人工智能背景下電子信息類新工科技術人才培養模式的研究

馮睿

（云南省電子電器產品售后服務發展中心，云南 昆明 650000）

0 引言

伴隨著現代信息技術的迅猛發展，人工智能應用行業領域變為備受關注的研究分析焦點，世界各國家都注入了大規模的財力物力展開該行業領域的研究分析，相關的行業領域對人工智能應用技能人才的需求量也日漸提高。大學人工智能應用行業領域人才培養機制，要根據地區和市場的需求量等給出調整，有準備地展開技能人才培養，這是一個持續性發展壯大的工程項目，要根據多方成本，努力提高培養水平，才能夠滿足市場不斷進步的標準[1]。培養高品質的技術創新人工智能應用行業領域技能人才，轉變應用型本科大學人才建設的需求量。與此同時，市場對人工智能應用人才培養的提高，也對相關的人才培養機制給出了更高一些的標準。

電子通信工程技術人才應具有足夠的軟件和硬件專業技能，滿足公司需求量，掌握新型技能并具有創新意識。在人工智能應用產業規劃的形勢中，技術創新電子通信工程技術人才得到公司的青睞。愈來愈多的大學開辦了人工智能專業，傳統的電子通信工程專業亟待變革。所以，在電子通信工程專業人才建設的根基上，面對現階段市場對人工智能應用技能人才的需求量，將人工智能應用融入到電子通信工程專業建設中，根據校企合作密切配合培養高品質技術人才，經過云南省高職院校及高校有規劃地進行定向教育和定制培訓，進行人工智能、智能生產、電腦云計算、網絡安全、工業互聯網、云技術、虛擬現實、物聯網、區塊鏈等新型信息技術產業優秀人才培養，經過系統建立數字化（產業）人才建設機制確保新業態、新產業、新技術應用型優秀人才的供應，幫助云南數字經濟產業高品質創新發展。

1 電子信息在人工智能應用中的運用

1.1 網絡信息安全技能的運用

人工智能應用操作系統在發展壯大和探究的環節中，涵蓋著眾多的獨到之處，有高速性、可變性、嚴謹性等。在電力技術中、人工智能的運用給電力技術在發展壯大上帶來了良好并引領的效果。在常規的工作與生活中，要想讓機器設備能快速并平穩的運轉，就要增強專業能力。與此同時要展開技能的創新性和變革。在人工智能應用中融入網絡信息安全維護技能，也是保障科技產品的健康安全。在人工智能應用的設計和開發環節中，通常會產生網絡信息安全的問題。因此，在網絡信息安全監管上需要加強，與此同時增強其安全性。現階段、中國的現代信息技術發展飛速、與此同時會得到眾多因素的干擾，在以往的網絡信息安全防護措施上、在詳細的操作流程中也將遇到眾多的問題。現如今，科學技術的不斷進步引起網絡信息安全不太平衡。所以，在網絡信息安全問題上需要不斷完善和優化。

1.2 數據采集與辨析技術水平的應用

在人工智能中運用電子技術，主要是將數據的采集辨析技術水平領域運用在互聯網時代下、智能產品的制作中，由于涵蓋了豐富的信息內容也就是數據的采集與辨析、也將統計數據有實用價值的信息內容顯現出來。在大數據技術環境之中，數據信息就有著非常大的總量，會時刻出現變化。以前的數據采集辨析方法已無法滿足，不過用電子技術就能將統計數據搜集和辨析。將這類問題完美地解決，在真實的電子技術中、要將統計數據精準的劃定和解析、將統計數據搜集和辨析、從全方位、操作系統的范疇將數據采集效率提高上來。

1.3 進行網絡共享資源

人工智能和電子技術相整合的環節中，就要充分利用網絡共享資源的技術水平，由于人工智能所涵蓋的統計數據非常多，最大的優勢便是有著多樣化的特征。所以，就要和電子技術有機地結合。可以將網絡共享資源的精確度和效率大大加強、讓使用者在體會中更順暢。例如、P2P 互享策略、便是充分借助互聯網資源，讓統計數據和信息內容進行了互享，也將人工智能和P2P 策略有所整合。在互聯網平臺中。將這類資源豐富地搜集作業、倘若使用者想尋找新的資源。此時此刻就可以借助人工智能APP對它進行查找，就能迅速找出想的并進行下載安裝。人工智能操作系統是通過共享資源的途徑和網絡波動所確定的、可以自由將互聯網資源下載安裝儲存，進行眾多營銷渠道將互聯網資源進行互享。

