基于多源數(shù)據(jù)的高校畫(huà)像構(gòu)建與應(yīng)用場(chǎng)景研究*

●任福兵 王 朋 (華東理工大學(xué) 上海 200237)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)家對(duì)高校建設(shè)提出了更高要求。2016年2月2日，教育部辦公廳發(fā)布《教育部辦公廳關(guān)于印發(fā)<2016年教育信息化工作要點(diǎn)>的通知》，提出“推動(dòng)各級(jí)各類(lèi)學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)與應(yīng)用。充分調(diào)動(dòng)學(xué)校的積極性，引導(dǎo)學(xué)校圍繞教育教學(xué)和教師、學(xué)生、教務(wù)、后勤組織管理等方面，開(kāi)展利用信息技術(shù)改變教學(xué)模式、進(jìn)一步落實(shí)教學(xué)管理的數(shù)字校園/智慧校園應(yīng)用”[1]。通過(guò)數(shù)據(jù)化智慧校園建設(shè)，服務(wù)國(guó)家“雙一流”高校建設(shè)，構(gòu)建舒適便捷的智慧化校園環(huán)境，成為當(dāng)前高校重要的戰(zhàn)略任務(wù)。

在建設(shè)“雙一流”高校進(jìn)程中，高校面臨著如何及時(shí)準(zhǔn)確地從學(xué)校內(nèi)部和外部發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和不足、機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，以及教學(xué)、科研和管理決策等方面存在的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)高校師生在科研、教學(xué)和學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值，并將直觀描繪高校的畫(huà)像運(yùn)用于許多場(chǎng)景，為服務(wù)高校教學(xué)科研和管理決策提供了便利。因此，本文將用戶(hù)畫(huà)像的思維運(yùn)用于高校畫(huà)像的構(gòu)建，以期通過(guò)這一研究為高校管理者在營(yíng)造智慧校園環(huán)境、服務(wù)教學(xué)科研、輔助教育決策等方面提供有效建議，助力高校“雙一流”建設(shè)。

1 研究現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)外畫(huà)像研究主要圍繞用戶(hù)畫(huà)像展開(kāi)，用戶(hù)畫(huà)像的研究涉及電子商務(wù)[2]、圖書(shū)館[3]、健康醫(yī)療[4]、旅游[5]等領(lǐng)域，主要研究對(duì)象包括圖書(shū)館用戶(hù)[6]、Web站點(diǎn)用戶(hù)[7]、Twitter用戶(hù)[8]、大學(xué)生群體[9]、旅游用戶(hù)[10]等。在用戶(hù)畫(huà)像研究的基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始將畫(huà)像研究向城市畫(huà)像領(lǐng)域、教育畫(huà)像領(lǐng)域和機(jī)構(gòu)畫(huà)像領(lǐng)域擴(kuò)展。

(1)城市畫(huà)像。Wong C等利用Trip旅游網(wǎng)站上的在線用戶(hù)評(píng)論數(shù)據(jù)，使用文本挖掘技術(shù)提取澳門(mén)城市畫(huà)像，借助可視化技術(shù)展現(xiàn)澳門(mén)城市畫(huà)像的演化[11]。Liu L等運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)Flickr網(wǎng)站上的文本、圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，探討了7個(gè)城市的空間分布特征，并分析各城市之間的相關(guān)性和差異性[12]。畢崇武等基于“知乎”平臺(tái)中的用戶(hù)問(wèn)答數(shù)據(jù)，建立標(biāo)簽關(guān)注度、新穎度和創(chuàng)新度3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用線性加權(quán)和法構(gòu)造指標(biāo)評(píng)價(jià)模型識(shí)別熱點(diǎn)城市特征[13]。畢崇武等還利用標(biāo)簽相似度和凝聚式層次聚類(lèi)算法，提出一種層級(jí)結(jié)構(gòu)的城市畫(huà)像描述框架，借鑒LSA潛在語(yǔ)義挖掘思想，篩選出具有較高城市畫(huà)像解釋度的標(biāo)簽集合[14]。任思源等基于大量城市歷史快遞數(shù)據(jù)，對(duì)快遞公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和預(yù)處理，提出寄遞頻次、寄遞時(shí)間、寄遞地址、寄遞物品4個(gè)分析指標(biāo)進(jìn)行城市畫(huà)像[15]。

