人工智能技術在視頻制作中的應用

薛佳

關鍵詞 人工智能 視頻制作 制作周期 畫質修復

1概述

人工智能（Artificial Intelligence）技術也被稱作為AI 技術。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術。

人工智能領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。從誕生以來，人工智能理論和技術變得越來越成熟，其應用的行業也變得越來越廣。由此可見，未來的人工智能領域的科技產品將會是人類智慧的“容器”。人工智能將會對人的意識、思維等相關信息進行模擬。人工智能本質上不是人的智能，但它可以像人一樣思考，甚至能夠超過人類的智商。

在信息技術飛速發展的背景之下，人工智能技術逐步融入人們的日常生產和生活中，同時也發揮出了越來越重要的作用。盡管現階段人工智能屬于“用人工智能”的范疇，離不開人類主體自行運行。然而，借助人工智能能夠有效減輕人們的工作強度和工作壓力，也有效提升了相關工作人員的工作效率。基于此，本文介紹了人工智能技術在視頻生產制作中的應用情況，希望能夠有效地促進其發展與優化。圖1 為傳統的視頻生命周期圖。

生命周期包括自動采集、生產制作、播出分發和用戶體驗四大環節。隨著科技的進一步發展，視頻行業發生了巨大的變化。在視頻采集階段，傳統工作方式采用是專業的攝像機、錄像機進行視頻采集，在新媒體時代下，每個人都是自媒體生產者，其利用手機拍攝自己喜歡的素材。在視頻的生產和制作階段，傳統視頻制作形式是采用專業級別的非線性編輯軟件制作視頻，而目前各大手機品牌都為其產品配備了濾鏡、美顏、專場、特效等制作功能，使得視頻制作工作者能夠在云端進行視頻制作。同時，在視頻的播出分發階段，傳統工作形式是微信直播、有線電視網絡直播，而現在用戶可以通過互聯網直接觀看直播或者點播視頻，這有效地提升用戶的體驗感[1] 。由此可見，在整個視頻的制作過程中參與者發生了巨大的變化。因此，視頻領域的相關應用變得越來越多。

2人工智能技術在視頻制作中的應用

2.1美顏濾鏡類

所有的視頻和照片作品都在畫質方面有著一定的要求。在傳統視頻剪輯中，人們采用PS 等工具制作影像作品，而隨著人工智能技術的快速發展，如今絕大多數的非專業人士也可以借助人工智能技術制作出質量較高的影像作品，其中最受廣大用戶喜愛的是美顏濾鏡類的人工智能應用，包括瘦臉、磨皮、美白、祛斑等諸多功能。除此之外，濾鏡也是圖像修復中的常用功能。濾鏡最初是指安裝在攝像鏡頭前過濾自然光線的附加鏡頭，其目的是實現風格化的調色效果。各大軟件的濾鏡功能則是通過濾鏡算法實現場景模擬，進而獲得類似的效果。隨著人工智能技術的發展，各種深度學習的風格濾鏡算法和濾鏡種類變得越來越多，因此其應用效果在一定程度上也遠遠超出了物理濾鏡能夠達到的水平。

2.2畫質修復類

在實際操作過程中，畫質修復主要是針對老舊照片和老舊視頻進行修復和翻新上色。人工修復需要耗費大量的人力、物力和財力，并且其修復效果也往往不盡如人意。隨著人工智能技術進一步發展，其能夠為畫質修復工作帶來全新的工作模式。例如，在2020 年國慶節前夕，央視某部門借助人工智能技術修復了拍攝于1956 年的黑白電影《上甘嶺》中的合唱曲目《我的祖國》。在實際操作過程中，傳統修復手段與人工智能上色技術進行有效結合，并且采用4K 數字化的修復技術去除了膠片中所殘留的物理損傷。之后，借助人工智能技術中的上色技術把黑白影像轉變為彩色影像。

2.2.1畫質修復

視頻影像資料的修復主要是補足幀率。由于老舊視頻在拍攝過程中受到相關條件的影響，因此通常情況下都會帶有卡頓、閃爍等問題。然而，借助人工智能技術修復老舊視頻，能使其畫面變得更加流暢和清晰，其中補足幀率是一個重要的環節。

2.2.2著色

著色是黑白影像資料修復中的一個關鍵環節，傳統人工上色流程耗費了大量的人力、物力和財力，通過著色能夠針對黑白影像資料進行上色處理。除此之外，我們還可以按照原樣影片的相關歷史資料對上色模型進行修改，進而使得所修復的影像資料更加符合原片的時代背景。基于深度學習的人工智能注冊模型能夠為黑白圖像帶來高質量的著色效果，并且為相關視頻賦予全新的生命。

2.2.3提升分辨率

眾所周知，影像資料中的分辨率對于欣賞起著極其重要的作用。而提升影像資料的分辨率的主要手段是將原有視頻的分辨率提升到“高清”甚至到“4K高清”的水平。目前相關平臺的播出要求是必須充分滿足受眾群體的欣賞需求，如將影片《上甘嶺》的片段進行還原。將影片修復到4K 分辨率能夠有效提升畫面清晰度，并且為觀眾留下深刻的印象。

