基于Logistic模型的水庫移民長期補償方式經濟效益分析

黃 毅

(貴州省水利水電勘測設計研究院有限公司，貴陽 550002)

0 引 言

近幾十年來，我國的水利水電事業獲得高速發展，建設很多大規模的水電水利工程，在供水、灌溉、發電、防洪等方面發揮了極大的環境效益、社會效益、經濟效益，也為我國國民經濟的快速、穩定、持續發展提供了重要保障與支撐[1]。與此同時，這些工程也帶來了大批非自愿移民，帶來了很大的經濟與人文負擔。這些水庫移民數量眾多，其中很大一部分是農村移民。而且隨著不斷建設的水電水利工程，水庫移民的數量還將持續增加[2]。對于水庫移民來說，他們祖祖輩輩生活的地方被淹沒，失去其賴以生存的生計與生產資源，為國家的發展做出了十分巨大的貢獻，因此必須重視水庫移民的安置與補償問題。水庫移民通常數量龐大，且涉及到社會重建、生活生計、生態環境、區域經濟發展、工程建設等多個方面，一旦處理不好水庫移民的安置與補償問題，可能會導致生態環境惡化、社會不安定、人民生活困難、區域經濟結構被遭到破壞等嚴重后果[3]。在水庫移民的安置與補償中，最重要的就是制訂其長期補償方式，使水庫移民能夠獲得穩定、長期的經濟收入，保障他們能夠獲得穩定的生活，實現水庫移民安置后逐步致富、長期發展的目標，避免移民安置區與庫區的不穩定因素，同時避免產生移民遺留問題，真正實現移民群眾與工程項目的雙贏，維護社會穩定、構建和諧社會。在該背景下，對水庫移民長期補償方式進行經濟效益方面的分析，具有十分重要的應用價值與理論意義。對于水庫移民長期補償方式經濟效益分析問題，很多研究人員與學者從不同角度展開了研究，獲得了多樣化的研究成果。綜合現有研究成果，設計一種基于Logistic模型的水庫移民長期補償方式經濟效益分析方法，實現水庫移民長期補償方式高效、準確的經濟效益分析。

1 基于Logistic模型的水庫移民長期補償方式經濟效益分析方法設計

1.1 分析數據獲取與數據統計性描述

針對典型區域的水庫移民，按照移民比例分布，通過分層整群隨機抽樣法獲取分析數據。具體來說，需要獲取兩個階段的分析數據，分別為遷徙前、遷徙并執行長期補償方案后[4]。

在遷徙前，通過隨機抽樣方式對樣本水庫移民進行確定；在遷徙并執行長期補償方案后，通過追蹤調查方法對樣本水庫移民進行各方面的追蹤。

針對樣本水庫移民相關指標的基本數據信息實施統計性描述，具體包括就業狀況、教育、人均純收入、人均居住面積、恩格爾系數、居住環境等指標。

將就業狀況的基本數據信息分為以下幾個類別：兼業安置就業、非農安置就業、農業安置就業[5]。

將教育的基本數據信息分為以下幾個類別：大專及以上教育、高中或中專教育、初中教育、小學教育、小學以下。

將人均純收入的基本數據信息分為以下幾個類別：2 000元以下、2 000～3 000元、3 000～4 000元、4 000～5 000元、5 000元以上。

將人均居住面積的基本數據信息分為以下幾個類別：10～20 m2、20～30 m2、30～40 m2、40～50 m2、50～60 m2、60 m2以上。

將恩格爾系數的基本數據信息分為以下幾個類別：20%～30%、30%～40%、40%～50%、50%～60%。

將居住環境分為以下幾個類別：惡劣、良好、優越，調查各類別比例并實施統計性描述。

分別對各類別的比例進行調查，對其進行統計性描述[6]。

同時，對遷徙前與遷徙并執行長期補償方案后水利水電工程的補償投入與補償收益數據進行收集，并對數據進行描述性統計。

1.2 指標數據預處理

對于獲取的指標原始數據，對其實施以下預處理：數據清洗、標準化處理。

其中，數據清洗主要使用SVD算法填充空值，也就是對原始數據矩陣實施降維處理，補全原始數據矩陣[7]。

降維處理的具體步驟如下：

將原始數據矩陣T設為一個m×n矩陣，對該矩陣中保留的信息量進行確定。用能量閾值表示該矩陣中保留的信息量，其計算公式具體如下：

(1)

