大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用

陳穎

關鍵詞：計算機人工智能技術研究進展應用分析

當前，世界科技水平得到了史無前例的進步。然而，隨著大數據時代的到來，大數據信息呈現爆炸式的增長趨勢，大數據的價值越來越高，這對計算機網絡技術提出了更高的要求。為保證計算機網絡技術能夠更加有效地對大數據進行分析和處理，那么就要充分結合人工智能的功能、保障計算機網絡技術的安全。人工智能作為高科技之一，不僅保證了計算機網絡技術的平穩運行，而且實現了計算機網絡高效化的信息處理，是計算機發展過程中的重要角色。

1人工智能技術的相關介紹

人工智能技術作為大數據下新興的產物，其工作原理是讓計算機模擬人類的特定思維和行為，這對計算機網絡技術具有一定影響。人工智能技術就是通過模仿人工的方法和技術，將人類的智慧作為基礎技術模型，幫助機械設備或計算機進行智能化的操作和運算，在提升工作效率的同時，提高了計算機網絡信息處理水平[1]。在當前信息技術不斷發展的時代背景下，人們通過結合各方面的信息，對人工智能的研究也在不斷地深入，在這一過程中已經逐漸將新興的思維和想法展現出來，為人工智能的進步和發展提供了一定思想基礎。人工智能是在計算機網絡技術的基礎上得以發展的，其不僅能夠解決計算機網絡技術中的大部分難題，而且在不斷發展的基礎上也被應用于生產生活等各個方面[2]。

2大數據時代的內涵

隨著大數據網絡技術在社會中出現，其已經在各個行業得到了廣泛應用，我國現階段也進入了大數據時代。在大數據時代背景下，人們能夠充分享受到大數據所帶來的便利———想要了解天下大事只需要通過手機，動動手指便能實現;想要購買自己所需要的東西，可以足不出戶的通過網絡來實現，大大提高了人們的生活質量[3]。這些方便之處往往在于大數據技術擁有十分強大的數據處理平臺和數據處理技術，能夠對數據進行大規模的統計和分析，保證人們在大數據背景下實現各方面的智能化。

此外，大數據技術利用數據分析功能對人工智能、機器方法等技術進行了充分分析，并在分析的過程中學習了新的知識，為提升社會便利和各個行業的生產效率奠定了基礎。

3人工智能的優勢

在大數據時代下，隨著信息技術和科學水平的發展和提升，人們對于計算機網絡技術的要求越來越高，這對于相關網絡技術人員來講是一個巨大的挑戰。隨著人工智能的問世，計算機網絡的安全性和高效性得到了一定完善，這也預示著人工智能在計算機網絡技術中的應用有很多的優勢和便利。

首先，人工智能技術擁有一定的處理未知問題的能力。其一般所采用的是模糊邏輯的推理方式，在解決相關問題時，并不需要進行十分精確的計算。然而，在計算機網絡技術中，往往存在很多模糊不清的問題，在這些問題中，很多的信息也都是模糊的，當計算機網絡技術對模糊信息進行處理時，往往存在一定難度[4]。但是，隨著人工智能技術的參與，這些模糊的信息正是人工智能所擅長的領域，其不僅能夠加快處理速度，對于模糊信息的處理能力也有著不可小覷的改觀，可以更好地解決計算機網絡問題。

其次，人工智能在不斷更新升級中已經具有了一定的協調能力。計算機網絡技術無論是在結構上還是自身的規模上，都隨著科技的不斷發展而壯大，這也加大了網絡技術管理人員的工作難度。當面臨繁冗、復雜的網絡系統環境時，網絡技術管理人員應積極采用創新化的形式處理問題———結合人工智能技術，進行分層次管理。在此過程中，人工智能技術的主要作用便是通過自身的協調優勢對上下級問題進行協調處理，進而提升工作效率[5]。

最后，人工智能擁有一定的學習能力和處理非線能力。在計算機網絡中，信息通常是廣泛且繁多的，很多信息和概念內容之間都有著一定的聯系和價值。在此基礎上，為保證計算機網絡技術的進步和更新，人工智能的學習能力便顯得尤為重要。人工智能技術在解釋、挖掘、信息推理等方面有著不可忽視的作用，無論是簡單的信息還是深層次、有價值的信息，對于人工智能來講都能在最短的時間內進行全方位的學習。

4人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

4.1在教學中的應用

在大數據時代下，很多學校都已經將人工智能技術運用到了課堂上———利用大數據對學生上課狀態進行查看和觀察。當教師在課堂上對學生進行提問時，利用教學多媒體計算機進行分配機器的使用，可以將學生所回答的問題記錄在計算機的人工智能庫中，并利用人工智能對學生的答案進行準確度方面的評價，為教師節省時間的同時，提高了批閱的效率[6]。此外，大數據人工智能對于學生整個課堂回答問題的準確率和相關的課堂情況會直接展現在教師的面前，這里包括聽課狀態、聽課效果等，教師能夠結合這些數據對教學方式和教學內容做出一定的改進，并及時指出學生存在的不足和問題，幫助其查缺補漏，促進教學和監督的雙向配合，在課堂上實現教學效率的最大化。

4.2產生式規則專家系統

在計算機網絡技術中經常會利用產生式規則專業系統，此系統的主要功能便是將編碼進行規范化處理，然后通過相關工作人員將這些標準化的編碼進行數據庫存儲，再結合大數據技術將這些規范化的編碼進行分類。

