端網業協同全方位助力5G分流

韓斌杰

關鍵詞：NSNSA分流比協同優化駐留

1引言

隨著5G用戶規模愈發擴大，在NSA向SA演進的過程中，網絡面臨語音感知劣、上行速率差等嚴峻挑戰[1]，加之終端與網絡匹配度差及終端節電策略，導致5G網絡駐留差、5G網絡分流比低。如何快速提高5G網絡的價值、提升5G網絡的分流比是當前亟待解決的問題。

2背景及意義

5G是第五代通信技術，是4G的延伸[2]。其最大的變化在于服務對象從過去人與人的通信轉變為人與物、物與物的通信。

5G將給人們的生活帶來翻天覆地的變化———一方面，5G通過高帶寬提升普通用戶的上網體驗;另一方面，5G擁有低時延、高可靠、大連接等特性，可以賦能各個行業，且垂直行業將成為運營商新的收入增長點。在4G向5G過渡期間，在提速降費的大背景下，由于流量收入受用戶規模驅動的力量逐漸變弱、受價格的影響逐漸增強，因此流量經營需重點關注用戶的流量需求。

提升5G駐留比/分流比是貫穿市場、規劃、運維的全局性組織協同工作[3]。在5G快速發展的2021年，4G用戶和流量分流成為限制5G發展的關鍵因素。提升5G分流比不但關系到運營商的收入增長點，而且對提升用戶滿意度有決定性作用。同時，針對5G分流比提升中基于廣深競對和市區網絡5G倒流情況進行分析，對明確網絡拓撲結構發展和5G網絡廣覆蓋發展的建設方向有一定的指導意義。

3 5G分流面臨挑戰

5G分流在網絡能力、網市協同、感知提升方面仍存在較大挑戰[4]。

3.1網絡能力

（1）廣深覆蓋問題：農村室分規模不足，抑制了5G分流

受限于5G網絡建設節奏，當前5G網絡主要分布在市區及縣城熱點，廣大農村僅有零星覆蓋;在4G時代，農村場景站點數和4G流量均遠高于市區，但當前農村場景5/4G站點比僅5.15%，農村5G分流比僅7.75%;5G覆蓋不足，制約了5G分流的提升。與此同時，受限于5G頻段高、室分部署慢等因素，深度覆蓋也嚴重不足;從高倒流場景來看，高層和底層居民區的高倒流問題突出（占比近40%），與5G深度覆蓋不足有直接聯系。

（2）網絡效益問題：在4/5G低效益小區中4G高流量仍有一定規模

4/5G小區運行考慮“效益優先”。當前，全省共計2207個低效益小區，排除冬奧、高鐵、高速場景后，這部分4/5G低效益小區需優先整治。在4/5G同覆蓋區域，4G單站流量仍高于全網4G平均單站流量，更需5G分流;4/5G同覆蓋4G高流量場景的平均5G分流比為19%，低于27%的共覆蓋分流比，5G分流潛力更大。

（3）終端駐留問題：部分TOP終端駐留比較差，終端私有參數影響分流

終端5G駐留能力差異大：在TOP10終端中，OPPO、蘋果、vivo等終端的SA時長駐留比相對較低，拉低了SA時長駐留比;終端特殊機制影響駐留比因素：部分終端私有節電措施影響用戶的SA時長駐留比，如OPPOReno3終端的前期SA時長駐留比穩定在52%左右，而推送關閉節電措施新版本后的SA時長駐留比可提升至70%左右。

3.2 網市協同

（1）市場營銷：5G終端滲透率、登網率、登網DOU發展緩慢

市場營銷需加強：在5G分流中，與市場營銷相關性較強的關鍵指標、全國排名均較為靠后。

（2）SA登網率：SA流量激發、分流能力顯著，但SA升級完成比例不高

SA分流能力是NSA用戶的1.9倍，且NSA用戶登網率增長對流量激發并不明顯，因此登網率的提升應聚焦于SA登網率;已推送SA版本但未升級SA版本的用戶有370萬，占比約48%，需通過市場營銷讓NSA向SA快速遷轉。