式中：Pω為前ω個大奇異值的對應平方和函數；W為全部奇異值的對應平方和函數[8]。

通過能量閾值對ω進行求取，具體公式如下：

(2)

式中：ω為滿足上式的最小整數值。

根據ω值，在原始數據矩陣T中對前ω個大奇異值組進行去除，構建新的數據矩陣∑ω。

對于數據矩陣∑ω，根據填充后矩陣的奇異值分解結果，在A和B中分別選取前ω個奇異向量，構建新的矩陣Aω和Bω，獲取降維后即填充后的數據矩陣。

其中，在進行填充后矩陣的奇異值分解之前，需要填充空白元素，主要通過相關列項目評分實際平均值對原始數據矩陣中的空白元素進行代替，獲取一個稠密矩陣。將填充后的矩陣用T*來表示，其奇異值分解公式具體如下：

(3)

降維后即填充后的數據矩陣具體如下：

T*=Aω∑ωBω

(4)

標準化處理能夠為有著迥然不同量綱與內涵的各指標帶來可合成性。對于福利水平與變動正相關的指標，通過下式進行標準化處理：

(5)

式中：x為指標賦值；xmin為指標最小值；xmax為指標最大值[10]。

對于福利水平與變動負相關的指標，通過下式進行標準化處理：

(6)

就此完成指標原始數據的預處理。

1.3 水庫移民長期補償方式經濟效益分析模型構建

基于Logistic模型構建水庫移民長期補償方式經濟效益分析模型，該模型具體可以分為兩個子模型：①遷徙前的經濟效益分析模型；②遷徙并執行長期補償方案后的經濟效益分析模型[11]。

遷徙前經濟效益分析模型的變量選取具體如下：遷徙前水庫移民的就業狀況、教育、人均純收入、人均居住面積、恩格爾系數、居住環境、工程項目補償投入的描述性統計數據，將以上數據導入到SPSS Statistics 軟件內，實施Logistic回歸分析，構建遷徙前經濟效益分析模型[12]。

其中，各項參數的擬合系數分別取各種數據的解釋變量，構建的遷徙前經濟效益分析模型具體如下：

(7)

式中：PLW為遷徙前水庫移民生活狀態穩定、工程項目補償投入較低的概率；PLO為遷徙前水庫移民生活狀態不穩定、工程項目補償投入較高的概率；x1-x6分別為遷徙前水庫移民的就業狀況、教育、人均純收入、人均居住面積、恩格爾系數、居住環境的描述性統計數據；λ1-λ7為7種描述性統計數據的對應解釋變量；w為工程項目補償投入的決定系數[13]。

模型中各維數數據的對應VIF、容差以及條件指數具體見表1。

表1 模型中各維數的對應VIF、容差以及條件指數(遷徙前)

根據表1的VIF、容差以及條件指數數據，遷徙前經濟效益分析模型中的數據不存在多重共線性，說明模型參數偏差較小，可以投入使用[14]。

遷徙并執行長期補償方案后的經濟效益分析模型的變量選取具體如下：遷徙并執行長期補償方案后水庫移民的就業狀況、教育、人均純收入、人均居住面積、恩格爾系數、居住環境、補償收益數據的描述性統計數據，同樣將以上數據導入到SPSS Statistics 軟件內，實施Logistic回歸分析，構建遷徙并執行長期補償方案后的經濟效益分析模型[15]。

其中，模型的擬合系數分別取各種數據的解釋變量，構建的遷徙并執行長期補償方案后的經濟效益分析模型具體如下：

(8)

