劉 慶 芳,王 兆 峰
(1.北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部,北京 100875;2.湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院,湖南 長沙 410081)
2017年7月,國家發(fā)改委、廣東省政府、港澳特區(qū)政府共同簽署《深化粵港澳合作推進(jìn)大灣區(qū)建設(shè)框架協(xié)議》,粵港澳大灣區(qū)被定位為中國未來全球化發(fā)展戰(zhàn)略的重要引擎之一[1]。建設(shè)粵港澳大灣區(qū),促進(jìn)區(qū)域間融合互動,進(jìn)而優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局,已成為中國“十四五”規(guī)劃時期的重要戰(zhàn)略任務(wù)。經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)是不同區(qū)域通過資源要素流動和交通通道聯(lián)結(jié)的有機(jī)系統(tǒng),在很大程度上能映射區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與合作的程度和層次[2]。隨著粵港澳大灣區(qū)一體化進(jìn)程的加速,城市間的經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,因而,有必要充分厘清粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)特征及其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),這對于深化經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與合作、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)聯(lián)系格局、加速大灣區(qū)一體化進(jìn)程具有重要的理論意義和實踐價值。
國外有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的研究呈現(xiàn)定量與定性相結(jié)合[3-5]、理論與實踐[6,7]相結(jié)合的特征,主要聚焦城市空間相互作用[8]、休閑流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[9]、銀行資金流的空間結(jié)構(gòu)[4]、創(chuàng)新傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[10]、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[11]等。國內(nèi)有關(guān)研究起步稍晚,但研究成果豐碩。在研究內(nèi)容上,既有關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系格局及演化趨勢[12-20]、驅(qū)動因素[21,22]、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與區(qū)域協(xié)同發(fā)展[23]的單向研究,又涉及交通可達(dá)性與區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的單向或雙向關(guān)系研究[24-27]等多元化內(nèi)容;研究視角上主要涉及宏觀視域下跨國間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度測度及影響因素探究[22]和中觀層面的城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變[12,14-16,26],微觀層面主要涉及市域[21,25]和縣域[18,19];研究方法早期注重傳統(tǒng)引力模型的應(yīng)用[28],后逐漸對傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行改進(jìn)[21]并結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[29,30],使得相關(guān)研究內(nèi)容不斷拓展。綜上,已有研究多聚焦經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動因素分析,而對經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的探究相對較少;研究地域上,聚焦粵港澳大灣區(qū)這一國家重點開發(fā)區(qū)域的研究尚顯薄弱。鑒于此,本文運用修正引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析揭示粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演化,借助OLS回歸模型厘清其空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),以期為優(yōu)化大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)格局和促進(jìn)大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化提供科學(xué)參考。
在城市間資本、人才、信息和技術(shù)等要素相互作用不斷強(qiáng)化的時代背景下,GDP單指標(biāo)不能系統(tǒng)、全面地刻畫城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[31]。本文參考已有研究[18,31-33],遵循指標(biāo)選取的客觀性、科學(xué)性、系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)可獲取性原則,結(jié)合粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點,從經(jīng)濟(jì)規(guī)模與效益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與外貿(mào)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?個維度綜合反映粵港澳大灣區(qū)城市綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)規(guī)模與效益主要包含人均GDP、經(jīng)濟(jì)密度、就業(yè)人口和人均財政收入4個指標(biāo);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與外貿(mào)主要涵蓋第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、出口總額和進(jìn)口總額4個指標(biāo);經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ饕℅DP增長率、第二產(chǎn)業(yè)增長率和第三產(chǎn)業(yè)增長率3個指標(biāo)。指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2004-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于珠三角9市2005-2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)充完善。
