陳菁華 劉可夫 吳婕 黃健


【摘要】目的探討急性缺血性腦卒中(AIS)CT灌注成像(CTP)和ADC值之間的相關性。方法共計23例AIS患者位于基底節區32個急性卒中病灶被納入本研究,測量病灶和對稱鏡像區的CTP參數和ADC值,分析CTP參數與ADC值之間的相關性,對CTP與ADC值存在相關性的參數兩者之間的線性回歸方程。結果AIS病灶CBV、CBF、ADC均明顯低于對側鏡像區(P均<0.001),MTT、TTP、PS均明顯高于對側鏡像區(P=0.001,P<0.001,P=0.025)。病灶ADC值與MTT、rMTT呈線性相關(r=-0.362,P=0.042;r=-0.365,P=0.040),兩者之間的線性回歸方程分別為MTT=29.523-38.258×ADC和rMTT=5.782-7.425×ADC。結論急性缺血性腦卒中CTP參數與ADC值之間存在相關性,ADC值可以用于腦組織灌注的預測。
【關鍵詞】急性缺血性腦卒中;CTP;ADC
【中圖分類號】R743.31 【文獻標識碼】A 【文章編號】2026-5328(2022)01--01
急性缺血性腦卒中(AIS)具有較高的病死率及致殘率,其診斷及防治是臨床研究的熱點[1]。臨床工作中部分患者為了及時治療只完成了DWI檢查,而來不及完成CTP檢查,本文將對AIS病變ADC和CTP的相關性進行了研究。
1資料與方法
1.1臨床資料
對2021年1月至2021年12月期間急診入院且診斷為AIS的151例的相關資料進行分析和篩選。151例中最后篩查出符合以上標準的共23例AIS病例,其中男性患者16例,女性患者7例,年齡范圍29-90歲,平均年齡64±14歲,23例患者共計32個基底節區AIS病變被納入本研究。
1.2儀器與方法
MR檢查:所有被檢者均經Simens Avanto 1.5T MR掃描儀檢查,8通道頭顱專用線圈,采取仰臥位,序列包括軸位T1WI、T2WI、FS-T2WI、DWI(b=1000s/mm2)圖像,獲取ADC圖,層厚5mm,層間距1.25mm,FOV取230×230。
CT檢查:用飛利浦Ingenuity 64排螺旋CT掃描,先行CT平掃檢查。CTP掃描選取基底節區感為興趣區,掃描參數層厚5mm,層間距5mm,FOV為500mm,矩陣512×512,掃描范圍40mm。
1.3圖像分析
所有數據由2名有經驗放射科診斷醫師采用獨立雙盲法測量,最后結果達成一致意見。手動勾畫ADC圖相應低信號區ROI,測量并記錄患側平均ADC值。CTP檢查觀察并記錄兩側ROI內相應腦血流量(CBF)、腦血容量(CBV)、平均通過時間(MTT)、達峰時間(TTP)、表面通透性(PS)等CT參數。
圖1a-f為同一病例,女性,65歲,發病12小時入院。圖1a DWI顯示左側基底節區急性梗塞灶,表現為高信號,圖1b ADC圖顯示相同部位呈異常低信號,測得病變側ADC值約0.694×10-3mm2/s,對側ADC值約0.815×10-3mm2/s,圖1c顯示左側基底節區病灶CBV較對側減低,左側基底節區病灶CBV值3.48ml/100g,對側CBV值5.73ml/100g,圖1d顯示左側基底節區病灶CBF較對側減低,左側基底節區病灶CBF值31.48ml/100g/min,對側CBF值90.88ml/100g/min,圖1e顯示左側基底節區病灶MTT較對側延遲,左側基底節區病灶MTT值9.79s,對側MTT值4.09s,圖1f顯示左側基底節區病灶TTP較對側延長,左側基底節區病灶TTP值28.25s,對側TTP值22.77s。
1.4統計學分析