3.3 用戶感知

（1）5G邊緣感知差等問題仍較為突出

在制定4/5G互操作策略時已考慮按照邊緣體驗優于4G為標準[5]，但實際網絡復雜、部分場景現場實測-112dBm已存在感知劣化問題，后續需進一步面向場景精準施策。

（2）終端與網絡協同問題影響用戶感知

現網終端導致感知劣化問題較多。從終端維度分析，摩托羅拉、vivo等品牌的注冊成功率低、一加、錘子等終端業務的掉線率低;在主流品牌終端中，vivo的多款產品感知質差。

4 5G分流提升措施及成效

4.1網市協同———終端和業務推廣

“機/網/套”精準匹配，可以在最大程度上提升5G客戶的使用感知和價值。針對4/5G客戶進行細分場景支撐市網協同，落地5G價值建網、5G精準營銷、5G體驗保障和客戶行為引導四個動作，可以保障網絡質量、市場發展和客戶感知全面領先。而加強終端數據分析，可以引導用戶打開5G軟開關;線上、線下多重手段結合，可以引導用戶用網;推廣優惠機型與套餐，可以引導用戶換機、換卡。

4.2規劃建設———基于倒流分析

規劃原則：將所有倒流流量大于50GB的非NR共站基站作為此次NR規劃的點位，再結合現網NR基站并剔除超高、超低、超低、超近基站，可以對站址進行最優拓撲規劃;將室分高倒流（大于15GB）4G室分基站作為此次NR室分規劃的點位。

規劃目標：將高倒流基站全部納入5G站點規劃且達到拓撲結構最優化。

4.3網絡調優———居民區分流提升

隨著用戶增加，室內深度覆蓋不足會影響5G用戶的感知和分流比指標。居民區5G流量占全網5G總流量的46%，而4G流量占共站4G總流量的48%，整體流量占比最高，屬于加強分流首要場景。通過調整天饋和權值，以提升用戶感知，則可以使網絡效益最大化。

4.3.1“六維”場景識別法

通過小區工參屬性和4/5G共扇區信息，可以計算同扇區5G分流比指標;以基站工程參數（基站天線掛高、方位角、下傾角和覆蓋居民區的環境參數）為參考：根據樓體高度、樓體寬度，可以輸出場景標識;根據場景特點匹配場景標識。

4.3.2天饋調整“三步”走法

第一步，確保天線正打方向為居民樓樓體中心;第二步，根據天線掛高、樓高制定傾角方案，結合樓體距離進行微調;第三步：在機械方位角、下傾角調整的基礎上，結合覆蓋居民區的樓體寬度、樓高、基站到樓體距離，梳理典型場景及調整方案。

4.3.3優化效果

試點地市根據方案進行試點優化，然后結合場景特點進行個性化天饋優化，以發揮5G多波束優勢，從而深挖網絡潛力。5G日均流量增長2.5倍，5G分流比則增長3.49pp，月均投訴降低46%。

4.4網絡調優———專題優化

（1）NSA分流與終端節能均衡策略

NSA分流與終端節能的矛盾一直是NSA網絡優化的一個難點。從用戶業務行為與數據緩存關系進行建模，可以尋優平衡5G分流效果與終端節能最優SCG添加策略，實現分流與終端節能雙保障;對用戶業務行為與數據緩存建模進行評估，可以使策略組合（50KB，0ms）達到均衡;對有價值的中、大包進行分流，可添加SCG，小包則不添加SCG。

應用效果：實施NSA分流與終端節能均衡策略后，雙模5G站點流量增加2037.35GB，增幅達31.44%，5G分流比提升2.35%。

（2）地鐵分布式MassiveMIMO，容量與體驗雙提升

分布式MassiveMIMO可以將工作在相同頻段上的4T4R合并為一個4nT4nR小區，以此消除小區邊界，從而降低小區間的干擾，并可以通過MU?MIMO功能提升系統的容量和頻譜效率。

