基于POI數據的新疆農家樂空間分布特征及影響因素研究

肖臻泉，普拉提·莫合塔爾，安朝高

1.新疆歷史文化旅游可持續發展重點實驗室，烏魯木齊 830046； 2.新疆大學 旅游學院 ，烏魯木齊 830046

黨的十九大報告提出的實施鄉村振興戰略，是繼中國新農村建設后著眼于農業農村優先發展和著力解決中國“三農”問題的又一重大戰略[1]．鄉村振興戰略中明確提出要通過產業興旺方式推動鄉村振興的有效落實，要因地制宜制定鄉村振興的發展機制和政策機制，充分利用當地資源，將發展旅游休閑經濟作為農村地區經濟轉型的重要手段[2]．在宏觀環境的支持下，我國鄉村旅游業得到了飛速的發展．文化和旅游部發布的《全國鄉村旅游發展監測報告(2019年上半年)》顯示，上半年全國鄉村旅游人數達到15.1億人次，同比增加了11.7%； 總收入0.86萬億元，同比增加了7.6%．

2018年8月25日在烏魯木齊召開的旅游發展年會上，新疆首次提出了“旅游興疆”戰略，推動以旅游業為龍頭產業的綠色發展，實現經濟發展和生態保護的雙贏局面．2019年1月起“旅游興疆”戰略全面實施，極大地促進了新疆旅游業蓬勃發展，并取得初步成效．據《新疆維吾爾自治區2019年國民經濟和社會發展統計公報》統計，相比上一年，新疆2019年全年接待游客增長42.0%，旅游總消費增長40.8%，國內游客增長43.3%．為了尋找旅游業發展新動力，充分發揮旅游業對國民經濟的拉動作用，新疆積極推行“旅游+”發展模式，將旅游發展與脫貧攻堅戰結合在一起，鼓勵各地州政府大力發展鄉村旅游，制定鄉村旅游規劃，實施休閑農業和鄉村旅游精品工程．

農家樂旅游是鄉村旅游的一種形式，它是由傳統旅游業和農業結合而成的旅游項目[3]．在國家和地方政府的支持下，各地農家樂數量急劇上升，級別也不斷提高，在提高農民收入和建立和諧農村方面起到了不可或缺的作用．目前新疆農家樂的發展仍然處在起步階段，因此從宏觀層面掌握農家樂空間分布格局及其背后的驅動機制，是大力推進和健康發展新疆農家樂的必然要求．目前已有大量關于農家樂的概念、滿意度、品牌形象等的研究，作為人文地理研究熱點之一的社會經濟要素的空間格局分析，國內外相關研究從區域和國家尺度上對此進行了分析，為該領域的研究提供了豐富的文獻資料．國內關于農家樂空間分布方面的研究較多，但研究內容集中在旅游業比較發達的中東部地區，很少涉及西部地區，如，耿虹等[4]、余瑞林等[5]采用最鄰近指數法、基尼系數、核密度分析探討了湖北、浙江和四川的農家樂聚集模式； 王宜強等[6]、鄒雄等[7]利用數理統計法和空間分析法分析了交通條件、資源稟賦、經濟水平等對農家樂空間分異的影響．對傳統的農家樂或農業示范點[8-9]的相關研究都是基于官網公布數據或實地調查，借助定位系統獲取經緯度進行的，而農家樂最新動態很難在統計數據上體現，為此，馮理明等[10]、李嘉欣等[11]利用POI數據對鄭州市和重慶市主城區的休閑農業和農家樂進行研究，用大數據方法彌補了數據缺陷．基于此，本文以新疆農家樂為研究對象，利用大數據對新疆農家樂空間格局進行系統分析，以克服統計數據的有限性，揭示農家樂空間分布的特征、區域間的協調發展水平和影響農家樂分布的主要因素．

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

為獲取最新的農家樂數據，本文采用爬蟲工具，在高德地圖平臺上抓取截至2020年4月的新疆農家樂POI數據，該數據包括各POI的名稱、經緯度、地理位置和類型等，經篩選最終得到3 463個農家樂POI數據(其中星級農家樂信息來源于新疆文化和旅游廳官網)，并建立空間數據庫，各地州農家樂數量如表1所示．路網數據來源于OSM(http：// www.openst reetmap.org)； 高程數據和植被覆蓋度從資源環境數據云平臺(http：//www.resdc.cn)獲得； 社會經濟數據來源于新疆統計年鑒．

