王維國??徐健??蓋印


摘 要:數(shù)智時代對財經(jīng)人才培養(yǎng)知識架構(gòu)提出了全新要求,課程體系數(shù)智化升級是實現(xiàn)這一目標的重要途徑和抓手。本文把大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)作為經(jīng)管類專業(yè)人才培養(yǎng)的必備知識,作為分析和解決經(jīng)濟管理問題的重要研究方法和工具,通過構(gòu)建面向經(jīng)管類專業(yè)的三層遞進式數(shù)智技術(shù)課程體系,并針對各層面課程的特點和目標,設(shè)計三元協(xié)同式教學方法,從廣度、深度和強度三個維度,促進數(shù)智技術(shù)與經(jīng)管類專業(yè)知識的深度交叉融合,加強知識向解決經(jīng)濟管理問題能力的轉(zhuǎn)化,從而培育具備復合性知識、創(chuàng)新性能力和綜合性素質(zhì)的卓越財經(jīng)人才。
關(guān)鍵詞:新文科建設(shè);經(jīng)管類專業(yè)課程體系;數(shù)智化升級;教學方法創(chuàng)新
一、引言
當前,大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等新興技術(shù)催生了以跨界融合為特征的新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),社會經(jīng)濟管理問題日益綜合化和復雜化,應對新變化、解決新問題亟須跨學科知識整合。教育部新文科工作會議發(fā)布的《新文科建設(shè)宣言》明確指出,推動融合發(fā)展是新文科建設(shè)的必然選擇[1],經(jīng)濟管理類專業(yè)迎來了全新挑戰(zhàn)。一方面,傳統(tǒng)經(jīng)濟管理學科是工業(yè)時代的產(chǎn)物,所構(gòu)建的專門化和精細化專業(yè)課程知識體系易于知識獲取與傳授,在傳統(tǒng)財經(jīng)教育中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用[2],但也形成了學科或?qū)I(yè)“知識孤島”,導致學科領(lǐng)地和專業(yè)邊界固化[3];另一方面,大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)已成為社會經(jīng)濟管理問題的重要研究方法和研究范式,也是經(jīng)管類專業(yè)人才知識架構(gòu)和能力培養(yǎng)不可或缺的關(guān)鍵性內(nèi)容[4],培養(yǎng)一批掌握大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的高端經(jīng)管人才,已成為財經(jīng)教育的重要使命[5]。可以說,如何挖掘經(jīng)管類專業(yè)知識與數(shù)智技術(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,對經(jīng)管類專業(yè)課程體系進行數(shù)智化升級[6],并在此基礎(chǔ)上,改革和創(chuàng)新教學方法,一直是實現(xiàn)財經(jīng)教育跨學科融合發(fā)展的關(guān)鍵問題。
二、經(jīng)管類專業(yè)課程體系數(shù)智化升級:問題及原因
各地高校已經(jīng)在經(jīng)管類專業(yè)課程體系數(shù)智化升級與教學方法創(chuàng)新中展開了大量的理論研究和實踐探索,取得一定成效的同時,也發(fā)現(xiàn)一些有待研究和解決的問題。
1.數(shù)智技術(shù)類課程增設(shè)難以打破學科壁壘
為實現(xiàn)經(jīng)管類專業(yè)人才培養(yǎng)寬口徑、廣視野的目標,可以在已有專業(yè)課程體系中增設(shè)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)類課程,這種升級模式簡單易行,在經(jīng)濟管理類專業(yè)課程體系數(shù)智化過程中得到了廣泛應用[7]。在增設(shè)數(shù)智技術(shù)類課程過程中,往往需要平衡和協(xié)調(diào)兩個方面的問題:一是如何平衡已有經(jīng)濟管理類專業(yè)課程與數(shù)智技術(shù)類課程的學時、學分等,并通過調(diào)整課程之間先后研修順序,最大限度地實現(xiàn)課程知識體系的多學科覆蓋;二是如何調(diào)整技術(shù)類課程的教學內(nèi)容、教學目標、教學設(shè)計等,以確保經(jīng)管類專業(yè)學生正確而高效地掌握技術(shù)類課程知識[8]。由于這種升級模式更多地著眼于經(jīng)濟管理類專業(yè)知識體系的廣而全,而壓縮已有專業(yè)課程的學時和學分,導致學生所研修的課程方向?qū)挿海瑢I(yè)基礎(chǔ)知識不夠精專,而且由于一些技術(shù)背景教師對社會形態(tài)、經(jīng)濟政策、管理模式的發(fā)展敏感性相對不足,數(shù)智技術(shù)知識的傳授與實際問題的解決結(jié)合不夠緊密,并沒有從真正意義上打破學科壁壘。
