機器人根治性膀胱切除術后90d再入院率的時間、模式和預測因素分析

目的：研究機器人根治性膀胱切除術后90d再入院的時間、模式和預測因素。材料與方法：從本中心前瞻性資料數據庫納入271例在2009年9月—2017年3月接受機器人根治性膀胱切除術（RRC）的患者（體內尿流改道253例，占93%）。再入院被定義為出院后90d內發生的任何后續住院或非計劃再入院。多次再入院被定義為90d內≥2次再入院。采用Logistic回歸分析確定單次和多次90d再入院的獨立相關因素。結果：共有78例（28.8%）患者在出院后90d內至少再入院一次，其中20例（25.6%）患者多次再入院。累計再入院住院時間為6.2（6.17）d，其中6例（7.6%）患者再入院時間lt;24h。代謝性、感染性、泌尿生殖系統和胃腸道并發癥為再入院的主要原因，占比分別為39.5%、23.5%、22.3%和17%。50%患者的再次入院發生在出院后的前兩周。另外，在多變量Logistic回歸分析中，院內感染（OR=2.85，P=0.001）是整體再入院的獨立預測因素。男性（OR=3.5，P=0.02）和院內感染（OR=4.35，P=0.002）是多次再入院的獨立預測因素。結論：機器人根治性膀胱切除術后90d再入院率發生較多。院內感染和男性是再入院的獨立因素。大多數再入院發生在出院后的前兩周，其中代謝紊亂和感染是最常見的原因。

（摘譯自J Urol. DOI： 10.1097/JU.0000000000 001387. PMID： 33035137）

吳芃，黃芃鋮（南方醫科大學南方醫院）

鐘家雷（南昌大學第一附屬醫院）