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流通商市場勢力對天津市農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響分析

2022-04-29 19:02:28杭熙竣朱正根
天津農(nóng)業(yè)科學 2022年4期

杭熙竣 朱正根

摘? ? 要:農(nóng)產(chǎn)品價格波動,影響因素眾多,而大型批發(fā)商以及零售商對價格波動的影響值得深入研究。基于天津市2006年至2019年時間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建勒納指數(shù),通過多元回歸模型對大型批發(fā)商以及零售商的市場勢力對天津市農(nóng)產(chǎn)品價格的影響機理進行分析。結(jié)果表明,天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人單位數(shù)、天津市居民消費價格指數(shù)、天津市限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)均對農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動產(chǎn)生影響,其中天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人單位數(shù)的影響較小。最后,從建立農(nóng)產(chǎn)品價格預警機制、加強農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)等方面提出政策建議。

關(guān)鍵詞:市場勢力;農(nóng)產(chǎn)品價格;多元回歸模型

中圖分類號: F323.7? ? ? ?文獻標識碼: A? ? ? ?DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2022.04.009

Analysis on the Influence of Market Power of Circulation on the Price Fluctuation of Agricultural Products in Tianjin

HANG Xijun, ZHU Zhenggen

(Callege of Economics and Management, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300392, China)

Abstract:There are numerous factors which cause the fluctuation of the prices of agricultural products. In these factors, the influence of large-scale wholesalers and retailers to the fluctuation of the prices deserve further study. This thesis constructed lerner index, based on the time series data of Tianjin from 2006 to 2019, and analyzed the influence mechanism of market power of the large-scale wholesalers and the retailers to the prices of Tianjin agricultural products by multivariate regression model. The results showed that the out of limit number of enterprise legal person units of the agricultural products of Tianjin, the consumer price index of Tianjin, the out of limit number of lerner index of retailers of Tianjin all had an impact on the fluctuation of the market prices of agricultural products of Tianjin. And the influence of the out of limit number of enterprise legal person units of Tianjin was less than others. At last, the suggestions were to establish an early warning mechanism of agricultural prices and to strengthen the circulation system of agricultural products.

Key words:market power;the price of agricultural product;multiple regression model

農(nóng)產(chǎn)品價格波動幅度較大,對居民的正常生產(chǎn)和生活造成巨大影響,據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的商品零售價格分類指數(shù)顯示,2020年天津市畜肉類城市居民消費價格指數(shù)較2018年同期普遍大幅上漲,2020年7月畜肉類價格同比上漲61.1%,影響CPI上漲約2.9%。除肉類農(nóng)產(chǎn)品外,蔬菜類、禽蛋類、水果類等農(nóng)產(chǎn)品價格波動幅度也較大,2020年12月天津市雞蛋價格較上月環(huán)比上漲17.14%,白蘿卜、大蔥、黃瓜較上月環(huán)比均有所上漲,上漲幅度分別為100%,75%,15.38%,而西紅柿、生姜等農(nóng)產(chǎn)品價格則有不同程度的下降。在市場機制作用日益增強的前提下,規(guī)模較大的批發(fā)商和零售商對農(nóng)產(chǎn)品存在著一定程度的定價權(quán),因此研究大型零批商對農(nóng)產(chǎn)品價格的影響機理,對控制農(nóng)產(chǎn)品價格波動,提高居民生活水平有著重要的現(xiàn)實意義。

1 機理分析

1.1 市場勢力界定

市場勢力是指商品市場上,市場參與主體顯著地影響商品市場價格的能力。由于農(nóng)產(chǎn)品市場被認為是更接近完全競爭市場的一種市場形態(tài),因此,對于農(nóng)產(chǎn)品批零商來說,由產(chǎn)品差異、品牌差異、技術(shù)壁壘及政府規(guī)制等因素而形成的市場勢力并不顯著,因而農(nóng)產(chǎn)品市場勢力形成的主要因素包括以下幾個方面:一是市場份額,農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商以及零售商規(guī)模越大,其占有的市場份額就越高,對市場就有較強力的定價權(quán);二是信息不對稱,從流通商角度來看,零售商有能力將批發(fā)端的價格變動通過與消費者的信息不對稱以價格傳遞的不完全性來提升其市場勢力的溢價水平。雖然,當今社會消費者獲取產(chǎn)品信息的渠道日益多樣化,在一定程度上降低了企業(yè)的定價水平,但是零售商以及批發(fā)商仍然可以通過其所掌握的價格信息來弱化消費者進行價格比對的能力,鞏固其定價能力[1]。

