我國地方政府開放數據的社會利用現狀與促進對策

周文泓，張曉宇，田 欣，鐘瑞玲

0 引言

在數智轉型戰略驅動下，我國推進數據治理體系建設，政府開放數據內含的社會利用日益顯著[1]。為滿足智慧社會、大數據產業、數據作為市場交易要素的需要，政府開放數據利用成為重要議題[2-3]。政策方面，從國家層面的《關于促進大數據發展的行動綱要》到地方層面如北京《關于通過公共數據開放促進人工智能產業發展的工作方案》均要求加快政府數據開放節奏并促進利用水平提升。行動方面，地方政府著力建設開放數據平臺，也開展開放數據利用競賽等活動以促進數據利用。政府開放數據在開放逐步推進情況下，是否采取有效措施推進利用，優化策略是什么？

政府開放數據應包含社會利用的內涵在其理論闡釋中有著充分體現，即開放數據由社會共享與利用兩個方面組成[4]。相應地，開放數據的行動策略，如健全政策法規、優化平臺等無不將提升數據的可用性和易用性、鼓勵公眾參與以及反饋等顯示其中[5-8]。此外，圍繞政府開放數據促進利用這一議題，現有研究從指標構建、現狀調查，至問題分析與策略提出，逐步解釋促進利用的主要方向[9]。研究成果一方面指明政策層應有利用保障的規則與行動指導，并提出應在利用風險方面細化規范[10-11]；另一方面，主要以數據資源的高質量建設為核心展開分析，在數據開放的全流程質量管控、資源建設以及獲取和使用方式等方面提出對策[12-15]。然而，現有研究關于政府如何發揮主導作用，示范并引領開放數據的使用缺乏充分的調查、分析以及策略建構。例如，僅有少數研究對地方政府舉辦的開放數據競賽予以成效分析[16]，對政府在平臺進行的應用開發以推動社會對開放數據的利用缺少關注。因而，本文對地方政府開放數據實踐展開調查，明確其示范與引領開放數據利用的行動進展，發現經驗、解析不足，提出改進措施。

1 調查方案

利用對政府開放數據是重要環節，開放數據晴雨表、中國開放數林指數等評估項目均強調數據應得到利用并產生正面影響[17]。評估具體內容分為兩個層面：政府促進社會各方利用數據；社會各方開發使用所開放的數據[18]。本文關注的政府促進社會各方利用數據，主要涉及：一是制定相應政策以促進數據利用[19-20]；二是提升數據可用性，著重于用戶視角下數據質量提高與平臺優化[21-22]、地方政府數據開放成效評價等研究；三是政府作為主導方協同多主體，引領與引導社會利用數據[23]；四是依據數據利用的影響倒逼數據開放以及促進利用措施的完善[24]，其研究主要關注政策優化與數據資源建設，有關如何評估數據利用的影響的研究則由于數據難以收集而有待逐步探索研究方案[24]。因而，本文著重研究上述第三個方面，即政府如何引領與引導數據利用[25]。

政府開放數據平臺是地方政府開放數據相關實踐信息的主要公開空間。本文先在各地方政府開放數據平臺展開預調查，以明確地方政府作為主導方為促進政府開放數據的利用開展的具體行動。由此確認出兩類行動：一是設計開放數據應用，服務社會所需并幫助認識開放數據的價值與利用空間，示范與引導社會參與開發利用政府開放數據；二是舉辦開放數據競賽并展開推廣，吸納社會力量發現數據價值與開發數據應用。

面向各地方政府公開上線的數據平臺，數據收集方案設計為：一方面線上公開的示范性應用，即地方政府開發數據平臺所上線的應用的情況，調查內容涉及應用的開發主體、數量、主題、應用領域、服務對象、下載與使用；另一方面，地方政府的數據應用活動舉辦情況，涵蓋活動內容與形式、效果如何(分析框架見表1)。針對所收集數據，進行現狀梳理與分析，明確成效與不足，基于此提出優化策略。