(2)教育畫(huà)像。徐暢等提出高校信息素養(yǎng)教育用戶(hù)畫(huà)像模型框架，闡述了用戶(hù)畫(huà)像在高校圖書(shū)館信息素養(yǎng)教育中的作用[16]。陳會(huì)等使用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)畫(huà)像基礎(chǔ)模型框架，研究學(xué)生學(xué)習(xí)畫(huà)像在個(gè)性化學(xué)習(xí)、問(wèn)題預(yù)警及輔助學(xué)校決策等方面的應(yīng)用，為提升學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量提供參考[17]。

(3)機(jī)構(gòu)畫(huà)像。孟琳首次提出機(jī)構(gòu)畫(huà)像，從核心成員發(fā)現(xiàn)、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)、關(guān)系抽取及興趣發(fā)現(xiàn)方面研究機(jī)構(gòu)畫(huà)像的動(dòng)態(tài)屬性[18]。

從上述關(guān)于畫(huà)像構(gòu)建的研究來(lái)看，其研究方法主要有：基于用戶(hù)行為、用戶(hù)興趣偏好、主題、人格特性與用戶(hù)情緒等方法[19-22]。目前高校畫(huà)像的研究相對(duì)較少，即使已有的研究也多涉及高校的某一領(lǐng)域或某一群體，基本沒(méi)有對(duì)高校整體畫(huà)像進(jìn)行系統(tǒng)性研究。因此，本文以高校為研究對(duì)象，概括高校畫(huà)像的概念和基本特征，探討高校畫(huà)像的構(gòu)建流程，并分析高校畫(huà)像在具體場(chǎng)景的運(yùn)用。

2 高校畫(huà)像的概念界定及基本特征

2.1 高校畫(huà)像的概念界定

高校畫(huà)像源于用戶(hù)畫(huà)像研究。用戶(hù)畫(huà)像(User Profile)是由交互設(shè)計(jì)之父Cooper A最早提出的概念，作為真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表，用戶(hù)畫(huà)像是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)上的目標(biāo)用戶(hù)模型[23]。隨著畫(huà)像研究的不斷深入，學(xué)者們開(kāi)始向機(jī)構(gòu)畫(huà)像領(lǐng)域研究拓展。20世紀(jì)60年代，Lynch K就依據(jù)市民的心理形象衡量城市的視覺(jué)質(zhì)量，并由此引出了城市畫(huà)像的概念[24]。此后，國(guó)內(nèi)學(xué)者畢崇武等將城市畫(huà)像定義為公眾對(duì)城市特征的認(rèn)知、評(píng)價(jià)和情感的綜合體現(xiàn)[13]。孟琳在城市畫(huà)像的基礎(chǔ)上，指出研究機(jī)構(gòu)畫(huà)像需要將機(jī)構(gòu)看作一個(gè)整體[18]。本文在借鑒用戶(hù)畫(huà)像、城市畫(huà)像和機(jī)構(gòu)畫(huà)像定義的基礎(chǔ)上，對(duì)高校畫(huà)像的概念進(jìn)行推定，認(rèn)為高校畫(huà)像是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將高校相關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、存儲(chǔ)、融合和分析，對(duì)高校進(jìn)行知識(shí)展示和多元應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)的過(guò)程。

高校畫(huà)像和傳統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像存在不同之處。高校畫(huà)像中的高校不是現(xiàn)實(shí)生活中真實(shí)存在的用戶(hù)，而是由許多成員和不同群體組成，因此高校畫(huà)像較傳統(tǒng)用戶(hù)畫(huà)像更為復(fù)雜。但是，高校畫(huà)像同樣可以借鑒用戶(hù)畫(huà)像的思維，將其看作一個(gè)較為復(fù)雜的群體用戶(hù)，根據(jù)高校自身的屬性特征進(jìn)行畫(huà)像的構(gòu)建。

