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大數據下應用統計對企業管理的影響概述

2022-04-21 03:13:33譚芯坤
科教創新與實踐 2022年4期
關鍵詞:企業管理大數據

譚芯坤

摘要:人們在大數據時代生活更加便利,改變著工作方式,加速企業發展的腳步。企業經營管理過程,以大數據作為主體,科學應用統計法加速管理工作的進程。本文主要闡述大數據下應用統計對企業管理的影響,僅供參考。

關鍵詞:大數據;應用統計;企業管理

以大數據作為背景,企業在開展經營管理時,應用統計有著重要的作用。統計數據一方面可以讓企業作出正確決策,一方面也能夠讓管理層找出存在的問題,并且制定有效的措施。

一、闡述應用統計的相關概念

(一)應用統計概念

統計包含著統計材料、工作和科學等內容,統計詞語是由國情調查過程提出,政府部門記錄。我國經濟發展在變遷過程,統計也有著不同定義,不再被政府專項使用,也被社會的各行各業所應用。統計工作繁瑣,需要應用更多的物力、人力,若是只有政府部門貫徹執行政策,則應用統計能節省成本,降低門檻。企業要結合自身需求開展內部統計工作,安排組織統計部門進行統計和采集信息,從而加工和整理信息資料,便于企業進行生產,提升企業決策的合理性與規范性,保證企業能夠降低風險,減少損失。

(二)應用統計學特征

應用統計分布范圍廣泛,有著較強的實用性,應用在各行各業中,同時也在大數據時代被廣泛的使用。大數據時代綜合了現代信息技術、科學技術和應用統計,可開展智能搜集整理數據信息,企業可通過應用統計的特征以及自身發展狀況制定發展措施。現代化特征是應用統計的特點之一,它能夠讓應用統計順應科學技術的發展,在統計應用中使用科技,從而推動統計發展。全面化也是應用統計的特征,指的是在企業全流通管理中融入統計工作,進而把握精準的數據信息,為企業經營管理提供數據支撐。

(三)應用統計學的作用

應用統計學和當代技術間有著密切的聯系,比如將云計算技術和大數據技術應用在統計中,為各行業的普及工作提供保障。實施應用統計是在計算傳輸數據和記錄數據上開展的工作,在統計中使用回歸法分析數據的意義及方差。分析法統計的核心是整理和搜集數據,圍繞樣板開展分析處理數據的工作。開展企業經營管理活動和統計數據有著直接聯系,只有保證數據合理化,才能夠使企業明確發展目標和方向。規劃制定的戰略,才能夠使企業實現可持續性發展。由此可知,企業經營管理中應用統計有著重要的作用。

二、大數據時代企業經營管理中應用統計作用

(一)加大建設應用體系力度,培育統計人才

企業在經營管理時,需要發揮出應用統計的作用,若是想要提升經營管理的水平,則要重視應用統計工作的情況。加大投入力度,建設應用體系要配備智能化設備,并且構建網絡體系,為開展應用統計工作提供保證。在設計軟件上要優化工作,根據企業類型和結構特征應用統計,健全管理制度。在管理工作中應用統計為其提供完整的保障制度,在企業經營管理中,人才是基礎,以市場競爭作為基礎,引用高素質的人才,才能夠在大數據時代全面落實應用統計的工作,確保經營管理能夠正常開展。企業要按照應用統計需求選拔人才,根據標準招聘更多的高素質人才。培訓管理應用統計的人才,應用統計工作有著系統性特征,在開展過程中會出現多項問題,因此應實施培訓計劃結合企業應用統計的情況,更好的提升應用統計效率。

(二)合理使用統計數據價值

在大數據時代需要發揮出數據的價值,使企業經濟效益得到提升。當企業在經營管理時應用統計,使企業管理需求得到滿足,因此要重視應用統計工作的開展,使企業能夠順利開展管理,提升管理經營的效率,管理層要重視應用統計工作的情況,使統計工作能夠落實。在企業經營管理中融入應用統計,確保企業內部數據信息是由基層反饋出來,保證得到的原始數據有著可靠性和精準性,使應用統計數據發揮出作用,便于企業做出正確的判斷。在應用統計的數據時,統計人員根據應需求分析數據,并且要充分利用數據價值[1]。

(三)使用應用統計管控風險

在企業經營管理過程中,應用統計能夠為其提供數據,但是這種情況也存在風險,此風險是被主觀因素和客觀因素同時影響,因此在管控應用統計產生的風險時,需要制定風險預警機制,減小應用統計實施不當而出現的經營管理問題。數據統計是使用智能系統開展工作,目前統計工作的開展是在統計人員操作后進行,若是人為操作流程不規范,則會產生操作的風險,使數據不精準,因此要健全統計監管的流程,明確各環節內容,保證統計人員的職責能確定,并且制定監管風險的機制,增加數據安全性。在應用統計時需要儲存和搜集數據,合理使用計算機,但也要避免出現黑客或系統風險。若是泄露數據,則會影響到企業活動的開展。在構建風險預警機制的基礎上,也要加強建設網絡安全和防火墻,備份好數據信息,防止因故障問題導致數據丟失[2]。

(四)合理預測運營,科學管理內控措施

企業開展運營預測包含著預測企業運營情況,找出獲取效益最高的運營趨勢,同時也要判斷企業運營效果,判斷生產運營項目所產生的運營效果。企業要統一動態分析和靜態分析方式,進行運營預測,結合行業商品運營信息和企業運營聯系探究企業管理、生產運營技術等,規范企業生產運營的項目。預測基礎是快速的統計方式和真實的信息,要依賴樣本統計構建運營模型,判斷企業生產運營項目獲益情況。當下市場競爭激勵,企業的核心競爭力不再是壓縮利潤,而是壓縮成本和提升管理效率。健全內控管理,提升生產效率,縮短反應時間,將有限的精力和費用轉化為最大化管理效益。在生產運營時,要將企業管理出現的問題解決,優化企業管理出現的問題,改變企業管理模式,確保管理體系有著合理性和標準性,提升企業效益[3]。

結束語:

綜上所述,在大數據時代,企業改變管理制度符合時代發展要求。從統計信息角度出發,合理使用數據信息,保證合理化處理信息數據。根據處理的信息以及企業發展制定管理體制,健全管理體制,使企業經營符合要求。規范化管理制度能夠加強內部凝聚力,確保企業滿足可持續性發展。

參考文獻:

[1]王曉琳.大數據時代應用統計對企業管理的影響探討[J].中國集體經濟,2021(34):50-51.

[2]張艷秋.大數據時代應用統計對企業管理的影響分析[J].商訊,2020(05):121.

[3]張靜.大數據時代應用統計對企業管理的影響研究[J].納稅,2019,13(31):187-188.

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