基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制方法

賀綺瑤

關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；新能源發(fā)電項(xiàng)目；工程造價(jià)；工程造價(jià)指標(biāo)；激勵(lì)函數(shù)；權(quán)值

１ 引言

現(xiàn)階段，建筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來(lái)的更高要求，使得地產(chǎn)行業(yè)由原本的暴發(fā)式增長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠骄彴l(fā)展［１］。 這一時(shí)期也是整頓行業(yè)的最佳階段。 考慮到建筑行業(yè)的實(shí)際需求，合理的成本管控成為保障項(xiàng)目順利推進(jìn)的重要基礎(chǔ)［２］。 在保障建筑質(zhì)量的同時(shí)，追求更低的成本、更大的利潤(rùn)空間也成為各大地產(chǎn)企業(yè)的主流發(fā)展方向［３］。 這就涉及工程造價(jià)控制的問(wèn)題。 在傳統(tǒng)模式下，主要根據(jù)施工圖預(yù)算和竣工結(jié)算對(duì)工程成本進(jìn)行管控，但是由于施工階段存在工程變更、工程材料替換等問(wèn)題［４］，該方法對(duì)整個(gè)項(xiàng)目而言固化程度較高，并且存在較為明顯的被動(dòng)性［５］。 為了更好地控制項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中影響造價(jià)的主觀因素和客觀因素，推出具有動(dòng)態(tài)屬性的成本指標(biāo)管控措施很有必要［６］。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）作為一種智能化程度較高的信息處理算法，將其應(yīng)用到項(xiàng)目工程造價(jià)控制中具有巨大的開(kāi)發(fā)空間［７］。 為此，本文提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制方法，并以實(shí)際項(xiàng)目工程為例，分析和驗(yàn)證了本文方法的應(yīng)用效果。

２ 新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制方法設(shè)計(jì)

２．１ 項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)的選取

在選取項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)的過(guò)程中，本文充分考慮了實(shí)際項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中施工圖設(shè)計(jì)階段限額指標(biāo)與實(shí)際工程量之間的差異。 其中，加入考量的因素主要包括材料損耗、人工費(fèi)和機(jī)械費(fèi)用、施工水平。 在選取項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)前需要明確的是，建設(shè)項(xiàng)目各個(gè)分部分項(xiàng)工程對(duì)應(yīng)的造價(jià)無(wú)法在施工圖設(shè)計(jì)階段限額指標(biāo)體系中實(shí)現(xiàn)完全覆蓋。 這意味著設(shè)計(jì)施工圖階段的限額指標(biāo)與項(xiàng)目工程的實(shí)際費(fèi)用開(kāi)銷之間是以非線性的關(guān)系存在的。 針對(duì)該問(wèn)題，為了確保后續(xù)造價(jià)控制的合理性，本文選取項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)的原則為指標(biāo)與項(xiàng)目工程的實(shí)際開(kāi)銷之間存在函數(shù)關(guān)系。 以此為基礎(chǔ)，項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)按照新能源發(fā)電項(xiàng)目工程的實(shí)際情況分為三類，其中共涵蓋 １０ 個(gè)指標(biāo)，具體如表 １ 所列。

如表 １ 所列，本文選取的項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)分為主體結(jié)構(gòu)、粗裝結(jié)構(gòu)和安裝結(jié)構(gòu)三類。 其中，主體結(jié)構(gòu)的造價(jià)指標(biāo)主要包括基礎(chǔ)建筑材料；粗裝結(jié)構(gòu)的造價(jià)指標(biāo)主要包括基礎(chǔ)建筑裝置；安裝結(jié)構(gòu)的造價(jià)指標(biāo)主要包括發(fā)電相關(guān)裝置。 通過(guò)該方式，可以確保項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)實(shí)際項(xiàng)目建設(shè)開(kāi)銷全覆蓋以及控制結(jié)果的可靠性。

以此為基礎(chǔ)，本文對(duì)新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)進(jìn)行相應(yīng)的控制。