2.2 高校畫(huà)像的基本特征

Travis D認(rèn)為，用戶(hù)畫(huà)像一般具有7個(gè)特征：基本性(primary research)、真實(shí)性(realistic)、目標(biāo)性(obejectives)、移情性(empath)、獨(dú)特性(singular)、應(yīng)用性(applicable)和數(shù)量(number)[25]。作為一個(gè)整體用戶(hù)的高校，其畫(huà)像在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下具有多元化特征。從技術(shù)視角觀察，高校畫(huà)像具有數(shù)字化特征；從教育視角觀察，高校畫(huà)像具有共享性、交互性和個(gè)性化特征；從管理視角觀察，高校畫(huà)像具有人本性和整體性特征。

(1)數(shù)字化。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將高校各類(lèi)信息進(jìn)行整合、存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。一方面極大地提高了信息查詢(xún)和傳播的速度；另一方面打破了學(xué)院間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)交流，方便了教學(xué)科研與知識(shí)交流。

(2)共享性。數(shù)字化為便捷共享提供了前提。高校畫(huà)像的共享性包含兩個(gè)層面：一是高校內(nèi)部的知識(shí)共享；二是高校間的知識(shí)共享。通過(guò)高校畫(huà)像實(shí)現(xiàn)資源互通，打破高校間的資源封閉，為師生提供更多教學(xué)科研信息、知識(shí)和資源。

(3)交互性。信息共享為高校師生交互奠定了基礎(chǔ)。高校畫(huà)像不僅便利了師生之間的知識(shí)交流，而且提高了師生間互動(dòng)的頻率，使教學(xué)和科研等之間的交流由過(guò)去的單向灌輸式轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動(dòng)式，有利于通過(guò)多層次交流互動(dòng)提升學(xué)生獨(dú)立思考的能力。

(4)個(gè)性化。個(gè)性化特征基于大量個(gè)人行為數(shù)據(jù)分析。依據(jù)高校的科研與教學(xué)行為等數(shù)據(jù)，分析師生的學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)、研究方向、經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)和查閱的雜志等，為師生提供個(gè)性化的資源推薦、教學(xué)科研服務(wù)等。

(5)人本性。高校畫(huà)像的根本目的是提供便捷精準(zhǔn)的服務(wù)，即人本性是高校畫(huà)像的本質(zhì)特征。高校畫(huà)像的出發(fā)點(diǎn)以高校師生為中心，更精準(zhǔn)高效地服務(wù)于師生的科研、教學(xué)、學(xué)習(xí)和深造等，體現(xiàn)以人為本的發(fā)展理念。

(6)整體性。高校內(nèi)部成員復(fù)雜、群體眾多，因而高校畫(huà)像專(zhuān)注于多個(gè)相互聯(lián)系的要素或子系統(tǒng)的聯(lián)系，從交互、共享和發(fā)展的角度體現(xiàn)高校畫(huà)像的整體性。

3 面向多維數(shù)據(jù)的高校畫(huà)像構(gòu)建流程

在參考已有研究的基礎(chǔ)上，將高校畫(huà)像的構(gòu)建分為以下五個(gè)步驟。

3.1 高校屬性分析

高校屬性是對(duì)高校發(fā)展特點(diǎn)和高校成員行為特征的描述，是建立高校畫(huà)像標(biāo)簽體系的前提。根據(jù)高校畫(huà)像的概念，將高校屬性定義為{基本屬性，院系科研屬性，院系培養(yǎng)屬性}的集合形式，基本屬性從高校角度描述，院系科研屬性和院系培養(yǎng)屬性從高校院系角度描述。