表1 新疆各地區各類型農家樂數量統計表

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數法

在宏觀層面，農家樂可以被視為點要素，而點狀要素的空間分布類型有均勻、隨機和聚集3種[12]．本文采用最鄰近點指數法判別新疆農家樂的空間分布類型，計算公式為：

(1)

(2)

1.2.2 變異系數

由于采用最鄰近指數來判斷點要素的空間分布狀態其判斷標準尚存爭議，因此本文采用多邊形的變異系數值對最鄰近指數的結果進行驗證．變異系數定義為Voronoi多邊形面積的標準差與平均值的比值，它可衡量現象在空間上的相對變化程度，從而評估樣本的分布類型[13]．計算公式為：

(3)

CV=R/S

(4)

式中：CV為變異系數；Si，S，n，R分別表示第i個多邊形的面積、多邊形面積的均值、多邊形面積的個數、標準差．根據Duyckaerts等[14]提出的3個建議值對點要素空間分布類型進行劃分：當CV<33%時，點集為“均勻”分布； 當33%≤CV≤64%時，點集為“隨機”分布； 當CV>64%時，點集為“集群”分布．

1.2.3 核密度分析

最鄰近指數和不均衡指數都是從數理統計角度來反映地理要素的分布狀態，但并不能直觀地反映要素的實際空間分布．核密度分析法能比較清晰地反映要素的分布和聚集特征，彌補最鄰近指數和均衡指數的不足．核密度分析是以每一個格網點為中心，搜索落入一定半徑圓形范圍內的點狀地理要素，統計其數量值，進而求出每一個格網點的密度值．核密度能夠更好地反映一個核對周邊區域的影響力度，核密度值越高樣本點分布越密集[15]，計算公式如下：

(5)

1.2.4 空間自相關分析

(1) 全局莫蘭指數

地理學第一定律認為地球表面任何事物都是相關的，但相近事物之間的相關性更強[17]，這種基于空間位置對要素分布之間相關性進行的分析又稱為空間自相關性分析，通常采用全局Morans’I指數、全局Geary’s指數和全局Getis-Ord G指數是來判別地理要素是否存在空間自相關性．本文選用全局Morans’I指數，其計算公式為：

(6)

(2) 局部莫蘭指數

全局Morans’I指數只能從整體上來判斷研究對象在研究區域內是否存在聚集現象，并不能明確指出聚集區的具體位置和異常情況，而利用局部莫蘭指數可以度量每個區域與周邊地區之間的空間關聯和空間差異程度[18]．計算公式如下：

(7)

式中：xi，xj為區域i，j中農家樂的個數；wij為空間向量矩陣．如果Ii值大于0，說明地區i與周圍的空間單元都為高值或低值； 如果Ii值小于0，說明地區i為高(低)值，但周圍空間單元表現為低(高)值．

1.2.5 回歸分析

每個縣域空間單元的農家樂數量是不連續的，具有明顯的離散特征．在研究離散型計數變量時多采用泊松回歸方法，但是泊松回歸要求樣本數據均值與方差相等，如果數據過于離散可采用負二項回歸．本文以新疆各縣市農家樂數量為因變量，分別采用多元線性回歸、泊松回歸和負二項回歸分析農家樂分布的影響因素，經過比較選取最合適的計量模型．

2 新疆農家樂空間分布特征分析

2.1 空間分布類型

運用ArcGIS 10.3中的平均最鄰近和泰森多邊形工具計算農家樂的最鄰近指數和變異系數，計算結果表明(表2)：① 經濟型農家樂預期最鄰近距離為12.164 km，實際最鄰近距離2.251 km，最鄰近指數為0.185<1，p=0，CV值為687%； ② 星級農家樂預期最鄰近距離為21.386 km，實際最鄰近距離4.349 km，最鄰近指數為0.203<1，p=0，CV值為406%； ③ 將星級農家樂和經濟型農家樂合并視為新疆農家樂總體，其預期最鄰近距離為10.834 km，實際最鄰近距離1.862 km，最鄰近指數為0.172<1，p=0，CV值為702%．最鄰近指數和變異系數都表明新疆經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體在空間上表現為聚集的分布態勢，且聚集分布特征的顯著性較強．其中，聚集性強度由大到小依次為農家樂總體、經濟型農家樂、星級農家樂．