2 人工智能背景下當前中國電子與信息類新工科技術培養模式所面臨的最主要問題

AI 人工智能主要是探究模擬仿真人大腦分析處理數據的環節，主要包括大量數據的全方面收集、系統數據的整理與傳輸、數據選擇與加工、數據信息的有效分析處理、決策分析和運行的環節。以電子計算機、通信網絡、控制和監測技術為輔助工具，以自動感知和認識、無人操作系統為定位，運用智能科學和AI 人工智能基礎理論與技術的特色課程，提升大學生處理復雜的工程問題的水準。實際表現在針對某方面的問題研究、設計構思以及根據現有數據分析結果進行科學的決策分析等環節，在一定程度上將AI 人工智能的工作核心凸顯，充分發揮其價值意義，貫徹落實到問題的每一個處理階段，盡可能實現問題的分析、處理、研究與解決。由概念可以知道，AI 人工智能是結合人工智能技術以及AI 技術的多重技術融合的綜合性學科，存有著諸多方面的問題。

2.1 電子信息類人才評價制度必須不斷完善和改進，教學策略必須深入改變

當下，仍舊存有一部分教育工作者將會回答作業題，能順利通過測試當作大學生掌握一項課的標準，對綜合實踐課程不足關注的教學策略仍舊存有。教學策略與教學質量在一定程度上與相關專業人才的評價與管理息息相關，其直接決定了電子信息類人才評價結果。在實際生活中，傳統式的工程教育可以對相關專業大學生的內容知識學習、思維能力、系統知識的框架性、基礎理論的掌握等內容存在一定的優勢，但是教學模式往往忽視了專業大學生的實踐能力以及實際動手能力，在當前新工科技術背景下，同時需要當代專業大學生的動手操作水平、綜合素質、創新水平等方面的提升，不單重視大學生的思維能力和基礎理論知識，還要對大學生的愈發注重，倘若以傳統式人才評價制度來權衡一個大學生是否掌握這類學科，難以實現培養大學生著手實踐能力的目標。所以，當下電子信息類人才評價制度必須不斷完善和改進，教學策略必須深入改變。

2.2 專業特色課程需更新與調整，師資隊伍需進一步加強

當下，電子信息工程專業的主修科目重點是以二電二信息系統工程（信號與系統、數字信號處理、數字電子技術、模擬電子技術）為中心，但課程所教授的教學內容以及對智能制造系統、智能測試技術、互聯網+等新型產業發展趨勢所要求的電子與信息化理論知識介紹甚少，其特色課程的廣度和前瞻性的不足，也造成了當下電子與數據類專業提升的大學生的主要思維方式仍然停留在了傳統式電子信息行業，進入職場后必需較長的精力去融入新工藝和新技能。隨著AI 人工智能的深入運用，電子信息技術已不僅局限在線路、電場等傳統式行業，而且正朝著云計算技術、自動信息技術、大數據信息技術等新定位發展壯大，如何將AI 人工智能技術和電子信息工程專業人才培養方案有機融合，這對教育工作者的教育水準和大學生的思維能力明確提出了更高的需求。

2.3 科目多且交叉大

電子信息類專業當前的人才培養模式重點關注傳統式的專業課程內容，伴隨互聯網技術的快速發展，即便也開展了多方面有條理性的修整，但仍存在著課程內容不完善、修改方案較慢等問題。人工智能技術培養大綱涉及“信息理論研究”“線代”“概率論”“圖形處理”“統計學習”“算法優化”等學科教學，包含了數學、工學、心理學等眾多基礎學科，始終是人工智能技術人才培養計劃的重點難點，希望學生在大學生活里學好全部的學科教學是不實際的。

2.4 師資力量配置困難

傳統式的學科教學人理論研究貯備和理論研究教學方法方面盡管有一定的優勢，但是缺少社會實踐經歷，很難符合目前人工智能技術行業迅猛快速發展的要求。因而，構建優異的師資力量是人工智能技術學科教學快速發展的關鍵。當前的教學團隊建設面臨諸多困難，要不遺余力留住專業型人才，培養人工智能專業教育工作者，鼓勵教育工作者進公司企業，提高教師的實踐能力。