1.2 市場勢力對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響機理

在我國的農(nóng)產(chǎn)品市場中,批發(fā)商和零售商對價格影響較為顯著。從農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商的角度來看,首先,受到市場供求失衡、國際貿(mào)易變動、自然災害等因素影響,當農(nóng)產(chǎn)品收購價格提高后,市場占有率較高的批發(fā)商可以憑借其強大的市場渠道獲得更高的市場溢價能力,通過零售商將價格傳導至零售市場[2]。其次,由于規(guī)模較大的批發(fā)商對農(nóng)產(chǎn)品有著強力的定價權(quán),各類資本對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)環(huán)節(jié)存在著投機性,從而批發(fā)商的投機性因素加劇了市場上的供求變動最終引起終端零售市場的價格波動[3]。再次,農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商基本控制了農(nóng)產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié),而批發(fā)商為了追求利潤的最大化,一般都選擇低成本的粗放型經(jīng)營模式,導致農(nóng)產(chǎn)品流通效率的下降,影響供給從而影響農(nóng)產(chǎn)品的市場價格。

從農(nóng)產(chǎn)品零售商的角度來看,一方面,農(nóng)產(chǎn)品零售價格依賴于批發(fā)價格,二者之間的相關(guān)度較高。在市場價格規(guī)律的作用下,農(nóng)產(chǎn)品零售價格形成的基礎(chǔ)是其批發(fā)價格,其零售價格包括農(nóng)產(chǎn)品的批發(fā)價格、零售商的成本費用以及利潤,因此,當農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格波動時,其零售價格就會隨之波動[4]。此外,農(nóng)產(chǎn)品由批發(fā)環(huán)節(jié)進入零售環(huán)節(jié)主要通過以下渠道:一是批發(fā)商將產(chǎn)品供給到超市或者大型零售商鋪進行售賣;二是批發(fā)商通過農(nóng)貿(mào)市場、綜合市場等零售渠道將農(nóng)產(chǎn)品出售給消費者。由于超市有較高的食品安全保障和良好的購物體驗,能夠吸引高收入群體消費,但是其進場費也相對要高于早市、農(nóng)貿(mào)市場等零售場所,從而其零售價格相較于其他渠道也更高,導致價格波動。另一方面,由于零售商與普通消費者之間存在信息不對稱問題,消費者無法精確掌握有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、運輸、銷售的成本信息,因此零售商能夠掌握一定的定價權(quán),引起農(nóng)產(chǎn)品市場價格的波動[5]。

2 模型構(gòu)建與實證分析

2.1 變量設(shè)定和數(shù)據(jù)選取

本研究的重點是天津市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商以及零售商的市場勢力對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響,參考現(xiàn)有文獻,選取天津市農(nóng)產(chǎn)品零售價格指數(shù)作為被解釋變量,表示市場價格的波動情況。核心解釋變量為農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商和零售商市場勢力,市場勢力有多種測度方法,例如生產(chǎn)法、需求法、HHI指數(shù)等。選取最具有代表性的勒納指數(shù)測算法開展研究。勒納指數(shù)能夠反應行業(yè)中的壟斷程度,具有微觀經(jīng)濟學基礎(chǔ),其通過產(chǎn)品價格與邊際成本之間的差值來判斷企業(yè)市場勢力的高低,計算公式為L=(P-MC)/P,式中L代表企業(yè)的市場勢力程度即勒納指數(shù);P和MC分別代表產(chǎn)品價格以及邊際成本。但是,以勒納指數(shù)作為衡量農(nóng)產(chǎn)品市場勢力的指標存在以下問題:(1)農(nóng)產(chǎn)品市場相較于其他類型市場而言,更接近于完全競爭市場,企業(yè)可以自由的進入和退出,各批發(fā)零售企業(yè)的市場占有率難以測定,因此研究對象的選取存在困難;(2)邊際成本難以測定的問題。

考慮到以上現(xiàn)實因素,在設(shè)定變量時提出以下假設(shè):(1)由于單個農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商以及零售商的市場占有率難以測定,以企業(yè)銷售額作為衡量市場占有率的依據(jù),即將年營業(yè)額2 000萬元以上的行業(yè)內(nèi)限額以上批發(fā)企業(yè)及年銷售額500萬元以上的行業(yè)內(nèi)限額以上零售企業(yè)作為整體研究對象,考察其對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響;(2)假設(shè)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的規(guī)模報酬不變,即平均成本等于邊際成本(AC=MC),則勒納指數(shù)公式可以表示為:L=,進一步,該等式可以改寫為L=,式中q為銷售數(shù)量;ACq為銷售成本;Pq為銷售收入。基于此,以其銷售收入和銷售成本代替產(chǎn)品的價格和邊際成本(見表1)。

因此,選取以下解釋變量:天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)、天津市限額以上零售業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)、天津市居民消費價格指數(shù)、天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)勒納指數(shù)、天津市限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)、天津市農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)NCPI(見表2)。