表1 我國地方政府開放數據利用情況分析框架

2 進展

筆者2021年7月8-29日調查發現，地方政府推進開放數據利用的措施主要為基于開放數據開發并上線示范性應用。部分地方政府發起推廣活動，明確鼓勵社會參與開發利用政府開放數據。

調查期間，筆者搜集并訪問地級市以上行政級別的政府開放數據門戶網站，并對其開放數據應用及活動相關網站板塊進行逐一調研，剔除部分暫未提供應用開發及上線服務的平臺，最終獲得可供調查的開放數據平臺共40個，其中省級平臺8個、直轄市平臺3個、副省級城市平臺8個、地級市平臺21個。除內蒙古、西藏等5個自治區由于政府數據開放平臺尚未建設或無法訪問外，上述40個樣本基本實現地級市以上的各行政層級覆蓋，能較全面地展示地方政府推進開放數據利用的現狀。最終從40個平臺中收集到980個已于開放數據平臺上線的開放數據應用信息，以及15項開放數據應用開發推廣活動信息。

2.1 線上公開的示范性應用概況

針對開放數據應用，收集包括應用的開發情況、形式、內容、效果、維護狀況等內容。參考各開放數據平臺的劃分標準，將應用所屬領域劃分為9類：(1)民生綜合服務類；(2)經濟建設類；(3)社會發展類；(4)道路交通運輸類；(5)衛生健康類；(6)公共安全類；(7)資源環境類；(8)文化休閑類；(9)教育科技類，調查結果見表2。

表2 我國各地方政府線上公開示范性開放數據應用概覽

2.1.1 應用開發基本情況

(1)應用開發主體，分為政府機構、商業機構、高?；蚩蒲袡C構等社會組織、個人四大主體。分成兩類：一是單一主體開發模式，是最主要的開發模式，主要為政府機構或地方數據中心主導，采取該模式開發的應用597個，占60.92%。二是多主體合作開發模式，該模式走向政府牽頭、地方數據中心協辦、商業機構承辦或提供技術維護等支持的高級合作方式，占39.08%。

(2)應用開發方式，分為兩種。第一種，常規型，即為提高開放數據利用效率，政府自身或委托企事業單位、商業機構、高?；蚩蒲性核?、個人所進行的應用開發，主要形式有移動App和Web應用。第二種，通過舉辦活動鼓勵社會開發各類應用。在舉辦活動的地區與數量上，11個地方政府舉辦開放數據應用活動，并以數據應用創新競賽的形式開展，分別為浙江、山東、福建、江西、廣東、北京、天津、深圳、上海、杭州、達州；在活動結果應用形式上，除傳統的常規型開發結果外，本次調研發現出現了政府方案和文字報告等新型應用，主要出自山東省數據創新大賽；在開放創新大賽的數據使用上，絕大多數大賽使用的開放數據均由政府提供，但個人亦可自帶數據或通過網絡獲取其他數據資源。

(3)應用開發結果，表現為各地區已上線應用數量(指筆者調查期間各地方政府開放數據平臺上已顯示并提供可訪問鏈接的應用數量)、應用開發形式、應用內容。

在已上線應用數量上，各地差距大，根據數量特征劃分為4個梯隊：第一梯隊為山東(143個)、杭州(117個)、廣東(102個)，開放數據應用數量顯著；第二梯隊為北京(70個)、浙江(51個)、上海(50個)、宣城(46個)；第三梯隊為寧波(39個)、廣州(32個)、濟南(31個)、金華(27個)、威海(25個)、深圳(22個)、泰州(21個)、中山(17個)、承德(16個)、貴陽(15個)、福州(14個)、成都(14個)、日照(13個)、馬鞍山(10個)；第四梯隊為陜西(9個)、南通(9個)、河南(8個)、貴州(8個)、福建(8個)、珠海(8個)、哈爾濱(7個)、銀川(7個)、湖州(6個)、常州(6個)、湖南(5個)、連云港(5個)、東莞(5個)、廈門(4個)、達州(3個)、天津(2個)、佛山(2個)、江門(2個)、惠州(1個)。