首先，基本屬性表示高校的基本信息，通過(guò)該屬性可以使人們了解高校的整體情況。其次，院系科研屬性表示高校每個(gè)院系的科研水平，該屬性可以了解到高校每個(gè)學(xué)院的科研產(chǎn)出情況及每個(gè)教師的科研特點(diǎn)；院系培養(yǎng)屬性表示高校每個(gè)院系的人才培養(yǎng)情況，通過(guò)該屬性可以了解到各學(xué)院學(xué)生的招生情況、學(xué)習(xí)培養(yǎng)情況、深造情況和就業(yè)情況等。

3.2 高校畫(huà)像的數(shù)據(jù)獲取

在分析高校屬性的基礎(chǔ)上，梳理高校畫(huà)像的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、采集方法和存儲(chǔ)方式，如表1所示。

(1)基本數(shù)據(jù)。基本屬性的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于高校網(wǎng)站和百度百科，從高校官方網(wǎng)站和百度百科中通過(guò)人工采集相關(guān)數(shù)據(jù)。

(2)院系科研數(shù)據(jù)。院系科研屬性的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、個(gè)人學(xué)術(shù)網(wǎng)站和學(xué)術(shù)社交平臺(tái)，從高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)中導(dǎo)出高校每個(gè)院系的科研成果數(shù)據(jù)；從個(gè)人學(xué)術(shù)網(wǎng)站和學(xué)術(shù)社交平臺(tái)中編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序采集每個(gè)院系教師的學(xué)術(shù)看法和研究關(guān)系等數(shù)據(jù)。

(3)院系培養(yǎng)數(shù)據(jù)。院系培養(yǎng)屬性的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于高校網(wǎng)站、院系管理系統(tǒng)和校內(nèi)學(xué)生管理系統(tǒng)，從高校網(wǎng)站和院系管理系統(tǒng)通過(guò)人工采集該校往年的招生數(shù)據(jù)、深造數(shù)據(jù)和就業(yè)數(shù)據(jù)；從校內(nèi)學(xué)術(shù)管理系統(tǒng)導(dǎo)出每個(gè)院系學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

將三種屬性的數(shù)據(jù)按照表1指定的采集方法獲取后存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，三個(gè)屬性的數(shù)據(jù)存放在三張表中，分別命名為基本屬性表、院系科研屬性表和院系培養(yǎng)屬性表。

表1 高校畫(huà)像數(shù)據(jù)來(lái)源

3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是畫(huà)像構(gòu)建的必經(jīng)環(huán)節(jié)。采集的源數(shù)據(jù)包含雜亂數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)重復(fù)等情況。數(shù)據(jù)不一致，可通過(guò)數(shù)據(jù)集成的方式將多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)整合到一起；數(shù)據(jù)缺失，可通過(guò)編寫(xiě)程序填充特殊值或空值解決；數(shù)據(jù)重復(fù)，可通過(guò)SQL語(yǔ)句中的distinct函數(shù)進(jìn)行過(guò)濾。在解決以上數(shù)據(jù)問(wèn)題后，還需要通過(guò)人工篩查的方式刪除研究?jī)r(jià)值低的數(shù)據(jù)，獲得所需的最終研究數(shù)據(jù)。

3.4 建立高校畫(huà)像標(biāo)簽體系

使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)高校畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，利用分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析等算法進(jìn)行標(biāo)簽關(guān)聯(lián)[10]，形成高校畫(huà)像標(biāo)簽體系，如圖1所示。從圖1可以看到，高校畫(huà)像由三個(gè)一級(jí)標(biāo)簽和十三個(gè)二級(jí)標(biāo)簽進(jìn)行描述。其中，“基本屬性”標(biāo)簽由學(xué)校名稱(chēng)、創(chuàng)辦時(shí)間、辦學(xué)性質(zhì)、學(xué)校類(lèi)別、學(xué)校特色、學(xué)校地址和院系構(gòu)成七個(gè)二級(jí)標(biāo)簽組成，介紹高校的基本信息；“院系科研屬性”標(biāo)簽從科研成果和教師研究特點(diǎn)兩個(gè)維度描述高校每個(gè)院系的科研水平和教師的科研特征；“院系培養(yǎng)屬性”標(biāo)簽由招生、學(xué)習(xí)、深造和就業(yè)四個(gè)二級(jí)標(biāo)簽構(gòu)成，分別描述高校每個(gè)院系學(xué)生的招生情況、學(xué)習(xí)情況、畢業(yè)深造情況和就業(yè)去向情況。

