數字技術賦能畜牧獸醫行業探究

潘新新

摘 要 隨著社會經濟發展和科學技術的進步，在“互聯網+”時代背景下，以數字技術賦能畜牧獸醫行業成為行業發展和突破的關鍵途徑。為優化數字技術賦能畜牧獸醫行業的實踐策略，闡述以數字技術賦能畜牧獸醫行業的重要現實意義，對防疫和獸藥方面進行數字平臺建設分析，并針對當前工作提出建立畜牧獸醫行業數字平臺標準體系、建立畜牧獸醫行業數字平臺構架原則、根據畜牧獸醫行業不同產業需要進行平臺架構、加強復合型人才隊伍建設。

關鍵詞 數字技術;畜牧獸醫;大數據平臺

中圖分類號：S851.6 文獻標志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.04.076

隨著時代發展和科技進步，信息數字技術成為了科技應用最具廣泛性和普及性的技術，成為了社會經濟發展變革的新驅動力，將信息數字技術滲透到畜牧獸醫行業，促進畜牧獸醫行業的集約化、智能化變革，是畜牧獸醫行業的挑戰也是機遇。智慧畜牧獸醫主要是依托“互聯網+”的時代趨勢，將數字技術應用于畜牧獸醫行業領域的各項工作中，如畜牧動物繁殖、畜牧動物常見病防治、畜牧動物檢疫、獸醫臨床診療技術、畜牧獸醫病原體檢測、畜牧動物飼料用藥及市場監管等工作。

1 意義

1.1 是新時期發展需要

數字化發展是我國信息化發展的重要歷史新階段，要深入了解數字技術發展的現狀和趨勢，推動大數據戰略貫徹落實，加快建設數字中國，構建數字經濟，以經濟數字化發展大數據創新經濟，以創新經濟發展促進產業行業數字模式變革，以數字技術賦能畜牧獸醫行業是實現中華民族偉大復興中國夢的要求。

目前，畜牧獸醫行業面臨一些發展問題：1）畜牧獸醫行業的信息呈現爆發式增長，“互聯網+”時代的信息往往海量、龐大、復雜;2）畜牧獸醫行業面臨著標準統一、知識技術共享、專業普及等時代訴求;3）畜牧獸醫行業是科學嚴謹的專業知識技能型行業，行業領域內的探索研究不斷深入推進，行業信息的查詢、檢索、分析及應用等都需要數字技術的支持;4）畜牧獸醫行業是一個涉及多主體的行業，涵蓋養殖企業、獸醫行業、相關企業、監管部門及終端消費者，需通過數字技術將各主體有機聯系起來，以數字技術賦能畜牧獸醫行業是新時期發展需要。

1.2 是完善畜牧獸醫行業體系的需要

隨著畜牧獸醫業的持續發展，畜牧動物繁殖、常見病防治、動物檢疫防疫及市場監管等都對畜牧動物和社會經濟的健康平穩可持續發展起到了重要的影響作用，建立完善健全的畜牧獸醫行業體系是行業發展的必然訴求，以數字技術賦能是完善體系的重要

手段。

數字戰略能推動動物源性食品全產業鏈、動物疫情監測預警、智慧畜牧獸醫平臺及飼料獸藥追溯監管等體系的發展。現階段，畜牧獸醫行業不同環節的信息化、智能化還很不均衡，數字信息在經營、生產的企業環節雖已涉及信息化建設，但應用環節還相對較薄弱。近年來，我國畜牧獸醫行業飛速發展，積累了海量的數據，并以行業領域內不同工作為項目逐步建立了體系框架，但由于信息不對稱的存在，在信息資料利用、信息資源共享、信息內容管理、信息數據完善及產業數據資產等方面形成了“信息孤島”，還需要數字技術賦能。目前，我國畜牧獸醫行業體系建設中的數字體系建設比較重視對硬件設施及應用系統的開發，但系統搭建并不代表實現了數字建設的信息化、智能化，還缺乏對數字技術的深度挖掘。同時，畜牧獸醫行業體系的數字技術標準化建設還需持續賦能，不同系統和不同規范下的數據采集質量有區別，彼此間的適配性和共享性還比較不足。因此，隨著畜牧獸醫行業體系的不斷探索發展，數字技術賦能畜牧獸醫行業是完善體系的現實需要[1]。

1.3 是保障畜牧產品質量安全的需要

畜牧獸醫行業是一個關系到人們身體健康和畜牧行業整體安全的重要生命行業，通過數字技術賦能，建立一體化的畜牧產品質量安全預防、控制、監管體系，通過信息溯源、數據決策、信息化動態管理等數字技術支持，來保障畜牧產品質量安全。