1.2.1 修正后熵值法 為避免量綱不統(tǒng)一影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確性,首先對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各項指標(biāo)進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,采用修正后熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重;最后,運用線性加權(quán)方法測算2005-2018年粵港澳大灣區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。計算公式參見文獻(xiàn)[18]。
1.2.2 修正引力模型 本文探究粵港澳大灣區(qū)不同城市間的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系強(qiáng)度,因而城市間的“質(zhì)量”更側(cè)重于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;其次,本文基于空間相關(guān)作用和距離衰減理論,采用各城市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對引力模型進(jìn)行優(yōu)化,使用城市間的“經(jīng)濟(jì)距離”修正距離系數(shù)[34],運用修正系數(shù)Kij識別不同城市間經(jīng)濟(jì)吸引力的強(qiáng)弱,計算公式為:
(1)
式中:Fij為粵港澳大灣區(qū)各城市間的經(jīng)濟(jì)吸引力;Mi(Mj)為i(j)城市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Dij為不同城市間的“經(jīng)濟(jì)距離”;dij為i、j城市間的球面距離;Gi(Gj)為i(j)城市的GDP;Ri為經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能(i城市與其他城市之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度之和)。構(gòu)建二值化空間關(guān)聯(lián)矩陣是進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ),參考王俊等[34]的研究成果,以原始空間關(guān)聯(lián)矩陣每行的均值為閾值,大于閾值的為1,小于閾值的為0,分別表示該城市與該行其他城市是否存在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。
1.2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析法 本文主要采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率4個指標(biāo)表征粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的整體網(wǎng)絡(luò)特征;運用點度中心度、接近中心度和中間中心度3個中心性指標(biāo)測度空間網(wǎng)絡(luò)中各城市的位置和角色。相關(guān)指標(biāo)公式參見文獻(xiàn)[27]。
圖1顯示:1)在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度上,2005年粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度有效連線為8條,以香港、珠海和澳門三地間的聯(lián)系最為頻繁,其中,珠海—澳門、深圳—香港之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較高;2010年區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度有效連線增至17條,逐漸形成以深圳、香港、珠海、澳門為核心的“四核驅(qū)動”結(jié)構(gòu),與此同時,香港—珠海連線向北延伸至東莞、廣州、佛山一帶;2015年區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加密集,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度有效連線增至25條,深圳—香港之間的雙向聯(lián)系強(qiáng)度依然在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中遙遙領(lǐng)先;2018年經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度有效連線增至27條,總體上網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更趨復(fù)雜,覆蓋范圍更廣,更多邊緣城市被納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中。2)在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能上,研究期內(nèi)香港和深圳始終是大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能高值區(qū),研究初期較高值區(qū)分布于珠海和廣州,后隨著珠海經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能回落為中值區(qū),澳門經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能退出高值區(qū),較高值區(qū)開始穩(wěn)定分布于廣州和澳門。中值區(qū)的城市數(shù)量不斷增加,2005年僅局限于佛山,2010年和2015年加入珠海,2018年中值區(qū)覆蓋范圍拓展至佛山、珠海和東莞3市。較低值區(qū)和低值區(qū)分布范圍相對穩(wěn)定,2005-2015年肇慶、江門和惠州始終為大灣區(qū)整體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能的低值區(qū),而中山和東莞2市始終為較低值區(qū);2018年江門經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能躍升為較低值區(qū),而東莞經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能逐漸晉級為中值區(qū)。整體看,粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能不斷躍升,空間分布格局較為穩(wěn)定,基本形成以港、深為中心,由內(nèi)向外梯度遞減的“倒U形”核心邊緣空間層級結(jié)構(gòu)。

圖1 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱DFig.1 Topology of economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
圖2顯示:研究期內(nèi),粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)變化趨勢基本保持一致,均呈先上升后下降再上升的“N”形結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)均大于0,表明研究期內(nèi)各市間存在普遍聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)密度值由2005年的0.073躍升至2018年的0.246,14年間增幅不大,且始終低于0.5的平均水平;網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)由2005年的8條升至2018年的26條,區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)系愈加緊密,但絕對值仍較低。由此可見,粵港澳大灣區(qū)各城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系尚未進(jìn)入高強(qiáng)度期,未來區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)交流與合作仍存在較大進(jìn)步空間,原因在于粵港澳大灣區(qū)整體經(jīng)濟(jì)差距較大,部分城市(如江門、肇慶)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低,僅與核心城市聯(lián)系緊密,與其他城市聯(lián)系相對較弱,因而經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)整體密度值仍存在較大提升空間。