表2 新疆各類型農家樂最鄰近指數和變異系數計算結果表

2.2 空間分布格局

采用ArcGIS 10.3軟件中的核密度分析方法，以新疆維吾爾自治區行政單元為分析范圍，計算50 km、55 km、60 km、65 km、70 km搜索半徑下新疆經濟型農家樂、星級農家樂、農家樂總體的核密度狀況，發現在65 km搜索半徑下的核密度結果可以較為清晰地呈現空間分布差異特性．

由圖1可知，經濟型農家樂形成1個主核心和3個次核心區(圖1a)．主核心以烏魯木齊市大部分的區域為主，同時包含昌吉市和阜康市與烏魯木齊市相鄰的小部分區域，圍繞主核心形成了一個較大的環狀次核心區(包括烏魯木齊市與昌吉市、阜康市交界地帶，昌吉市與托克遜縣交界地帶)，其他2個次核心區分別為位于阿勒泰地區的哈爾巴縣、布爾津縣次核心區，位于伊犁哈薩克自治州的霍城縣、伊寧市、伊寧縣、察布查爾錫伯自治縣次核心區．

星級農家樂形成2個主核心區和13個次核心區(圖1b)．2個主核心區分別為：① 烏魯木齊市、昌吉市、阜康市交界主核心區； ② 位于伊犁哈薩克自治州(直屬縣市)的霍城縣、伊寧市、伊寧縣、察布查爾錫伯自治縣交界主核心區．圍繞這2個主核心，外圍均形成環狀次核心區．其余11個核心區位于：① 阿勒泰市； ② 塔城地區的塔城市、裕民縣交界地； ③ 昌吉回族自治州的吉木薩爾縣和奇臺縣交界地； ④ 吐魯番市的高昌區和托克遜縣交界地； ⑤ 哈密市的巴里坤哈薩克自治縣和伊州區交界地、伊州區； ⑥ 巴音郭楞蒙古自治州的庫爾勒市、焉耆回族自治縣、和靜縣、和碩縣、博湖縣交界地； ⑦ 阿克蘇市； ⑧ 喀什地區的岳普湖縣，莎車縣、澤普縣、葉城縣交界地； ⑨ 克孜勒蘇柯爾克孜自治州和喀什地區交界地，主要包括阿圖什市、疏附縣、疏勒縣、喀什市．

農家樂總體包括1個主核心和4個次核心區(圖1c)，農家樂總體核心區包含經濟型農家樂的1個主核心區和3個次核心區以及塔城地區的沙灣縣次核心區．

從核密度圖可以發現，經濟型農家樂和農家樂總體分布相似．北疆農家樂核密度以帶狀分布和點狀分布為主，克拉瑪依市、昌吉自治州、烏魯木齊市、塔城地區集中相連形成帶狀區域，且集中連片區域范圍較大，說明北疆的農家樂實現了地區間聯動發展； 南疆農家樂核密度仍以點狀分布為主，各地區間聯系較弱．南北疆農家樂核密度差異明顯，可能是受到地區經濟、交通等條件的影響．星級農家樂南北疆核密度均為帶狀分布和點狀分布，相比較而言，南北疆農家樂核密度差異較小，這可能是因為星級農家樂受到政府政策的影響．

整體而言，所有類型農家樂都呈現“北疆多、南疆少”的分布特征，進一步分析發現：① 新疆地區農家樂具有繞行政駐地分布的特征，如烏魯木齊市周邊形成多個核心區，烏魯木齊市與周邊地區形成的城市群是農家樂分布最密集的地方，同時離烏魯木齊市越遠，核心區的數量和范圍逐漸變少； ② 各地區各類型農家樂呈現沿市分布的特征，如昌吉市、塔城市、哈密市、阿勒泰市等均出現核心聚集區．新疆各地區的農家樂布局符合中心地理論，可能是由于烏魯木齊市和地級市經濟發展好，人口集中，各種基礎設施建設完善，因此對農家樂的需求也大．

