大數據和云計算技術的應用策略

張興宇

關鍵詞：大數據云計算技術應用策略

互聯網在不斷發展之后，其產生的大數據可以為社會提供指導，具有十分重要的作用，給社會帶來全面的改革作用。大數據集合了大規模的數據，比以往的軟件具有更強大的能力，其通過對多臺計算機的部署，實現了分布式數據處理。目前，許多行業已經開始對大數據進行關注，它可以使信息得到更加高效、高質量的處理，提升企業的利潤，幫助管理層做出高質量的決策。在大數據背景下，通過應用云計算平臺，可以正常采集和處理大數據，實現對大數據的高效使用。

1大數據的概念與特點

大數據屬于抽象概念，缺乏整體定義。目前，大數據在相關網站中的定義是：數據獲取、管理和處理的一種常用軟件，處理數據集需要較長時間。與以往的海量數據相比，如今的數據增長速度為幾何倍數，其中融合了收集、分類和處理等功能，因此能夠找到數據的內在含義。許多國際軟件機構對大數據作出了概念定義，其基礎就是大數據的特點，主要內容如下。首先，容量較大。大數據在經過發展后，企業機構已經出現了將近EB層級的數據量。其次，類型多樣化。以往經常會用到結構化數據，其在存儲方面具有一定的優勢。目前，圖片、視頻等數據逐漸呈現出了非結構化的特征。由于數據類型不同，所以也加大了對數據處理技術的要求[1]。再次，價值密度過低。大部分數據的內在價值高，但是大數據并沒有過高的價值密度。研究海量數據可以得到更多有用信息。最后，更加快速。由于大數據具有一定的處理要求，且不同于以往的數據挖掘技術，其處理速度關系著決策的有效性。在進行實際運用的過程中，對處理形式的選擇應當以數據特點為基礎，或者需要有效整合各類數據。

在處理大數據期間，經常需要提取、繼承和研究數據等。在應用現代技術后，實現了對大數據的提取和繼承。在研究數據存儲時，通過對數據研究技術的合理利用，可以實現對價值數據的提取，合理向各終端用戶展示相應的結果。

目前，大數據的影響十分深遠、廣泛，并且被應用到了電子商務等領域。大數據為人們的現實生活提供了便利，也極大地改變了思維、模式等。舍恩伯格曾經在《大數據時代》中寫道：相比精確數據，復雜數據的價值更高。在研究數據時，應當盡量保證數據的完整性，研究大量樣本數據。與復雜的小數據算法相比，大數據算法實用性更高。所以，大數據時代更傾向于事物聯系思維。

此外，在研究大數據技術時還遇到了各種問題。目前，主要研究的是基礎理論和技術分析等。針對基礎理論來說，許多現代專家和研究者忽略了根本理論問題。例如，學術界目前還沒有從定義、理論體系等方面對大數據技術做出明確定義，評估數據質量及其計算效率的規定缺乏整體性，因此技術人員一直無法提升評估工作效率。同時，在大數據技術背景下面臨的挑戰更大，許多計算問題仍未得到有效解決。所以，應當提升認識的全面性，了解大數據具有的發展特點和發展趨勢，通過對大數據的深入了解，實現對各類現實問題進行有效解決[2]。

2云計算的概念與特點

云計算是一種熱門的現代商業計算模型，其能夠對計算機中的大量資源進行計算，并根據實際需求計算和存儲各類應用系統，從而提供信息服務。簡單來說，云計算能夠結合實際網絡需求進行計算，具有動態性、可伸縮性等特征，且價格不高。此外，云計算具有規模大、虛擬化和可伸縮性等特征。其服務類型包含三類：基礎設施，其可以在服務完成后封裝各類基礎資源給用戶使用，例如AmazonEC2/S3、硬件設備等;平臺，其可以具象化抽象資源，并為用戶創建良好的GoogleAppEnjine等應用程序運行環境;軟件，其針對性更強，可以封裝SalesforceonlineCRM等具有某些特定功能的應用軟件。目前，國外的云計算技術企業以亞馬遜和谷歌等代表，而國內的云計算技術企業以阿里巴巴、天翼云等為代表[3]。

針對云計算機制來說，在用戶交互接口中應用WebServices可以作為訪問接口，及時獲取用戶需求，而服務目錄為用戶服務清單。在系統管理界面，可以管理和分配可用資源，保證負載均衡的實現。其配置工具能夠為各節點的任務運行提供良好的環境。而在監視統計界面，可以監視各節點是否保持正常運行，同時還可以從使用情況方面對用戶進行統計。

3大數據和云計算技術分析

大數據和云計算技術可以采集和應用數據，為企業運行提供便利，能夠在海量復雜的數據中，實現對所需數據的獲取。云計算技術屬于計算形式的一種，其能夠根據用戶需求，在計算機中提供共享服務。目前，用戶通過對計算機技術的應用，不僅能夠獲取所需的網絡服務，還可訪問各種網站，并在服務器中保存操作數據。通過融合大數據和云計算技術，不僅可以保證信息平臺的高效性和節能性，還可以帶來更加靈活的信息基礎設備。

從狹義層面分析，大數據和云計算技術能夠處理龐大的數據鏈。其中，最為重要的就是數據分析。企業在運營發展階段會產生各類數據和網絡信息等，在產生數據的過程中，若要提升自身效益、減少運營成本等，就應當重視應用大數據和云計算技術。