對于生產經營的企業而言，畜牧獸醫數字化建設能夠以企業信息化建設助力企業生產、經營、管理水平提高，基于規范標準，對相關設施、應用系統的開發及運用，能夠從源頭上保障食源性動物的品質和安全，為畜牧獸醫的診斷、用藥、防疫等工作提供信息資源支撐，并為監管部門和消費者提供畜牧產品質量安全的溯源信息支撐。對于監督檢查及市場管理部門來說，在畜牧獸醫行業建立防疫數字平臺、畜牧動物病原數字平臺和獸藥數字平臺，有助于建設安全風險防控機制的相應探索，分析出不同時期、不同區域間畜牧獸醫行業的需求和狀況，并根據數據顯示的具體情況進行分析，實施有重點、有針對性的布控和檢查，建設全方位、多角度及立體化的安全風險預測、防控機制，保障畜牧產品各環節的質量安全。對于畜牧產品終端消費用戶而言，根據畜牧獸醫系統、畜牧業系統及監管系統等立體化系統的信息數據，可建設消費者查詢系統;根據不同政府機構、不同企業和不同消費者的需求，除了基礎信息查詢系統，還應增加服務性系統，實現消費終端悉知畜牧產品質量的全鏈路安全信息網絡，形成數據資產。因此，建設和完善全鏈路農畜產品質量安全監控體系，以數字技術賦能畜牧獸醫行業，實現獸醫信息化動態管理，是保障畜牧產品質量安全的需要。

2 相關平臺

畜牧獸醫行業的數據化建設能投入到多種多樣的項目領域，如畜牧動物身份、防疫檢疫、病例病原采集、獸藥追溯及飼料監管等多個方面，在此以防疫數據平臺和獸藥數據平臺淺析用數字技術賦能建設畜牧獸醫行業的相關平臺案例。

2.1 以“互聯網+”為依托建設畜牧獸醫防疫大數據平臺

山東省畜牧獸醫防疫大數據平臺的構建，采用大數據分析進行防疫和檢疫工作信息化，以手機App形式面向終端用戶，實現防疫系統現代信息化[2]。以建設動物檢疫電子出證系統構架動物疫情防控體系，實現推進免疫工作進程、存儲利用信息和調運管控配置等工作的全鏈路覆蓋，從檢疫出證、運輸備案檢查及畜產品質量追溯方面推進畜牧獸醫防疫大數據平臺業務的開展，涉及公路檢查站、養殖場（戶）、屠宰場（屠宰點）、檢疫申報點、官方獸醫及基層防疫員。以系統信息化、數據可視化和分析智能化為科學決策提供依據，提升防疫工作效率和質量水平。

山東省畜牧獸醫防疫大數據平臺的功能架構主要由業務支撐系統、數據分析系統和動態可視系統組成。業務支撐系統的主要系統功能在于無紙化工作、日常業務處理和數據支撐等，面向對象主要是基層業務人員;覆蓋層面涉及：1）防疫檢疫層面，主要工作職能為無紙化防疫、檢疫電子出證等;2）監測檢查層面，主要工作職能為公路檢查、價格監測等;3）監督管理層面，主要工作職能為車輛備案、落地監管和種畜禽監管等;4）其他層面，主要工作職能為無害化處理、畜產品追溯等。數據分析系統是集大數據技術、云計算技術及云處理技術等多項數字科技的重要業務支撐系統，主要系統功能在于對各項數據的自動提取、智能處理、數據分類、信息匯總及數據分析，在畜牧動物管理流通、動物產品檢疫防疫、防疫進度密度等方面的數據處理工作上發揮重要的效率提升和輔助決策作用。動態可視系統是面向用戶的終端顯示系統，實現信息結果閱覽、查詢、篩選，在畜牧方面主要展示畜牧動物存欄、流向;在畜牧動物處理方面主要展示屠宰運行、運輸運行;在市場展示方面主要展示價格趨勢、異常批次、產供數據等。

2.2 以大數據技術為依托建設畜牧獸醫獸藥大數據平臺

新疆畜牧獸醫獸藥大數據平臺的構建特點包括：采用海量、豐富、快速及詳實的數據處理和分析，達到管理、整理、處理獸藥信息的目的，基于大規模數據基礎，在不斷發展更迭的獸藥領域，實現獸藥新認知和價值創造，為涉及主體提供科學決策的數據支撐[3]。

畜牧獸醫獸藥大數據屬于生物大數據范疇，以獸藥靜態數據和動態數據為主，包含數字型、文本型，主要來源于公共數據庫文獻、檢驗報告及注冊資料等，涵蓋獸藥方面的歷年數據、注冊審批資料、電子追溯信息、企業藥品生產質量管理規范（Good Manufacture Practices，GMP）及過程控制信息等[4]。在數據處理過程中，涉及數據采集與預處理、數據分析、數據解釋及其他支撐技術，從而構建具備多樣性、速度快及精確度高的畜牧獸醫獸藥大數據平臺。