2.教學環(huán)節(jié)尚未有效實現(xiàn)跨學科知識的深度融合
實現(xiàn)數(shù)智技術(shù)與經(jīng)管類專業(yè)知識的融合,可以通過設(shè)計精巧、短小的教學案例,或組織與實務(wù)緊密結(jié)合的實踐教學環(huán)節(jié),使學生能夠相對完整地理解并掌握從專業(yè)理論到方法工具,再到實際應用的全貌[9]。這種升級模式難度相對較大,主要體現(xiàn)在兩個方面:一是在教學案例設(shè)計上,需要充分融合課程專業(yè)知識特點和實際業(yè)務(wù)操作,并在有限的學時內(nèi),將所涵蓋的專業(yè)和技術(shù)知識傳授給學生;二是在實踐教學過程中,需要借助社會和業(yè)內(nèi)資源,保障實踐教學環(huán)節(jié)順利而有效地進行。融入數(shù)智技術(shù)相關(guān)的教學環(huán)節(jié),在一定程度上,可實現(xiàn)數(shù)智技術(shù)與經(jīng)濟管理類專業(yè)知識的有機融合,但是由于案例式教學一般都存在某些難以避免的盲區(qū),很難對案例進行多角度、多層次、跨學科的解讀和講授,而且教學案例多與企業(yè)實務(wù)之間存在一定差距,同時由于實踐教學環(huán)節(jié)的學時短暫且有限,尚無法實現(xiàn)全面、系統(tǒng)、立體的能力訓練。
3.平臺建設(shè)對課程體系數(shù)智化升級的價值引領(lǐng)作用明顯不夠
借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),實現(xiàn)專業(yè)知識資源的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化,可以為經(jīng)濟管理類專業(yè)的教學和科研提供豐富且優(yōu)質(zhì)的知識共享與交換服務(wù)。同時,以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐,搭建教學平臺和建設(shè)實訓基地,還能夠為經(jīng)濟管理類專業(yè)建設(shè)提供靈活多變且高效便捷的教學方式,進而有效地調(diào)動教與學的積極性,提升學生在教學活動中的參與度,促進學生從以課堂學習為主向多種學習方式轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)理論教學、虛擬實驗和實踐操作的一體化[10]。這種升級模式由于更多地關(guān)注教學平臺和實訓基地的便捷性和應用性,常把數(shù)智技術(shù)作為一種工具,一定程度上忽視了數(shù)智技術(shù)給經(jīng)管類專業(yè)帶來的價值導向和思維方式上的改變。
上述經(jīng)管類專業(yè)課程體系數(shù)智化升級和教學方法創(chuàng)新探索中,局限產(chǎn)生的主要原因是數(shù)智技術(shù)與經(jīng)管類專業(yè)知識相分離,導致所構(gòu)建數(shù)智技術(shù)課程體系未能與經(jīng)管類專業(yè)知識有機地結(jié)合起來,無法形成跨學科融合發(fā)展的系統(tǒng)性效應。因此,只有把數(shù)智技術(shù)看作是經(jīng)管類專業(yè)人才知識架構(gòu)和能力培養(yǎng)不可或缺的關(guān)鍵性內(nèi)容,才能構(gòu)建出深度交叉融合經(jīng)管類專業(yè)知識的數(shù)智技術(shù)課程體系,并有的放矢地進行教學方法改革與創(chuàng)新,進而推動新經(jīng)管人才培養(yǎng)體系的建立。
三、經(jīng)管類專業(yè)課程體系數(shù)智化升級:思路及舉措
針對上述經(jīng)管類專業(yè)課程體系數(shù)智化升級中存在的問題,本文提出三層遞進式數(shù)智技術(shù)課程體系構(gòu)建及三元協(xié)同式教學方法的創(chuàng)新思路。
1.三層遞進式數(shù)智技術(shù)課程體系構(gòu)建
整個經(jīng)管類專業(yè)數(shù)智技術(shù)課程體系自下而上分為三個層面:通識模塊課層、共建模塊課層和項目模塊課層。整個課程體系是一個有機整體,具有不同于單一層面簡單疊加的系統(tǒng)性效應,如圖1所示。
(1)通識模塊課層