圖2 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)Fig.2 Network density and number of network relationships of economic connections in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
圖3表明:研究期內(nèi)粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終為1,這說明大灣區(qū)各城市之間均存在直接或間接的經(jīng)濟(jì)溢出,原因在于粵港澳大灣區(qū)城市間的空間距離較近,經(jīng)濟(jì)合作交流由來已久,加之以廣州、深圳、香港為代表的“中介”城市,城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密。網(wǎng)絡(luò)等級度呈現(xiàn)波動性特征,由期初的0.333升至0.357,在0.167~0.417之間波動,整體居于中等偏下水平,說明粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)尚未達(dá)到較為森嚴(yán)的程度,這可能與城市之間經(jīng)濟(jì)合作宣言的不斷簽署,資本、人才和技術(shù)成為媒介,城市間的經(jīng)濟(jì)合作網(wǎng)絡(luò)不斷深化有關(guān)。與此同時,輕微增幅說明在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對松散、經(jīng)濟(jì)運行趨勢不穩(wěn)定的情況下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定性不斷優(yōu)化。粵港澳大灣區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效率較高,大致呈先波動式下降后波動式上升的“V”形結(jié)構(gòu),總體由研究期初的0.930降至期末的0.644,但仍高于0.5的中等水平。其中,2009-2011年網(wǎng)絡(luò)效率經(jīng)歷了“斷崖”式下降,2011年最低值為0.360,原因在于粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)多以出口為主,受2008年全球金融危機(jī)影響,加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深層次調(diào)整,城市間的勞動分工和產(chǎn)業(yè)協(xié)作有所弱化。相對較高的網(wǎng)絡(luò)效率表明大灣區(qū)各城市之間網(wǎng)絡(luò)連接效率高,處于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的各城市聯(lián)系較為緊密。

圖3 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)等級度、網(wǎng)絡(luò)效率和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度Fig.3 Network hierarchy,network efficiency and network correlation of economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
在測度粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)點度中心度、接近中心度和中間中心度基礎(chǔ)上,結(jié)合GIS反距離權(quán)重插值,探索其個體網(wǎng)絡(luò)的空間演化特征。
2.3.1 點度中心度 圖4顯示:點度中心度的空間集聚演化特征較顯著,高低值差異明顯。具體表現(xiàn)為:1)點度中心度的最高值與最低值均有一定程度的提升,圖中紅色和黃色的插值面積不斷拓展,表明研究期內(nèi)各城市的整體網(wǎng)絡(luò)中心性不斷增強(qiáng);2)由2005年的多點低值集聚到2010年澳門、香港、珠海、深圳等南部沿海城市面狀高值擴(kuò)散式集聚,再到2015年中山和深圳兩點獨大,2018年香港、深圳兩極對峙格局基本鎖定,肇慶、佛山、惠州三大低值區(qū)排名靠后,高值中心與低值中心均在空間上形成由內(nèi)向外梯度遞減或升高的核心邊緣結(jié)構(gòu)。

圖4 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)點度中心度反距離權(quán)重插值Fig.4 Inverse distance weighted interpolation of degree centrality in economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
2.3.2 接近中心度 圖5顯示:接近中心度的空間非均衡性強(qiáng)且變化懸殊,由研究期初多點低值、局地高值,逐漸演變?yōu)閮珊说椭怠⒅胁扛咧抵敝裂芯科谀﹩吸c低值、整體平穩(wěn)態(tài)勢,高低值之間差異逐漸極化。具體表現(xiàn)為:1)2005年接近中心度的高值與低值中心差異相對較小,區(qū)域整體接近中心度較低,肇慶、惠州、江門等城市處于低值地帶,高值中心主要分布于南部沿海的澳門、香港、珠海和深圳4城市;2)2010年接近中心度的空間分布態(tài)勢變化顯著,肇慶和惠州成為兩大低值中心,位于粵港澳大灣區(qū)東西兩翼,高值中心由原來的澳門、香港、珠海和深圳4城市向北延伸至中山和東莞,兩大低值中心之間形成由南向北連綿分布的高值帶;3)2015年后僅肇慶成為粵港澳大灣區(qū)唯一低值中心,東南部及東部大范圍地區(qū)接近中心度大幅提升且連片分布,呈現(xiàn)出自東南向西北梯度遞減的條帶狀格局。

圖5 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)接近中心度反距離權(quán)重插值Fig.5 Inverse distance weighted interpolation of closeness centrality in economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
2.3.3 中間中心度 圖6顯示:1)2005年粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的中間中心度普遍較低,高值區(qū)以香港為中心向西南方向遞減,呈大范圍片狀分布,這表明粵港澳大灣區(qū)西北方向區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系松散,使得節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中控制力不強(qiáng),處于經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的邊緣位置;2)2010年南部城市中山、深圳和珠海的控制力不斷增強(qiáng),呈現(xiàn)“三足鼎立”態(tài)勢,區(qū)域整體中間中心度升高,僅肇慶、江門和惠州3市成為低值中心,呈散點式布局;3)2015年粵港澳大灣區(qū)各城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的中間中心度提升顯著,深圳占據(jù)優(yōu)勢地位,廣州和中山成為次級高值中心,東莞的控制力相對下降,成為低值中心;4)2018年區(qū)域整體中間中心度輕微下降,空間分布格局保持基本穩(wěn)定。