2.3字幕自動配音

視頻制作是借助軟件實現對相關信息的自動化解鎖與處理的一種技術。該技術能夠確保視頻所表達的內涵符合相關設計的制作需求。傳統形式下的視頻設計軟件必須以人工為基礎，之后進行修改。然而，在人工智能技術的支持下，視頻編輯工作流程得以簡化，有效提升了工作效率[2] 。除此之外，視頻剪輯還能降低門檻，如幫助非專業的編輯人員快速了解和應用該技術，以及讓相關工作人員具備語言處理能力以及語言識別能力，確保其在實際工作中實現一體化操作和服務。

制作視頻字幕實質上是針對視頻所表達的內容通過字幕的形式進行排列組合，從而使得編排好的解說文本以畫面的形式進行同步錄入，能夠有效保障在播放過程中解說人員不會產生口型和文字不對稱的現象。傳統形式下的視頻編輯工作在字幕和配音環節耗費了大量的時間和精力，一方面要求配音人員具備極其專業的職業技能，另一方面需要后期編輯人員具備超高水平的專業技術，進而使其滿足匹配字幕的需求。隨著人工智能技術的進一步發展與優化，相關工作人員可以借助語音合成的智能化操作方式根據字幕實現同步配音效果。除此之外，在人工智能優化算法的基礎之上針對不同的語種進行同步翻譯。例如，相關工作人員在開展新聞采訪工作中可以同步支持多種語言，在最大程度上提升了視頻編輯的效果和質量。

2.4視頻字幕的提取

視頻剪輯中的字幕提取主要是針對視頻內容中的同期聲音配上與之相應的字幕。通常情況下，該做法都會應用到會議和采訪中。例如，工作人員在錄制視頻時所采用的是遠景拍攝方法，而由于外部雜音過大，無法把整個演講內容同步錄入視頻介紹中。在這種情況下，我們可以借助視頻字幕進行同期聲字幕處理，從而幫助人們更好的理解視頻解說中的內容。傳統形式下的視頻編輯工作是借助人們所聽到的文字進行翻譯，并且還需要針對字幕的同步時間和同步語速、音調進行調節，此時翻譯內容極易出現一些誤差和錯誤[3] 。

隨著人工智能技術的進一步發展和廣泛應用，相關工作人員可以借助語音識別技術將視頻字幕同步翻譯出來，從而把字幕和語音進行自動匹配。在實際操作過程中，工作人員只需要針對文字進行二次核驗，而文字的匹配率超過99%。除此之外，在國際化的視頻會議中，部分小語種翻譯還可能存在一定的誤差，因此傳統人工編輯模式必須借助語種本身所具備的特征充分結合不同國家歷史背景和文化進行分析與處理，這極大地增加了工作人員的工作量。而借助人工智能技術進行小語種翻譯，相關工作人員則可以有效地針對人工審核環節進行強化處理，之后在不同項目中同步生成多種語言[4] ，如法語、藏語，并且借助自主生成的形式確保成品視頻的音質和音量，從而盡可能地減少視頻前期的設計工作量。

2.5虛擬主播

在傳統新聞視頻編輯工作中，主播是新聞播報工作中的一個重要組成部分。借助人工智能技術可以自動合成虛擬主播，并且根據不同場景將主播形象切入背景之中。在輸入檢索詞之后，新聞主播可以通過各個嘴型以及肢體形態根據不同場景的實時變化而形成獨特的播放效果。例如，口型語音內容等播報形式也可以借助人工調節來約束其形態，從而有效提升主播與環境之間的契合性，使得整個播報過程變得更加流暢、銜接更加自然，進而有效規避視頻剪輯不精準的問題。

2.6智能編輯與解鎖

通常情況下，絕大多數的視頻剪輯具有一定的復雜性，尤其是在針對專業性較強的內容進行編輯時，必須要求編輯內容符合播報的實際情況。除此之外，還需要針對不同用戶的訴求形成正確導向，這促使視頻制作中的歷史文獻和相關素材之間的片段存在一定的斷續性。一旦此類空白區域和用戶的訴求發生重合就會產生視頻的同質化問題，從而降低視頻內容的播放量，影響視頻的播放效果。鑒于此，借助人工智能技術能夠實現智能視頻的編目和解鎖，從而使其根據視頻內容的具體需求自主識別，并且把主體要素和視頻內容進行有效關聯[5] 。例如，可以借助人臉識別、文字識別、語音識別和場景識別等功能，在文獻中查證不同的文字內容和信息內容，使其能夠快速定位到相應的片段中，實現相關信息的有效鏈接。這可以把各個視頻進行關聯和調度，能夠縮減人工查詢時間，達到提升視頻質量的目的。

3結束語

在視頻制作中應用人工智能技術能夠對視頻產業變革提供幫助，從而有效降低從業門檻并且提升工作效率，使得視頻更具創意，也能夠吸引更多的人才加入視頻制作行業，進而創作出更多的優秀作品。