使用SPSS20.0進行數據分析,計量資料均使用均數±標準差(x±s)表示,采用獨立樣本t檢驗比較病變區和對側鏡像區ROI中的CTP參數值的差異性,計算患側與健側對稱部位參數比值得到相對參數值。并采用Spearman秩相關性分析AIS患者CTP參數和DWI檢查參數的相關性,以P<0.05為差異具有統計學意義。將CTP與ADC值存在相關性的參數進行回歸性分析,并用獨立樣本T檢驗方法進行正態分布檢驗,符合正態分布的擬合相應線性回歸方程。
2. 結果
AIS與對側鏡像區CTP參數及ADC值差異性比較見表1,.AIS的CTP參數及ADC值之間相關性分析見表2根據線性回歸方程預測缺血半暗帶ADC值的界值為0.458×10-3mm2/s和0.443×10-3mm2/s,預測梗死核心區ADC值界值為0.419×10-3mm2/s。
3.討論
既往研究認為MTT是鑒別缺血半暗帶和梗死核心的最佳灌注參數,CBF是評價腦梗死核心比較敏感的灌注參數;以往關于DWI的研究認為高信號區代表AIS,但近年來不少觀點表明DWI高信號區不僅包括梗死核心區,也包括部分非梗死核心區。在本研究中,病變ADC值與MTT、rMTT之間存在線性關系,與國外學者[2]提出的所有CTP參數之中,MTT最有價值的觀點相一致,我們利用線性回歸模型可以模擬出兩者之間的回歸方程。
Kamalin等[7]認為當MTT絕對值大于13.5S,時,可有效區分梗死核心區和非梗死核心區。根據我們的研究結果,得出梗死核心區的ADC閾值為小于0.519×10-3mm2/s。DWI高信號有一部分患者為非梗死核心區即缺血半暗帶,這部分病人對于臨床治療意義重大。以目前國內外比較普遍接受觀點以MTT延遲12s或者rMTT>249%為缺血半暗帶界定標準[3],根據我們研究方程,得出相應ADC閾值分別為0.558×10-3mm2/s和0.543×10-3mm2/s,由此可以初步判斷缺血半暗帶相應ADC閾值大約在0.55×10-3mm2/s左右,當然ADC閾值受機器、后處理方法等影響可能在一定范圍內存在變動。
我們研究發現ADC值與CTP參數之間存在一定相關性,對于不少來不及或者特殊情況只能做DWI檢查的病人,我們可以通過DWI中ADC值來預測CTP情況,即在DWI高信號區域測得ADC值范圍在0.519×10-3mm2/s以上時,提示有治療好轉的可能。
本研究也存在一定局限性,第一,本組中納入的及時完成DWI和CTP兩項檢查的樣本量較小,需要進一步增加樣本量驗證;第二,雖然有研究[7]認為超急性(≦6小時)和急性期缺血性病變(7-24h)的ADC,rCBF和rCBV之間沒有明顯變化,但目前臨床上仍然把6h作為是缺血性卒中的治療的一個重要時間節點,本研究由于需要完成兩組檢查所以設置入選時間范圍為24h內,未對24h內發病時間段進行進一步細分組深入研究,需要納入更多<6h的早期病例進行研究;第三,本研究僅基底節區病變,以后還需要增加其他部位的研究。
綜上所述,ADC值與CTP參數之間存在相關性,ADC值可以用于腦組織灌注的預測。
參考文獻:
EI-Koussy M,Schroth G,Brekenfeld C,et a.lImaging of acute ischemic stroke[J]..Eur Neurol.2014,72(5-6):309-16.
[2]Pan J,Zhang J,Huang W,et al.Value of perfusion computed tomography in acute ischemic stroke:diagnosis of infarct core and benumbra[J].J Comput Assist Tomogr,2013,37(5):645-9.
[3]高培毅.急性缺血性卒中影像學研究進展[J].中國現代神經疾病雜志,2011,11(3):262-265.