粵港澳大灣區人才建設經濟貢獻率及其影響因素研究

李文輝，張芷欣

（1.華南師范大學經濟與管理學院，廣東 廣州 510006；2.華南師范大學地理科學學院，廣東 廣州 510631）

《粵港澳大灣區發展規劃綱要》中的發展目標提出，到2035年，大灣區形成以創新為主要支撐的經濟體系和發展模式[1]。而作為發展第一資源的人才，無疑是推動粵港澳大灣區創新要素流動和集聚的重要力量，其建設水平以及對經濟的貢獻顯得尤為重要。打造人才高地是粵港澳大灣區建成國際一流灣區和世界級城市群的重要環節[2-3]。但粵港澳大灣區人才集聚優勢高度集中在香港、澳門，內地珠三角城市群的人才集聚水平低于京津冀城市群和長三角城市群[4]。具體而言，在粵港澳大灣區經濟發展背景及其現實條件下，東莞市科技創新人才隊伍建設存在明顯不足[5]。粵港澳大灣區教育和人才合作以及人才協同發展是必由之路[6-8]。與國際上的舊金山灣區、紐約灣區、東京灣區相比，粵港澳大灣區存在高學歷人才、國際化人才、科學技術領域領軍創新人才缺乏、人才創新成果產出質量偏低等問題[3]，國際灣區人才發展經驗同樣值得借鑒[9]。因此，本研究通過構建指標體系，借助熵值法、索洛“增長速度方程”和線性回歸分析方法，評價了粵港澳大灣區2009—2019年人才建設水平及其經濟貢獻率，分析了人才建設發展的影響因素，以期為粵港澳大灣區建設提供借鑒。

一、研究設計與數據來源

（一）研究區域

根據《粵港澳大灣區發展規劃綱要》，粵港澳大灣區包括香港特別行政區（簡稱香港）、澳門特別行政區（簡稱澳門）和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市、肇慶市等珠三角九市[1]。粵港澳大灣區是中國經濟發展水平最高、研發創新人力投入最大的區域之一，研究其人才建設水平、經濟貢獻率及其影響因素具有典型意義。

（二）研究方法

1.人才建設水平評價方法

表1采用熵值法表示出各項指標的效用價值，以實際數據測算各項指標所占權重[10]。表1的4 項二級指標中，人才環境水平所占權重最大、為0.282，說明人才環境水平對人才建設水平的作用較其他3 項二級指標大。8 項三級指標中，高校畢業生數、科技活動機構數、高新技術企業數所占權重分別位列第一、二、三位，且權重值較大，說明這3項三級指標對于評價人才建設作用較大。說明粵港澳大灣區為建設人才聚集地，應通過培育、引進人才等方式以保證充足的人才儲備、人才資源，并通過建設科技活動機構、發展高新技術企業等創設良好的育才、用才平臺。

表1 粵港澳大灣區人才建設水平評價指標體系

2.人才建設經濟貢獻率評價方法

借鑒“柯布-道格拉斯（C-D）生產函數”和索洛“增長速度方程”，推導出科技創新進步的增長速度[11-12]：

式中，y 表示產出（GDP）的年平均增長速度，k表示資金（固定資產）投入的年平均增長速度，l 表示勞動力投入的年平均增長速度。參照國家統計局推薦值，α=0.3，β=0.7[13]。則科技進步的經濟貢獻率為：

采用各市高校畢業生數增加量（G）與各市勞動力投入增加量的比重，來對應衡量人才建設發展水平對經濟的貢獻率。則人才建設的經濟貢獻率為：

3.人才建設影響因素分析方法

選取地區生產總值（GDP）、郵電（郵政電信）業務總量、研究與試驗發展（R&D）經費投入、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、外商直接投資、與其他城市地理距離之和，作為粵港澳大灣區人才建設水平的影響因素，構建評價模型，分析經濟發展水平、信息化發展水平、研發投入水平、產業結構優化水平、國際化水平和地理區位對人才建設的影響。將粵港澳大灣區人才建設水平數據與相關影響因素數據，導入SPSS26.0軟件進行處理，測算公示為：