2.2 模型設(shè)定

根據(jù)表2數(shù)據(jù)將天津農(nóng)產(chǎn)品零售價格指數(shù)對數(shù)設(shè)為被解釋變量Y,表示農(nóng)產(chǎn)品市場價格的波動情況,天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)(個)設(shè)為解釋變量X1,天津市限額以上綜合零售業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)(個)設(shè)為解釋變量X2,天津市居民消費價格指數(shù)、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)勒納指數(shù)、限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)、天津市農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)NCPI分別設(shè)為解釋變量X3、X4、X5、X6。模型設(shè)定如下:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

用Eviews軟件對數(shù)據(jù)進行最小二乘法回歸,結(jié)果如下(見表3)。

模型計算結(jié)果為:

Y=2.921 1-0.000 5X1-0.000 05X2+0.016 0X3-0.015 6X4+0.554 3X5+0.000 8X6

R2=0.969 9? ?R2=0.944 0? ?DW=2.735 7? ?F=37.548 9

由回歸參數(shù)顯示,可決系數(shù)為R2=0.969 9,修正后可決系數(shù)R2=0.944 0,表明模型對樣本的整體擬合度較高。模型結(jié)果表明解釋變量天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)(個)X1、天津市限額以上綜合零售業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)(個)X2、天津市居民消費價格指數(shù)X3、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)勒納指數(shù)X4、限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)X5、天津市農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)X6,綜合對天津農(nóng)產(chǎn)品零售價格指數(shù)對數(shù)Y產(chǎn)生影響。在模型的六個變量中,天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)X1的P值為0.006 4以及天津市居民消費價格指數(shù)X3的P值0.000 1通過顯著性檢驗,解釋變量X2、X4、X5、X6的P值分別為0.782 4,0.907 3,0.083 6,0.609 2,在5%的顯著性水平下未通過檢驗。因此模型存在多重共線性。

2.3 模型的修正與檢驗

通過對模型變量的相關(guān)系數(shù)檢驗,得到X1、X2、X3、X4、X5、X6之間的相關(guān)系數(shù)矩陣(見表4)。

根據(jù)表4各解釋變量的相關(guān)系數(shù),表明模型存在多重共線性。因此對各解釋變量取對數(shù)LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5、LNX6 進行回歸分析(見表5)。

將Y對XK 進行分別回歸后,計算得出各回歸式的可決系數(shù)Rk 2 ,以Rk 2 最大的回歸式最為逐步回歸的基礎(chǔ),逐個將其他變量加入進行回歸,檢驗加入后的回歸模型,做出調(diào)整:

i=1.575 0-0.008 8X1 R2=0.232 8 R2=0.168 9

i=1.554 4-0.003 5X2 R2=0.005 5 R2=-0.077 3

i=-0.602 8+0.462 3X3? R2=0.756 7 R2=0.736 4

i=1.519 7-0.005 0X4? R2=0.393 5 R2=0.338 4

i=1.602 9+0.032 6X5? R2=0.311 6 R2=0.254 2

i=0.774 9+0.164 3X6? ? R2=0.496 2? ? R2 =0.454 3

根據(jù)經(jīng)濟理論分析以及回歸結(jié)果的可決系數(shù)R2,可知天津市居民消費價格指數(shù)X3與被解釋變量Y的關(guān)系最大,即天津市居民消費價格指數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響最為顯著,因此取第三個回歸方程為基本回歸方程。分別加入X1、X2、X4、X5、X6進行回歸。由于X2、X4、X6 3個變量在0.05顯著性水平下對被解釋變量不存在顯著影響,因此最終獲得以下回歸方程(見表6):

i=-0.021 3-0.007 4X1+0.351 9X3+0.019 8X5

(0.176 0)(0.001 1)(0.036 9)(0.004 0)

R2=0.961 9? ?R2=0.950 5 DW=2.435 8? F=84.185 3

由表6可知模型的可決系數(shù)為0.961 9,說明模型對樣本的擬合度很好。運用white檢驗對模型異方差檢驗,P值=0.687 1>0.05,模型不存在異方差。對模型進行偏相關(guān)檢驗,結(jié)果顯示偏相關(guān)系數(shù)未超過虛線,模型不存在自相關(guān)(見表7)。

2.4 模型結(jié)論

多元回歸模型中被解釋變量Y為天津市農(nóng)產(chǎn)品零售價格指數(shù)對數(shù),表示農(nóng)產(chǎn)品零售價格波動情況,解釋變量X1、X3以及X5分別為天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人單位數(shù)、天津市居民消費價格指數(shù)、天津市限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)。模型結(jié)果顯示,天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人單位數(shù)X1與農(nóng)產(chǎn)品價格波動呈負相關(guān),即限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人每增加一個單位,使農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動率下降0.007個單位,影響較小;天津市居民消費價格指數(shù)X3每增加一個單位,使農(nóng)產(chǎn)品價格波動率上升0.35;限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)X5每增加一個單位,使農(nóng)產(chǎn)品價格波動率上升0.02,限額以上零售業(yè)勒納指數(shù)上升表明零售商的市場勢力擴大,其對市場的掌控力度增強,因此在一定程度上加劇了農(nóng)產(chǎn)品市場價格的波動。