圖6 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中間中心度反距離權(quán)重插值Fig.6 Inverse distance weighted interpolation of betweenness centrality in economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
2.4.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng) 本文以粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度和城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差作為被解釋變量,以網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率3個整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)作為解釋變量,構(gòu)建OLS回歸模型,為規(guī)避量綱影響,對各變量取自然對數(shù)。
(1)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)回歸結(jié)果(表1)表明,網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率的回歸系數(shù)分別為0.754、0.508和-0.747,這說明網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)等級度的提高以及網(wǎng)絡(luò)效率的降低能夠有效提升粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。具體而言:網(wǎng)絡(luò)密度越高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)有效聯(lián)系愈加緊密,從而使得資源配置高效化和市場開放化,經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)增強(qiáng),區(qū)際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度隨之攀升。由前文可知,當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于繁榮期,區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)合作積極推進(jìn),較高的網(wǎng)絡(luò)等級度和嚴(yán)密穩(wěn)固的等級結(jié)構(gòu)能夠維持經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度穩(wěn)步提升,網(wǎng)絡(luò)等級度較高的節(jié)點城市往往能夠充分發(fā)揮其在增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度過程中的主導(dǎo)作用。網(wǎng)絡(luò)效率與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān),網(wǎng)絡(luò)效率越低,城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越緊密,資源配置效率有效提升,區(qū)際優(yōu)勢互補(bǔ)和互動能力增強(qiáng),空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定,從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度提升提供了良好的外部環(huán)境。

表1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)回歸結(jié)果Table 1 Regression results of the effects of overall network structure
(2)從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差異的效應(yīng)結(jié)果看,網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率的回歸系數(shù)分別為1.004、0.708和-0.971,且均通過顯著性檢驗,這說明網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)等級度的降低以及網(wǎng)絡(luò)效率的提高能夠縮小城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差異,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間均衡。網(wǎng)絡(luò)密度與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差異高度正相關(guān),具有強(qiáng)烈的正向影響作用,網(wǎng)絡(luò)密度越高,整體網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系數(shù)越多,城市間的經(jīng)濟(jì)溢出更強(qiáng),從而使得經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的空間極化效應(yīng)和邊際差異有效斂縮。高等級城市積極帶動經(jīng)濟(jì)合作,低等級的邊緣城市積極參與區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作,能夠在經(jīng)濟(jì)發(fā)展繁榮期內(nèi)平衡經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差異。網(wǎng)絡(luò)效率對大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差異產(chǎn)生負(fù)向影響,效率降低使得網(wǎng)絡(luò)連線不斷增多,邊緣城市在網(wǎng)絡(luò)中逐漸占有一席之地,從而維系區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的公平性和穩(wěn)定性,縮小各城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中的相對差異。
