趙冰潔
(青海民族大學,青海 西寧 810007)
隨著信息科技的飛速進步,隨之而來的是科技與經(jīng)濟的共同發(fā)展。在科技發(fā)展日新月異的今天,如何促進科技與金融、產(chǎn)業(yè)之間的高效融合,成為學者們研究的重點,科技金融的發(fā)展也成為促進我國高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要影響因素。
我國科技金融的概念最早出自趙昌文等[1]的研究,科技金融被認為是一種包括金融工具、金融政策、金融制度等的能夠推動科技成果產(chǎn)業(yè)化的系統(tǒng)性安排。比較被認同的是房漢廷[2]提出的概念,科技金融是科學技術與金融資本的創(chuàng)新耦合而成的一種創(chuàng)新型經(jīng)濟范式?;谇叭说难芯?,科技金融可以總結為科技與金融協(xié)同發(fā)展的過程。在這個過程中,科技與金融的相互作用并不能簡單概括為“1+1=2”,系統(tǒng)間的動態(tài)平衡發(fā)展能夠使復合系統(tǒng)功能大于子系統(tǒng)之和。協(xié)同與協(xié)調(diào)不同,協(xié)調(diào)強調(diào)的是各系統(tǒng)要素之間的配合與協(xié)作[3]??萍寂c金融的協(xié)調(diào)是一種協(xié)同發(fā)展、互相促進的過程??萍夹推髽I(yè)依靠金融資本來推動技術創(chuàng)新發(fā)展,與此同時,技術創(chuàng)新的進步也能促進金融效率提升。
2006年,科技部發(fā)布的《國家“十一五”科學技術發(fā)展規(guī)劃》中提出,要引導金融機構加大對高新技術產(chǎn)業(yè)的扶持力度。2016年,國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中明確表示,要完善科技與金融結合機制,促進多層次市場進一步發(fā)展。近年來,政府致力于引導金融與科技的協(xié)同發(fā)展,促進了金融資本的快速流動和科技創(chuàng)新的高效率發(fā)展。長三角區(qū)域作為我國經(jīng)濟最發(fā)達的區(qū)域之一,是我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的先行者。2019年,黨中央將長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,同年12月,中共中央、國務院印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,明確提出要進一步推動產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新深度融合,加強產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展。
1)指標體系構建。本文參考徐玉蓮等[4]構建科技金融成熟度指標體系采用的方法,將科技金融分為市場科技金融與政府科技金融兩個子系統(tǒng),并使用高新技術產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)、創(chuàng)業(yè)風險投資額等代表科技金融對高新技術產(chǎn)業(yè)的投入,使用科研經(jīng)費政府來源以表示政府對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持。參考劉湘云等[5]構建的高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展統(tǒng)計指標體系,將高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平劃分為產(chǎn)業(yè)化能力、成果轉化能力以及自主創(chuàng)新能力。由于數(shù)據(jù)的可得性,本文將使用新增固定資產(chǎn)代表產(chǎn)業(yè)化能力,技術市場成交額與新產(chǎn)品銷售收入代表成果轉化能力,專利授權數(shù)、R&D人員折合全時當量等代表自主創(chuàng)新能力??萍冀鹑谂c高新技術產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系見第11頁表1。

表1 科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)評價指標體系
2)數(shù)據(jù)來源。本文根據(jù)建立的指標體系,選取長三角區(qū)域三省一市2009—2019年的數(shù)據(jù),各指標數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國創(chuàng)業(yè)風險投資發(fā)展報告》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國知網(wǎng)等。其中有部分數(shù)據(jù)存在缺失現(xiàn)象,本文使用線性回歸法補齊。
3)指標權重確定。在對長三角區(qū)域科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)協(xié)同度進行測算之前,必須確定各個指標的權重,權重的大小決定指標對子系統(tǒng)的貢獻程度,最終確定復合系統(tǒng)的協(xié)同程度,因此指標賦權對于協(xié)同發(fā)展情況的研究至關重要。為避免出現(xiàn)主觀因素干擾,使測算過程更加準確有效,本文采用熵值法測度指標權重。熵值越大,代表該指標有效信息越多,對于測算的重要性較高,反之,指標也就越不重要[6]。
假設選取n年的數(shù)據(jù),共有m個指標,yij'表示第i年第j個指標的值(i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,m)。
使用熵值法計算指標權重的前提是要對數(shù)據(jù)進行標準化處理,公式為