3 對策與建議

3.1 完善農(nóng)產(chǎn)品市場競爭機制

根據(jù)多元回歸模型分析結(jié)論可知,天津市農(nóng)產(chǎn)品零售商市場勢力對當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價格波動存在正向影響,因此當?shù)卣梢詮牧闶凵淌袌鰟萘θ胧謥砥揭洲r(nóng)產(chǎn)品價格波動。首先,進一步完善當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品市場機制,限制零售商的價格競爭行為;其次,推動農(nóng)產(chǎn)品市場的公益性建設(shè),加大地方財政對農(nóng)產(chǎn)品的補貼,從而最大程度降低農(nóng)產(chǎn)品零售商市場勢力對地方農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響。

3.2 建立完善農(nóng)產(chǎn)品價格預警、監(jiān)測、調(diào)控機制

天津市應進一步建立、完善基于多個市場部門的農(nóng)產(chǎn)品價格預警體系以及協(xié)同機制,從全市整體布局將分屬于不同部門的信息進行共享,保證“同一標準,同一數(shù)據(jù)”。由市政府牽頭,各部門依據(jù)不同的職能范圍建立專門機構(gòu),在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)以及流通過程中進行定點、有規(guī)律的監(jiān)測,掌握農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、運輸、資金以及庫存的波動狀況,及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格波動的現(xiàn)狀和特點,逐步建立針對不同區(qū)縣、不同農(nóng)產(chǎn)品的價格波動監(jiān)測機制,同時運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化手段預測未來農(nóng)產(chǎn)品的價格趨勢,有效抑制未來農(nóng)產(chǎn)品價格的異常波動。

3.3 加強農(nóng)產(chǎn)品購銷、流通體系建設(shè)

大型農(nóng)產(chǎn)品批零商的儲存、運輸、運營成本較高,導致價格波動,而這類大型批零商又對農(nóng)產(chǎn)品市場價格存在示范效應并具有一定的定價權(quán),從而導致整個農(nóng)產(chǎn)品市場的價格波動。因此,當?shù)卣畱斠蕴旖蚴歇毺氐牡乩韮?yōu)勢為基礎(chǔ),利用天津市便利的海陸空物流優(yōu)勢,提升農(nóng)產(chǎn)品供應鏈建設(shè)水平。優(yōu)化產(chǎn)地批發(fā)、直供直銷等商貿(mào)物流體系建設(shè),提高環(huán)渤海區(qū)農(nóng)產(chǎn)品市場連接程度,降低大型農(nóng)產(chǎn)品批零商的農(nóng)產(chǎn)品運輸成本[9]。同時加強天津市農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與電子商務、物流快遞、供銷社企業(yè)對接,與超市、學校、企業(yè)、社區(qū)對接[10]。降低農(nóng)產(chǎn)品零售端的儲存成本、運營成本以及運輸成本,進一步平抑農(nóng)產(chǎn)品價格波動。

3.4 完善農(nóng)產(chǎn)品市場信息發(fā)布機制

農(nóng)產(chǎn)品的批發(fā)價格以及市場價格信息是影響大型零售商定價的兩個關(guān)鍵因素,而目前天津市當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品市場信息發(fā)布主體較多。因此,建議進一步規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品市場信息的發(fā)布,建立多渠道、全方位的官方信息發(fā)布機制,杜絕不實信息的傳播。此外,天津市限額以上農(nóng)產(chǎn)品零售企業(yè)對當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價格波動存在正向影響,基于此,相關(guān)市場部門需要從行業(yè)競爭行為方面進一步加強對大型農(nóng)產(chǎn)品零售商的管制,特別是在農(nóng)產(chǎn)品價格上漲時,對大型零售商具有率先性、示范性的定價行為要實行有效的干預措施。

農(nóng)產(chǎn)品價格的波動,既存在合理的因素,也存在經(jīng)濟波動和人為因素。治理農(nóng)產(chǎn)品價格的異常波動,一方面需要加強當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品信息傳遞渠道、規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商和零售商的市場行為,管制當?shù)卮笮娃r(nóng)產(chǎn)品零售商的定價權(quán);另一方面,當?shù)卣⒕用駛€人、新聞媒體都應當正確發(fā)揮作用,從而抑制農(nóng)產(chǎn)品價格的異常波動。

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