通識模塊課層所包含課程主要講解大數(shù)據(jù)和人工智能基礎(chǔ)技術(shù)知識。通識模塊課層側(cè)重于擴展經(jīng)管類專業(yè)人才培養(yǎng)知識的廣度,重點是培養(yǎng)經(jīng)管類人才所應必備的大數(shù)據(jù)和人工智能方面的基礎(chǔ)知識和技能。為此,將通識模塊課層劃分為三個模塊,即基礎(chǔ)技術(shù)模塊、大數(shù)據(jù)模塊和人工智能模塊。其中,基礎(chǔ)技術(shù)模塊由“Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析”課程構(gòu)成,主要講解Python編程語言基礎(chǔ)知識及其在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應用,后續(xù)所有實踐操作類模塊課程均以Python語言作為編程工具,節(jié)省學生學習不同編程語言的時間成本;大數(shù)據(jù)模塊以商務(wù)大數(shù)據(jù)的處理流程為主線開設(shè)“Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取”“商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗薄癙ython數(shù)據(jù)可視化”和“大數(shù)據(jù)原理與商務(wù)應用”四門課程,分別講解商務(wù)大數(shù)據(jù)的獲取和清洗、建模和分析、可視化展示等大數(shù)據(jù)技術(shù)和應用;人工智能模塊圍繞財經(jīng)領(lǐng)域主要人工智能技術(shù)開設(shè)“人工智能思維”“機器學習與財經(jīng)建模”和“自然語言處理基礎(chǔ)”三門課程,分別講解將人工智能運用于商業(yè)運營的系統(tǒng)性框架,以及機器學習、自然語言處理等人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應用。
通識模塊課層教學內(nèi)容設(shè)計的關(guān)鍵在于擴展經(jīng)管類專業(yè)人才大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)知識的同時,解決通識模塊課與經(jīng)管類專業(yè)課相對分散獨立的問題,使學生建立大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與經(jīng)管類專業(yè)知識之間的聯(lián)系,于技術(shù)類課程中形成明確的專業(yè)知識學習目標。為解決這一關(guān)鍵問題,針對通識模塊課選課學生的專業(yè)方向,設(shè)計“一課多綱、一綱多本”的差異化教學內(nèi)容,以增強通識模塊課的吸引力,建立大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與專業(yè)方向之間的連接,明確各專業(yè)學生的學習目標。比如,在“人工智能思維”課程的調(diào)研報告題目選擇上,盡可能圍繞不同專業(yè)特色和前沿問題展開;在“Python數(shù)據(jù)可視化”和“Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取”課程的實操教學環(huán)節(jié),提供與專業(yè)實務(wù)相關(guān)的真實數(shù)據(jù)集;在“大數(shù)據(jù)原理與商業(yè)應用”課程的商業(yè)應用環(huán)節(jié),以不同專業(yè)實踐案例為背景,講解大數(shù)據(jù)原理在其中的應用價值;同時,根據(jù)不同專業(yè)學生已具備大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的情況,在實訓教學環(huán)節(jié),適時調(diào)整教學內(nèi)容難度。
(2)共建模塊課層
之所以稱為共建模塊課,是因為這類課程教學內(nèi)容的設(shè)計與講授往往需要跨專業(yè)領(lǐng)域教師合作共建。共建模塊課層側(cè)重于深化數(shù)智技術(shù)與經(jīng)管類專業(yè)知識的交叉融合,重點培養(yǎng)經(jīng)管類學生分析和解決經(jīng)濟管理問題具備的結(jié)構(gòu)性和程序性知識。為此,選擇已有經(jīng)管類專業(yè)課程體系中與大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)最為緊密的課程,建設(shè)已經(jīng)列入各專業(yè)培養(yǎng)方案但因缺少大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)師資與實驗環(huán)境而尚未建成的課程。