2.3 空間自相關分析

以新疆各縣市為基本空間單元，利用Geoda軟件計算出經濟型農家樂、星級農家樂、農家樂總體空間分布的全局Morans’I指數分別為0.232，0.216，0.244，Z值分別為3.945，3.195，4.023，p值分別為0.003，0.007，0.001．指數值均為正且通過了顯著性檢驗，表明新疆各類型農家樂的分布具有顯著的全局空間自相關特征，即無論是農家樂分布較多還是較少的地區，在空間上均呈現聚集分布狀態．由于全局自相關分析不能有效地揭示局部狀態，因而需進一步運用Moran散點圖探測各類型農家樂分布的局部自相關性．

由圖2可知，經濟型農家樂、星級農家樂、農家樂總體數量落在 Moran散點圖第一和第三象限的縣域分別占新疆所有縣域總數的 72.92%，60.42%，71.88%，表明新疆各類型農家樂的空間分布趨向于局部正相關，即相鄰縣域的農家樂數量呈現較強的聚集分布特征(“高—高”型或“低—低”型)，這與全局莫蘭指數估計結果一致．其中，第三象限的比例大于第一象限的比例，即“低—低”聚集性更為明顯，同時，也存在少量的“高—低”型、“低—高”型．

圖2 新疆各縣市農家樂Moran散點圖

3 新疆農家樂空間分布影響因素分析

3.1 模型設計與變量選取

農家樂的空間分布受到多種因素的共同影響，已有研究[4，11，19-20]大多采用地理加權回歸、相關性分析、地理探測器等方法，從地區經濟、地形地勢、客源市場和交通區位等維度進行討論．考慮到研究區的實際情況、數據類型和可獲取性，本文采用計數回歸模型、廣義最小二乘法對新疆各類型農家樂空間分布影響因素進行分析．以新疆各縣市農家樂數量為因變量，以自然、生態、交通條件、資源、旅游業發展水平、城鎮化水平、農業發展水平7個維度為自變量進行統計分析(表3)．

表3 變量及統計信息描述表

采用Stata分別計算經濟型農家樂、星級農家樂、農家樂總體的多元線性回歸、泊松回歸、負二項回歸．在多元線性回歸模型中，3類農家樂回歸JB值都較大，p<0.01，表明模型殘差不服從正態分布，多元線性回歸無效； 對比泊松回歸和負二項回歸的LogLikelihood和AIC值，負二項回歸的擬合效果更好，同時alpha值的取值范圍拒絕了alpha=0的假設．因此，本文最終選用負二項回歸模型對經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體空間分布影響因素進行討論，最終結果見表4．

3.2 結果分析

根據表4中負二項回歸模型結果可知，在0.05顯著性水平以上的變量包括X2，X3，X4，X5，回歸系數絕對值從大到小依次為X2，X4，X3，X5，表明各變量對經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體分布數量的影響程度從大到小依次為植被覆蓋度、路網密度、3A-5A級旅游景區數量、游客人數，生態環境、交通條件、資源稟賦、旅游業發展水平對農家樂空間分布的影響較顯著．

表4 負二項回歸結果

3.2.1 生態環境

由于城市污染日益嚴重，人們對生態旅游的需求逐漸增多．其中，農家樂鄉村旅游將自然生態與當地居民生活方式完美融合在一起，充分發揮出鄉村的生命力，受到廣大旅游愛好者的青睞[21]．植被覆蓋度(NDVI)常用來評價一個地區植被覆蓋情況，其取值范圍為0～1，其值越大代表地區的植被覆蓋度越大，生態環境質量越高．由表4可得，經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體回歸模型中變量X2系數分別為82.213 0，19.852 1，99.333 6，說明新疆各縣市農家樂數量與植被覆蓋度成正相關，即良好的生態環境有利于各類型農家樂聚集．為進一步討論各類農家樂與植被覆蓋度(NDVI)的關系，利用ARCGIS 10.3將NDVI圖層與農家樂圖層疊加，提取每家農家樂的NDVI值，生成各類農家樂的核密度估計圖(圖3)．從圖中可以發現：星級農家樂核密度估計曲線呈單峰拖尾分布，中心位置偏右，表明新疆星級農家樂NDVI值整體較高； 經濟型農家樂和農家樂總體核密度估計曲線相似，具有明顯的階段式跳躍雙峰特征，表明兩類農家樂NDVI值存在多極分化現象，并且極化的程度有增加趨勢； 從分布形態來看，星級農家樂波峰陡峭，經濟型農家樂波峰較為扁平，表明星級農家樂NDVI值空間差距比經濟型農家樂小，而在兩類農家樂的相互作用下農家樂總體NDVI值空間差距更小．

