大數據背景下提升滅火救援效能的研究

何鵬

摘要：隨著科技的進步，大數據技術已成功應用于諸多行業，促進了相關行業的進步。在消防領域，大數據時代的來臨給消防救援隊伍的滅火救援工作帶來了機遇和挑戰，許多地區已經開始了將大數據應用于滅火救援的實踐。文章首先介紹了大數據的相關概念及優勢，就應用實踐中面臨的挑戰進行分析，結合實際情況提出相應的對策，為在大數據背景下提升滅火救援效能提供參考。

關鍵詞：大數據;滅火救援;對策

中圖分類號：D631.6? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ?文章編號：2096-1227（2022）02-0027-03

隨著消防救援隊伍體制改革的不斷深入，在“全災種、大應急”的新形勢下，成為應對處置各類災害事故的“國家隊、主力軍”，是消防救援隊伍的職責和目標，由于改革還處于深水區，消防救援隊伍的滅火救援能力離目標要求和人民群眾的期盼還有一定差距。科技的發展改變了人類的生活，當前正處于信息化的時代，大數據技術應運而生，并且已經成功應用于公安、醫療、商業等多個領域，各級消防救援隊伍利用大數據技術為提升滅火救援效能開展了諸多有益的嘗試。

1? 大數據相關概念及運用于滅火救援的優勢

1.1? 大數據的相關概念

大數據是信息技術方面的一個專業術語，麥肯錫全球研究所對于大數據給出的定義為：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。通俗來講，大數據本身是一種巨量的資料，對這些資料進行處理之后，才可獲得科學有效的決策力，成為優質的巨量、多類型的信息資產，具有高增長率、多樣化、規模大的特點。

1.2? 大數據運用于滅火救援的優勢

國內外都有許多將大數據技術成功應用于滅火救援工作的實踐經驗，證明了大數據可以在滅火救援方面發揮巨大的優勢，消防救援隊伍通過收集長期以來的滅火救援典型案例，對這些數據開展對比分析，從滅火救援的不同維度出發，綜合氣象條件、道路交通狀況、水源情況、參戰力量、處置措施等，對滅火救援行動進行綜合分析，在力量調度、裝備選擇、戰術措施實施等方面提供輔助決策。通過掌握道路交通數據，可以指導消防車選擇正確道路，快速達到災害事故現場，通過掌握各類監控數據，可以第一時間了解災情發生地實際情況，使救援力量做到心中有數，可以將消防車輛行駛軌跡、危化品信息、圖傳信息、無人機圖像等進行整合，形成“一張圖”指揮作戰模式，大幅提升滅火救援效能。

2? 當前大數據應用于滅火救援面臨的挑戰

2.1? 對大數據運用于滅火救援的認識還不足

面對消防隊伍改革的新形勢，面對“全災種、大應急”的新任務，面對“國家隊、主力軍”的新要求，部分消防隊伍救援人員沒有意識到利用大數據開展滅火救援行動的重要性和必要性，認為在滅火救援行動中只需要依靠指揮員的經驗來指揮決策，大數據可有可無;有些決策者雖然意識到了大數據的重要性，但是在建設過程中目標不明確，只求盡快出亮點出成績;有的缺乏“一張圖紙繪到底”的精神，導致硬件不統一，軟件不兼容，沒有完全發揮數據價值，重復建設現象嚴重，增加了工作負擔;有的急于求成，沒有結合當地實際，只是將其他地區的經驗做法生搬硬套，最終導致實際操作時缺乏可行性。

2.2? 大數據建設基礎較為薄弱

大數據背景下提升滅火救援質效，首先要扎實開展大數據建設工作，整體來看消防救援隊伍大數據基礎建設仍然較為薄弱，現有的數據庫“孤島”現象嚴重。在消防救援隊伍內部，消防裝備、監督檢查、火災統計等數據大量存在，但是由于各業務系統數據大多分散在不同的網絡和系統中，數據的分類和整理都不夠，從中提取數據較為困難，沒有得到有效的管理和使用，另外由于人為因素，導致數據有效性和真實性難以保證。在與政府其他部門對接方面，由于體制原因，消防救援隊伍主要是垂直管理，很難在互聯網上與其他行業部門開展數據共享工作，從其他行業的大數據應用經驗來看，不能實現信息的交流和互通會使得信息的局限性大大增加，這就導致了消防救援部門數據分散、數據壁壘多、“孤島”現象嚴重。