２．２ 基于人 。 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的造價(jià)控制

以上文所述的項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ)，本文利用 ＡＮＮ 實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)的控制，為此構(gòu)建的 ＡＮＮ 如圖 １ 所示。按照?qǐng)D １ 所示的方式，在對(duì)新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制階段，首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化處理。 其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)以實(shí)際的項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)參量為基準(zhǔn)進(jìn)行選擇，使隱含層和輸出層的節(jié)點(diǎn)與之保持一致。 為了確保各個(gè)指標(biāo)在造價(jià)中的影響分析結(jié)果具有更高的合理性，設(shè)置初始化輸入層和輸出層神經(jīng)元之間的連接權(quán)值為 Ｗｉｊ，隱含層對(duì)項(xiàng)目工程造價(jià)指標(biāo)參量 ｘｉｊ的計(jì)算階段經(jīng)輸出層輸出，具體的計(jì)算方式為：

按照上述方式計(jì)算，若輸出層輸出結(jié)果與預(yù)期造價(jià)之間差值在工程允許范圍內(nèi)，則將其作為控制結(jié)果，否則重復(fù)上述操作，直至符合造價(jià)要求。

３ 應(yīng)用測(cè)試與分析

３．１ 項(xiàng)目工程概況

本文進(jìn)行成本控制的新能源項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中，要求貫徹落實(shí)科學(xué)造價(jià)管理理念，在加強(qiáng)對(duì)通用性問(wèn)題分析的基礎(chǔ)上，對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行控制管理。 項(xiàng)目預(yù)計(jì)在 ５ 個(gè)月內(nèi)建成投產(chǎn)，項(xiàng)目類型屬于國(guó)電電力新能源二期工程，工程位于所在區(qū)域的偏北側(cè)，其最高海拔為 １６２０ｍ，最低海拔為 １５００ｍ，平均海拔為 １５６０ｍ，整體呈現(xiàn)出較為明顯的山地地形特征。 發(fā)電項(xiàng)目的總裝機(jī)容量為 ５００ＭＷ，１２ 臺(tái) ＵＰ２０００－１２１ 風(fēng)機(jī)聯(lián)合作為發(fā)電動(dòng)力裝置。 另外，項(xiàng)目中還包括一座 １１０ｋＶ的升壓站以及 １ 臺(tái)容量為 ５００ＭＶＡ 的主變壓器。 在此基礎(chǔ)上，為其配套了對(duì)應(yīng)的電氣附屬裝置，并且后續(xù)為了順利進(jìn)行辦公，建立了一座綜合樓。 在建設(shè)初期，項(xiàng)目工程批復(fù)的資金總額為 ３５４０ 萬(wàn)元。 以該項(xiàng)目為實(shí)際工程，采用本文方法對(duì)其實(shí)施造價(jià)控制。

３．２ 造價(jià)控制效果分析

在工程不斷推進(jìn)的過(guò)程中，將項(xiàng)目分為 ８ 個(gè)子施工項(xiàng)目，對(duì)其具體的成本開(kāi)銷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并計(jì)算出截至項(xiàng)目竣工的總造價(jià)，得到的結(jié)果如表 ２ 所列。

從表 ２ 可以看出，在本文設(shè)計(jì)的新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制方法下，項(xiàng)目工程的單位容量造價(jià)值與目標(biāo)值之間的誤差基本穩(wěn)定在 ２．００％以內(nèi)。其中，最大誤差僅為 ２．０２％。 對(duì)具體的造價(jià)進(jìn)行分析，實(shí)際單位容量造價(jià)值均值為 ２８８． ８２ 元 ／ ｋＶＡ，與目標(biāo)單位容量造價(jià)值 ２９０．００ 元 ／ ｋＶＡ 相比，降低了 １．１８ 元 ／ ｋＶＡ，并出現(xiàn)造價(jià)低于預(yù)期的情況。 測(cè)試結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程造價(jià)的有效控制，對(duì)應(yīng)的控制結(jié)果與預(yù)期造價(jià)具有較高的一致性。

４ 結(jié)束語(yǔ)

受實(shí)際施工條件以及偶然因素的影響，項(xiàng)目工程造價(jià)超出預(yù)期的情況時(shí)有發(fā)生。 此時(shí)，實(shí)施科學(xué)、有效的造價(jià)控制措施成為保障工程順利竣工的重要基礎(chǔ)。 本文設(shè)計(jì)的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項(xiàng)目工程造價(jià)控制方法，確保了工程的實(shí)際開(kāi)銷與預(yù)期造價(jià)保持較高的一致性。 借助本文的研究，希望可以為相關(guān)發(fā)電項(xiàng)目工程的造價(jià)控制問(wèn)題提供可參考的解決方案。