3.2.2 交通條件

經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體回歸模型中變量系數均為負，說明新疆各縣市農家樂數量與路網密度呈負相關關系．這可能是因為路網密度高低與交通量大小成正比，而各種交通工具帶來的過程型污染和殘留型污染會造成生態環境損失，甚至導致區域生態環境碎化，降低生態環境質量[22]，從而間接影響各類型農家樂的布局．交通網絡是旅游業發展的重要條件，也是聯系旅游目的地和客源地的通道和橋梁，旅游交通的通暢程度直接影響旅游目的地的可進入性和游客游玩的感應距離，對旅游地的建設和發展有著重要影響．回歸只能說明農家樂和路網密度在數量上的負相關，為進一步說明路網分布與各類型農家樂的空間分布的聯系，本文利用ARCGIS進行緩沖區劃分．各類農家樂與道路距離以1 km為間隔，統計不同間隔距離內農家樂的數量并建立坐標圖，結果如圖4顯示，經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體數量隨著各農家樂距離道路的增大急劇減少，表現出以主要交通干線為中心的空間距離衰減規律．其中，2 km緩沖區內各類型農家樂占比超過70%，4 km緩沖區范圍內各類型農家樂占比超過80%，表明新疆農家樂空間分布具有沿主要陸地交通線分布的特征．

圖3 新疆各類型農家樂NDVI核密度估計圖

圖4 新疆各類型農家樂分布與路網的關系

3.2.3 資源稟賦

旅游資源稟賦是影響一個地區旅游發展的重要因素，資源的豐富度和等級高低直接決定一個區域旅游產業發展的格局．回歸結果顯示，新疆各縣市經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體數量都與該地區的資源數量呈正相關關系，農家樂的發展表現出來一定的旅游資源依賴性．為了進一步觀察各類型農家POI點與景區的耦合關系，拾取各縣市3A，4A及5A級景區經緯度(圖5)，以景點為中心生成半徑為20 km的緩沖區．結果發現，落在緩沖區內的經濟型農家樂占87.47%，星級農家樂占84.51%，新疆農家樂較多分布在旅游資源稟賦較多的地區，這與區域旅游業的發展布局相適應，因為分布在景區周邊可以充分發揮旅游景區的邊緣效應和資源互補效用，吸引更多的人流、資金等，促進自身向市場化、產業化方向轉變[23]．

3.2.4 旅游業發展水平

旅游業發展水平高低是鄉村旅游發展的重要依托條件，同時也是農家樂空間分布的重要因素．經濟型農家樂、星級農家樂和農家樂總體回歸模型中變量系數均為正值，說明新疆各縣市農家樂數量與當地旅游業發展水平呈顯著正相關性，但影響程度較小．雖然新疆鄉村旅游業始于20世紀90年代，但2011年才開始對優秀農(牧)家樂或旅游企業給予資金扶持，2016年旅游工作報告中才將鄉村旅游和旅游扶貧擺在更加重要的位置，各項建設與經營管理不夠完善，旅游業對其拉動作用較弱．這也說明在以后的休閑農業與鄉村旅游發展中需更加注重旅游業的引導和帶動作用，使之與其他旅游形式相互促進，共同發展，助力鄉村脫貧致富[7]．

3.2.5 自然因素

新疆屬于“三山夾兩盆”地形．北部有阿爾泰山脈和準噶爾盆地，南部為昆侖山系和塔里木盆地，天山橫亙新疆中部將其分為南北兩半．負二項回歸結果顯示，海拔高度對各縣域經濟型農家樂和星級農家樂數量無顯著性影響，但與農家樂總體數量呈弱負相關關系，說明自然要素直接作用于農家樂的總體分布，但對農家樂質量等級無顯著影響．使用ArcGIS 10.3軟件將新疆地形高程圖與3 463個農家樂進行圖層耦合(圖6)發現，新疆農家樂大多分布在山脈兩側海拔較低區域，其中北部阿勒泰地區農家樂主要沿阿爾泰山脈分布，其他地區農家樂主要沿天山分布； 南部和田、喀什等地區農家樂主要沿昆侖山脈分布．