3.5 高校畫(huà)像可視化

高校畫(huà)像可視化是高校畫(huà)像呈現(xiàn)的最后環(huán)節(jié)，可以幫助高校管理者理解高校畫(huà)像的標(biāo)簽含義、分析高校每個(gè)院系的發(fā)展情況及全面了解高校的基本情況。隨著技術(shù)的發(fā)展，畫(huà)像可視化的方式越來(lái)越豐富，詞云圖、折線圖、臉譜圖等是畫(huà)像研究者常用的可視化方式。可視化的實(shí)現(xiàn)難易及復(fù)雜程度不是評(píng)價(jià)畫(huà)像結(jié)果的關(guān)鍵，筆者認(rèn)為應(yīng)根據(jù)畫(huà)像的內(nèi)容選擇合適的可視化方式。本文分別從高校畫(huà)像的三個(gè)屬性介紹可視化的方式，高校畫(huà)像可視化如圖2所示。

(1)基本屬性標(biāo)簽可視化。學(xué)校名稱(chēng)、創(chuàng)辦時(shí)間、辦學(xué)性質(zhì)、學(xué)校類(lèi)別、學(xué)校特色和學(xué)校地址使用樹(shù)圖可視化；院系構(gòu)成單獨(dú)使用樹(shù)圖展示名稱(chēng)、專(zhuān)業(yè)、教師構(gòu)成和學(xué)生構(gòu)成；教師構(gòu)成和學(xué)生構(gòu)成使用餅狀圖可視化。

(2)院系科研屬性標(biāo)簽可視化。高校每個(gè)院系的科研成果使用表可視化；院系每個(gè)教師的研究特點(diǎn)使用文本標(biāo)簽可視化。

(3)院系培養(yǎng)屬性標(biāo)簽可視化。通過(guò)使用折線圖可視化展示高校每個(gè)學(xué)院的往年招生情況；每個(gè)院系學(xué)生的學(xué)習(xí)特征使用文本標(biāo)簽可視化；深造情況使用條形圖可視化；就業(yè)情況使用餅圖可視化。

4 高校畫(huà)像多維應(yīng)用場(chǎng)景分析

高校畫(huà)像是以高校屬性的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的特征描繪視圖，能夠服務(wù)于高校決策管理與高質(zhì)量發(fā)展，提升高校的社會(huì)形象。高校畫(huà)像可以運(yùn)用到智慧校園建設(shè)，全面支持學(xué)校管理決策，服務(wù)國(guó)家與地方發(fā)展等實(shí)際場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)高校畫(huà)像研究的最終目的。

4.1 服務(wù)高校：支持管理決策

高校畫(huà)像能夠?qū)⒏咝５幕咎卣髦庇^展示給高校管理者。高校管理者可以從內(nèi)部和外部不同的視角了解學(xué)校，全面客觀地反映高校的整體情況，發(fā)現(xiàn)高校存在的問(wèn)題，有利于快速做出科學(xué)決策。同時(shí)，高校畫(huà)像通過(guò)對(duì)內(nèi)部校園數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和建模，發(fā)現(xiàn)高校成員的行為特點(diǎn)，呈現(xiàn)高校教師和學(xué)生的研究偏好和學(xué)習(xí)偏好等，確立學(xué)校的專(zhuān)業(yè)發(fā)展特色和合理的學(xué)科發(fā)展定位。