通過聯合BF和多用戶MIMO提升容量與體驗：在交疊區，可以獲得聯合Beamforming增益，從而大幅提升用戶體驗;在非交疊區，可以實現空分復用MU?MIMO增益，從而大幅提升小區容量。

（3）AAPC：實現波束自由化調整

AAPC（天饋權值自優化）：實現天線權值自動優化調整，可以大幅提升各種復雜場景下的網絡容量和立體縱深覆蓋。選擇目標區域后，采集目標區域內的UE相關信息，可以獲取UE的信號強度、位置及路損信息，從而綜合考慮覆蓋及干擾等因素，進而設置優化目標和迭代次數，最后采用蟻群搜索算法尋找最優方案。經評估，部署波束自適應尋優的區域，用戶數及流量得以提升、遠點用戶得以增加。

AAPC：實現天線權值自優化，能夠有效吸收邊緣弱場用戶。統計TA分析后發現，TA在范圍[14，25]的比例有明顯提升。

5分流措施及推廣建議

5.1強分流

圍繞“細、動、智、遷”四方面進行工作，深挖5G網絡分流潛力，可以確保5G分流持續提升。

細：“兩低三高一重”分流整治。舉措：梳理5G不均衡、高倒流、低效益、低分流、低駐留、高重疊問題清單，開展問題分析與整治。

動：網隨業動，調整5G覆蓋優化動態[6]。舉措：以4優5，基于4G用戶AOA聚集方向，指導5G方位優化;業隨網動，5G波束下傾動態調整，應對樓宇白天夜晚話務潮汐問題。

智：基于AI立體波束優化，實現分流、感知雙提升。舉措：基于MR測量構建空間立體柵格矩陣，并通過智能AI尋優算法計算小區最優場景化權值，實現分流與感知雙提升。

遷：賦能前端，促進NSA?>SA遷轉。舉措：網絡側通過參數策略促進遷轉.在4～5返回場景，確保優先返回SA;通過NSA性能、覆蓋、功能三級逐步收縮NSA范圍，促進用戶無感知向SA遷轉。

5.2促協同

在方法上，基于O+B用戶畫像預測方法，反哺市場營銷;在抓手上，基于SA終端升級、高業務區域精準營銷、強化SA登網率引導、質差終端管理4維度協同市場，開展營銷[7]，為5G分流效果再提升奠定基礎。

一套方法：基于O+B多維大數據，開展用戶六維特征畫像，抽象用戶特征，反哺市場進行精準營銷，真正實現網市協同。

四大抓手：基于SA終端升級、高業務區域精準營銷、強化SA登網率引導、質差終端管理4維度協同市場，開展營銷。

5.3精優化

從“基礎、策略、特性、規范、管理”五個維度開展優化工作，將優化做精、做細、做深，省市協同打造5G精品網絡。

基礎：推進D頻段退頻。舉措：綜合考慮網絡容量、干擾，滾動進行4G網絡D1、D2頻率退頻。

策略：700M多頻策略研究。舉措：基于網絡定位，研究700M、2.6G與4G的互操作策略規則;基于700M上行優勢，探索承載VoNR、上行大包遷移策略。

特性：因地制宜，為我所用。舉措：基于我省版本升級進度，開展4/5G基于感知切換功能應用，應對邊緣場景5G感知劣于4G問題，確保5～4門限下探全面推進。

管理：構建感知問題黑點庫。舉措：基于KPI、KQI、網絡測試三維建立5G網絡質量黑點庫;深挖問題根因，牽引優化策略方向。

規范：4/5G協同優化指導手冊。舉措：研究并細化分場景的45G鄰區、參數、特性策略，兼顧分流比和用戶感知;探索大數據與IT自動化結合技術，實現互操作門限下探“一站一案”。