2.5 實驗教學與人工智能科技高速發展脫節， 實驗室的硬件設備建設也相對較慢

在對當前電子數據課程內容的教學研究中，基本每門專業課教材中均設有一定的課內試驗以及配套課程設計內容，但主要是根據既有的教材知識輸入相應數據后，得出檢驗性結論。這一類實驗方法就算可以提高學生對基礎知識的認識，從而提高理論知識學習成果，但對于訓練學生的創造力卻意義不大。在高校的培養規劃實施環節中，仿真性實踐所占比例過大、與制造業和公司企業融合并不是突出的問題。人工智能技術研究信息更新速度快、需求的信息量大、對平臺服務的需求度高，但學校在數據資源與平臺方面的資源優勢并不突出，在地方院校中尤為明顯。多數的大學在校內外實踐基地中，與人工智能技術有關領域的教學實踐單位并不多，尚無法適應以新型高工科信息化和人工智能技術研發為導向的應用型電氣信息工程類特色學科建設生產和實踐的需要。怎樣把電子信息工程專業中的電子科學技術、電子信息傳輸與管理等傳統技術，以及將人工智能技術與信息技術加以融合，并在現代的智能家居等熱門應用領域中加以使用，以訓練學生的動手能力和培養學生的各種興趣，是一個亟待解決的問題。

3 人工智能背景之下電子信息類新工科技能人才培養策略

以實現綜合性、應用型的社會緊缺人才培養為目標，同時根據目前專業教學的實際發展狀況，并根據過去多年的電子信息工程教育經驗，對在人工智能背景下新工科技術研究和優質高素質人才培養實踐中的課程體系改革提出了若干建議，具體包括以下內容。

3.1 深化課程體系改革

以造就綜合素質高的電子信息人才為目標，針對教學特點，學院必須對傳統的強調基礎知識講授的教學模式進行改革，逐步增加實踐性課程教學，逐漸形成較為科學的電子專業實踐性教學體系。人工智能技術的運用往往會根據現代電子計算機技術中所收集和分析得出的數據和信號，增加涉及信息的收集、傳遞、儲存、管理和顯示這一全過程的綜合性課程，把人工智能與現代電子技術進行了融合，可以對數據處理流程中必須準確分析、聚類、預測的信息加以管理，同時更加深入地分析其所具有的實用價值，以提高信息系統的收集、分析和管理等各方面的工作效率。

3.2 著力提升教師的教學與科研工作能力水平

引導教師主動地與企業、科研機構進行廣泛協作，比如，與知名企業進行產學研協作，進入企業博士后科研工作站進行企業的博士后科研工作等，可以進一步培養教師的教學實踐能力。指導青年教師積極參與信息電子、人工智能等方面的培訓和研修活動，以進一步充實學生自身的教學實踐經驗，使之能在實際教學中更進一步地把人工智能新技術和電子信息工程專業相互融會貫通，并對學生進行了相關的各種教學競賽指導。還采取了對國內外教師招聘和國內強化培訓老師“博士化”“雙師化”與“國際化”）等舉措，以逐步完善教師隊伍的建設。另外，還可以吸納高新企業的先進技術投入教學、設備進入實驗室，并引進了校內外導師制，從而成為高校教師梯隊的有效補充[1]。

3.3 在實踐教學內容中添加人工智能內容

在實踐教學過程中，將培養學生實踐能力作為開展實踐的教學任務，盡可能引導并且鼓勵學生們在實踐中結合理論知識有效去解決問題，強化自我動手能力以及解決問題的能力，豐富綜合性實踐教學活動內容。在實踐教學工作中，設計教學內容時，需要集合企業以及行業的實際工作情況，在不影響企業正常經營活動的前提下，針對性開展針對性地開展企業實踐性教學。建立了一些與人工及智能技術的相關實驗區，教學常見實驗區的內容為：機器人研究室、智能傳感器實驗室以及人體特征識別試驗室等。單純增加實驗區并不能完全滿足當前實踐教學的需求，往往在教學過程中還額可以添加智能駕駛、智能家居、物聯網、人臉識別、無人機、語音交互、人工智慧技術、機器人等實踐性教學環節，以便于最終使學生學有所用，實現以人工智能為基礎的應用型電氣信息工程專業培養目標。