參與共建模塊課的專業(yè)包括:經(jīng)濟學專業(yè)、工商管理專業(yè)、金融學專業(yè)和會計學專業(yè)。其中,經(jīng)濟學專業(yè)共建模塊課包括“數(shù)字經(jīng)濟”“大數(shù)據(jù)經(jīng)濟分析”“經(jīng)濟學與AI及優(yōu)化”等,講解如何通過大數(shù)據(jù)和人工智能方法分析和解決經(jīng)濟學問題;工商管理專業(yè)共建模塊課包括“大數(shù)據(jù)與企業(yè)創(chuàng)新管理”“大數(shù)據(jù)與組織行為學”“商務(wù)智能”等,講授大數(shù)據(jù)和人工智能商業(yè)企業(yè)中落地實踐的全過程,以及優(yōu)化各種業(yè)務(wù)的突出價值;會計學專業(yè)共建模塊課包括“大數(shù)據(jù)與智能會計”“大數(shù)據(jù)與智能財務(wù)”“大數(shù)據(jù)與智能評估”等,分別講解如何運用大數(shù)據(jù)和人工智能軟件工具進行會計數(shù)據(jù)的分析、處理、可視化展現(xiàn)和風險評估等。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)向各個領(lǐng)域的滲透,各行業(yè)對復合型人才的需求激增,因此,共建模塊課程建設(shè)工作是一個不斷增加和持續(xù)迭代的過程。
共建模塊課層教學內(nèi)容設(shè)計的關(guān)鍵在于覆蓋概念性或陳述性專業(yè)知識的同時,構(gòu)建運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題的程序性或結(jié)構(gòu)性知識,實現(xiàn)特定專業(yè)或子領(lǐng)域與數(shù)智技術(shù)知識之間強大的整合和互補。為解決這一關(guān)鍵問題,依據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標和需求,遴選核心知識點和關(guān)鍵能力點,以經(jīng)管實務(wù)問題為導向,建立知識點與能力要求之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,基于以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為支撐的經(jīng)管類實務(wù)問題解決過程,構(gòu)建結(jié)構(gòu)性或程序性知識模塊,通過設(shè)計涵蓋這些結(jié)構(gòu)性或程序性知識的教學案例,進一步深化對專業(yè)知識的理解和掌握。比如,在“大數(shù)據(jù)與組織行為”課程案例教學環(huán)節(jié),設(shè)計以組織績效管理問題為導向的教學實例,講解數(shù)據(jù)驅(qū)動和管理制度相結(jié)合的組織績效改進方法與流程。針對每一門共建課,在不增加原有專業(yè)課程總學時的前提下,篩選核心知識點,減少非核心知識點授課學時,增加案例和實驗授課學時,深化學生綜合運用數(shù)智技術(shù)解決實際問題的能力。
(3)項目模塊課層
項目模塊課層所包含課程均依托于企業(yè)實際項目設(shè)計而成。項目模塊課層側(cè)重于加強知識向能力的轉(zhuǎn)化,重點培育學生綜合運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)解決不斷變化的復雜經(jīng)濟管理問題的創(chuàng)新和實踐能力。為此,基于企業(yè)實際業(yè)務(wù)和具體項目,面向零售業(yè)、工業(yè)、金融業(yè)等不同行業(yè)領(lǐng)域,由跨專業(yè)資深教師與業(yè)內(nèi)人員合作共同設(shè)計項目模塊。每個項目模塊涉及某領(lǐng)域或行業(yè)相關(guān)的一系列具有真實性、實用性、可創(chuàng)新性的,能夠統(tǒng)一知識與能力的實訓項目課,通常包含20~30個項目課。每門項目課0.5學分,完成2個項目課修得18學時,1學分,同一模塊的課程難度相當,供學生根據(jù)興趣自由選擇。項目課程為高年級學生所設(shè),因此,僅提供必備的前置知識、技能、方法框架,以及相關(guān)課程鏈接,學生需具備一定的知識和技能基礎(chǔ),方能創(chuàng)新性地完成所選修的項目課。