2.3? 未能充分發揮大數據輔助決策的優勢

大數據背景下，各級消防救援隊伍整合現有數據，開展了數據化、智能化的指揮平臺的建設，但是大多專業性還不夠強、集成程度還不夠高、數據分析支撐能力還達不到要求，未能充分發揮大數據在滅火救援領域的引領作用，對數據的采集、分析、應用還停留在表面，難以實現數據互通、信息共享，在滅火救援行動中難以起到決策的作用。目前各級消防救援隊伍收集到一定數據，包括車輛、人員、裝備、水源、單位信息等，還完成了衛星定位、遠程監控、實時通信等信息化建設，掌握了一定的數據資源，但是由于大數據對于滅火救援行動來說是一件新生事物，隊伍各級人員缺乏對數據開展智能分析的手段和意識，沒有對手中的資源進行深度清洗、挖掘和匯總，也沒有對數據進行實時研判、綜合對比，信息化的輔助決策未能成為有效的支撐和依據。

3? 充分利用大數據技術提升滅火救援效能

3.1? 提高數據服務實戰意識

2019年3月21日，江蘇鹽城天嘉宜化工廠發生特別重大爆炸事故，形勢嚴峻，滅火救援作為火災防控的最后一道防線顯得格外重要，但是現在許多消防救援人員對利用大數據開展滅火救援工作的認識還不足，意識還不強，能力還不夠。消防救援部門要意識到大數據技術是社會發展的產物，要將傳統的滅火救援模式轉變為以數據為支撐的滅火救援模式，要加大數據分析利用力度，將各種數據轉化為能夠服務實戰上，并最終提升各級救援人員的認知，要認識到未來的滅火救援戰場是數據化的戰場，大數據技術對提高消防隊伍實戰能力有著積極的推動作用，是實現滅火救援科學化、規范化、精準化的必然要求。

3.2? 夯實數據建設基礎

要想利用好大數據這一有效工具，必然要強化大數據的基礎建設。數據資源是大數據時代寶貴的財富，大數據生成有價值信息的概率和各種數據資源之間的整合與碰撞有很大關聯，目前來看，各級消防救援部門使用的數據庫相對來說較為封閉，與其他政府部門和社會單位之間的數據很少做到互相聯通，另外數據的準確性和時效性也不強。各級消防救援部門要主動向當地政府匯報，打通各部門各單位之間的數據壁壘，推動建立健全基礎數據庫，對現有的數據進行清洗并記錄入庫，設定數據整合的統一標準，在擴展數據采集渠道和范圍的同時，擴大數據采集手段，加大數據采集的力度，按照誰收集上傳誰負責的原則，明確責任主體，保證數據采集的質量，打通多張網絡，融合公安、交通、應急、氣象、供電、鐵路、民航、專家組等其他相關部門的數據，最后通過數據的集成和統一，形成各方共享的大數據庫，實現資源共享、應急聯動，提高滅火救援情況下的災情快速感知、力量的集中調度以及救援現場的有序管理，構建“多點出動、多方出擊、協同聯動”的新型滅火救援格局，最終實現將“數據優勢”轉換為“決策優勢”。

3.3? 依托大數據建立預警機制

大數據作為一種高水平、現代化的數據處理技術，其核心價值在于預測，大數據技術可以通過對大量的數據進行挖掘和研判，解釋事物的客觀規律并開展行為的預測。警情預警機制在大數據時代將成為滅火救援行動的先導，大數據技術運用在滅火救援中可以發揮其聚合數據、挖掘數據、分析數據、傳遞數據、預測行為的作用。可以利用大數據技術結合某一特定的時段、事件或主題，將碎片化的數據按照相關邏輯順序進行整合，再對大量數據進行分析和處理，預測行為或者事件的發生，傳統的、簡單的通過因果關系的預警將會被精準的、數據化的分析所取代。例如，利用大數據技術對不同區域位置、風險時段、氣候條件、建筑物使用人群、消防設施情況、火災隱患等進行深入分析，利用數據模型，開展火災發生的概率研究，預測某一時段該地區可能發生的火災概率，可以指導相關救援力量針對性開展訓練，配備專業裝備，做好前置備勤工作，甚至可以根據火災高發時間段的預警來調整人員休息休假等，使得滅火救援訓練和備戰工作更加有針對性，從而做到有的放矢。

3.4? 利用大數據科學配置滅火救援力量

隨著近年來各地區經濟的發展，人們對安全工作的認識不斷提高，普遍意識到了滅火救援工作的重要性，各級政府也加大了對消防救援力量建設的投入，消防救援隊站數量進入爆發式的增長。由于國家綜合性消防救援站的建立相對難度較大，政府專職消防救援站的建立相對較為可行，但是專職隊站的建設主要以地方政府的意愿和財力為主導，大多缺乏科學調研和數據支撐，今后的隊站建設應通過大數據分析指導隊站的建設工作。通過大數據智能分析區域火災風險、建筑情況、人口情況等因素，同時根據歷史數據，分析不同規模的隊站能夠承擔的相應滅火救援職責和所需的裝備，分析得出隊站建設最佳的地理位置、隊站規模、裝備配備等關鍵要素，為合理配置消防救援力量提供科學化的數據支撐。