基于審圖號為GS(2016)2556號的標準地圖制作．圖5 新疆高星級景區分布圖

基于審圖號為GS(2016)2556號的標準地圖制作．圖6 新疆農家樂與高程耦合圖

3.2.6 農業發展水平

農家樂鄉村旅游作為農業和旅游業的結合產物，它受到農業發展的影響．農業發展水平是影響投資者投資休閑農業產業的因素之一，直接決定農家樂的數量[24]．各縣市經濟型農家樂和農家樂總體數量與農業產值呈顯著正相關性，星級農家樂數量與農業產值未形成顯著相關性，說明農業發展水平直接影響農家樂的總體分布，但對農家樂質量等級的影響有限．其中一種可能原因是星級農家樂的評定標準在一定程度上側重于農家樂基礎設施和軟件條件，沒有直接涉及到當地農業發展水平．因此，在未來發展鄉村旅游的過程中，需要通過不斷增進農業和旅游業的深度融合，借助兩個產業的優勢來促進農業相關旅游資源的合理開發與運營．

3.2.7 城鎮化水平

城鎮化水平變量系數均未通過顯著性檢驗，新疆各縣市經濟型農家樂、星級農家樂、農家樂總體數量與城市人口占比沒有顯著相關性，說明新疆各縣域內城鎮化水平發展相對均衡，不是各類農家樂布局的關鍵因素．

4 結論與建議

4.1 結論

1) 新疆經濟型農家樂、星級農家樂以及農家樂總體在空間上均表現為聚集的分布態勢．經濟型農家樂和農家樂總體分布相似，北疆農家樂核密度以帶狀和點狀分布為主，南疆農家樂核密度仍以點狀分布為主，南北疆核密度差異顯著； 星級農家樂南北疆核密度均為帶狀和點狀分布，差異不顯著．另外，農家樂表現出繞行政駐地分布特征，離烏魯木齊市越遠，核心區的數量和范圍逐漸變少； 各地區各類型農家樂呈沿市分布的特征，布局符合中心地理論．

2) 新疆經濟型農家樂、星級農家樂以及農家樂總體均呈現顯著的空間正相關，相鄰縣市的農家樂數量主要呈現“高—高”型或“低—低”型的聚集分布特征，“低—低”聚集性更為明顯．同時，也存在少量的“高—低”型、“低—高”型．

3) 新疆經濟型農家樂、星級農家樂以及農家樂總體的空間分異均受到生態環境、交通條件、資源稟賦、旅游業發展水平的影響，海拔和農業發展水平雖直接作用于農家樂總體，但對農家樂質量等級的影響有限； 另外，農家樂空間分布呈現出“沿公路” “繞景點” “空間距離衰減規律”等空間分異特征．

4.2 建議

新疆鄉村旅游雖然起步較早，但仍然處于發展的初級階段，應充分利用本地區資源優勢，進一步挖掘鄉村旅游業的潛力．① 提升農業和旅游業發展水平，促進產業融合．由于農業和旅游業發展水平對農家樂的空間分布有正向影響，因此在現有發展的基礎上，需要不斷推動農業和旅游業發展，可給予貧困地區政策支持，實現農業和旅游業增收； 另外，還應積極推進農業與旅游業的深度融合，對現有農業進行深層次產品開發，挖掘產品文化內涵，實現農產品到旅游產品的轉化．② 實現農家樂發展的均衡化．新疆各類型農家樂呈現聚集性分布，南北疆發展不均衡，在今后發展過程中應注意南疆各地區聯動發展，避免極化發展趨勢，從而實現南北疆協調發展．③ 充分發揮景區的經濟溢出效應．高星級景區對游客具有較強的吸引力，大量的游客可作為農家樂的客源．政府應該合理調控景區周圍農家樂的分布格局和分布數量，提高級景區與農家樂的空間耦合程度，為游客提供集觀光和度假為一體的綜合性旅游產品，提升游客滿意度，更大程度發揮景區的作用．