在應用開發形式上，按照對數據的開發與使用方式劃分為三類：一是直接利用政府開放數據進行應用開發，形成成果有移動App(包含微信小程序)、網頁端應用(Web應用)兩類，其中Web應用最多，共440個，占比44.90%；其次為移動App，共281個，占比28.67%，還有22個應用滿足移動App和網頁端兩種形式，占比2.24%。二是企業或機構利用政府開放數據在原本提供的服務基礎上進行升級優化(以銀行最多見，往往利用開放數據向企業、公眾提供更加便利的貸款服務等)，這類成果大多可通過開發機構手機銀行App和官網訪問，共26個，占比2.65%。三是將政務開放數據進行加工，撰寫成報告、優化策略、方案等文本，共72個，占比7.35%。四是其他應用(微博賬號、公眾號等)，占比14.19%。各類型應用占比見圖1。

圖1 各類型應用占比分布圖

在應用內容方面，主要考慮應用所屬領域。開放數據應用開發涉及多個領域且不同領域間數量差距顯著。各領域應用開發也有不同的主題與事項：開發數量最多的是民生綜合服務類，具體內容表現為人社服務、政務服務、生活繳費等民生服務單元。開發數量次多的為道路交通運輸類，主要為普通公眾提供地圖導航、公共交通站點查詢、線路規劃等服務，或為公交、地鐵等交通方式的管理者提供大客流管理的監控、解決方案等。再次為經濟建設類和衛生健康類，經濟建設類應用多為商業機構提供金融綜合服務，衛生健康類應用多為普通公眾提供醫院掛號和健康咨詢等服務。社會發展類應用與文化休閑類應用數量相近，文化休閑類應用主要提供公共文化場所(圖書館、博物館等)信息及旅游信息資源，詳見表3。

表3 各地區應用所屬領域情況統計

2.1.2 應用利用情況

服務對象主要包含三類：一是公眾，二是政府管理機構及企事業單位，三是商業機構。面向公眾展開服務的應用804個，占82.04%，面向政府管理機構及事業單位展開服務的應用180個，占18.37%，面向商業機構展開服務的應用175個，占17.86%，可見開放數據應用面向的服務對象主要為公眾(同一應用屬于多個領域時，每個領域內分別計為一次)。

地區下載量不平衡，詳見表4。總下載量第一的平臺為銀川市城市數據開放平臺，雖然僅有7個應用，但總下載量達10萬以上；位列第二的是廣東，這與其應用開發數量較高的特征相吻合；第三位為濟南，應用下載總量較高，但各應用間差距較大，僅有個別代表性應用具有高下載量；第四位哈爾濱情況與銀川情況類似，也是“應用數量少卻具有高下載量”；更有多地區應用下載數量為0。各領域下載量與應用開發數量基本一致，但不同領域差異大，最高民生綜合服務類應用有11萬余次下載量，位列第二的道路交通運輸類應用有近8萬次下載量，最低的公共安全類應用僅有642次下載量；其他各領域間下載量差異不大，介于6，000-25，000，詳見圖2。

表4 開放數據應用領域情況調查

圖2 各領域應用下載總量

利用效果，共收集到214個應用評分信息。其中，19個應用評分為1—1.9分，23個應用評分為2—2.9分，20個應用評分為3—3.9分，48個應用評分為4—4.9分，104個應用評分為5分?？傮w來說，獲得4分及以上的應用占71.03%(僅在有評分數據的214個應用中)，較樂觀，證明開發的應用得到用戶認可。從地區看，獲得5分的104個應用中，廣州市政府數據開放平臺應用數量最多，有26個；其次是山東與寧波，分別有15個與14個；其余各平臺5分應用數量均在10個以下或為0。

