大數據時代下計算機軟件技術的應用探析

張宇

關鍵詞：大數據時代計算機軟件技術云儲存

1大數據時代計算機軟件技術的發展概況

在大數據信息時代下，我國逐步加強了對計算機軟件中的數據庫系統和信息數據的研發力量，這在一定程度上推動了企業的高速發展，同時也使企業的發展更進一步地滿足了軟件技術的發展需要。與此同時，在大數據時代下，各類數據處理信息量巨大，使得人們更加重視數據分析，利用軟件信息技術對各類數據處理信息進行分類，據此找到對他們具有價值的重要數據信息，并且利用各類軟件系統對信息加以過濾，進而增強企業對信息的管理能力[1]，以便于根據當前市場狀況做出合理的企業投資決策。

另外，由于現代計算機互聯網絡的應用越來越廣泛，再加上軟件技術的迅速發展，使得對信息處理的能力逐漸增強，同時對數據的處理量逐漸增加。由于計算機軟件技術將成為推動經濟和社會發展的關鍵技術，因此我們應該看到大數據時代計算機軟件發展的優勢，以促進各行業與計算機軟件技術的充分融合，以期帶來更大效益。

2計算機軟件技術的類別及應用價值

2.1大數據時代常見的計算機技術應用類型

大數據處理時代常用的計算機應用類型大致有如下幾類：（1）安全保護技術。在大數據時代背景下，數據與數據之間相互關聯，它們在數據處理階段會相互影響，從而發揮不同的效果。當產生一定影響后，數據容易受到潛在的安全威脅，并造成系統干擾，因此有必要加強對數據系統的監管，以增強其穩定性。從外部環境分析的角度看，隨著大數據的迅速發展，互聯網不僅影響人們的生活、學習和工作方式，而且由于大數據分析平臺有著明顯的開放性特點，也產生了許多安全隱患，如網絡中司空見慣的木馬與病毒，加之它們對數據保存與風險分析產生了一定負面影響，而利用大數據時代的軟件技術則能夠保證數據保存和數據分析過程的安全。（2）云儲存管理技術。在互聯網信息時代，云儲藏技術為海量信息的管理與整合創造了便捷條件，這不但提高了效率，還降低了成本投資，所以云儲藏信息技術在互聯網信息時代下將占有十分關鍵的戰略地位。（3）虛擬信息系統的安全管理。在實際工作中，很多企業應用虛擬信息系統加強對資源信息的管理，而在這一流程中也可利用強大的數據處理技術對信息數據資源加以完善，從而提升數據處理速度，給企業用戶使用信息帶來方便。近年來，由于虛擬化技術的快速發展，主流資源管理科技應運而生，這使得各大企業都興起了分析主流資源管理科技的熱潮[2]。

2.2大數據時代計算機軟件技術的實際應用價值

在大數據時代背景下，通過科學合理運用計算機軟件技術能夠有效起到安全保護作用。技術人員在對數據分析進行管理的時候，也必須科學合理地對其加以調度與管理，以便提升數據分析的安全性級別。網絡是一種開放式的信息平臺，網絡上充斥著多種信息，其難免受到病毒、木馬的侵害，而信息的獲取、管理離不開網絡的支撐，所以保護網絡數據安全有著十分重要的意義。

另外，隨著大數據處理的進一步發展，人們對存儲平臺提出了更高的要求。云存儲技術能夠利用自己的操作系統進行平臺上的信息優化與集成，這樣能夠使云存儲平臺的信息與資源都更加智能和個性化。同時，在信息數據的傳遞過程中利用云存儲技術也可以保證其安全性、穩定性，從而完成對數據的智能保存、管理與分析。