當計算機網絡遭受入侵時，產生式規則專家系統便會自動開啟，對自身的程序和系統進行全方位的檢測，如果編碼與數據庫一致，就可以進入計算機的系統，如果編碼與數據庫不一致，那么則無法進入計算機系統[7]。

產生式規則專家系統的主要優勢在于可以利用智能化的技術屏蔽新型木馬、病毒，因為此系統只允許與數據庫中編碼相同的程序和信息進入系統。新型木馬、病毒往往存在不同形式的編碼，并不能在產生式規則專家系統下進入計算機系統。但是，現階段產生式規則專家系統卻有著一定的缺點———如果編碼數據庫中的數據編碼較少，那么就會限制很多無毒無害的網絡信息和程序進入計算機系統，限制用戶接收有效網絡信息和重要的資源，對于用戶而言具有一定的損失。

4.3智能防火墻技術的應用

在應用智能防火墻技術時，需要提前將防火墻所需要的軟件和硬件搭配好，并且在計算機的內網和外網、專網和公網之間搭建好牢固的安全防火墻，避免網絡的混淆導致網絡病毒的入侵[8]。在此基礎上，建立過濾網可以自動識別數據中的虛假網絡信息和有病毒的網絡資源，并將網絡病毒、木馬及時隔離在內網和專網的外部，并利用防火墻智能化技術將詐騙信息識別出來，據此設置安全預警裝置，及時提醒網絡用戶謹慎閱讀詐騙信息。

智能防火墻的工作原理是利用人工智能和大數據技術對網絡信息數據的強大分析能力，并且通過概率運算和記憶識別的方式處理并響應這些網絡上的信息資源，促進防火墻能夠高效化的防治網絡病毒、木馬的入侵。例如，人臉識別技術和指紋識別技術便是一種利用生物識別技術與人工智能技術進行緊密結合的應用，這種加密的方式與傳統加密方式相比具有更高的安全性，提高了安全效果。人工智能技術在發展過程中，不僅展現出了十分強大的防御屬性，而且還具有一定防御反擊屬性，當網絡病毒和木馬一旦試圖通過軟件來入侵計算機系統時，在人工智能技術的基礎上，防御系統就會做出反應———攔截網絡病毒、木馬并啟動自動查殺程序，以最快的速度將網絡病毒消滅，這在很大程度上提高了網絡軟件的安全性[9]。

4.4數據挖掘技術的應用

數據挖掘技術不僅是大數據時代下的核心技術之一，其在計算機網絡安全管理工作中也是最為常見的一種人工智能技術。

數據挖掘技術的主要作用便是利用網絡與主機取得對話內容，隨后利用數據挖掘技術學習主機對話內容中的入侵信息和規則，再利用網絡連接將這些信息和規則放入固定的數據庫中。當主機收到網絡病毒、木馬的入侵信息時，數據挖掘技術就可以通過對比數據庫本身的信息規則和輸入信息規則的異同，及時識別外來入侵信息的安全與否，進而保證計算機系統能夠在數據挖掘技術的保護中得到安全、穩定的運行。

由此可見，數據挖掘技術是人工智能和大數據技術在不斷發展下相結合的產物，通過對人類處理數據的方式進行充分學習，在此基礎上實現了相關數據信息的協同化處理。這種技術不僅能夠快速識別計算機網絡系統中存在的安全問題，對于提升計算機網絡的管理效率和發現異常報警設置更具意義，以此保證用戶在數據挖掘的保護中能夠更好地防治網絡病毒、木馬的入侵，確保計算機網絡技術的安全性。

4.5智能化反垃圾郵件系統

電子郵件作為人們生活中必不可少的社交方式，在人們的溝通和聯系中起著重要的作用。然而，在實際的電子郵箱使用中，很多用戶發現每次打開電子郵件頁面時都會彈出垃圾郵件，這些垃圾郵件不僅大大影響了用戶的正常使用，對于計算機網絡技術的安全而言也具有一定的威脅。為保證垃圾郵件能夠徹底被攔截，人工智能在計算機網絡技術中的運用是一個重要的途徑———在二者的合力下可以構建一個智能化的反垃圾郵件系統。此系統不僅能夠幫助用戶自動進行郵件信息的檢測，對于垃圾郵件還能夠進行標注和檢測，分析郵件的具體性質。

該系統在進行郵件處理之后，對于垃圾郵件還能夠進行自動化的處理，保證用戶在此系統下不再受垃圾郵件的干擾。此外，此系統在進行垃圾郵件的攔截過程中，可以對自動生成的垃圾郵件進行分類，允許用戶對電子郵件的信息進行手動標注，進而提升郵件的可用性和安全性，最終保證計算機網絡的安全性。

5結束語

在大數據時代下，人工智能技術對于我國任何一個行業而言都十分重要，其不僅僅是技術的創新，更是各個產業生產效率提升的關鍵所在。人工智能的全面實現離不開計算機網絡技術的支持，然而將人工智能技術反作用于計算機網絡技術更能夠保證計算機網絡技術的發展，促進計算機智能化水平的提升。在當前社會中，我國很多領域已經在使用人工智能技術，如智能防火墻、教學多媒體、智能反垃圾郵件系統、數據挖掘系統等，這無一不證實著計算機網絡技術的發展和人工智能的廣泛使用，這些人工智能技術的應用大大提升了網絡安全，為社會提供了便利。