項目模塊課層教學內(nèi)容設(shè)計的關(guān)鍵在于充分結(jié)合企業(yè)需求和業(yè)務(wù)實踐,設(shè)計出具有可行性、可操作性、可考核性的項目,打通知識與能力之間的屏障,實現(xiàn)知識向能力的轉(zhuǎn)化。為解決這一關(guān)鍵問題,針對每個領(lǐng)域或行業(yè)項目模塊,構(gòu)建一套從項目設(shè)計與考核到項目競賽與獎勵一體化的項目課程體系。首先,為每個項目模塊制訂項目基本要求、實施過程及考核評價標準,具體包括:項目概況、基本要求、知識點—能力—實踐—創(chuàng)新的要求、實訓環(huán)節(jié)、分組要求、成果形式、過程考核與驗收標準、硬件軟件條件、指導教師要求、達到預期效果等;其次,對涉及大量的差異化創(chuàng)新、本身具有競賽屬性的項目,在項目課程結(jié)束后舉行校內(nèi)競賽,評選優(yōu)勝者,成績優(yōu)秀者(或自愿報名者)可以參加更高水平、更大難度項目的訓練與比賽,進一步提升學生的創(chuàng)新能力和競爭意識,真正將課程與比賽有機融合為一體。
2.三元協(xié)同式教學方法創(chuàng)新
為實現(xiàn)所構(gòu)建的課程體系各模塊課層的教學目標,采用三元協(xié)同式教學方法,優(yōu)質(zhì)師資、教學資源和教學方式構(gòu)成了某一門課、某一節(jié)課所采用教學方法的三個基本要素。其中,優(yōu)質(zhì)師資和教學資源為實現(xiàn)教學目標提供雙重保障,教學方式為實現(xiàn)教學目標提供重要手段,針對每一門課或每一節(jié)課的教學內(nèi)容,通過協(xié)調(diào)管理優(yōu)質(zhì)師資、教學資源和教學方式三者的關(guān)系,從而產(chǎn)生協(xié)同效應,實現(xiàn)課程預期教學目標。
(1)優(yōu)質(zhì)師資
優(yōu)質(zhì)師資教學隊伍建設(shè)是實現(xiàn)教學方法創(chuàng)新的基本保障之一。從教師所屬專業(yè)或領(lǐng)域看,分為專業(yè)教師、技術(shù)教師和業(yè)內(nèi)講師三種不同類型的教師,分別在經(jīng)管專業(yè)知識、數(shù)智技術(shù)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗三個方面各有所長、各具優(yōu)勢。就已有師資情況看,絕大多數(shù)教師并不具備專業(yè)知識與數(shù)智技術(shù)交叉融合的復合知識架構(gòu),兼具扎實基礎(chǔ)知識和實踐經(jīng)驗的師資則更加稀缺。因此,為每門課程組建“1+1+1優(yōu)質(zhì)師資”模式的教學團隊,一位專業(yè)教師、一位數(shù)智技術(shù)教師和一位業(yè)內(nèi)講師協(xié)同,彌補知識結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗方面的不足。當然,一位教師也可以同時參與多門課程的建設(shè)工作。與此同時,為避免出現(xiàn)多位任課教師授課過程分而治之、各自為政的局面,建立課程教學團隊周期性教研活動制度,及時發(fā)現(xiàn)教學過程中存在的問題,討論有效、可行的具體舉措。
需要說明的是,對于所構(gòu)建課程體系中不同層面的課程,不同類型教師在教學過程中的重要程度有所不同。鑒于通識模塊課層主要講解大數(shù)據(jù)和人工智能基礎(chǔ)技術(shù)知識,課程建設(shè)和教學過程應以數(shù)智技術(shù)教師為主,以專業(yè)教師和業(yè)內(nèi)講師為輔。而考慮到共建模塊層主要講解為解決實際問題而形成的專業(yè)知識與數(shù)智技術(shù)交叉融合的結(jié)構(gòu)性知識,專業(yè)教師和數(shù)智技術(shù)教師在此類課程中并重,共同建設(shè)教學內(nèi)容和完成教學過程。項目模塊課層是對學生綜合能力和創(chuàng)新能力的全面考量,從課程設(shè)計,到過程考核,再到驗收評價,均需要三種類型教師的全程參與,但由于課程內(nèi)容和教學目標均源于企業(yè)實際業(yè)務(wù)和具體項目,頗具實踐經(jīng)驗的業(yè)內(nèi)講師在各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。
(2)教學資源
教學資源是教學方法創(chuàng)新的又一基本保障。如前所述,在所構(gòu)建的經(jīng)管專業(yè)數(shù)智技術(shù)課程體系中,數(shù)智技術(shù)是一種實踐知識,而教會學生實踐知識并不是簡單和直截了當?shù)氖拢螞r該課程體系中的數(shù)智技術(shù)并不是僅僅作為技術(shù)本身,而是解決經(jīng)濟管理問題的重要方法和工具,單一形態(tài)或形式的教學資源很難達到預期教學效果。因此,在各模塊課層教學目標的牽引下,建設(shè)實例集、問題集和項目集三種課程資源庫,即“1+1+1教學資源”,供任課教師在教學過程中使用。