（三）數據來源

數據主要來源：

1.《中國城市統計年鑒》《國際統計年鑒》《廣東統計年鑒》和粵港澳大灣區各城市“統計年鑒”。

2.粵港澳大灣區各城市公布的“國民經濟和社會發展統計公報”和政府網站公布的相關數據。

3.香港特別行政區政府公布的“香港統計年刊”和澳門特別行政區政府公布的“澳門資料”。

4.地理距離利用GPS衛星地圖在線查詢獲得。

二、實證研究分析

（一）人才建設水平評價分析

從圖1中可以看出，粵港澳大灣區人才建設水平（平滑線）整體上呈增長趨勢，趨勢線（虛線）擬合指數R2 為0.938。2009-2017年，人才建設水平呈逐年增長，2017年達到最高值2.815，2018年有所下降，為2.745，2019年較2018年略有增長、為2.751。可見，從2002年國家提出“走人才強國之路”，到2007年國家實施人才強國戰略，再到2017年黨的十九大報告提出要在全黨全社會形成尊重人才的社會風氣，粵港澳大灣區人才建設發展與國家人才政策是密切聯系的。

從圖2中可以看出，深圳人才建設水平一直處于遙遙領先的地位，平均水平為0.695，最低水平為2011年的0.677，2019年達到0.724 的最高水平，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

廣州的平均水平排第二位、為0.446，最低水平為2009年的0.324，最高水平為2017年的0.611，總體在微小波動中呈明顯上升趨勢。

香港的平均水平排第三位、為0.280，最低水平為2019年的0.260，最高水平為2009年的0.321，總體在微小波動中呈明顯下降趨勢。

佛山的平均水平排第四位、為0.254，最低水平為2009年的0.209，最高水平為2017年的0.292，總體在微小波動中呈明顯上升趨勢。

東莞的平均水平排第五位、為0.222，最低水平為2009年的0.173，最高水平為2018年的0.299，總體在微小波動中呈明顯上升趨勢。

中山的平均水平排第六位、為0.160，最低水平為2009年的0.119，最高水平為2017年的0.185，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

珠海的平均水平排第七位、為0.130，最低水平為2010年的0.097，最高水平為2019年的0.163，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

惠州的平均水平排第八位、為0.088，最低水平為2009年的0.018，最高水平為2017年的0.121，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

江門的平均水平排第九位、為0.084，最低水平為2016年的0.072，最高水平為2009年的0.098，總體在微小波動中呈下降趨勢，但趨勢不明顯。

澳門的平均水平排第十位、為0.083，最低水平為2009年的0.062，最高水平為2016年的0.111，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

肇慶的平均水平排第十一位、為0.016，最低水平為2010年和2011年的0.010，最高水平為2017年的0.026，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

可見，粵港澳大灣區人才建設水平存在明顯的區域發展不平衡特征。深圳、廣州具有明顯的發展優勢，人才建設水平均值大于0.4；香港從2014年開始發展優勢逐漸減弱，至2017年被佛山和東莞趕超，三者的人才建設水平均值大于0.2；中山和珠海的人才建設水平均值大于0.1；惠州、江門、澳門和肇慶人才建設水平均值在0.1以下。

從圖3二級指標來看，人才環境水平最高、為3.099，其次是人才規模水平、為3.027，再次是人才效益水平、為2.875，最后是人才投入水平、為1.999，說明粵港澳大灣區人才建設的環境水平和規模水平更具有優勢。從三級指標來看，高校畢業生數的指標值最大、為1.601，其次是科技活動機構數、為1.590，第三是高新技術企業數、為1.509，第四是發表科技論文數、為1.450。這些三級指標值均不低于1.45，對粵港澳大灣區人才建設水平的貢獻更大。

從有關指標原始數據的平均值來看，深圳、廣州和香港三個城市均至少有4 項三級指標排在前3 位。深圳的研究與發展（R&D）投入強度、研究與發展（R&D）人員總量、高新技術企業數、中國專利授權數和人才教育經費投入5 項指標原始數據值排第1 位，科技活動機構數和發表科技論文數排第3 位。廣州的高校畢業生數和發表科技論文數均排第1 位，研究與發展（R&D）人員總量、高新技術企業數和中國專利授權數均排第2 位。香港科技活動機構數排第1 位，高校畢業生數排第2 位，高新技術企業數和中國專利授權數均排第3 位。但也有其相對薄弱的指標，如深圳高校畢業生數指標排名僅為第6 位，香港和廣州的研究與發展（R&D）投入強度分別排第11 位和第8 位。說明人才建設水平較高的粵港澳大灣區城市在人才建設中較注重不同指標間的相對均衡發展，但也需要補足明顯的弱項指標。