3大數據時代計算機軟件關鍵技術的研究應用

3.1提高企業的運營效率

大數據時代計算機軟件技術在企業商業運營中的使用范圍相當廣泛，可助力企業提高運營效率，使企業在查找數據時更為方便。例如，某品牌企業在計算機軟件信息技術未全面深入應用以前，為了查找某些應用資源，不得不耗費大量人力來查閱檔案，不但耗費時間和精力，而且耗費人力資本。如果企業未能妥善保存用戶信息資源，則會造成巨大損失。企業在全面推行計算機信息技術之后，相關技術人員可以進行實地搜索用戶信息，同時將其資料存放在企業數據庫內，并將紙質文檔數據直接上傳到個人電腦中，使企業不用再大量耗費物力和人力就能夠更快捷、安全地找到相關信息，從而輔助企業管理者提升工作效率和服務質量，提高運營能力，進而達到企業管理的最佳效益。

3.2拓寬信息通道，提高信息獲取能力

在傳統的觀念中，人們要想查找需要的信息，必須通過相關人際關系或者書籍信息以及走訪與個人信息相關的人士，流程往往十分復雜、煩瑣，而在此渠道獲取的數據信息內容也與真實情況存在偏差，因此通過傳統渠道獲取信息的準確性并不高。自從有了計算機和互聯網信息技術之后，人類查找信息的方法更加簡單，尤其是當步入大數據處理時代后，人類在查找數據信息時，有了更大的選擇空間，無論是查找效果或是查找信息的準確率都有了明顯提高。企業在查找公共信息資源時，不僅要收集用戶、市場中的各種信息，還要注意收集內部員工、生產經營等各方面的數據，進一步擴充信息庫。

3.3精確數據挖掘和分析，實現高效決策

在大數據時代背景下，人們對數據信息的準確性要求也在不斷提高，而對數據的精準抓取以及對捕捉信息的全方位分析顯得很重要。利用計算機軟件技術，可以在一定程度上幫助企業進行數據挖掘，這也是企業計算機軟件技術研究的重要內容。

企業在實際的運營過程中，通過使用此技術可以對用戶信息進行更全面的分析，并依據企業與用戶之前合作的歷史數據，分析企業未來與用戶合作的最佳方法，從而幫助企業進行用戶的發展與保護等工作。在設計產品開發的過程中，企業也可以通過市場調研方法，深入分析潛在用戶群體，并根據人群的實際需要進行設計。

企業在產品銷售推廣的過程中，也可以通過計算機軟件技術手段實時分析企業產品的實際銷量情況，研究并制定最合理的市場營銷戰略，從而增加企業產品的銷量。運用此技術可以對企業在營銷過程中的各個環節進行統計分析，從而幫助企業提高經營效益及從嚴峻的競爭形勢中脫穎而出，從而尋找企業實現可持續發展的新契機。此外，對大數據分析的研究要重視如下幾個方面：選擇在企業中富有代表性的樣本;在數據搜集和分析過程中要運用相對論，利用異常值和趨勢來增強人類對數據分析的理解[3]。

3.4加強通信監管，提高服務質量和水平

隨著計算機應用軟件技術的不斷更新和發展，預測分析方法已經在網絡通信技術中得到了應用，其可降低客戶服務流量經濟損失，并利用軟件技能評估客戶服務情況，可以找出運營過程中存在的問題，進而提出解決對策，以便給客戶提供良好服務。如：通信產業員工可以應用計算機軟件的通信技能對客戶信息資料數據進行分析，將客戶的需求直接反饋給銷售人員，以提高通信業務的經濟效益。

另外，透過剖析在大數據分析時代下計算機軟件技術發展狀況，還可以增強通信產業內部的市場競爭性，進而促使相關企業運用通信信息技術對客戶信息進行精確掌握，以便按照顧客要求進行跟蹤服務，進而有效推動通信產業的蓬勃發展。

4總結

計算機軟件技術是信息化發展的重要支撐力量。企業要想在信息化時代進一步發展壯大，就一定要意識到計算機軟件技術開發的必要性，并根據自身實際狀況，充分發揮互聯網時代通信科技的優越性，制定相應的策略，使效益最大化。