3.4 鼓勵大學生積極參與各種人工智能活動與比賽

引導學校參與各類人工智能競賽與交流活動。引導學生通過主動報名或參加各類與人工智能和大學電子計算機技術相關的競賽，以不斷增強自身的動手能力與競爭力，并利用競賽完成自身的學業發展。同時引導學校學生開展他們的人工智能和大學電腦競賽。從人工智能、創意、AIChallenger-AI 挑戰賽、Kaggle 全球科學競賽，到人工智能，讓參與人工智能的學習者可以參與理論知識、實際技能教學，以及實際能力。學院通過建立科技創業擔保基金，并定期開展“新技術+人工智能”活動，以培養學生的實際能力與創新能力。

3.5 加強與企業的合作，加大校外實習基地建設

人才培養的終極目的是服務社會，而怎樣培育適應社會需要的人才就是關鍵問題。相比于普通高校，企業大學有著巨大的數據資源和優秀的研究平臺。學校還可以利用校企合作方式充分利用企業資源，與企業聯合建立實踐性教學環節，完善實踐基地的建立，共享創業平臺資源，以培養學生的實際創新能力。在發揮院校優勢與專業資源優勢的基礎上，深入構建校企融合教學模式，通過院校與企業之間的產學研協同，圍繞“雙師型”師資的培訓、學生實踐活動等環節，共同發展教學研究領域與科研項目。利用校企合作教育制度，充分利用社會教育資源培訓畢業生，為學員創造了良好的機會，也給公司帶來了優質人才培養[2]。

3.6 更新教學模式，提高學生的綜合素質

把人工智能理論融入到學校課程中也是可能的。但如何鼓勵學生學習仍然是關鍵問題。所以，教育教學模式也必須創新。學生的學習并不是單純局限于課堂教學，而是應該結合課堂學習、課后練習、企業實踐，以及其他聯系。盡可能為學生們提供參與到科研學術的機會，引導學生們積極參加較為規范的科研學習小組，甚至可以在教師的帶領下活躍參加由學校、企業、社會以及國家舉辦的相關科技競賽，實現校企聯合的優質實習，并把課堂上學習的理論知識付諸實踐，以提高學生課堂上對知識點的掌握能力。從處理現實問題入手，培養學生的學習興趣，促使學生探究廣泛的知識，持續提升專業知識。學生需要充分利用他們的資源，同時進入實驗室和科學，并按照自己的興趣愛好和導師的科研方向進行雙向選擇。而教師則需要引導整個流程，使學生真正的熱愛學術。

3.7 改革考核方式

在離散數學考核過程中，傳統的學生考試成績組成是包含平時考試分數、作業完成程度、日常課程考勤以及最后的期末考試成績的，其教師可以根據課程教學的完成度，在學校相關要求下，靈活調整不同分數內容的占比大小。在日常作業與平時考試中，其主要是檢測了學生對于理論基礎知識以及常見公式的理解與記憶，而較少考察學生把離散數學基本知識點運用于實際工程實踐中的分析與能力[3]。為了滿足工程教育認證機構對課程教育目標的需求，在考評方法中，當前盡可能將重點偏移到日常考評成績，可以在適當的標準前提下，將其日常考試成績作為本門學科的最終考評成績的50%左右。同時，教師可以在日常教學作業的布置工作中，盡可能調整工程應用方面內容，增加其相關學習與作業含量占比，添加計算機編程語言（如python）在學科上的應用與實踐操作，實現離散數學知識點的實踐應用，以調動學生的自主探究積極性，又可以增強學生對某些知識點的掌握。

4 結論

在人工智能時代的大背景下，社會上對電子信息工程專業人才的理論學習技能與實際操作技能的需求也愈來愈高，對電子信息人才培養的要求也呈現了多元化的發展態勢。為適應人工智能時代背景下社會對應用與復合型電子信息人才培養的需要，在這里探討了實現人工智能的新路徑，有機相關理論知識與實際教學方法，在傳統電子信息工程基礎以實現新的人才培養模式下，以更好的質量非常重要的電子信息為新工科技能人才培養，政府、企業、學校、努力和共同關切的問題，教師和學生的專業電子信息將更加有效。