供啟示。本研究與Bowler[36]的觀點一致，即用戶在信息搜索過程中的情緒受到個人興趣的影響。張敏等[37]研究發現，若用戶對任務涉及的主題知識越熟悉，則用戶對其任務的完成結果將擁有越高的滿意度，就會產生越多的正向情感。這與本研究的發現也是一致的。

在執行搜索階段，用戶產生的情感主要與搜索結果、搜索策略、文獻數據庫系統和自我效能維度有關[2,6]，搜索結果是用戶情感產生的主要因素。在文獻數據庫系統維度，用戶在執行搜索階段的情感產生的原因主要與系統功能和系統界面有關。Bilal等[38]研究發現，用戶在執行事實型搜索任務時的情感與搜索的結構化程度以及界面設計都存在一定關系，這與本研究的結論是契合的。在自我效能維度，自我效能感高的被試，會對自己的搜索結果表示肯定，進而產生更多的正向情感。

在選擇資源階段中，用戶情感的產生主要與搜索結果、文獻數據庫系統以及自我效能三個維度有關，搜索結果是被試情感產生的主要因素。查先進等[39]發現優質的信息能促使用戶產生積極的情感反應，這與本研究的發現是一致的。雖然文獻數據庫系統和自我效能在所有搜索階段均有出現，但其在各個搜索階段中促使用戶情感產生的具體原因不同。自我效能感高的被試會對自己選擇的信息表示肯定，進而產生正向情感，這與王軍等[40]的研究發現是一致的。

此外，本研究進一步證實了從認知的角度來探索網絡用戶信息搜索中情感發生原因的可行性，即情感源自對特定事件的認知。該觀點與情感評估理論的基本內涵相一致，即人類情感是由對事件的解釋（認知）引起的，而不是事件本身[41]。情感評估理論的研究表明，用戶對事物的認知而產生的情感是觸發其進一步行動意愿的前提[42]。對于信息搜索行為而言，行動意愿就是用戶的信息搜索意愿（即退出還是繼續搜索）。基于本研究的發現和情感評估理論的知識，可為研究用戶信息行為帶來新的出發點。例如，通過構建以用戶情感為中心的“認知-情感-搜索行為”循環互動模型來探索用戶信息搜索行為的背后機理。

6 小 結

本研究雖然成功探索了用戶在完成事實型和主題型學術信息搜索任務過程中情感的識別和變化，但仍存在以下幾點不足之處。第一，在搜索任務類型方面，僅探索了兩種類型的搜索任務，今后可進一步探索用戶在完成其他類型的搜索任務（如探索性搜索任務或基于Bloom認知分類的搜索任務）過程中的情感變化。第二，本研究僅關注了用戶在完成搜索任務過程中情感本身的變化，并未將這種變化與用戶的搜索行為建立關聯，如果能進一步探索清楚二者之間的關系，就能更加精確地為緩解用戶的負面情緒和優化用戶的搜索策略提供更加具有針對性的建議。第三，本研究對于情感的變化只考慮了正向情感和負向情感的數量，對于情感詞匯本身的強度并未予以關注，今后可以進一步引入情感計算的理論與方法從定量的角度揭示用戶在完成各類搜索任務過程中的情感變化規律。最后，由于客觀條件的限制，本研究的樣本數量雖然達到了實驗法的樣本量要求，但是樣本主要源于同一個高校，未來可以進一步擴大樣本的范疇和數量，以使研究結論更具有可推廣性。