通過對大數據和云計算技術的應用，可以實現對各類信息的獲取，能夠在海量數據中快速找到有價值數據。相比以往的數據處理方式來說，該數據處理方式的安全性和穩定性更高，可以避免泄露用戶數據等。通過對大數據和云計算的應用，用戶服務將具有通用化的特征，且對客戶端并沒有過高的要求，可以實現便捷操作。

4大數據和云計算的常用技術

4.1Hadoop技術

Hadoop技術是建設大數據和云計算平臺常見的技術。在建設的過程中，該技術可以起到保障作用。開源軟件的Hadoop框架技術能夠分布式處理海量數據，其所支持的數據信息達到了PB級別，采用該平臺可以高效處理數據，有十分重要的作用。同時，該平臺的擴展能力極強，其主要特點就是具有很強穩定性和拓展性等，將其應用到各類平臺中，可以加快該技術的發展速度。在各種平臺中應用Hadoop技術，可以使平臺具有較強的兼容性。企業在生產階段面臨多樣化的數據，在大數據和云計算平臺的設計環節，通過對Hadoop技術的利用，可以使該平臺的數據處理更加科學、有效。

4.2Spark技術

Spark技術是構建大數據和云計算平臺最關鍵的計算技術，該技術主要依托于內存計算。Spark技術系統主要提供分布式計算功能，可以快速運算分析海量數據信息。同時，其具有內存式計算功能，與其他技術相比，運算速度更快，在計算實時數據時經常會用到這一技術。同時，Spark技術可以良好地兼容Hadoop技術，具有較高的利用價值。在構建大數據和云計算平臺過程中，會用到各種技術，這說明大數據和云計算平臺的特點是廣泛性，該平臺能夠為企業發展提供更好的服務。

5大數據和云計算技術的應用

互聯網技術在經過不斷發展后，加快了大數據和云計算技術在各產業的發展速度，怎樣才能在實際運營環節良好地應用大數據和云計算技術？這是企業日后需要重點思考的問題。能否良好地應用該技術，關系著企業是否可以保持良好的規則和秩序，因此需要對各行業的大數據和云計算技術的運用進行全方位探討。

5.1在消費服務領域的應用

目前，大數據和云計算技術被廣泛地應用到了消費服務領域。例如，金融行業通過對該技術的應用，為企業、銀行和個人提供了大數據平臺，其主要以企業或個人為服務對象，可以有效統計金融行為，為設計金融產品和優化效率等提供數據支持;電商行業通過運用大數據和云計算技術，可以有效采集和處理金融數據，幫助企業制定更加準確的營銷策略。值得一提的是，大數據技術可以優化和完善電商企業的運營思路，例如對消費趨勢進行預測，對地域消費特點進行分析以及對用戶消費習慣的統計等。

數據驅動基礎Saphana具有優化的數據消費功能。這一應用系統可以提供決策服務和應用服務，通過其決策服務可以幫助企業做出正確決策。具體需要按照如下流程運行：首先，應當采用可視化技術敏捷地分析數據;其次，應當分析企業的經營行為，在分析環節保證對數據的全面分析;再次，預測分析，目的是對數據進行進一步挖掘;最后，獲取業務決策建議，實現對業務的優化。應用服務能夠幫助企業做出正確判斷，在這一過程中，商品運營系統和電商平臺應用系統最為常見。然而，若要保證應用服務的順利進行，就必須以決策服務和數據服務為基礎。

5.2在交通領域的應用

我國經濟在經過不斷發展后，極大地改善了人們的生活質量，從而出現了越來越多的私家車，同時城市面臨更加擁堵等交通問題。通過運用大數據和云計算技術，能夠使智能交通得到有效發揮，可以使其價值得到充分利用。在設置交通路線的過程中，通過對傳感器的利用，可以感知和收集各類交通信息，并實時、高效共享和研究交通信息，實時預測交通態勢，進而使城市交通更具智能化特征。從一定程度上來說，這樣可以緩解城市的交通擁堵問題。

5.3在醫療服務領域的應用

在醫療服務領域運用大數據和云計算技術，可以為患者提供更加高效、高質量的診療服務。在提供醫療服務期間，醫生可以在數據庫中填入與患者有關的信息數據———例如個人基本信息和病歷等，使治療方案更加合理，使醫療服務領域具有更高的治療能力。此外，還可以收集各類疾病信息，更好地發展和提升醫療水平。同時，還可以輔助開發和研究藥物與醫療設備，縮短研發周期，提升研發效果。當然，通過對基因技術的運用，可以有效培育人類器官，并對各種疾病進行治療。目前，一些醫院的醫療協助系統已經開始應用大數據和云計算技術，并取得了顯著成效。

因此，大數據和云計算技術的應用前景十分廣闊。

首先，提升網絡質量。互聯網技術在經過不斷發展后，促進了網絡系統的應用，同時也帶來了更多的信令數據。通過研究大規模的運維信息和信令數據，可以實時維護網絡，有效預測網絡流量峰值、異常流量等，進而避免網絡擁擠和系統宕機問題，提供更高質量的網絡服務，給用戶帶來別樣的體驗。

其次，提升客戶價值。企業通過分析和挖掘大數據，可以有效整合各部門信息（例如銷售部和市場部等），并且可以全面、多層次掌握客戶畫像，進而快速發現目標客戶。

6結束語

對大數據和云計算技術的應用探究是一門重要課題，其在創新和突破方面依然有較大的提升空間。由于大數據可以存儲海量信息，并且具有強大的數據處理功能，在云計算平臺中應用大數據技術，可以使行業數字化的發展更加科學、合理。