式中:αj與βj分別為第j個指標在整個系統(tǒng)內(nèi)的上下限,由于后續(xù)要取對數(shù)計算,算式結果不能為0,所以每項結果在原來的基礎上加0.000 1,以確保指標計算順利。
利用得出的標準化數(shù)據(jù)計算各指標的權重,公式為

計算第j項指標熵值公式為

計算差異性系數(shù)公式為

確定各個評價指標權重公式為

4)建立耦合協(xié)調(diào)度模型。本文使用變異系數(shù)法來確定二者之間的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。耦合協(xié)調(diào)度反映的是復合系統(tǒng)整體發(fā)展水平,耦合協(xié)調(diào)度越高,代表復合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的程度越高[7]。耦合協(xié)調(diào)度模型建立公式為

式中:C為耦合度,取值范圍為0~1;U1,U2為科技金融子系統(tǒng)和高新技術產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng);k為2~5中的協(xié)調(diào)系數(shù),本文中取k=2;T為科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)復合系統(tǒng)的綜合評價值;a為科技金融子系統(tǒng)權重,b為高新技術產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)權重,本文中科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)權重相等,取a=0.4,b=0.6;D為耦合協(xié)調(diào)度。
1)權重確定。根據(jù)熵值法將各指標數(shù)據(jù)代入式(1)~式(5)中計算各指標權重,結果見表1。
2)復合系統(tǒng)協(xié)同度測算結果。根據(jù)式(6)~式(8)的耦合度模型以及耦合協(xié)調(diào)度模型,計算得出長三角區(qū)域2009—2019年科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展程度,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度來確定長三角區(qū)域二者的耦合發(fā)展類型。本文參照董曉紅等[8]對耦合協(xié)調(diào)度的劃分方式,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為4個類型:0<D≤0.4時,表示處于低度耦合協(xié)調(diào)階段;0.4<D≤0.5時,表示處于中度耦合協(xié)調(diào)階段;0.5<D≤0.8時,表示處于高度耦合協(xié)調(diào)階段;0.8<D≤1時,表示處于極度耦合協(xié)調(diào)階段。具體結果見第12頁表2。長三角區(qū)域科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展過程見第12頁圖1,上海、江蘇、浙江、安徽4地耦合協(xié)調(diào)圖見第12頁圖2。
1)科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)協(xié)同度遞增。從表2、圖1以及圖2可以看出,長三角區(qū)域科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)的耦合度在2009—2011年有一個較大幅度的增長,2011年后基本保持穩(wěn)定的狀態(tài)。2009—2019年復合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定上漲的態(tài)勢,經(jīng)過8年的推進,耦合協(xié)調(diào)度從2009年的低度耦合協(xié)調(diào)階段發(fā)展至2016年的高度耦合狀態(tài),且近些年來耦合協(xié)調(diào)度一直保持著高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)??梢哉f明長三角區(qū)域科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)正處于協(xié)同發(fā)展的黃金時期,并且科技與金融融合狀態(tài)較好,基本實現(xiàn)了兩系統(tǒng)融合后“1+1>2”的目標。

表2 長三角區(qū)域2009—2019年科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度及類型

圖1 長三角區(qū)域科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)復合系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度圖

圖2 長三角區(qū)域三省一市科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)復合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度圖
2)區(qū)域協(xié)同發(fā)展狀況不平衡。從圖2可以看出,長三角區(qū)域三省一市協(xié)同發(fā)展處于不平衡狀態(tài)。具體來看,相比于三省,上海市前幾年在科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展方面處于領先地位,后期雖穩(wěn)步上升,但并沒有保持一開始的良好勢頭。浙江省在近11年的發(fā)展過程中,協(xié)同發(fā)展提升效果明顯,從2009年的0.079提升到2019年的0.486,預計近幾年將要進入高度耦合協(xié)調(diào)階段。盡管長三角區(qū)域整體已經(jīng)達到高度耦合協(xié)調(diào)階段,但三省一市協(xié)同的最好效果僅是進入到中度協(xié)調(diào)發(fā)展階段。結合本文研究來看,長三角區(qū)域在科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展過程中主要有兩個問題:長三角區(qū)域各地政策獨立性較強,各地之間合作性不高,不利于其協(xié)調(diào)發(fā)展;各地科技金融與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡,有待進一步促進其融合發(fā)展。