2.1.3 維護狀況

要保證使用效果最大化，應在不斷收集用戶反饋與意見的基礎上對應用進行維護與優化。980個應用中有僅有195個會更新與維護，120個不更新與維護，剩余665個對更新與維護狀況未做任何說明。在會更新維護的195個應用中，更新頻率最短的應用為每天一次，最長的為三年更新一次，其余應用多為定期地一個月、三個月或半年更新一次，或根據應用的使用情況不定時更新維護。上海進行維護的應用數量最多，達50個，其次是廣東(29個)和廣州(20個)，從應用維護數量與總數量比率看，馬鞍山、中山、上海、廈門的應用維護比為100%，17個地區未對平臺的任何應用進行更新維護，維護率為0。各地更新維護的應用數量及其與應用總數的比值具體情況見表5。

表5 各地區應用更新情況分段統計表

2.2 開放數據應用開發推廣現狀

截至2021年8月2日，通過對各地區政府數據開放平臺的訪問以及搜索引擎檢索，共收集到各地方政府舉辦的活動信息15條。

2.2.1 活動基本情況

(1)舉辦方及舉辦方式。數據開放活動大都以合作形式開展，涉及主體有政府部門、高校、科研機構、技術公司四類，其中政府部門的參與方式主要有兩類。一類為政府部門主導舉辦活動，這類活動往往由政府機構牽頭，聯合下級政府機構開展某一地區及其下轄地區內的活動；另一類為高校、科研機構、技術公司等主辦，由政府提供宏觀指導、數據支持和執行保障。從數量講12個政府機構參與舉辦政府數據開放活動，具體數量為(多地區政府部門舉辦僅計入最高一級)：上海3個、福建2個、廣東1個、深圳1個、浙江1個、山東1個、四川1個、江西1個、北京1個、天津1個、達州1個、杭州1個。

(2)活動形式。政府數據開放活動形式以競賽為主，兼有各類形式新穎的活動。在收集到的15條活動信息中，14個活動包含競賽形式。競賽一般會劃分賽道，常見的劃分方式有兩類，一是根據參賽作品的類別大致劃分為創新應用賽道(主要面向具體場景和具體問題提供實際應用和創意方案)、算法賽道(主要注重考查參賽團隊算法技能和數據分析能力)兩個賽道；二是根據所提供數據及最終作品所涉及的具體領域分為數字黨建、數字政府、大數據、智慧醫療、網絡安全集等賽道。此外，在各地區的政府數據開放活動中還舉辦了線上推介會、沙龍、學術訓練營、報告、專題課程、大數據開放日參觀游覽等形式多樣的活動，吸引公眾參與其中。

(3)參與情況。各類活動根據性質面向不同受眾，如各類比賽主要針對全球范圍內的高等院校、專業研究機構、數據分析公司、企業、開發者等具有專業度、研究性質的團體及個人展開征集活動，旨在通過競賽激發參賽者的創造力，提升算法技術與水平，為解決實際問題提供創意與方案；再如大數據開放日等活動，主要面向對政府數據開放等領域有興趣的普通公眾，目的是提高公眾對政府開放數據的了解，增加政府與群眾的互動并為保障公民的數字權利打好基礎。總體而言，面向的群體范圍比較廣泛，除上述專業性質的參賽者、普通公眾及網友，一些競賽還專門為兒童、青少年和社會非專業人士提供專門賽道開展繪畫、演講、寫作等比賽，提升各類社會群體的參與積極性。雖然不同的活動面向的群體不同，但就參與人數來說較為樂觀。競賽方面，在可以統計到參賽人數和參賽隊伍數據的9項競賽中，“2021 SODA開放數據創新應用大賽”“2021全球開放數據應用創新大賽暨未來城市場景大會”兩個活動各有超10，000+的總參賽人數，其余競賽的總參與人數也均在1，000人以上，各比賽的總報名隊伍數量達26，042支，平均每個競賽報名隊伍數量為2，893支。限于活動性質和客觀因素，大數據開放日等小型活動的參與人數大致為每場40-50人，但也取得了良好的互動效果。