3.5? 利用大數據創新響應機制

在警情響應方面，消防救援隊伍主要依靠傳統的電話接警模式開展接警調度工作，既沒有報警人的定位數據，也沒有現場情況的相關資料，僅僅依靠報警人的描述來確定災情位置和等級，并將出警命令發送到執勤隊站，這套傳統模式已不再與當今滅火救援形勢相匹配，進入大數據時代接警響應更要充分利用好數據技術。要利用各種技術手段對報警人進行精確定位，利用各種監控設備采集的數據掌握現場及周邊的實際情況，利用語音識別技術，自動將報警人的語音轉化成文字，并按照報警信息要素進行分解自動寫入數據系統，科學判定災情等級，主動分析研判，利用大數據技術對災害事故現場情況和以往類似的災害事故進行對比分析，智能調度滅火救援力量，提示救援所需的相關專業裝備和聯動部門。利用大數據開展滅火救援指揮調度工作，使滅火救援指揮調度建立在數據分析和機器學習的基礎上，可以減少人為因素出錯的概率，大大提高指揮調度的科學性。

3.6? 利用大數據技術協調滅火救援行動

現代的滅火救援和傳統的滅火救援相比發生了很大的變化，許多大型滅火救援現場僅僅依靠消防救援部門單打獨斗無法解決問題，而是需要相關政府部門、企事業單位和公民共同參與，共同應對，是保證災害事故有效救援的關鍵，因此利用大數據技術做好協調工作顯得格外重要。利用大數據技術，建設專門的平臺，使政府部門、企事業單位、公民從災害事故發生到結束都保持實時溝通和聯絡，根據現場情況展開數據分析，智能生成各類輔助決策信息，為指揮人員決策提供數據支持。除此之外，系統應自動向各相關部門推送滅火救援任務要求，例如，要求交通部門保障道路暢通、要求發生事故的單位提供相關資料、要求周邊的單位和群眾及時開展疏散和自救等，依托數據優勢，實現各方面的有效聯動，同時不間斷分析各部門的反饋信息，隨時向指揮部提供數據支撐和輔助決策支持，形成工作閉環，建立一個高效、健全、統一的滅火救援行動管理體系。

3.7? 利用大數據管理社會應急救援力量

社會應急救援力量是我國應急救援體系的重要補充力量，例如藍天救援隊、綠洲救援隊、青年應急救援隊等都是主流的社會應急救援力量，承擔著在各自擅長領域的應急救援任務。隨著國家綜合性消防救援隊伍承擔的滅火救援的任務越來越繁重，面對的情況越來越復雜，大型災害事故處置現場需要更專業的社會應急救援力量參與救援。由于體制的原因，國家綜合性消防救援隊伍很少與社會應急救援力量開展互動，相互之間了解不深入，社會救援力量在特定場合的專業性難以得到發揮。可以利用大數據技術協調管理社會應急救援力量，一方面通過數據分析研判，找出在滅火救援中存在的專業性不足的方面，依托相關政府部門和企業單位建立專業性較強的應急救援隊伍。另一方面，要將各類社會應急救援力量的特點在數據系統內進行記錄和整合，在數據的引導下，開展經常性的聯合演練等工作，促進相互之間的磨合，發生災害事故時，根據發生的災害事故類型，調度相應的專業社會救援力量到場，配合綜合性消防救援隊伍開展救援，建立一個相互協作、運轉高效、配合流暢的聯合指揮機制。

4? 結語

隨著經濟社會的進一步發展，各地區火災風險及發生火災后造成的影響越來越大，大數據技術已經在滅火救援工作中發揮了一定的作用，在數據共享、綜合研判、輔助決策等方面具有很大優勢，各級消防救援隊伍應提升數據意識、加強數據建設、建立預警機制、深挖數據潛能、充分利用數據技術引導開展滅火救援工作，提升大數據背景下滅火救援效能，為在“全災種、大應急”目標指引下，真正將消防救援隊伍建設成為黨和人民信賴的應急救援“國家隊、主力軍”打下堅實基礎。

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How to upgrade the firefighting and rescue tasks with big data

He Peng

（Suzhou Fire Rescue Brigade，Suzhou，Jiangsu? Suzhou? 215000）

Abstract：Big data has been applicated in many fields with the development of technologies， and fostered the boom of other industries. In the field of fire protection， big data brought both challenges and opportunities. Some regional governments have applied this technology into fire fighting and rescue. This paper introduces the background information of big data， analyzes challenges that may occur in practice， and provides relevant strategies in combine with reality， so as to provide references for future rescue.

Keywords：big data;fire fighting and rescue;strategies