4.2 服務(wù)院系：推動(dòng)學(xué)科特色發(fā)展

高校院系師生畫(huà)像可以直觀分析各學(xué)院教師的研究偏好，精準(zhǔn)分析各學(xué)院專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)、發(fā)展優(yōu)勢(shì)及研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。通過(guò)橫向?qū)Ρ雀髟合祵W(xué)科發(fā)展特點(diǎn)，明確學(xué)校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和短板專(zhuān)業(yè)、發(fā)展?jié)摿筒蛔阒帲?wù)學(xué)校合理地配置整合資源，推進(jìn)學(xué)科群相互支持，形成具有優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)科，提高高校整體實(shí)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

4.3 服務(wù)教師：保障教學(xué)科研

教學(xué)和科研是高校的主要任務(wù)。基于高校教學(xué)和科研畫(huà)像，管理決策層可以精準(zhǔn)獲得高校科研資源的使用情況，包括實(shí)驗(yàn)室環(huán)境、設(shè)備使用效率、文獻(xiàn)資源需求與保障情況等；可以及時(shí)精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)學(xué)校管理和運(yùn)行中存在的問(wèn)題，進(jìn)而有效地解決問(wèn)題，為師生的教學(xué)和科研活動(dòng)構(gòu)建良好的軟硬件環(huán)境。

圖1 高校畫(huà)像標(biāo)簽體系

圖2 高校畫(huà)像可視化

高校院系教師畫(huà)像可以從研究方向、研究規(guī)律和研究團(tuán)體三個(gè)維度評(píng)價(jià)教師的科研行為，為其精準(zhǔn)提供學(xué)術(shù)資源，幫助其優(yōu)化團(tuán)隊(duì)建設(shè)，開(kāi)展交叉學(xué)科研究。基于校園學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的高校學(xué)生畫(huà)像，能夠多角度呈現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)行為特征，按照學(xué)生偏好進(jìn)行群體聚類(lèi)，有針對(duì)性地為其推薦學(xué)習(xí)資源。同時(shí)，教師和學(xué)生在知識(shí)交流中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，形成從“教”到“學(xué)”的閉環(huán)式聯(lián)動(dòng)反饋，提升學(xué)習(xí)、科研和管理等效率。

4.4 服務(wù)學(xué)生：拓展成長(zhǎng)空間

(1)有效提升報(bào)考成功率。許多高考學(xué)生存在填報(bào)志愿時(shí)不了解學(xué)校、進(jìn)入大學(xué)后不滿意專(zhuān)業(yè)等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，高校招生畫(huà)像能從高校的綜合實(shí)力、專(zhuān)業(yè)實(shí)力和錄取難度三個(gè)維度進(jìn)行描述，其中綜合實(shí)力維度體現(xiàn)學(xué)校類(lèi)型、學(xué)科數(shù)量和綜合排名；專(zhuān)業(yè)實(shí)力維度展示優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)、專(zhuān)業(yè)數(shù)量和知名度；錄取難度維度呈現(xiàn)歷年報(bào)考人數(shù)和錄取分?jǐn)?shù)線。通過(guò)以上三個(gè)維度的分析，高考生可以直觀獲悉高校基本情況，結(jié)合自身特點(diǎn)選擇適合自己的高校，解決高考學(xué)生填報(bào)志愿的煩惱。

(2)科學(xué)化規(guī)劃職業(yè)。高校畫(huà)像將往年畢業(yè)生的信息進(jìn)行匯總分析，構(gòu)建高校學(xué)生就業(yè)發(fā)展畫(huà)像，為畢業(yè)生科學(xué)規(guī)劃職業(yè)提供幫助。通過(guò)定期調(diào)查每個(gè)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)單位、工作情況、工作感受等信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)并將其可視化，形成有效的分析反饋機(jī)制，便于高校學(xué)生及時(shí)了解所屬專(zhuān)業(yè)的就業(yè)情況，幫助學(xué)生科學(xué)開(kāi)展職業(yè)規(guī)劃，避免在擇業(yè)中走彎路，更好地實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。