2.2.2 活動成果

對活動具體成果的討論集中在競賽類活動上，可從成果形式及其涉及領域兩方面進行說明：首先，活動成果的形式根據競賽中不同賽道的側重點有所不同。創新應用賽道的成果多為創意設計方案、創新應用解決方案；算法賽道的成果為算法模型或結果數據；面向非專業人士的創意類賽道也有繪畫、演講、征文等成果形式。其次，活動成果所屬領域較廣泛，社會發展和民生的各個方面均有涉及。其中，競賽活動集中關注的領域有智慧城市建設與發展、民生服務、營商環境優化、鄉村振興、生態文明、道路交通等，近兩年由于疫情影響，面向醫療健康和“數字抗疫”這一類的成果數量也顯著增多。

3 成效

3.1 社會利用促進措施有助于提升參與覆蓋面

一是根據對政府開放數據平臺各項應用的下載情況與利用推廣活動的參與情況發現，這些促進措施所達到的社會覆蓋率不斷提高，有助于幫助社會作為“消費方”在當前社會治理與數字治理的框架下轉變為“消費生產方”，由此積極參加政府數據的利用，并推動開放質量的提升。從具體數據來看，本次調查結果與2019年度的調查結果相比有顯著增長[26]。例如，活動方面，無論是開展數量還是活動的參與人數較之前都有了明顯提升。通過兩次調查的數據對比可見，當前的政府開放數據的社會參與度正在提高。

二是政府主導應用開發的同時，已經在引入社會多元主體以實現示范性的政府開放數據社會利用。尤其是企業、科研團隊、高校學生的參與，有助于從多層級、多方面的帶動效應上推動社會不同方面的組織、機構、群體、個人認識政府開放數據、開發利用這些數據以及提升開放數據質量。應用開發方面，相較于之前合作開發方式占比不到5%的情況，當前由合作方式開發的應用占比大幅度升至39.08%，企業、科研團隊等社會多元主體的參與程度進一步提高?；顒臃矫?，尤其是在競賽的舉辦上多地也形成了較為一致的合作方式，即由政府主導提供宏觀指導和數據支持、由科研機構和高校提供專業支持、由技術公司提供技術和資金支持等的高效合作模式，且參與基數日趨增加。

3.2 面向多領域發揮正面價值的措施顯現對利用層的關注與投入

通過政府示范、引領、宣貫、促進政府開放數據利用，政府開放數據在多方面、多領域的正面價值日趨顯著。隨著應用開發覆蓋多個領域尤其是社會需求的重點領域，且推廣活動面向各層級群體，不同領域的各組織、機構、群體和個人受益于這些數據利用結果以及對應的促進措施，從而關注政府開放數據并參與其中。應用評分作為衡量應用價值的工具，能直觀反映應用的利用效果和實際價值。在本次調查的980個應用中，共收集到214個有效評分信息，評價率約21.84%。盡管數值本身并不高，但相較于過去有較大的提升，這表明當前政府開放數據利用的應用情況受到了更多的關注，利用率攀升，其正面影響逐步擴大。并且，在214個擁有評分的應用中，分值在4分及以上的應用有152個，占比高達71.03%，充分證明應用質量受到廣大群眾認可。

當前通過各地方政府應用開發或相關活動，正面價值主要顯示在如下方面。

(1)提升政府工作效能與透明度。以民生綜合服務類數據應用的開發最為顯著，通過線上的統一數字化平臺和政務服務系統，為各類辦事主體提供足不出戶的快捷辦事體驗，真正意義上實現政府工作管理型向服務型的轉變。另一方面是公眾參與，政府數據的開放為社會各主體參與社會治理提供了通道。如當前舉辦的各類開放數據活動，面向各類主體特別是包含非專業人士的競賽，為其參與社會問題的解決和治理提供機會與平臺，面向網民、普通公眾的大數據開放日、參觀游覽等活動則在日常生活中提升其對數據開放、政府工作的認知和了解。