式中：PER為遷徙并執行長期補償方案后水庫移民經濟情況好、補償收益較高的概率；PED為遷徙并執行長期補償方案后水庫移民經濟情況差、補償收益較低的概率；x1′-x6′分別為遷徙并執行長期補償方案后水庫移民的就業狀況、教育、人均純收入、人均居住面積、恩格爾系數、居住環境的描述性統計數據；ε1-ε7為7種描述性統計數據的對應解釋變量；ζ為遷徙并執行長期補償方案后補償收益的決定系數[16]。

模型中每個維數數據的對應VIF、容差以及條件指數具體見表2。

表2 模型中每個維數的VIF、容差和條件指數

根據表2的VIF、容差以及條件指數數據，遷徙并執行長期補償方案后的經濟效益分析模型中的數據也不存在多重共線性，說明模型可以投入使用。

通過比較兩種模型，即可獲得水庫移民長期補償方式的經濟效益情況。

2 經濟效益分析實證分析

2.1 水電站長期補償安置計劃數據

選擇某水電站水庫移民實施設計的基于Logistic模型的水庫移民長期補償方式經濟效益分析方法的實證分析。該水電站的總庫容為19 560×104m3，于2009年投入使用。該水電站于2010年開始實施水庫移民的長期補償安置計劃。在其長期補償安置計劃的實施中，主要采用3種安置方式：兼業安置、非農安置以及農業安置。

該水庫的長期補償安置計劃數據見表3。

表3 實驗水庫的長期補償安置計劃數據

收集以上移民遷徙前、遷徙并執行長期補償方案后的分析數據，利用設計方法針對該水庫的移民展開長期補償方式經濟效益分析實驗。

2.2 兼業安置方式經濟效益分析的實證分析

在兼業安置方式中，水庫移民的經濟效益分析結果見圖1。

圖1 水庫移民的經濟效益分析結果(兼業安置方式)

根據圖1的水庫移民經濟效益分析結果，兩種擬合曲線的數值差異較大，表明遷徙并執行長期補償方案后兼業安置方式的水庫移民獲得了較大的經濟效益，說明設計方法在兼業安置方式上有著良好的經濟效益分析效果。

項目工程方的經濟效益分析結果見圖2。

圖2 項目工程方的經濟效益分析結果(兼業安置方式)

根據圖2的項目工程方經濟效益分析結果可以發現，兩種擬合曲線的數值差異很大，表明遷徙并執行長期補償方案后,項目工程方在水庫淹沒面積處與耕地農用地占用面積處獲得了巨大的經濟效益。實驗結果同樣說明，設計方法在兼業安置方式上有著良好的經濟效益分析效果。

2.3 農業安置方式與非農安置方式經濟效益分析的實證分析

對農業安置方式與非農安置方式進行綜合經濟效益分析，其中水庫移民的經濟效益分析結果具體見圖3。

根據圖3的水庫移民經濟效益分析結果，兩種擬合曲線的數值整體差異較大，表明遷徙并執行長期補償方案后農業安置方式與非農安置方式的水庫移民獲得了較大的經濟效益。說明設計方法有著良好的長期補償方式經濟效益分析效果。

圖3 水庫移民的經濟效益分析結果(農業/非農安置方式)

在林地占用面積處、建設用地占用面積處以及未利用地占用面積處，項目工程方的經濟效益分析結果見圖4。

圖4 項目工程方的經濟效益分析結果(農業/非農安置方式)

根據圖4的分析結果可知，兩種擬合曲線的數值差異較大，表明遷徙并執行長期補償方案后項目工程方在這幾處獲得了很大的經濟效益。實驗結果表明，設計方法有著良好的長期補償方式經濟效益分析效果。

3 結 語

在對水庫移民長期補償方式經濟效益分析進行研究的過程中，應用Logistic模型設計水庫移民長期補償方式經濟效益分析模型，實現了各種長期補償安置方式的經濟效益分析，取得了一定研究成果。