2.4.2 個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng) 本文以各市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度為被解釋變量,以經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中各市的3個中心性指標(biāo)為解釋變量,構(gòu)建面板回歸模型。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果,模型(1)和模型(3)采用隨機(jī)效應(yīng)模型,模型(2)采用固定效應(yīng)模型。由表2可知,3個模型系數(shù)均為正向的相對高值,且均通過1%水平的顯著性檢驗,表明個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各中心性的提升能顯著增強(qiáng)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。具體而言:1)點度中心度的回歸系數(shù)為2.318,表明點度中心度每提高1%,大灣區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度提高2.318%,點度中心度越高,則網(wǎng)絡(luò)連接的節(jié)點數(shù)量越多,城市間的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),從而使整體網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度不斷提升。2)中間中心度的回歸系數(shù)為1.931,表明中間中心度每提高1%,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度提高1.931%,中間中心度高的城市對經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的方向和強(qiáng)度具有較強(qiáng)的控制力,使網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中的空間溢出效應(yīng)更顯著,進(jìn)而經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度更高。3)接近中心度的回歸系數(shù)為2.432,接近中心度每提高1%,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度則提高2.432%,接近中心度高的城市在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演中心行動者角色,使網(wǎng)絡(luò)中各城市間的聯(lián)系更緊密。

表2 個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)回歸結(jié)果Table 2 Regression results of the effects of individual network structure
本文以粵港澳大灣區(qū)11市為例,綜合運用修正引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析其經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)空間關(guān)聯(lián)特征,并借助OLS回歸進(jìn)一步厘清其空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),主要結(jié)論與啟示如下:
(1)研究期內(nèi)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度不斷提升,空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“四核驅(qū)動”,邊緣輻射呈現(xiàn)漸趨穩(wěn)定狀態(tài),空間聯(lián)系愈加緊密。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間勢能不斷提升,格局較為穩(wěn)定,形成以香港和深圳雙城為中心,由內(nèi)向外梯度遞減的“倒U形”空間層級結(jié)構(gòu)。因此,需以港、深雙城為核心,以港深創(chuàng)新科技園為“大本營”,在粵港澳大灣區(qū)內(nèi)形成以創(chuàng)新為引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)體系和發(fā)展模式。
(2)網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)變化趨勢趨同,均呈先上升、后下降、再上升的“N”形波動提升態(tài)勢;網(wǎng)絡(luò)效率呈現(xiàn)先波動式下降、繼而波動式上升的“V”形結(jié)構(gòu)。因此,粵港澳大灣區(qū)必須堅持“分類對接,跨層協(xié)調(diào)”的合作原則,以《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》為契機(jī),以江門大廣海灣經(jīng)濟(jì)區(qū)和中山粵澳合作示范區(qū)為平臺,推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同,形成新興產(chǎn)業(yè)集群,以提升大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程。
(3)點度中心度呈現(xiàn)由內(nèi)向外梯度變化的核心邊緣空間結(jié)構(gòu),接近中心度由期初多點低值、局地高值轉(zhuǎn)化為期末單點低值,中間中心度大幅躍升。深圳作為港澳經(jīng)濟(jì)發(fā)展后備梯隊,經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢使其在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的控制力遙遙領(lǐng)先,因此,需發(fā)揮深圳在港澳與其他城市經(jīng)濟(jì)合作中的“樞紐”和“橋接”作用,強(qiáng)化前海合作發(fā)展引擎作用,充分利用香港的綠色金融和金融科技體系,全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。
(4)網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)等級度的提高以及網(wǎng)絡(luò)效率的降低能有效提升粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度,而點度中心度、接近中心度和中間中心度的提升均能有效鞏固大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。為此,應(yīng)發(fā)揮香港—深圳、廣州—佛山、珠海—澳門強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的示范引領(lǐng)作用,推動區(qū)域更多的城市實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系優(yōu)勢互補(bǔ)、聯(lián)動發(fā)展,從而提升粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度,加速實現(xiàn)高水平高質(zhì)量的世界一流灣區(qū)和城市群等目標(biāo)。
粵港澳大灣區(qū)作為中國未來全球化發(fā)展戰(zhàn)略的重要引擎,明析該區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)特征,審視其空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),對于探索大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑、縮小與世界一流灣區(qū)之間差異具有重要意義。但本文在實證研究過程中仍存在如下不足:受粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取限制,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的指標(biāo)體系仍存在優(yōu)化空間,加之本文采用城市之間的地理距離修正城市間最短距離,若將粵港澳大灣區(qū)城市間的時間距離納入修正引力模型中,研究結(jié)果將更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。