3 實踐策略

3.1 建立畜牧獸醫行業數字平臺標準體系

要優化數字畜牧獸醫行業的實踐，需加強相關的頂層設計，建立適配性平臺標準體系。1）建立制度體系，保障數據標準的規范化，聯合畜牧獸醫行業及相關部門，剖析當下應用實際需求，對已有的數據進行篩選，并建立統一的數據規范和標準，保障數據來源的真實可靠性，促進數據平臺的標準同步;2）在數據同步、建立平臺互動性的基礎上，建立數據共享機制，突破當下零散的“信息孤島”狀態，將數據信息集約化、共享化;3）以獸醫行政管理機構為統籌引領，針對核心部門、單位和企業開展調研，進行統籌整體規劃，加強頂層設計，牽線搭橋建立溝通協作機制，建立數據共享渠道，在規范標準下建立畜牧獸醫行業數字中心平臺。

3.2 建立畜牧獸醫行業數字平臺構架原則

要加強平臺架構的原則引導性，促進畜牧獸醫行業數字平臺構架的整體規劃和實施完善，實現對畜牧獸醫行業數字平臺的有效利用，以數字技術促進有效決策、科學生產及有序經營。1）經濟適用原則。畜牧獸醫行業既是科技工程也是民生工程，符合現實需求的經濟適用平臺才能夠切實解決實際問題，以合理的資源成本確保建設規模的普及和應用。2）擴展開放原則。建立畜牧獸醫行業數字平臺要兼具軟硬件配置和系統平臺的環境適應性、系統開放性、功能適配性和配置可升級，促進信息交換、數據流通、資源共享及資源整合。3）標準建設原則。建立畜牧獸醫行業數字平臺要兼顧平臺構架的整體性和一體化。4）安全可靠原則。建立畜牧獸醫行業數字平臺要確保畜牧獸醫行業數字平臺的安全可靠，保證存儲、邏輯、傳輸、訪問、運行及環境的整體安全。

3.3 根據畜牧獸醫行業不同產業需要進行平臺架構

畜牧獸醫行業涉及畜牧動物繁殖、畜牧動物常見病防治、畜牧動物檢疫、獸醫臨床診療技術、畜牧獸醫病原體檢測、畜牧動物飼料用藥及市場監管等工作，涉及政府部門、單位、企業及個體等多個主體。不同工作類型和涉及主體的需求不同，如獸藥數字平臺主要關注獸藥產品追溯、產品基礎信息查詢及實驗室信息管理（Laboratory Information Management System，LIMS）等系統;養殖企業更關注動物管理、病理病源、獸藥用藥及市場價格等方面;消費者更關注防疫檢疫、動物食源性安全和產品質量水平等可視化平臺內容。因此，針對畜牧獸醫行業涉及的不同產業和主體，需對不同的專業需求進行充分調研和探索后再進行平臺架構[5]。

3.4 加強復合型人才隊伍建設

加強信息化畜牧獸醫行業團隊和人才的培養，積極組織工作人員培訓活動，調整現有人員結構，完善信息化團隊建設，提升人員技能和水平，以適應深度分析數據的需要。建立科學合理的考核評價制度，定期考核工作人員的知識儲備和技能水平，促進工作人員自身綜合專業素養的全面提升。重視相關專業技術型人才和復合型人才的引進，引進善于處理海量、復雜數據的數據分析師、數據可視化人員和數據管理人員，還需引進具備跨學科、跨領域的數據綜合挖掘、分析及應用能力的復合型人才，為數字賦能的畜牧獸醫行業工作注入新的內驅力。

4 結語

通過大數據、云計算、智慧平臺、物聯網及App載體等數字技術支持，能夠以數字技術賦能，促進畜牧獸醫行業的發展模式，促進智能數據化分析、預警、決策、監管及建立創新的行業發展機制。

參考文獻：

[1] 徐海川，白雪，劉曉雷，等.“智慧畜牧業”發展中的問題、對策及趨勢[J].黑龍江畜牧獸醫，2019（10）：11-14.

[2] 陳峰，秦玉柱，劉硯涵，等.山東省動物疫情信息大數據建設的實施[J].養殖與飼料，2021（3）：130-132.

[3] 高錄軍，劉玲，張積慧，等.獸藥大數據平臺的應用架構研究[J].中國獸藥雜志，2017（10）：62-67.

[4] 郝毫剛，高錄軍，張積慧，等.基于獸藥電子追溯的獸藥大數據平臺建設研究[J].中國獸藥雜志，2017，51（3）：4-10.

[5] 佚名.以信息化培育新動能 用數字技術賦能畜牧獸醫行業：全國畜牧獸醫統計監測與信息化業務培訓班在陽谷縣舉辦[J].中國畜牧業，2021（14）：11.

（責任編輯：張春雨）