(2)營造良好市場發展環境。政府數據的開放有助于提升商品與服務質量，提升經濟發展質量。以上海市大數據開放平臺的普惠金融專題為例，通過政府數據的開放，各類銀行借助數據進行貸款的審批、發放，并通過分析數據，將企業/個人納稅信息、結算、征信、大數據普惠應用信息相結合，為不同用戶提供不同類型、相對靈活的貸款服務。同時，為企業發展提供便利。除了為各類企業特別是小微企業提供貸款便捷服務，通過政府數據的開放搭建的各類電商平臺，以及通過運用區塊鏈和人工智能，將財務數據與行業、團隊、市場、技術等因子相結合打造的企業估值服務、創投管理平臺等應用，為企業的發展提供有效支撐。

(3)促進社會可持續發展。例如，環境保護，通過各類應用的開發和數據開放的相關競賽，將政府開放的天氣、水利、環保等數據與技術相結合，針對不同的實際問題開發相應的檢測、監管平臺或提出相應的解決方案，如空氣質量檢測、水質檢測平臺，垃圾分類森林資源管理的一系列應用和方案，在實現合作開發、提供利用的同時也提升了社會對資源環境的保護意識，有利于實現資源環境的可持續發展。

4 不足

4.1 措施的質量有待提升

一是形式單一，尚需豐富形式設計。一方面，各地政府主要是上線主導或引導開發的應用，即便是應用開發推廣活動也僅有部分地方有所開展。據統計，大部分的數據利用推廣活動集中在浙江、上海、廣東、北京等東部沿海發達地區，如浙江數據開放創新應用大賽、北京智慧交通開放創新大賽、數字中國創新大賽等，而中西部地區的活動幾乎沒有，活動覆蓋面窄。其次應用開發推廣活動形式較為單一，主要為競賽，輔之以相關講座等。部分開展競賽的地區活動內容幾乎相似，沒有依托地方特色形成鮮明亮點，導致這類競賽參與范圍較為局限。而且，其他活動如講座、分享會等大多圍繞競賽展開，而企業、高校、社會組織等開展的較少，針對的人群較窄，所獲得的影響力更加有限。另一方面，即便是政府引領與引導應用開發這一措施，依舊存有質量的不足，難以最大程度獲得社會認同和參與。首先，大多數應用的功能單一，和其他已有的同類型商業應用相比競爭優勢不明顯，導致應用的使用情況不理想。比如大部分天氣預報App通常只具備天氣預報、突發情況預警、實時查詢等功能，而市場占有率較高的商業應用如墨跡天氣等除上述功能，在實時互動分享、界面設計、定制內容資訊、用戶個性服務等方面具有競爭優勢。其次，應用協同度較低，重復開發的情況過多，弱化應用的使用價值并浪費資源。比如，開放廣東平臺上有針對全省的廣東交通App，可為用戶提供全省各地市本地化的公共交通出行信息服務(包括公交、地鐵、市區路況等)、城際客運出行(長途巴士查詢、購票)、輕軌出行、水路客運出行以及高速公路沿線信息服務等，同時又存在珠海交通、中山交通、廣州通、深圳地鐵、東莞通等各地應用，功能交叉且用戶分散。

二是推行的措施本身的行動內容單薄，尚未形成完整的內容系統。具體來說，措施本身并不完整，往往只解答了利用結果即通過政府開放數據所形成的應用是怎樣的，但如何開發等問題則涉及較少。盡管政府引領或引導開發的應用上線至平臺供利用，但相比澳大利亞、加拿大等發達國家提供政府開放數據及其利用的“知識性”指南幫助以展開基于群體智慧的社會利用，我國各地方政府則缺少充分的指導。

4.2 整體視角下行動配套體系缺失

主要表現為輔助支持不足。這主要體現在政策與平臺建設上。從對所調查的地方政府的政策制定現狀來看，各地方政府開放數據政策整體仍以推進開放為主，關于利用的規定則相對較少。具體來說，政策中關于利用的內容主要是提及數據利用服務于經濟建設、公共治理服務，但對于怎樣利用、如何促進利用、合法合規且社會化的利用應有哪些保障措施等“如何做”的問題沒有得到充分說明。即使部分政策對利用有相對具體的規定，也主要面向的是政府及公共服務機構、企業、研究機構等利用主體，開放數據內含的公眾大范圍參與的社會利用未顯示其中。平臺方面，地方開放數據網站沒有圍繞應用展開充分建設。例如，對示范性應用開發過程與后續優化缺少足夠的說明，亦沒有為潛在與目標中的社會利用提供可以互動交流以及指導的功能板塊。