(3)高效化招聘應(yīng)聘。高校畢業(yè)生畫(huà)像可以清晰地呈現(xiàn)學(xué)生的基本情況：專(zhuān)業(yè)課成績(jī)、社會(huì)實(shí)踐能力、獎(jiǎng)學(xué)金獲得情況及興趣偏好等，校招企業(yè)可以根據(jù)畫(huà)像結(jié)果更直觀地了解學(xué)生的基本情況，按照自身的招聘需求，快速精準(zhǔn)地篩選合適的畢業(yè)生；基于高校的學(xué)科特點(diǎn)和畢業(yè)生表現(xiàn)，高校能借助畫(huà)像更準(zhǔn)確地向企業(yè)推薦畢業(yè)生。同時(shí)，畢業(yè)生借助畫(huà)像可以獲得較準(zhǔn)確的就業(yè)行情。可見(jiàn)，高校畢業(yè)生畫(huà)像能極大地提高招聘和應(yīng)聘效率。

(4)精準(zhǔn)化擇校深造。選擇深造是許多高校畢業(yè)生必經(jīng)的成長(zhǎng)路徑。隨著選擇深造的學(xué)生人數(shù)不斷攀升，如何選擇合適的學(xué)校、專(zhuān)業(yè)和導(dǎo)師，一直困擾著許多學(xué)生。高校畫(huà)像通過(guò)匯總往屆各專(zhuān)業(yè)學(xué)生的在校成績(jī)、錄取院校，以及高校的錄取難度、科研水平、歷年報(bào)錄比、研究生在校情況等數(shù)據(jù)，結(jié)合教師科研畫(huà)像，為學(xué)生深造提供針對(duì)性參考，幫助學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)實(shí)力和興趣、專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)和導(dǎo)師特點(diǎn)，精準(zhǔn)選擇適合的高校。

4.5 服務(wù)社會(huì)：助力發(fā)展轉(zhuǎn)型

服務(wù)社會(huì)是高校的價(jià)值所在。高校畫(huà)像不僅是高校內(nèi)部的形象呈現(xiàn)，也是社會(huì)對(duì)高校外部形象的重要評(píng)判。高校形象的評(píng)判基于高校的社會(huì)服務(wù)、社會(huì)引領(lǐng)和社會(huì)貢獻(xiàn)等指標(biāo)而定。這些指標(biāo)具體表現(xiàn)為高校的人才培養(yǎng)、研究成果的運(yùn)用和推廣、服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略、推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和為人類(lèi)社會(huì)所作出的貢獻(xiàn)。高校畫(huà)像涵蓋了人才培養(yǎng)數(shù)量、學(xué)生就業(yè)狀況、科技成果轉(zhuǎn)化、引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展、服務(wù)國(guó)家決策、支持重大產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及服務(wù)社區(qū)等，能體現(xiàn)高校師生受社會(huì)歡迎的程度，準(zhǔn)確反映高校的社會(huì)價(jià)值和社會(huì)貢獻(xiàn)。

5 結(jié)論

隨著數(shù)據(jù)研究和數(shù)據(jù)分析在高校建設(shè)和發(fā)展中作用的日益明顯，本文以高校多源數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，提出高校畫(huà)像的概念和基本特征，按照界定高校屬性、獲取高校畫(huà)像數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立高校畫(huà)像標(biāo)簽體系和高校畫(huà)像可視化的順序分析了高校畫(huà)像的構(gòu)建流程。最后對(duì)高校多維應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析，提出了高校畫(huà)像在高校管理決策、特色發(fā)展、精準(zhǔn)化服務(wù)、科學(xué)研究、學(xué)生發(fā)展和社會(huì)服務(wù)等方面的創(chuàng)新作用，旨在通過(guò)智慧校園建設(shè)增加學(xué)校發(fā)展的服務(wù)供給。總之，本文研究的高校畫(huà)像能為學(xué)校治理提供有效的服務(wù)和決策支持工具，幫助提高高校管理效率和治理水平，推動(dòng)高校朝著更高目標(biāo)發(fā)展。