（二）人才建設經濟貢獻率評價分析

從圖4中可以看出，廣州、深圳和佛山的人才建設經濟貢獻率水平超過30%，分別為38.33%、36.94%和35.98%。香港、中山、惠州和江門的經濟貢獻率水平超過20%，分別為26.31%、26.13%、23.51%和20.96%。東莞、珠海、澳門和肇慶的經濟貢獻率水平在20%以下，分別為19.64%、12.36%、12.26%和10.35%。可見，粵港澳大灣區城市人才建設經濟貢獻率水平也存在區域發展不平衡特征。

（三）人才建設水平影響因素分析

從表2中可以看出，研究與試驗發展（R&D）經費投入、郵電（郵政電信）業務總量和第二產業增加值的相關性系數分別為0.967、0.920 和0.900，顯著性（雙尾）均為0.000，其與粵港澳大灣區人才建設水平呈高度相關關系，且在0.01級別（雙尾）相關性顯著。說明研發投入水平、信息化發展水平和產業結構優化水平中的第二產業發展水平，對粵港澳大灣區人才建設水平的影響最為明顯。

表2 粵港澳大灣區人才建設水平影響因素相關性情況

國內生產總值（GDP）的相關性系數分別為0.773，顯著性（雙尾）為0.005，其與粵港澳大灣區人才建設水平呈顯著相關關系，且在0.01級別（雙尾）相關性顯著。說明經濟發展水平對粵港澳大灣區人才建設水平的影響也非常明顯。

第三產業增加值的相關性系數分別為0.628，顯著性（雙尾）為0.039，其與粵港澳大灣區人才建設水平呈顯著相關關系，且在0.05級別（雙尾）相關性顯著。說明產業結構優化水平中的第三產業發展水平對粵港澳大灣區人才建設水平具有重要影響。

外商直接投資的相關性系數分別為0.095，顯著性（雙尾）為0.782，其與粵港澳大灣區人才建設水平呈微弱相關關系，且相關不顯著。說明對國際開放程度較高的粵港澳大灣區而言，國際化水平對人才建設水平的影響作用微弱，積極效應沒有得到充分發揮。

第一產業增加值、與其他城市地理距離之和的相關性系數分別為-0.352、-0.247，顯著性（雙尾）分別為0.288、0.463，其與粵港澳大灣區人才建設水平呈負相關關系，但相關不顯著。說明產業結構優化水平中的第一產業越發達、地理區位越偏僻（即與其他城市地理距離之和越大），其人才建設水平越低。

三、研究結論與啟示

研究借助構建的評價指標體系和熵值法，分析了粵港澳大灣區人才建設水平。借鑒“柯布-道格拉斯（C-D）生產函數”和索洛“增長速度方程”，分析了粵港澳大灣區人才建設的經濟貢獻率。借助SPSS26.0軟件和線性回歸分析方法，分析了粵港澳大灣區人才建設水平的影響因素。研究結論和啟示如下：

（一）粵港澳大灣區人才建設水平在時序上呈增長趨勢，在區域上存在明顯的城市發展不平衡特征，深圳、廣州具有明顯的發展優勢。因此，各城市應積極創設構建適合人才發展的引才、育才、用才的良好環境，出臺相關鼓勵支持政策，堅持“科技是第一生產力”的理念，為人才營造良好的創新創業環境。

（二）粵港澳大灣區人才建設水平各指標間存在差異，從二級指標來看，人才環境水平更具有優勢，從三級指標來看，高校畢業生數的指標值最大。因此，各城市要補足人才建設發展短板。如深圳市應更加注重高校教育事業的發展建設，加大對高校建設的投入，培育出更多德才兼備的人才，堅持“人才是第一資源”的思想理念，為建設發展提供充足的人才儲備。

（三）粵港澳大灣區城市人才建設經濟貢獻率水平也存在區域發展不平衡特征，廣州、深圳和佛山的人才建設經濟貢獻率水平超過30%。因此，各城市要高度重視人才培養和引進力度，提升人才增量和存量水平，發揮人才第一資源作用，為經濟發展作出更大貢獻。

（四）研發投入水平、信息化發展水平和產業結構優化水平中的第二產業發展水平，對粵港澳大灣區人才建設水平的影響最為明顯，經濟發展水平的影響也非常明顯，產業結構優化水平中的第三產業發展水平具有重要影響，國際化水平的影響作用微弱。因此，各城市要增強人才建設研發投入力度，加強網絡和信息化建設，進一步提升第二、三產業的比重，激發國際化對人才建設的積極效應。