5 優化策略

5.1 提升設計質量，完備促進措施體系

一是具體措施的形式應更加多元，形成面向不同領域、對象、目標搭配組合優勢互補的措施集合。一方面，除了已廣泛開展的示范性應用開發外，競賽性應用開發的推廣活動應得到更多地方政府的采納，確保兩大“主流”措施獲得充分實施。另一方面，亦可設計其他類型的活動來促進開發數據利用線上線下的宣貫。例如，可面向社會舉辦專屬的“政府開放數據宣傳日”活動，開展展覽、情境體驗、答疑等；同企業、科研機構等創辦“開放數據實驗室”，將開發利用活動落于常態合作；同社交媒體平臺合作，結合熱點時事推廣立足特定情境的開放數據利用活動與設置以提升國民數據素養的專屬推廣話題。

二是提升現有措施的內容質量。一方面，通過已開發應用的共享示范與引導利用的措施應當進一步完善。這既要求豐富每一個應用的描述，從項目視角示范每一應用的選題確認、立項、設計、開發、上線、維護、推廣、質量審查等全流程，也要求從通用指南的視角由管理、技術等方面解答社會參與甚至主導開放數據利用的多方面問題，從如何利用到注意事項如知識產權、隱私、市場化應用等予以充分說明。另一方面，應用開發推廣尤其是競賽性推廣的活動可擴大范圍。地方政府可跨地區聯動，舉辦區域甚至全國性的競賽活動。同時，還可與不同領域達成協作，擴大影響力。例如，設置交通數據、人口數據、地理數據等重要影響力的專項競賽活動，匹配國家發展需求。

5.2 強化配套支持，推動促進措施落實

一是強化政策引導。政策應加大對社會組織、公眾等利用主體的引導力度，提升其數據利用需求，由此提高數據創新利用活力及數據開發利用的社會參與度，例如在政策制定目標及原則中突顯社會利用對開放數據工作的指導意義，擴大數據利用政策的受惠范圍以帶動社會組織、公眾數據利用的積極性。

二是優化組織架構支持。隨著各地開始設立數據機構與首席數據官，其引導與示范作用不可缺失，促進開放數據利用的職責應納入其中，要求在職能描述中予以具化明確，并落于日常工作。同時，與企業、科研機構、社會團體等形成更加明確與穩定的政府開放數據利用共同體，以打造更具連續性的合作機制。

三是完善平臺功能支撐?，F有平臺應提供更強的互動功能，建立政府開放數據利用的網絡社區，為最大程度集聚與發揮群體智慧實現社會利用形成完備空間。

四是優化開放數據資源建設。數據價值高是吸引社會利用的基點，這就要求從數據主題、開放格式、元數據等方面進一步完善現有數據資源，圍繞民生、經濟、政治等重點需求展開有針對性的數據開放與質量提升。

6 結語

本文依據示范開發開放數據應用及開放數據應用開發推廣活動的情況來明確當前政府示范與引領開放數據利用的行動進展，在分析當前成效與不足的基礎上提出優化策略。相較于此前的調查結果可見[26]，政府開放數據社會利用的促進措施的形態有了長足進步，于各地有了更廣泛的普及，各類措施的數量增多，直接結果是社會參與度的提升。同時，縱觀此次調查結果，進一步顯示了政府開放數據社會利用促進措施的形式單一和內容本身較為單薄的問題，亦凸顯了涉及政策、平臺等方面的配套局限。因而，伴隨著政府數據開放程度不斷加深，社會各方數據素養的持續提升，圍繞社會多元主體的參與通道、參與模式、配套保障等方面的探索將深入于政府開放數據利用的研究。