具體地講,實例集是通識模塊課層的主要教學資源,為學生熟練掌握數(shù)智技術(shù)知識而設(shè)計的例題,與計算機類專業(yè)開設(shè)的技術(shù)類課程有所不同,這些例題需要具有一定的專業(yè)導向性,以建立數(shù)智技術(shù)與經(jīng)管專業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。問題集主要用于共建模塊課層的教學實訓環(huán)節(jié),為學生理解和運用結(jié)構(gòu)性或程序性知識而設(shè)計,其重點在于促進學生在解決問題時采用循序漸進和系統(tǒng)性的思路,教學生將相應的技能和知識應用于具體的問題。項目集主要是為項目模塊層而設(shè)計的,其關(guān)鍵在于全方位培養(yǎng)學生進行創(chuàng)造性設(shè)計、開發(fā)創(chuàng)造性解決方案的能力和團隊合作、項目管理能力和領(lǐng)導力,項目的復雜和創(chuàng)新程度代表學生能夠勝任未來工作的能力。事實上,這三種教學資源并不是涇渭分明的,項目可看作是更加復雜的問題,而實例亦可看作是問題的簡化版,而且,這三種教學資源也不是專門為特定課程模塊層服務(wù)的,在教學過程中互為補充。
(3)教學方式
“教”側(cè)重于信息的傳遞,“學”則關(guān)乎知識的獲取。由于傳授知識的類型不同,教與學并不是完全并行一致的,為協(xié)調(diào)教與學之間的關(guān)系,有三種教學方式可以選擇:講座式、主動式和協(xié)作式,即“1+1+1教學方式”。講座式是一種常見的教學方式,適合概念性或陳述性知識的講授,但對學生而言,講座式并不是最理想的知識獲取方式,特別是結(jié)構(gòu)性或程序性知識,還需要了解知識的背景和效用。與之相反,主動式是一種以學生為中心的教學方式,更適合結(jié)構(gòu)性或程序性知識的學習,主動式學習能使學生理解并掌握更多的知識。協(xié)作式則更適合幫助學生完成知識遷移,激勵學生嘗試體驗式學習和沉浸式學習等方式,使學生將課程核心知識與綜合解決復合經(jīng)濟管理問題相結(jié)合,協(xié)作式學習也可看作是一種特殊類型的主動式學習。
在某門課程、某一節(jié)課的教學過程中采用何種教學方式,主要取決于課程教學內(nèi)容涵蓋知識的類型。概念性或陳述性知識在通識和共建模塊課層的教學內(nèi)容中均占有較大比重,因此,講座式是這兩個層面的重要教學方式;同時,結(jié)構(gòu)性或程序性知識也是通識和共建模塊課層實踐實訓環(huán)節(jié)的關(guān)鍵內(nèi)容,主動式的教學方式有助于學生更好地理解和掌握知識;而在項目模塊課層,協(xié)作式則成為教學方式的不二選擇。
根據(jù)以上分析,表1給出不同類型師資、資源和教學方式分別在不同模塊課層教學過程中的重要程度建議,當然,每一門課、每一節(jié)課的具體教學內(nèi)容和教學目標均有所不同,應當根據(jù)具體情況做出相應調(diào)整。
課程體系是結(jié)構(gòu)化的、系統(tǒng)化的,而非流水式的,教學方法是靈活變化的、自適應的,而非刻板的。課程體系構(gòu)建及教學方法創(chuàng)新是一個持續(xù)改進、迭代創(chuàng)新的過程,在擴展經(jīng)管專業(yè)人才知識架構(gòu)的同時,適應新興技術(shù)帶來的新變化,實現(xiàn)數(shù)智技術(shù)向?qū)I(yè)知識的滲透,并進一步加強知識向能力的轉(zhuǎn)化,才能更好地解決不斷變化的復雜綜合性社會經(jīng)濟管理問題。
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[本文得到教育部首批新文科研究與改革實踐項目“新文科背景下經(jīng)管類專業(yè)數(shù)智化升級改造的研究與實踐”、遼寧省高等教育本科教學改革項目“新文科背景下財經(jīng)類高校數(shù)智化技術(shù)課程體系建設(shè)研究與實踐”“數(shù)智時代專創(chuàng)融合引領(lǐng)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實踐探索”“基于鄉(xiāng)村振興社會實踐的電子商務(wù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式探索與實踐”的支持]
王維國,東北財經(jīng)大學副校長,教授;徐 健,東北財經(jīng)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能學院副院長,教授;蓋 印,東北財經(jīng)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能學院副教授。